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有没有办法将像这样的数据分类为10个不同的类？是否需要进行任何预处理以提高数据的可分离性以提高分类精度enter image description here
浏览 16提问于2020-01-18得票数 0
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机器学习-分类算法
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我想找出以下概率：读作：
P(y = 1; thetha)编辑：
例如，假设我想根据附件的数量预测一封邮件是否是垃圾邮件。让y=1表明垃圾邮件和y=0是非垃圾邮件。
浏览 4提问于2012-02-23得票数 0
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我已经写了一个程序来计算冲浪特征，然后使用FLANN(最近邻居的快速库)来匹配和显示最近的邻居。现在，FLANN的使用可以被认为是使用机器学习，因为据我所知，它是k最近邻搜索的近似版本，被认为是机器学习算法(监督学习)。
浏览 1提问于2011-04-29得票数 1
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机器学习，分类类型
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我正在为我的机器学习(ML)课程学习，我有一个问题，就是我目前的知识找不到答案。我想我可以在训练我的数据集之后，对新的输入数据应用分类算法。由于每个实例都有一个标签，因此很容易理解每个实例都有一个标有标签的类。现在，我的问题是，如果我们有一个由不同实例组成的类，比如手势识别数据。任何类都将有多个指定其类的实例。对于手势数据，是指你的手的运动坐标。
浏览 4提问于2013-03-08得票数 1
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我有一个关于机器学习的分类和回归问题。第一个问题，以下数据集关于回归问题的第二个问题:给出以下数据集f:r -> R
我们可以说:回归的线性模型可以用来学习与这个数据集相关的函数吗？给定这个数据集，
浏览 0提问于2014-12-11得票数 0
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。我无法理解的是我可能需要的集群数量。对上述例子
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
抱歉，这可能是个愚蠢的问题。但我对机器学习和Tessaract OCR相当陌生。我听说Tessaract OCR是可以训练的。我需要知道的是，Tessaract OCR是使用神经网络作为它们的默认训练机制，还是我们必须明确地编程才能使用神经网络？
如果我对这个“训练”概念想错了，很抱歉。但我需要确切知道的是，Tessaract已经使用了NN，如果不是，我如何使用NN和tessaract OCR来提高识别精度？如果有人能建议我一些好的资源/方法
浏览 3提问于2015-04-10得票数 12
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我有这些文件的一套文件和相应的标签。标签--“补偿，基本权利”
现在，我有了多个文档及其相应的标记，而另一个没有任何标记的测试数据集，我使用什么NLP技术来给这些文档标签呢？我是否使用文本分类或主题建模，可以有人指导或建议一些想法。
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
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我有一个完全二进制和标签的数据集。我希望能够使用机器学习的一个专栏。我读过没有监督的模型，如K-均值，不能处理二进制形式的数据，因为距离度量仅在0到1之间，因此无法提供有效的集群。该数据集由医学诊断组成，它们具有数百列的广泛特征。任何提示都是有帮助的！
浏览 0提问于2023-01-30得票数 0
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分类和数据挖掘。不同？
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我在机器学习和模式识别领域工作了8-10年。我用它来进行图像分类和识别。最近，我开始学习一些数据挖掘的知识。数据挖掘与分类有多大关系？或者，作为一个有图像分类经验的人，我可以从事数据挖掘工作吗？
浏览 3提问于2019-05-03得票数 2
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我想用机器学习来分类缩略语。例如:我有水。我向用户询问什么是watermel。(我的应用程序上下文是关于食物的)。然后他把它归类为西瓜。在其他时间，如果其他用户插入水。用机器学习技术推断西瓜和西瓜是一样的吗？
浏览 0提问于2017-04-13得票数 0
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语音分类的机器学习
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所以，我有9k的1秒wav文件的人说话。这些标签是通过说话的人是否戴着面罩来标记的。我应该想出一个机器学习模型来分类这些标准。我还试图将wav文件转换为jpg规格图，并应用CNN。该方法对试验数据的准确率达到60%。但我没有那么多的经验，我不确定哪些功能的音频将最好地帮助这个问题。
此外，如果您可以为这个特定的</
浏览 0提问于2020-05-09得票数 3
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我正在尝试一种机器学习的方法，但我遇到了一些问题。这是我的代码：import scipyimport matplotlibimport sklearn
msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())然后我得到两个不同的错误和(最重
浏览 3提问于2018-10-17得票数 1
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