近些年，北上广深等地租房族越来越多，但是大家也受到异地租房如何快速签约、租房合同怎么签才合法、租房合同签署后出现纠纷如何维权等问题的困扰。于是，不少租赁平台推出了电子签约，从找房到签约到支付全程线上搞定，极大提高了租赁合同签约的效率，充分保障了租赁双方合法权益，受到众多租赁平台和租房族的欢迎。
机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
未来十年，急缺人才的五大行业，人工智能就排第二。 目前随着新技术革命不断推进，全球人工智能人才紧缺，据了解目前我国人工智能人才缺口就达到500万，而从业者薪资大部分月薪超过 2 万元。 未来随着我们国家国际地位不断提高，以及技术更新换代，人工智能行业领域人才缺口将持续扩大！腾讯、阿里巴巴、拼多多、华为等知名企业均不惜重金求才。 当今，人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已经出现爆发式的发展。 随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术将来会在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作
“ChatGPT可怕的是，它会将世界的命运重新洗牌” 人类已经历3次超级工具的“革命”，每一次都重塑了世界新的格局。 第一个降临的超级工具就是互联网，它用虚拟的聚合，打开了现实的距离，将地球压缩成村落。极大程度的模糊了空间。 第二个降临的是智能手机，它让我们的工作、生活、娱乐，无时无刻不线上化。我们的时间，除了睡梦，尽在网中。 如今，ChatGPT的降临，属于人类最高级的一些思考及相关的脑力劳动、智慧活动正在被代替... 这是一场属于思维的革命。 山雨欲来风满楼，强人工智能的出现，所有科技公司已经开始巨量
大家好，这次给大家分享的文献是A nomogram for predicting overall survival in patients with low-grade endometrial stromal sarcoma: A population-based analysis，2020年5月发表在cancer communications杂志上，影响因子5.62。本文主要是寻找与低分级恶性子宫内膜间质肉瘤（LG-ESS）预后显著相关的临床特征并构建预测模型，以达到预测LG-ESS患者的总体生存率的目的。
【盘点】金融科技走向风口，细数互金领域估值最高的十家企业
事情是这样的：话说那日展会临近，“急急国王”老c从京东上搞了个二代身份证读卡器，滴滴的响个没完，我凑过去一问得知BOSS下达紧急指令，这次展会上要为软件登录加上身份证核验和人脸识别两种方式……
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
各位科研芝士的朋友好，我们今天解读一篇利用TCGA数据库中的DNA甲基化芯片分析的文章。此文18年发表在CLINICAL EPIGENETICS 杂志上，最新影响因子5.49分
人类总是痴迷于“算命”。无论是中国文化中的“算命”，还是西方文化中的“占星术”，都显示出人们对此的热情。在这一部分，我们将讨论另一种科学的“算命”。 该模型将用于评估患者的预后。作为一名肿瘤科医生，在临床实践中你将面临癌症患者提出的诸如“我能活多久”之类的问题。这是一个令人头痛的问题。大多数情况下，我们可以根据相应疾病的临床分期来判断患者的中位生存时间。实际上，临床分期是我们对这些患者进行生存预测的基础，换句话说，临床分期就是“预测模型”。我们根据患者的临床分期用中位生存期来回答这个问题。但是，这样做可能会引出新的问题，因为用一群人的中位生存期来预测特定个体的生存时间可能并不那么准确，无法判断该特定个体的预后是更好还是更差。
Construction of a novel gene-based model for prognosis prediction of clear cell renal cell carcinoma
静态生物特征验证是一种常用的 AI 功能，它可以实时捕捉人脸，并可以在不提示用户移动头部或面部的情况下确定人脸是否属于真人。通过这种方式，该服务有助于提供获得积极反馈的便捷用户体验。
大家好，这次给大家分享的文献是Nomograms for Predicting Cancer-Specific and Overall Survival Among Patients With Endometrial Carcinoma: A SEER Based Study，2020年3月发表在Front. Oncol.杂志上，影响因子4.137。同样是基于seer数据库的数据，对子宫内膜癌患者肿瘤特异性生存率和总生存率相关临床特征进行研究。
2015年BAT、小米和360等互联网巨头纷纷开始与地产公司达成战略合作，想要包办用户住家生活。另一位互联网巨头京东与地产公司的业务合作早已开始，模式与众不同：房产众筹。去年双十一京东与远洋地产首次尝试地产众筹之后，今年618期间两家的合作更进一步，围绕地产众筹深度合作，玩出了许多花样，这种玩法对于众筹、金融和地产行业都有一定的启发意义。 众筹买房：降低购房门槛，更划算 去年双十一京东房产众筹玩法很简单：支持11元或者1111元就可以享受到1.1折购买房产的福利，看上去确实很诱人，不过只有11个人可以获得
Overview人脸验证系统(FVS)可以核验一个人的身份，已经广泛应用于现实生活中。其使用了人脸嵌入技术，这种技术可以通过深度神经网络检测出同一个人的相似照片。项目团队发现，与核验结果一起显示的分数可以被攻击者用来“伪造”目标人脸从而通过核验。即攻击者可以通过反向嵌入的方式来获取较高的核验分数。项目团队发明了一种新的机器学习技术，这项技术用于进一步学习核验
本篇针对目前信安标委《基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求》标准规范征集意见稿进行学习！
本篇仅介绍基础版核身SDK Android端的调用流程，涉及需合作方服务端开发的接口请参考另一篇文章人脸核身APP接入-服务端Python demo。
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
