机器学习服务平台多少钱 - 腾讯云开发者社区

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我想用SOM或K-表示所以我的问题是，什么平台对此有好处？到目前为止，我已经看过Mahout了。

浏览 9提问于2011-01-27得票数 6

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没有适用于"MXFeedForwardModel“类对象的”预测“方法

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我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。

浏览 5提问于2016-11-04得票数 2

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Kubernetes机器学习模型服务

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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。

浏览 3提问于2020-02-21得票数 1

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谷歌云平台和谷歌机器学习

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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc

浏览 2提问于2018-04-13得票数 0

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从备用64位Ubuntu系统可以做什么建设性的工作

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我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。

浏览 0提问于2013-09-25得票数 0

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一种轻便而准确的分类器，可在资源有限的设备上使用

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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？

浏览 2提问于2018-05-24得票数 1

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我可以用哪种服务来训练我的网络？

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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。

浏览 0提问于2019-08-02得票数 1

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将文本分割成人和运算符的短语

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我怎么知道我的帐户里有多少钱？” 如何使用机器学习方法将人与操作者之间的短语分开？

浏览 0提问于2020-03-19得票数 0

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如何用数据融合/ CDAP中的数据调用HTTP端点

我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我调查过： out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器学习模

浏览 2提问于2021-03-26得票数 0