来自数据框的列中的Pearson相关性和p值

是用于衡量两个变量之间线性相关性的统计指标。Pearson相关性系数（Pearson correlation coefficient）是一个介于-1和1之间的值，用于衡量两个变量之间的线性相关程度。它的计算公式为协方差除以两个变量的标准差的乘积。

Pearson相关性系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示没有线性相关。通过计算Pearson相关性系数，我们可以了解到两个变量之间的线性关系的强度和方向。

p值（p-value）是用于判断Pearson相关性系数的显著性的指标。它表示在零假设成立的情况下，观察到的相关性或更极端情况的概率。一般来说，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝零假设，认为观察到的相关性是显著的。

Pearson相关性和p值在数据分析和统计建模中具有广泛的应用。它们可以帮助我们了解变量之间的关系，从而指导决策和预测。例如，在金融领域，我们可以使用Pearson相关性和p值来研究股票价格之间的关系，以及预测未来的价格走势。在医学研究中，我们可以使用它们来分析药物的疗效和副作用之间的关系。

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