在Python中，我有一个包含多行和多列的数据集。如果一个column=X的值，我对它上面的行和右边的列的值感兴趣，所以加上值x的前一个位置的[1,1]。 解决这个问题的最好方法是什么？如果是cell =X，有没有一种动态的方法，我可以获得位置，然后添加X数量的行和列，“因为我对那个单元格的值感兴趣”？ Visual Example of Question
浏览 14提问于2020-01-29得票数 0
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Pandas条件语句仅返回零
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我创建了一个名为"postion“的新列，用于测试条件语句。一开始，我得到的错误是“序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。”但是现在"position“列的所有值都等于零，这对我来说没有意义，因为在dataframe中有多次出现，我可以看到条件为True。代码如下： if self.data['close'].
浏览 13提问于2021-11-30得票数 0
目前，代码需要很长时间才能运行，这是很奇怪的。对于目标来说，it...seems方式太复杂了，有些地方不对劲。目标是:我有四个时间序列/列- a, b, c and d，其中d是需要填充的输出列。注意，最后一条if语句引用了d列中的前一项。[i-1]
data.stance.iloc[i] = np.where((data.a.iloc[i]> data.b.iloc[i]),1,np.where((data.a.iloc[i]
浏览 4提问于2017-10-19得票数 1
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我正在做一个项目，分析学生在在线课程中的点击行为，我们把点击路径作为顺序数据来处理，看起来如下：545301 9/9/2020 14:33 12 zoom
我想要做的是在子序列之间添加行作为分隔符，以表示学生在两个行为序列之间休息(即两次单击之间的时间非常长，比如超过3小时)。Updat
浏览 2提问于2021-10-28得票数 0
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我正在尝试获取最接近多个独立类别的查询时间戳的数据点()：df_output = list() i = df_temp.index.get_loc(dt, method='nearest')什么是更快/更正确的方法？有没有办
浏览 29提问于2018-01-02得票数 0
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我收到一个错误声明
for i , row in train_news.iterrows(): train_news.iloc[:,0] = "true" train_news.iloc[:,
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
我想把一个时间序列分成两组:训练和测试。下面是我的代码：test = data.iloc[1101:]这是火车系列:没有时间，只有索引中的日期。
浏览 0提问于2017-08-18得票数 2
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是否有任何快速的方法来转换从时代时间到日期时间对象序列的秒序列？我用： df['datetime'].iloc[i] = datetime.fromtimestamp(df['epochtime'].iloc
浏览 0提问于2016-04-19得票数 1
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重新定义大熊猫群体的一年
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我有一些时间序列的价格数据。我正试着按年和月对价格进行分组和平均。这里有一个问题，我希望从7月到6月有一年的时间，例如2015年7月到2016年6月(定义为作物年)，因此7月至6月的“作物月”也需要1-12。要达到这个目标的是熊猫吗？我试着用循环和一些if语句，但我的逻辑被弄丢了。我已经在下面发布了最终的数据。正如你所看到的，作物年数据是错误的。任何关于如何处理代码的帮助都将是很棒的。[i,-2]=pxdata.iloc[i-1,-2]+1 pxdata.ilo
浏览 2提问于2020-01-23得票数 0
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我很难从熊猫数组中获得一致的日期时间格式。我有一个df，它的日历日期为dtype datetime64[ns]。当我通过iloc直接访问日历日期(例如索引966 )时，就会得到一个Timestamp类型。df.iloc[966]['Calendar Day']Timestamp('1998-09-26 00:00:00')
但是，当使用条件语句访问同一行时，我会得到不同的输出格式。== condB ))]['Calendar Day'
浏览 4提问于2020-12-27得票数 1
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包含条件语句的以下代码片段未按预期工作。它为用法‘’knozo‘返回全0，对于某些行，它也应该包含1。有人能指出我在这个循环/条件中哪里出错了吗？for i in range(0,len(usage)): if usage['key_usage'].iloc[i]== knozo['key_knozo'].iloc[j]:
usage['k
浏览 2提问于2018-03-15得票数 1
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df1 = df.loc[lambda df: df.myfield == 'abc' , ['myfield' , 'field2', 'field3','field4']]但是，我只想在一个语句中打印出与我的'abc‘条件匹配的前60个df条目的选定列，而不需要为df1分配额外的步骤，然后执行第二个iloc语句。我试着在我的λ中添加第二个条
浏览 2提问于2017-03-30得票数 0
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例如，我如何使用条件语句'if‘来表示- print('good')638 2.721304.21880 6.8162 106 2.31360 10.6651
我想要做的是遍历列中的每个变量并运行条件语句，但是如果我使用.iloc或任何其他方法
浏览 7提问于2022-10-13得票数 0
I有称为“返回”的Dataframe，它有10个扇区的返回时间序列(索引)。如何使用遍历每日时间序列的循环并找到返回正的扇区(列)的名称？我在下面尝试过，并且能够获得正回报，但我需要的是部门名称。for n in range(0,len(returns))以下是我的数据。
浏览 2提问于2022-01-20得票数 0
我工作的熊猫数据时间序列的股票价格。根据股票价格和给定的条件，我创建了一个名为“开放式长系统1信号”('OL_Sys1_Signal')的新列，如果满足该条件，值为1，如果不满足，则为0。下面是我想要得到的一个例子：00, 0, 0, 002[i-1] == 1 and dataframe['CL_Sys1_S
浏览 3提问于2020-06-30得票数 0
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我希望循环遍历df中的所有行，检查两个条件是否有效，如果有，则将列中的值替换为其他内容。我尝试了两种不同的方法： sales.iloc[idx]['traceable_blend&#
浏览 6提问于2020-04-15得票数 0
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在使用操作计数和步骤计数技术来理解程序的时间复杂性方面，我已经通过了几个例子，但是这些例子都是简单明了的。然而，在现实世界的编程中，如果有人给您生产或活代码，以找到最坏的时间复杂性的情况。人们如何开始分析它呢？in
浏览 4提问于2021-01-19得票数 1
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我有一个时间序列(第1列)和一个有值的列(第2列)的数据帧，这是时间序列每个子序列的特性。如何去除符合条件的子系列？ if d >= maxdist: else:
df.to_remove.<
浏览 3提问于2017-06-12得票数 1
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我正在尝试根据条件将不同的图像保存到不同的目录。图像是在for循环中生成的。什么代码可以做到这一点？我曾尝试使用if语句，但这并不起作用df = pd.read_excel('file.xlsx')
fig, ax = plt.subplots() df.iloc["column"] = 1 ##Condition 1
df.<
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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