文章目录 1.简介 2.官方示例 3.X 轴标签显示不全 4.解决办法 5.标签继续变长遇到的问题 6.小结 参考文献 1.简介 go-echarts 是 Go 中将数据绘制成各种图表的开源库，是 Apache...3.X 轴标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地，把 X 轴的标签替换成自己数据对应的标签，是日期格式，数量是十个。...可以看到 Y 轴的数据是十个，数量没有问题，但是 X 轴的日期没有全部显示，而是间隔一个来显示。 为什么会这样呢？...这下倒好了，X 轴标签一个都不显示了。猜测是因为显示设置 X 轴标签的相关属性，但是其他属性有没有设置，导致不显示了。这里吐槽一下，都已经显示给了轴标签，为什么默认显示呢？...其中 x 轴标签显示不全，是因为标签数量太多，太长，横着显示会出现重叠，go-echarts 做了自动优化只展示部分标签。
一、前言 昨天在Python最强王者交流群【鱼鱼鱼也不】问了一个echarts作图的问题，下图是讨论截图： 他的名称真的很长，两三页可能才装得下。...最后感谢粉丝【鱼鱼鱼也不】提问，感谢【const GF = null】、【此类生物】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【super】、【瑜亮老师】、【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似，宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...更新X轴 同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。
1、问题描述 ECharts在限制显示区域大小或者数据内容过多的时候有时会使得柱状图横轴(X轴)显示不全的问题，效果如下图所示。...bottom: '15%', }, }; 更改后布局 option = { grid: { top: '18%', left: '10%', // grid布局设置适当调整避免X轴文字只能部分显示...right: '10%', // grid布局设置适当调整避免X轴文字只能部分显示 bottom: '15%', }, }; 调整后如下图所示 2）亦可能与坐标轴刻度标签的相关设置有关...，默认显示 interval: 0, // 坐标轴刻度标签的显示间隔，在类目轴中有效；默认会采用标签不重叠的策略间隔显示标签；可以设置成0强制显示所有标签；如果设置为1，表示『隔一个标签显示一个标签...效果如图所示 以上就是ECharts 柱状图横轴(X轴)文字内容显示不全的介绍，做此记录，如有帮助，欢迎点赞关注收藏！
x轴bug.PNG 如上图所示： x轴显示坐标不全 grid: { left: '3%', right...12%', /// 调整大小 bottom: '3%', // show:true, // 边框是否显示...containLabel: true }, 正常显示
上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。...在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...for(var i = 0; i < obj.length; i++){ var lne = {}; lne['x'...]=obj[i].restStartTime+8*60*60*1000; lne['x2']=obj[i].restStopTime+8*60*60*1000;
对于不超过12个点，使用柱形表示；对于超过12个点的，使用折线表示。 对于具有不相等点或小时的时间序列，使用散点图。 不要使用饼图来呈现随着时间的推移，而是使用百分比堆积柱形图，如下图1所示。...图1 为了比较名称较长的产品的销售额，条形图为沿左侧轴的长文本标签留出了足够的空间。但不要使用饼图进行项目比较，饼图只能用来显示几个项目加起来是如何达到100%的。...如果拥有公司和竞争对手的调查数据，可以在一张雷达图上绘制这两个结果。如下图2所示，显示了每个问题的相对排名。 图2 气泡图就像散点图，但点的大小传达呈现了第三位数据。...例如，可以将x轴上的里程、y轴上的车龄和汽车价格作为泡沫的大小进行比较，如下图3所示。 图3 Excel提供了四种类型的股票图表，其图表的名称就告诉了数据列的排列顺序。如图4所示。...此外，如果需要跟踪销售渠道，基本上可以使用条形图，但是条形是居中的。然而，Office 365包括了漏斗图，更方便，如下图5所示。
折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....# 同时指定 画布大小 标题 显示网格线 x轴标签 y轴标签 轴字体大小 df.plot(figsize=(10, 6), # 画布大小 title='标题', # 标题...grid=True, # 显示网格线 xlabel='时间', # x轴标签 ylabel='数量', # y轴标签 fontsize = 13) #...画布大小 title='标题', # 标题 grid=True, # 显示网格线 xlabel='时间', # x...轴标签 # ylabel='数量', # y轴标签 左侧的y轴 fontsize = 13) # 字体大小 ax.right_ax.set_ylabel
轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...如果不设置plt的rcParams的参数值，那么生成的图片中将无法正常显示中文。..., bins=50, fc="b", ec="w") # 设置x轴标签 plt.xlabel("区间") # 设置y轴标签 plt.ylabel("频数") # 设置图标题 plt.title("正态分布直方图...= plt.bar(x, y, width=0.4) # 添加横坐标显示 plt.xticks(x, x) # 在每个条形图上方显示数值 for a, b in zip(x, y): plt.text...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式
