我想从一个多索引的pandas.DataFrame生成一个三维numpy.ndarray。df.set_index(['x','y']) x y 2 2 20 [2, 20]], [NaN, NaN]]] Pandas多索引</
浏览 16提问于2020-01-28得票数 0
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我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。BC0280982 dataframe4我只想在一个循环中访问dataframe的元素： print(df_params[i][0])Traceback (most recentdf_params[i][0] + ",&
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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从多维Numpy阵列显示单个图像
、、、、
我正在使用一些开源代码来输出64幅图像。图像存储在一个变量中，该变量是多维Numpy数组。type(images)len(images)type(images[3])len(images[3])>> (64, 64, 64, 3)>> (64, 64, 3)
我想要做的是选择特定
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
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我有一个相当大的numpy.ndarray。它基本上是一个数组。我想把它转换成pandas.DataFrame。我想做的是在下面的代码中df = DataFrame(arr)
p
浏览 0提问于2014-06-20得票数 2
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在这种情况下，我希望一系列模块化组件通过内联jsonschema定义来表达它们的参数需求，该定义在代码中作为包含存储jsonschema定义的dict的属性保存。大多数情况下，参数需求非常适合普通jsonschema定义的普通string、number、object子类别，但有时我想指定特定属性是非常特定的python数据类型--可能是pandas.DataFrame、numpy.ndarray或MyClass。显然，我正在推动通常对json模式文档所
浏览 6提问于2020-05-17得票数 1
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我有两个来自同一个数据集的数据集。原始数据集被划分为target_data和input_data，如下所示： target_data, type:numpy.ndarray 14, 17, 10, 2, 27]
group_name 'B' 'A'
'A'例如，对于gr
浏览 5提问于2021-11-02得票数 0
我试图将来自一个DataFrame (df2)的标签应用到另一个DataFrame的值(df1)中，这取决于一个DataFrame列中的另一个值，以便在另一个DataFrame中的两个列定义的间隔内降落这是密码，import numpy
df2 =pandas.DataFrame</em
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
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我需要为MxN大小(M级，N级)创建目录和子目录结构.Python中是否有任何树数据结构可以帮助我做到这一点？输入：输出： 111 12 122
2
211 22 2223 311 32 322
浏览 2提问于2022-06-02得票数 -1
我有一个python模块，它直接将数据加载到numpy.ndarray的一个片段中，以便在pandas.Dataframe中使用。然而，我注意到了'NA‘价值观的一个问题。我的非NA值正按预期(带有正确值)加载到pandas.Dataframe中。我认为在这种情况下，我可以让我的模块避免使用numpy.ndarray，并且使用Pandas没有碰到的东西(可能是预先分配了tslib.Timestamp本身的列
浏览 4提问于2013-02-04得票数 3
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我得到：在使用编码器之前，data.head()的输出如下：这个输出是DataFrame类型的，并且只包含整数，我正试图将这些整数转换为一个热的。我发现在for循环的第一行中尝试.values似乎有效，但是我从一
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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注意:最大的开销来自多维数组索引查找for (int i=0;i<100;i++) var tmp = myJaggedArray[i];
浏览 0提问于2012-03-15得票数 1
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我想列出来自Dimension.Car的所有汽车，它的状态IsPremium = 1来自多维数据集。另外，还有一个独立的列表，列出了状态为Dimension.Car IsFourWeeler = 1的所有汽车。
维度的属性如下: 1.汽车代码2.汽车名称3. IsPremium 4.
浏览 6提问于2016-05-17得票数 0
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我遇到了一个停顿，试图把一些代码放在一起，平均出一个2D多维数组的10x10子数组。给定一个多维数组我应该如何创建100个子数组，每个子数组有100个字节(10x10)。以下是来自多维的子数组将包含的值索引的一些示例。，以便从原始的byte100,100创建一个byte10,10。我意识到这并不是难以置信的困难，但在花了4天时间调试非常低级
浏览 1提问于2016-05-17得票数 1
我正在尝试使用sklearn RandomizedSearchCV来优化h2o模型的最佳参数。random_search.fit(iris_df[1:], iris_df[0]) 但它给出了以下错误： ValueError: Unexpected __getitem__ selector: <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>。我尝试了不同的数据集，并尝试传递pandas.Da
浏览 12提问于2020-07-03得票数 0
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我试图使用来自sklearn.tree的函数feature_names (版本1.0.2)，但是当我使用参数feature_names时，我得到了一个错误，这就是我正在尝试的
如果我调用不带feature_names参数的函数，我已经检查过了，decision_tree.feature_names_in_返回正确的名称，与算法
浏览 9提问于2022-05-09得票数 0
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考虑到我得到了以下行为b/c，我的输入数组被屏蔽了，我很难理解它。我一直在看，但不太确定“哨兵”值是什么。在创建随后设置为NULL的DataFrame时使用的仅仅是"-9999“之类的东西吗？在生成DataFrame时，处理这些值的好方法是什么？如果蒙面条目设置为NULL，我很高兴。seg_id_nat', '<i4'), ('region', '<U255'), ('seg_id_reg&#x
浏览 3提问于2015-02-11得票数 5
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作为快速提示，我将使用此链接来尝试执行一个随机森林分类器：import pandas as pdimport seaborn as snsprint('Average baseline error: ', round(np.mean(baseline_errors), 2))
下面是接收到
浏览 2提问于2021-07-07得票数 0
如果我试图用Python索引一个普通的多维列表，我会得到一个错误。当然，在实际读取错误消息时，我意识到问题不像我最初想的那样是语法问题，而是对象类型传入的问题。接下来，我尝试阅读numpy.ndarray类的源代码，它是由编写的，但这都是用C语言编写的，我对此不太精通，所以我无法理解这一点。
然后我注意到有。我希望这将引导我实现类的__getitem__，因为我的理解是实现__getitem__是应
浏览 5提问于2021-07-09得票数 3
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当测试以前从Pickle文件转换出来的PMML对象(从sklearn对象中转储)时，我无法再现与泡菜模型相同的结果。在学习过程中，我们看到，对于X中的输入，我获得了0 1 0作为类，但是在PMML中，我会将概率逼近到11 1。我做错了什么吗？这种模型行为不是我在转换泡菜文件时所期望的。
浏览 12提问于2022-08-11得票数 0
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