pyplot.box(False) # 隐藏坐标轴 11、隐藏坐标轴数据 pyplot.axis('off') 12、设置坐标轴数据范围 pyplot.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 pyplot.ylim...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))#格式化x轴刻度 16、改变x轴位置 ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置...) 19、参数刻度线样式设置 ax.tick_params(axis ='both', colors='#777777', labelsize=12)#参数axis的值为'x'、'y'、'both'，...分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。
在上面的三个面板中分别画出了sin,cos图，前面两个参数分别为x轴， y轴数据。...条形图在现实中用的较少。 ?...参数中density控制Y轴是概率还是数量，与返回的第一个的变量对应。...histtype控制着直方图的样式，默认是 ‘bar’; 对于多个条形时就相邻的方式呈现如子图4；‘barstacked’ 就是叠在一起，如子图1、2。...autopct=%1.1f%%表示格式化百分比精确输出， 也就是扇形图所占的百分比，explode，突出某些块，不同的值突出的效果不一样。
: 子弹图中每个区段的名称 axis_label: x轴的标签 title: 图形标题 size: 图形大小 palette: 子弹图的颜色板 formatter...: 用于格式化x轴刻度的格式器 target_color: 目标值线条的颜色，默认是灰色 bar_color: 实际值条形的颜色，默认黑色 label_color: 标签文本颜色...，默认灰色 ''' # 确定最大值来调整条形图的高度（除以10似乎效果不错） h = limits[-1] / 10 # 默认使用sns的绿色调色板 if...for idx, item in enumerate(data): # 从创建的子图数组中获取轴对象 if len(data) > 1:...def money(x, pos): return "${:,.0f}".format(x) # 通过自定义函数格式化刻度值 money_fmt = FuncFormatter(money)
pyplot.box(False) # 隐藏坐标轴 11、隐藏坐标轴数据 pyplot.axis('off') 12、设置坐标轴数据范围 pyplot.xlim(-2,4)#设置x轴坐标范围 pyplot.ylim...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))#格式化x轴刻度 16、改变x轴位置 ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置...19、参数刻度线样式设置 ax.tick_params(axis ='both', colors='#777777', labelsize=12)#参数axis的值为'x'、'y'、'both'，分别代表设置...X轴、Y轴以及同时设置，默认值为'both'。
今天要跟大家介绍一下图表中用作对比的参考线制作技巧 ▽ 参考线能够更明显的 突出真实值与目标值之间的差距 今天要介绍两种参考线的制作思路 散点图法——误差线法 ▌柱形图中的参考线 散点图法： 首先用原数据做一个普通的柱形图...在柱形图中添加辅助数据 将新增序列图表类型更改为散点图 指定散点图X轴数据 激活图表选择设计——添加图表元素——误差线 进入误差线设置选项 在下拉列表中选择系列2x轴误差线 选择负误差——无断点...固定值设为10（这个看具体情况，看下横轴一共几个点位，设置一个足够大的超过横轴总长的单位就OK了） 插入小三角形并复制贴入辅助的散点图唯一的一个散点 剩余的格式化一下就可以了 最后就是酱紫 ▌条形图参考线...X轴序列（C列数据） 此时可以看到新增散点图排列成整齐的一竖列 选中任意散点设置其格式为无标记、实线并修改线条彦色、粗细 插入小三角形并贴入最低端一个散点 ▌同理，也可以参照柱形图误差线做法 新增序列设置为散点图...Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为C列C2单元格数据 不过此处误差线要添加成垂直误差线 （因为这次参考线是竖直的） 最后贴入小三角形就OK了 此处不再赘述大家可以动手尝试
工作任务：将Excel文件中2013年至2019年间线上图书的销售额，以条形图的形式呈现，每个条形的高度代表相应年份的销售额，同时在每个条形上方标注具体的销售额数值 在deepseek中输入提示词： 你是一个...绘制一个柱状图： 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。...获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。 绘制y轴上的虚线网格。 设置x轴标签为“年份”。 设置y轴标签为“线上销售额（元）”。...设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5，对齐方式：居中对齐，颜色为蓝色，透明度=0.5，底部起始位置=0.8； 对于每个柱子，上方添加文本标签，显示销售额的值，并格式化为千位分隔符格式；文本的字体大小为9，...y轴数据 x_data = df.iloc[0:8, 2].values # C列的数据，从第二行到第八行 y_data = df.iloc[0:8, 6].values # G列的数据，从第二行到第八行
scatter ()函数中的color表示颜色，marker表示点的形状,与plot的值通用。...randn()函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。标准正态分布俗称高斯分布，正态分布是大自然中最常见的分布，标准正态分布就是期望为0，方差为1的正态分布。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为
二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], [...bottom], **kwargs) 参数说明： x：数组，条形图对应的横坐标。...height：一个数或数组，条形图的纵坐标（高度）。 [width]：一个数或数组，条形的宽度，默认值0.8，为可选参数。 [bottom]：一个数或数组，条形的起始高度，默认值0，为可选参数。...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量，这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中，用不同的颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean
labels, radius, main, col, clockwise) x - 是包含饼图中使用的数值的向量。...条形图语法 barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col) H - 是包含条形图中使用的数值的向量或矩阵。...xlab - 是x轴的标签。 ylab - 是y轴的标签。 main - 是条形图的标题。 names.arg - 是在每个栏下显示的名称向量。 col - 用于给图中的图条给出颜色。...y - 是数据集，其值是垂直坐标。 main - 是图表的标题。 xlab - 是水平轴(y轴)上的标签。 ylab - 是垂直轴(y轴)上的标签。 xlim - 是用于绘制的x的值的极限。...ylim - 是用于绘制的y值的极限。 axes - 指示是否应在绘图上绘制两个轴。
轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。
在 Matplotlib 中，我们可以直接使用 plt.plot() 函数，当然需要提前把数据按照 x 轴的大小进行排序，要不画出来的折线图就无法按照 x 轴递增的顺序展示。...seaborn 如果要修改X和Y轴的参数需要这样写代码 df中的参数名字和lineplot中的参数的一一对应的，同时lineplot中的year就是x轴的名字，money就是y轴的名字 df = pd.DataFrame...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数，其中参数 x 是一维数组，bins 代表直方图中的箱子数量，默认是 10。...seaborn 条形图 条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.bar(x, height) 函数，其中参数 x 代表 x 轴的位置序列，height 是 y 轴的数值序列，也就是柱子的高度。
在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴 我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...更新X轴 同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。
但是拉宽之后图表变得长宽比例不协调 整个图表被拉宽了 一种变通的方法 添加辅助列数据做辅助标签 只将首尾两个值显示完整信息 中间信息可以简写（本例中只显示月份） 然后右键单击图表——选择数据 编辑水平轴标签...将水平轴标签数据区域更换为辅助标签数据区域 这样最后坐标轴数据标签不会因为太长而导致压缩倾斜 如果是在条形图中怎么办呢 左侧纵轴数据标签占据太多空间 条形图中数据标签过长虽然不会被压缩倾斜 但是过长的数据标签竟然占了将近三分之一的图表面积...严重影响阅读视线 我们可以采用一种变通的方法 添加辅助列数据 添加新的系列 （数据区域选择辅助列数据） 做成簇状条形图 然后将新增的辅助列数据条填充无色 为新增辅助列数据添加标签值 （Excel2010...确定即可显示新的数据标签 如果位置不合适可以通过 Align Objects +XY Chart Labels中的Move Labels插件进行标签移动 此时再格式化图表其他元素 删除（或弱化）网格线...删除纵轴数据标签值 添加数值标签 在经过若干细节的修改 现在的图表是不是要比最初感觉好很多 数据标签紧挨着对应的数据条 浏览起来视线不需要左右来回摆动 整体效果就会好很多
它继承自 QAbstractSeries 类，提供了绘制折线图所需的基本功能。常用的方法包括append(x, y)：向序列中添加一个新的数据点，其中 x 和 y 分别表示横坐标和纵坐标的值。...#include // 表示条形图中的一组条形图#include // 以折线图的形式显示数据#include...它用于将数据映射到 X 轴上的类别标签。...setLabelFormat(format)：设置类别标签的格式化字符串。labelFormat()：返回类别标签的格式化字符串。setRange(min, max)：设置分类轴的最小值和最大值。...range()：返回分类轴的最小值和最大值。setCategoryNames(categories)：设置分类轴的类别名称列表。categoryNames()：返回分类轴的类别名称列表。
柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型
在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等 plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.title("sin(x) & 2sin(x)")...plt.show() 设置坐标轴 通过 xlim 和 ylim 来限定坐标轴的范围，只能确定一个数值区间 通过 xlabel 和 ylabel 来设置坐标轴的名称 通过 xticks 和 yticks...，做一个简单解释： ‘sin(np.pi)=%s’ % y0 ：标注的内容，可以通过字符串 %s 将 y0 的值传入字符串 xycoords=‘data’ ：基于数据的值来选位置 xytext=(+30..., -30) 和 textcoords=‘offset points’ ：对于标注位置的描述 和 xy 偏差 \值，即标注位置是 xy 位置向右移动 30，向下移动30； arrowprops ：对图中箭头类型和箭头弧度的设置...x轴，如上图所示。
legend：图例，用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列，通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading：加载中，加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation：导航，...：数据列，图表上一个或多个数据系列，比如图表中的一条曲线，一个柱形 title：标题，包括即标题和副标题，其中副标题为非必须的 tooltip：数据点提示框，当鼠标滑过某点时，以框的形式提示改点的数据...，比如该点的值，数据单位等 Axis：坐标轴，包括x轴和y轴。...多个不同的数据列可共用同一个X轴或Y轴 图表类型 line：直线图 spline：曲线图 area：面积图 areaspline：曲线面积图 arearange：面积范围图 areasplinerange...：曲线面积范围图 column：柱状图 columnrange：柱状范围图 bar：条形图 pie：饼图 scatter：散点图 boxplot：箱线图 bubble：气泡图 errorbar
简介 最近科研绘图中，需要解决这么一个需求。如何将下图中的左图（低配版）转化为右图（高配版， x，y 轴分离）。 低配版条形图 首先，构造一个数据集作为样例，读者可以根据自己的数据进行调整即可。...，简单调整柱子的宽度以及加上 x，y 轴标题。...'Terms') 低配版条形图 高配版条形图 使用 geom_rangeframe()将 x,y 轴分离。...在此之前，创建一个新的数据框，根据你的 x 值，手动划分 x 轴尺度范围。...包中的 theme_tufte() 主题，得到 x，y 轴分离的图形。
现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...我们可以通过单击垂直轴标签（0到40000）并选择“ 布局”>“当前选择” |“格式 选择”来实现 （或者，右键单击垂直轴标签，然后选择“ 格式化轴…” 选项）。...这将打开“ 格式化轴” 对话框。选择“ 轴选项” ，然后将“ 最小值 ”单选按钮 从“ 自动” 更改为“ 固定”， 然后输入20000。...所有这些修改的结果如图4所示。 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。
现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...图1 – Excel中的条形图 最终的图表如图1所示，尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...这将打开“ 格式化轴” 对话框。选择“ 轴选项” ，然后将“ 最小值 ”单选按钮 从“ 自动” 更改为“ 固定”， 然后输入20000。...所有这些修改的结果如图4所示。 ? 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。
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