随着企业发展和竞争的加剧，管理效率的提升成为了企业的当务之急。而TPM管理，也就是全面生产维护管理，已成为许多企业提升管理效率的有力工具。那么，企业在什么情况下会导入TPM管理呢？
在针对大型企业的域渗透过程会发现，即使拿域管理员的账号密码去登录某些域内机器，也提示不允许登录。而某些普通域用户可以登录，这是为什么呢？且看文章讲解。
Google 发布了基础设施管理工具 VM Manager，可自动维护大型Compute Engine虚拟机集群，VM Manager设计考虑到超大规模基础设施，提供自动化部署工具集。
（本文作者何威威系Harbor开源项目贡献者，本文节选自《Harbor权威指南》一书。）
ATA考试机的使用总数量不包含ATA管理机器。在上报机房机器数量的时候，在 机房的总数量上减去1台考试机。最后的数量是上报的数量。
【新智元导读】瑞士信贷的前宏观投资策略主管、WilmotML 创始人 Wilmot 日前在Credit Suisse AsianInvestment Conference 上发表演讲，认为一个新的强大的资金管理机器可能会从 DeepMind 中诞生。虽然谷歌和 DeepMind 并没有正式对外宣布在进行和资产管理有关的项目，但 Wilmot 表示“不相信”。他认为，像谷歌这样掌握着数据入口的公司，同时又有着有高信誉度和雄厚的财力，没人比他们更适合将机器学习应用在资产管理领域。 深度学习和人工智能对基金经理来
我们过去几年的调查表明，很多不同行业的机构对机器学习（ML）越来越感兴趣。有几个因素促成人们在产品和服务中运用机器学习。首先，机器学习社区已经在企业感兴趣的许多领域实现了研究的突破，并且大部分研究都通过预发表和专业会议演示进行了公布。我们也开始看到研究人员共享出在流行的开源框架中编写的示例代码，有些甚至共享出了预先训练好的模型。企业和机构现在还可以从更多的应用案例从中吸取灵感。非常有可能在你感兴趣的行业或领域里，你可以找到许多有趣的机器学习的应用并借鉴参考。最后，建模工具正在被改进和优化，同时自动化工具已经可以让新用户去解决那些曾经是需要专家才能解决的问题。
伴随人工智能技术的发展，“无人工厂，机器人仓库”等类似的信息越来越多。且不从真伪角度去判别，这些信息映射出人工智能化的速度正在加快，并且很多机器人都有可能会以“工厂化”的模式来运作。
内网，很多人应该形成了这个概念，很多大型网络的外部网站或是服务器不一定有用，当然外网也是一个突破口。很多时候我们直接从外网入手，随着安全的不断加固，已变得越来越困难。那么黑客通常是怎么进行内网渗透的，内网渗透又是怎样与社会工程学联系起来呢，今天主要描述黑客内网渗透的常用操作手法。
近日,在朋友圈看到艺赛旗用户对使用了RPA（Robotic Process Automation机器人流程自动化软件）的截图，也就是虚拟机器人产品。其中一句“这就是我们会比别人走得快的原因，别人是人类员工在战斗，我们是人类员工+机器人员工一起战斗”，业务团队围坐在大屏前，观看着虚拟机器人不辞劳苦的忙碌着，黑科技的画面感十足，似指挥千军万马，满是骄傲和自豪。
服务机器人是机器人家族中的一个年轻成员，可以分为专业领域服务机器人和个人/家庭服务机器人，相对于工业机器人来说，服务机器人在国内发展阻力更小，一方面是因为服务机器人在国内外差距较小，由于服务机器人往往要针对特定市场进行开发，可以发挥中国本土公司与行业紧密结合的优势，从而在与国外竞争中占据优势地位；同时，国外服务机器人也属于新兴行业，据了解，目前比较大的服务机器人公司产业化历史也多在5-10年，大部分机器人公司仍处于前期研发阶段，这也在时间上客观给予中国公司缩小差距的机会。 另一方面是因为服务机器人更靠近消费
对于制造业热议的“工业4.0”、“互联网+”和智能制造，科学界如何看待?6月10日，三水区委邀请中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃教授开讲智能制造。 王飞跃认为，迈向智能制
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
安妮 编译自 Forbes 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 关于AI在企业中的应用，公司高管们怎么看？ 近日，商业软件公司ServiceNow和牛津经济研究院就做了这样一个调查。他们走访了全球
