条件编译是单元测试的有效模拟/存根策略吗？

条件编译在单元测试中并不是有效的模拟/存根策略。在单元测试中，通常采用模拟/存根方式来验证程序的正确性，而条件编译通常是在编译阶段就决定是否编译某个代码片段。因此，两者之间的效果和应用场景有所差别。

以下是详细的答案：

条件编译作为单元测试的模拟/存根策略

条件编译不是一种有效的模拟/存根策略，因为它们是在编译阶段就决定是否编译某个代码片段。这意味着在运行时，程序将跳过该代码段，从而导致测试结果不可靠。另外，在实际应用中，条件编译通常用于实现不同的运行时行为和优化代码。

在单元测试中，我们需要使用有效的模拟/存根策略来验证程序的正确性。这些策略通常模拟输入输出、访问网络、与外部服务交互等。以下是一些常用的模拟方法：

1. 仿照输入和输出：使用字符串或文件来生成测试的输入和输出数据。
2. 模拟外部服务和网络：使用预先创建或第三方提供的模拟接口或库来模拟外部服务和网络。
3. 运行时的约束或限制：在测试代码中插入运行时约束，如时间限制、内存分配限制、异常处理等。

以下是一个使用Python提供的模拟random库来生成随机数的示例：

import random

def test_random_number():
    input_num = random.randint(0, 100)
    expected_output = input_num * 2
    assert expected_output == random_number(input_num)

在这个例子中，我们使用模拟的random库生成随机数并验证预期输出与实际输出是否相等。这种方式可以有效用于单元测试中验证预期行为。

综上所述，条件编译在单元测试中不是一个有效的模拟/存根策略，因为它们在编译阶段就决定是否编译某个代码片段。相反，我们应该使用其它有效模拟/存根方法来验证程序在运行时的行为。