# 修改x轴显示 fig = plt.figure(figsize=(10,5)) ax = fig.add_subplot(111) xticks = range(0,len(tt.index), 1
在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型： 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。...注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds, aes(x = carat)) + geom_bar()
Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观，pandas可成组生成直方图。...df.年龄,bins=20, color="steelblue", edgecolor="black") #添加x轴和y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel...y轴标签 plt.xlabel("年龄") plt.ylabel("核密度值") #添加标题 plt.title("患者年龄分布") #显示图例 plt.legend() #显示图形 plt.show...('分组',labelpad=10) plt.ylabel('病例数') plt.savefig(r"bar.jpg") # 条形图 # 将柱形图x轴和y轴调换，barh方法 # plt.barh(y...12）、vertical：是否将图形垂直显示，默认True。 13）、norm_hist：是否将频数更改为频率，默认False。 14）、axlabel：用于显示轴标签。
文本排版 文本可用于标记不同的图表元素，包括： 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...数据释义标签 RobotoRegular22pt子标签RobotoRegular14pt X、Y轴数值标签 RobotoRegular12pt 图例标签 RobotoRegular12pt 文字粗细...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...文字方向 文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。 文字标签不应： 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。 将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。
'year', # x轴 y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...自定义每个色块颜色 在饼图上显示数据标签： # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1
---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...属性获取函数 获取系列轴：gca 获取图表：gcf 获取图表标签：get_figlabels 获取图表数目：get_fignums 3.1.3 辅助线函数 水平竖直线：axhline / axvline...水平竖直域：axhspan / axvspan 误差棒：errorbar 竖直线：vlines 3.1.4 绘图函数 条形图：bar / barh / broken_barh 箱线图：boxplot
labels - 用于描述切片的标签。 radius - 用来表示饼图圆的半径(-1和+1之间的值)。 main - 用来表示图表的标题。 col - 表示调色板。...条形图语法 barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col) H - 是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。...xlab - 是x轴的标签。 ylab - 是y轴的标签。 main - 是条形图的标题。 names.arg - 是在每个栏下显示的名称向量。 col - 用于给图中的图条给出颜色。...xlab - 是水平轴(y轴)上的标签。 ylab - 是垂直轴(y轴)上的标签。 xlim - 是用于绘制的x的值的极限。 ylim - 是用于绘制的y值的极限。...axes - 指示是否应在绘图上绘制两个轴。
条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8...本例中，为1行1列，第一个图 bar1=fig.add_subplot(1,1,1) #绘制柱形图,align表示条形与标签中间对齐。..."bottom") bar1.yaxis.set_ticks_position("left") #设置x、y轴标签 plt.xlabel("variable x") plt.ylabel("variable...=0.5) #确定坐标轴位置 hist1.xaxis.set_ticks_position("bottom") hist1.yaxis.set_ticks_position("left") #设置坐标轴标签...设置坐标轴标签 plt.xlabel("variable x") plt.ylabel("variable y") #设置图表标题 plt.title("sample_scatter") #显示图形
Y轴坐标，X轴不写也可以默认从零开始 plt.show() 运行结果如下所示： 绘制多组数据 代码如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy...，autopct设置显示百分比，startangle显示起始角度 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu3.jpg') plt.show() 运行结果如下所示： Matplotlib属性...、横坐标的标签和纵坐标的标签，还可以将数轴上的数字用文字来表示。...plt.title('标题') plt.xlabel('X 标签') plt.ylabel('Y 标签') plt.plot( [3, 4, 7, 6]) index_name=['1季度', '2季度...', '3季度', '4季度'] # 设置X坐标的标签 plt.xticks(range(4), index_name) # 显示X坐标的标签 plt.savefig('E:\截图\绘图\
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