随着人工智能的发展，机器人慢慢走向各行各业，机器人可以扫地，可以送外卖、送快递，机器人还可以翻译写文章……，同样在工程项目的建筑施工现场依然会出现机器人的身影，但是施工现场的机器人也会不会和人类一样，也想要逃跑呢？ 📷 对于机器人的管理不同于人类，管理者不能将管理人类的方法运用到“他们”身上，同时也不能把“他们”当做没有生命的设备，因为“他们”拥有不同于设备的思想，但又和人类的思维不完全一样。 不管机器人如何，和人、设备在工程项目建筑现场中起到的作用是一样的，当人或者设备除了意外，失去了控制，会影响到工程项
根据一份新报告显示，到2030年，全球有多达8亿人的工作岗位可能被机器人取代，这相当于当今全球劳动力的五分之一。该报告涵盖了46个国家和800多个职业。
机器人主要用于群管理，群娱乐方面，可以极大的提升群聊活跃度，机器人采用了积分制的设计，用户在群里聊天/打卡/做任务就可获取到一定比例的积分，通过积分可以兑换积分商店的奖励。 ::(真棒)
在过去的几年里，机器学习得到了巨大的发展。但是，机器学习作为一门年轻的学科，其团队的管理方式却更加年轻。今天，许多机器学习经理被推到管理岗位是出于需求，或者是因为他们是最好的个人贡献者，而且其中许多人来自纯学术背景。在一些公司，工程或产品负责人被指派在没有任何机器学习实战经验的情况下构建新的机器学习功能。
2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座，基于 Kubernetes 构建的容器平台，具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
Azure 机器学习是一种用于加速和管理机器学习项目生命周期的云服务。机器学习专业人员、数据科学家和工程师可以在日常工作流中使用它：训练和部署模型，以及管理 MLOps。可以在 Azure 机器学习中创建模型，也可以使用从开源平台构建的模型，例如 Pytorch、TensorFlow 或 scikit-learn。MLOps 工具有助于监视、重新训练和重新部署模型。
编者按：掌握一件工具之前，首先要搞清楚用它做什么。而本质是工具的机器学习，近年来逐渐演变成一股潮流。 在美国企业数据方案咨询师 Eric Brown 看来，当下无数公司置其数据资本和实际问题与不顾，一
在开始文章之前，我们先来问一个问题，为什么是国际上是亚马逊，国内是阿里这两家公司云计算搞得最好呢？这两家公司之间有一个巨大的共同点，就是它们都是电商公司。电商公司的特点很明显，就是流量不是固定的，往往会受到大促、节日的影响。像是国内的双十一和美国的黑色星期五就是典型的大促。在大促的时候的流量会是平常的十倍甚至更多，这么大的流量必须要有更多的机器去应对。但问题是如果去买这么多机器，但是大促过了，流量下降，那么这些机器就又用不到了，显然就会造成浪费。
AI科技评论按：掌握一件工具之前，首先要搞清楚用它做什么。而本质是工具的机器学习，近年来逐渐演变成一股潮流。 在美国企业数据方案咨询师 Eric Brown 看来，当下无数公司置其数据资本和实际问题与
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
在过去这几年，你可能注意到了供应商们以越来越快的步伐推出服务于AI生态系统的“平台”，即满足数据科学和机器学习的需求。“数据科学平台”和“机器学习平台”在竞相吸引数据科学家、机器学习项目经理以及管理AI项目/计划的其他人士的目光和钱袋。如果你是主要的技术供应商，但在AI领域却没有大有作为，可能会迅速沦为边缘化。但是这些平台究竟是什么？为什么上演争抢市场份额这一幕？
导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景，该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方，提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
关键技术有：自然语言处理（NLP）、计算机视觉、知识图谱、人机交互（HCI）、虚拟现实或增强现实、机器学习