近几年深度学习一直是研究热点，今天小编为大家带来的这篇文章，研究了通过深度学习模型从常规组织学切片和临床数据中提取的图像特征是否可用于预测 CRC 淋巴结转移 (LNM)。文章发表在《European Journal of Cancer》上，影响因子为9.162，文章题目为Deep learning can predict lymph node status directly from histology in colorectal cancer。
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
m6A甲基化调控因子在影响结直肠癌患者的预后中发挥了重要作用，m6A相关的lncRNA和mRNA揭示了结直肠癌肿瘤发生发展的潜在机制。
在将代码暴露给生产流量之前，分期新代码是构建可靠的，低故障停机时间软件的关键部分。然而不幸的是，对于微服务来说，每个新服务的添加都提升了分期过程的复杂性，因为服务之间的依赖关系图与服务数量会成正比地增长。在本文中，我们将向您展示linkerd最强大的功能之一，按请求路由，可以让您灵巧地回避这个问题。
iPhone 8或将改进立体声扬声器，带来更佳立体声并增强防水性能。 如果还是按照往年的规律，那么还有4个月苹果就要发布新iPhone了。而在此之前相信大家已听说了太多的传闻，这表明消费者对这款传说中
今天和大家分享的是2020年1月发表在Aging（IF=4.831）上的一篇文章：“Prognostic value of a hypoxia-related microRNA signature in patients with colorectal cancer”，作者利用高通量筛选（HTS）得到了具有显著预后价值的4个miRNA，并基于它们构建了一个风险评分模型。在验证其独立预后价值之后，作者又将miRNA模型与其他结直肠癌（CRC）临床预后影响因素相结合，提供了一个准确便捷的CRC临床预后方法。
文/孟永辉 继互联网技术金融行业的业务从线下转移到线上之后，人们的消费习惯、支付方式便开始发生深刻变化，伴随着这一现象而来还有人们的融资方式、理财方式甚至生活方式。这是互联网对人们生活产生深度影响后必然会发生的一个结果，而这个结果所导致的便是基于互联网金融为大概念的一些小概念的诞生，P2P、众筹、保险、分期等概念都是在这个环境下产生的。 随着互联网科技对于金融行业改变的逐渐结束，以智能科技、大数据为代表的新技术还是更多地与金融行业产生联系，并开始让人们的支付方式更加方便，让人们的理财更加智能，让人们的投资
本文介绍了人脸识别技术，特别是光线活体技术，并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，再通过摄像头接收反射回来的光线，利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中，分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时，提供了更便捷、更智能的验证方式，并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
大家好，今天和大家分享的是2020年1月发表在“Frontiers in Genetics” (IF=3.258)上的一篇文章“An Integrated Model Based on a Six-Gene Signature Predicts Overall Survival in Patients With Hepatocellular Carcinoma”，作者借助GEO、ICGC等公共数据库，通过生物信息学的方法筛选出6个可用于预测肝细胞癌（HCC）患者OS的基因，并构建列线图对不同数据集的样本进行预测，验证筛选基因的预后价值。
数字是理性的，金融不总是理性的 金融，是人类自己制造的时光机。金融的初心，则是帮助人类突破约束条件，在不确定的未来中追求更大的自由。 古时的共享食物，今日的基金、股票、债券，都是一种金融安排，通过共担风险和共享利益，人类得以规模化地实现增长和繁荣。 金融拓展了人类计算未来的能力。特别是近两年，得益于政策支持，普惠金融站上了风口，使得原本没有机会享受金融服务的人群也能获得服务，其中的关键点和难点，是贷款的可获得性。 然而数字是理性的，金融不总是理性的。近两年信贷公司赴美上市潮引发各方争议，今时贷款有普惠金融的
N分期是预后评估和基于分期的癌症治疗策略决策的决定性因素。目视检查完整淋巴结的整个切片是目前病理学家计算转移淋巴结(MLNs)数量的主要方法，即使在同一个N期，患者的预后也有很大差异。
大家好，本期给大家推荐的文献是Differentially Expressed lncRNAs in Gastric Cancer Patients: A Potential Biomarker for Gastric Cancer Prognosis，发表在Journal of Cancer杂志上，影响因子3.182。这篇文章主要是研究胃癌患者中差异表达的lncRNA，通过构建一个预测模型，来找出与胃癌预后相关的lncRNA。
无论医疗工作者还是研究生等等，如何在繁忙的工作生活中运用最短的时间，无需做实验发一篇SCI，一直是我们最头疼的问题！而纯生信文章就是作为SCI入门级别的不二选择。小编今天为大家介绍一篇近期发表的热点m6A的纯生信文章。
作者：胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术：光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫)，通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码，使方法建立在密码学的坚实基础之上，是目前已知安全级别最高的技术之一。目前，光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点，我们离“刷脸时代”又近了一步。 新智元11月27日在深圳北站和广州南站体验到，这两个高铁站已经开始采用“人脸验票”技术，乘客手持身份证只需“刷脸
