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除此之外，还有许多为Apache Flink的机器学习而设计的库。
为此，我需要一个起点，帮助我实现这个项目。
浏览 37提问于2021-02-20得票数 0
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我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
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我开始学习一些关于大数据的东西，重点放在预测分析上，为此，我想实施一个案例研究：机器学习模型将由机器学习专家建立，因此这是完全超出范围的。我的工作是将机器学习模型集成到一个运行该模型并在一个不错的仪表板上显示结果的平台中。我正在寻
浏览 6提问于2012-12-06得票数 11
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我已经安装了Selenium Server、PHPUnit和NetBeans，并在一台机器上运行，我希望这台机器可以作为我的专用测试箱。我如何设置修改测试用例(我已经弄清楚了这一部分)，并告诉测试机器远程运行测试？
浏览 1提问于2011-06-23得票数 5
我有一些测试用例，需要在跨多个平台的多个浏览器上运行。我随身带着一台windows机器，所以这不会是一个问题，但是说到safari，我可以在使用VM Ware创建的Mac IOS服务器上运行测试用例吗？请帮帮我。
谢谢。
浏览 0提问于2018-12-21得票数 2
各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1146提问于2018-06-04
我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我调查过：
out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器学习模
浏览 2提问于2021-03-26得票数 0
为了实现机器学习，我一直在探索您可以使用的不同的库和语言。在此期间，我偶然发现了一个库TensorFlow和八度(一种高级编程语言)，因为它们都是用于数值计算的。
使用这两种方法的区别和优点是什么？
浏览 0提问于2020-05-18得票数 2
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我想在硬件平台上实现机器学习，它可以自己学习，有什么方法可以让机器学习在硬件上无缝地工作吗？
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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谁能告诉我，我们是否可以在Azure Stack中提供Azure ML Studio。我需要安装azure堆栈，然后使用Azure ML Studio构建一些实验。
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
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实例化和关闭Kubeflow豆荚
、、、、
我正在学习Kubernetes和Kubeflow，有些事情我想做，我在互联网上找不到任何明确的答案，如果可能的话，或者我应该选择的路线。在训练我的机器学习模型时，我想使用一台大型机器在云上训练我的模型，但在那之后，我只想在一个小规模的实例上服务这个模型。我希望大型机器只在训练阶段使用，并在此之后关闭。库贝弗尔能做到这一点吗？不好意思，我还在学习这个平台。
浏览 7提问于2021-02-02得票数 2
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MLOPs一直在增长，很多“财富”500强的公司正在专门为MLOPs.Can创建团队，有人能帮我理解吗？它与DevOps有何不同？我如何为MLOPs创建一个策略？
怎么开始？
浏览 0提问于2022-02-11得票数 0
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