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在云计算时代，开发和运维的结合变得越来越重要。在DIFF论坛第一期，前新浪SAE运维主管，郑志勇，分享了《一个开发眼中的运维》根据自己从开发人员转型运维之后的心得，谈如何把在开发上的运用抽象思维方式运用到运维领域。 1. 运维不是什么？ 运维不是打杂的，运维不是客服，运维也不是服务开发的，但要做好合作。 2. 运维是什么？ 运维服务于整个产品，保证架构合理，系统稳定。运维只对业务稳定负责，所有的工作都是奔着这个去的。 3. 你如何写程序，写
在完成基于RPA的新的业务流程测试、优化和改进之后，RPA机器人的实施就进入试点上线阶段。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-分贝通&腾讯AI加速器三期项目-高仙机器人 ---- 高仙机器人（腾讯AI加速器三期成员）是分贝通（腾讯SaaS加速器首期成员）的优质客户之一，作为商用清洁机器人领域的先行者，高仙更是典型的高科技、高成长企业，随着行业的日益成熟、企业的不断扩张，选择分贝通也帮助高仙实现了高效的支出管理。近期，分贝通采访了高仙机器人的周总和聂总，聊聊他们和分贝通的故事。 ▲高仙机器人采访视频 商用清洁机器人领域的先行者 7年钻研、5年落地，成立于2013年的高仙机器人是
随着数字化和计算能力的发展，机器学习（Machine Learning）技术在提高企业生产力方面所涌现的潜力越来越被大家所重视，然而很多机器学习的模型及应用在实际的生产环境并未达到预期，大量的ML项目被证明是失败的。从机器学习的发展历程来看，早期ML社区广泛关注的是ML模型的构建，确保模型能在预定义的测试数据集上取得较好的表现，但对于如何让模型从实验室走向用户的桌面，并未大家所关注。
做嵌入式相关工作的一定都和串口工具打过交道，比如我们经常使用的串口调试助手。但是今天要介绍的这款串口工具你大概率没用过，它和一般的串口工具有很大的不同：
随着人工智能技术的不断发展，机器学习在工业领域的应用越来越广泛。工控行业作为重要的制造业之一，也在逐步引入机器学习技术。
SegmentFault 思否消息，字节跳动技术团队官方微信公众号发布消息称：「字节跳动基础架构团队基于火山引擎机器学习平台 Clever 及其丰富的行业落地经验，推出开源项目 Klever，以工程化的方式降低智能技术落地门槛，助力企业快速打造智能业务。」
之前在QQ群内见过这类原神助手查询机器人，今日有机会自己搭建了一个，但是很多现有的教程都是基于Ubuntu搭建的，而CentOS下的教程没有找到，而在搭建过程中也遇到了很多问题，在此简要分享一下搭建过程以及问题解决方案
在Conjur中，机器是秘密的非人类消费者，如服务器、虚拟机、容器、应用程序、微服务、Kubernetes服务帐户、Ansible节点和其他自动化进程。识别和授权机器很重要，因为我们在自动化工作流中将权限委托给它们。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识，但如何实现自动扩展，并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略，在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面，SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
CODING 支持钉钉机器人啦！您在钉钉群内创建机器人并在企业项目内添加 webhook 后，钉钉机器人就会自动在钉钉群内推送项目内的消息事件，群内成员不用登录企业也能及时接收到项目内的消息通知，跟踪项目动态！ 操作者权限：若钉钉群开启了仅群主可管理群，则机器人只能由群主添加。企业项目只有项目管理员可以添加 webhook。 钉钉限制：每个钉钉机器人每分钟最多接收 20 条消息。 同一个企业项目可以添加多个钉钉机器人的 webhook。 同一个钉钉群可以设置 3 个钉钉机器人，分别用于推送不同项目的不同消息