iPhone X发布已有2天，在中国收到的评论呈现出前所未有的两极分化。 好的给予了溢美之词： “苹果 iPhone 发布会超全记录：iPhone X 技术颠覆，价格贵哭”、“iPhone X发布！致敬乔布斯，没有比它更美好的方式了”； 不好的还是说苹果没创新： “史上最贵iPhoneX的尴尬：设计不及小米，技术晚于华为，买吗？”、“除了涨价 iPhone 8已经没有颠覆性的创新”。 排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无
随着中国智能手机销量首次出现下滑，2017年中国移动互联网正式进入存量时期，增量来自于全球和下沉市场，走出去和向下沉成为互联网公司求增长的主旋律。正是在这样的趋势下，我们看到许多领域都在发生“下沉”现象，比如内容领域出现了趣头条和快手，零售领域出现了拼多多，互联网教育领域51Talk积极向三四线城市进军，金融科技也是“互联网下沉”的代表行业。
小编今天解读的这篇文章是2020年发表在杂志frontiers in Oncology（影响因子4.848）上，题目为Development and Validation of a 12-Gene Immune Relevant Prognostic Signature for Lung Adenocarcinoma Through Machine Learning Strategies。作者开发了12个特征基因以及风险评分公式可作为预测LUAD患者生存的强大而准确的工具，并可帮助临床医生更准确地选择最佳治疗方案。
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下，依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近，关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示，iPhone 8配备的人脸识别系统，只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知，苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统，不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证，而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候，前置摄像头无法正对着用户的脸部，从而造成人脸识别失败，苹果现在甚至可以让手机在平
大家好，今天和大家分享的是2020年发表在Theranostics(IF=8.579)上的一篇文章：“Plasma protein-based signature predicts distant metastasis and induction chemotherapy benefit in Nasopharyngeal Carcinoma”。作者利用液体活检技术对鼻咽癌患者与健康人的血浆蛋白进行了测定和对比，筛选出了与肿瘤转移相关的蛋白signature，并证明其可用于诱导化疗获益的预测。
除此之外，我们使用了1亿到2亿张训练人脸缩略图，其中包含大约800万个不同的身份。人脸检测器在每张图像上运行，并在每张人脸周围生成一个紧密的包围框。这些脸部缩略图将根据各自网络的输入大小调整大小。在我们的实验中，输入大小的范围从96x96像素到224x224像素。
与动态活体检测不同，静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。一般应用在防攻击不高的场景中。而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作（读数，眨眼，左右摇头等），验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。
GEPIA是北京大学张泽民教授实验室的唐泽方等人通过 R 、Perl等语言对数据进行处理、可视化而设计的癌症大数据分析网站 。分析内容包括肿瘤/正常差异表达谱分析、表达分布、病理分期、生存分析，相似基因，基因表达相关性和降维分析等。界面友好，操作简答，通过点击GEPIA 就可以进行综合全面的分析。
随着华为手机销量不断的上升，华为已经坐稳了全球第二的位置，成为了国产的骄傲。虽然成绩骄人，但华为并没有放慢前进的势头。这次UEDBET官方宣布9.19在柏林召开新品发布会，相信很多人望眼欲穿的Mate30系列，这次依然不会让人失望。
一直以来以概念诗人的AI，如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上，AI技术就成功地“反客为主”，将本应该以金融为主题的国际展会，变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外，今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业，展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中，以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
Biological and Clinical Signifificance of GATA3 Detected from TCGA Database and FFPE Sample in Bladder Cancer Patients
今天和大家分享的是19年12月发表在OncoTargets and Therapy (IF：3.34)杂志上的一篇文章，“Potential Prognostic and Diagnostic Values of CDC6,CDC45, ORC6 and SNHG7 in Colorectal Cancer”，作者在R中使用了Affy和Limma包对四个GEO数据集和TCGA进行DEGs和DELs差异分析，然后采用了GO和KEGG富集分析，KM生存曲线和COX回归分析寻找与结直肠癌(CRC)患者生存结果相关的异常表达基因，并结合了实时PCR对CRC样品中异常表达的基因进行检测。
lncRNA与肿瘤发生、进展、预后密切相关。因此，有必要将lncRNA 纳入临床前模型以开发预后生物标志物。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
