MLOPs一直在增长，很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can创建团队，有人能帮我理解吗？它与DevOps有何不同？我如何为MLOPs创建一个策略？
怎么开始？
浏览 0提问于2022-02-11得票数 0
我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我该怎么做呢？我调查过：
out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器<
浏览 2提问于2021-03-26得票数 0
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
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实例化和关闭Kubeflow豆荚
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我正在学习Kubernetes和Kubeflow，有些事情我想做，我在互联网上找不到任何明确的答案，如果可能的话，或者我应该选择的路线。在训练我的机器学习模型时，我想使用一台大型机器在云上训练我的模型，但在那之后，我只想在一个小规模的实例上服务这个模型。我希望大型机器只在训练阶段使用，并在此之后关闭。库贝弗尔能做到这一点吗？如果是的话，我会怎么做呢？
不好意思，我还在学习这个平台。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 2
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我在R演播室中使用mxnet软件包创建了一个神经网络模型。我在本地测试了模型，它的工作原理和预期一样。我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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Moodle插件创建
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我是Moodle的初学者，我用python编写了一个学习用户配置文件的算法。其目的是创建一个插件，在Moodle平台上提供基于用户配置文件的自适应功能。然而Moodle文档太大，这让我很困惑，我无法找到开始创建插件的方法。有太多的信息，没有好的教程为初学者。所以我想知道的是：
任何答案或信息将是非常有帮助的！
浏览 1提问于2018-06-08得票数 3
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：
( 1)重新建立logistic模型和线性回归模型下的模型。
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
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是否可以使用跨平台脚本/可执行文件从FTP服务器下载正确的安装程序并启动该程序，而不是为Windows和Linux提供不同的程序下载？我应该用什么语言写它？我唯一能想到的就是Java，但我不想花时间去学习它。我不能用Python或BASH编写它，因为大多数Windows机器都没有安装这两种语言。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2012-06-12得票数 1
各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1146提问于2018-06-04
为了实现机器学习，我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间，我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言)，因为它们都是用于数值计算的。
使用这两种方法的区别和优点是什么？
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
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我想创建一个对EEG信号进行分类并报告异常的工具，但是我很难找出哪种工具最适合创建这样的应用程序。首先，使用哪种机器学习平台，(神经网络，分类学习器App，小波变换等)。任何帮助都将不胜感激，因为我是Matlab机器学习的新手，但我对Matlab的产品和可能性非常热情。谢谢!
浏览 27提问于2016-08-02得票数 0
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当我读到有关Microsoft框架的文章时，我意识到它是一个只编写一次代码并在任何地方运行的平台。我的意思是，你一次编码，然后你有电报，Facebook，slack，skype等等的机器人。然后我下载了用于windows笔记本电脑的bot，并创建了一个机器人。它在仿真器上工作。
在中，可以看出有些社交平台与azure一起工作，而另一些平台则与SDK一起工作，例如Te
浏览 4提问于2021-04-26得票数 0
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