居家服务机器人/智慧医疗产业时代悄然到来。服务机器人是机器人家族中年轻的一成员，可以分为专业领域服务机器人和家用服务机器人，具有非常广阔的市场空间。在人口老龄化和劳动力成本上涨等因素的影响下，服务机器人产业将迎来大发展的春天。其中，医疗机器人在智慧医疗服务体系中发挥着重要作用，通过云计算平台，实现医疗大数据存储与处理，并连接各种智能设备，为患者提供方便快捷的医疗服务。随着人工智能的发展，服务机器人的应用场景不断扩大，人工智能“机器人+智慧医疗”创新应用逐步开拓了智慧医疗健康产业新格局。
随着业务发展，设备越来越多，各业务机器运行各自的功能程序，团队成员也在持续增加，开发、测试、运维等不同团队的同事各司其职。多团队合作模式带来的问题就是运营事故的发生几率提高。
本地帐户Local Accounts存储在本地的服务器上。这些帐户可以在本地服务器上分配权限，但只能在该服务器上分配。默认的本地帐户是内置帐户(如administrator、guest等)，在安装Windows时自动创建。Windows安装后，无法删除默认的本地帐户。此外，默认的本地帐户不提供对网络资源的访问。默认的本地帐户用于根据分配给该帐户的权限来管理对本地服务器资源的访问。默认的本地帐户和后期创建的本地帐户都位于“用户”文件夹中。
---- 已经过去的2014年一直被业界定义为中国“机器人元年”，事实上，中国工业机器人市场也不负众望，在2013年销售3.65万台的基础上，凭借54%的增速，以5.6万台的销量远远地将其他市场甩在了后头，中国早已成为全球最大的工业机器人市场。 然而，在高需求的背后，却隐藏着制造企业管理者的忧虑： 用机器人“实现自动化、智能化生产，看起来很美，做起来却很难”。目前，工业机器人应用仍主要集中在汽车行业，占比超过40%，尽管电子制造业已经成为汽车行业之外的第二大市场，然而由于电子制造业产品小批量、多品种、生
ChatGPT刚刚出世，就引起排山倒海的风暴，的确是难以置信，机器不断从人类语音分析中学习，并且可能比我们中的许多人更聪明。
前文我们介绍了NLP技术、数据、服务上相关演化发展的过程，接下来，我将结合两个具体的实例来分享我们在NLP领域的一些实施经验。今天要介绍的是：如何利用NLP技术以及智能聊天机器人来解决组织内部面临的大量的每日业务咨询问题。
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“ 关键字: “ChatGPT AI 人工智能" 01 ———— 【总体介绍】 智能的QQ机器人 过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人 功能列表 ✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险✅群内多种响应规则，不必at✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷✅完善的多api-key管理，超额自动切换✅组件少，部署方便，提供一键安装器及Docker安装✅支持预设指令文字✅完善的会话管理，重启不丢失✅支持对话、绘图等模型，可玩性更高✅
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：Shan LIU、蒋宝尚、钱天培 在年前，文摘菌分享了一份商用AI清单，从语音识别到商业分析应有尽有。（点击阅读《别错过这张AI商用清单：你的生产难题可能被一个应用解决》） 过了个年，文摘菌又整理出了一份最新清单。涵盖了以下这些AI应用： 对话界面和聊天机器人 客户关系管理、客户研究、客户支持 市场营销 智能招聘 团队协作等等 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生
CDN是通过在全球范围内分布式地部署边缘服务器将各类互联网内容缓存到靠近用户的边缘服务器上，从而降低用户访问时延并大幅减少穿越互联网核心网的流量。互联网业务使用CDN已经成为一种必然的选择。传统网站防护基本上都是保护源站，客户购买防火墙、WAF等产品就可以保护自己核心业务的内容不被恶意窃取。但传统防护方式并不能完全满足业务流量通过CDN分发的场景：
在机房管理中有两个派别，管理派认为要依靠严格的管理，明确和细致的制度，来达到目的；而技术派则认为应通过不断的技术进步来推动管理，提高效率。
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