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正则表达式(python3)

文章目录 正则表达式(python3) match方法 search方法 常用匹配符 泽一匹配符(|)和列表 重复数量限定符 原生字符串 边界字符 分组 其他常用函数 sub、subn函数 compile...函数 findall函数 split函数 正则表达式(python3) 正则表达式是对字符操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符以及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串...2.可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。 3.还可以对目标字符串进行替换操作。...匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串 flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,例:是否区分大小写,多行匹配等等(可选标志) search与match的区别 re.match只匹配字符串的开始...] 贪婪模式和非贪婪模式 贪婪模式指Python里数量词默认是贪婪的,总是尝试匹配尽可能多的字符。

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Python3 正则表达式

这篇文章是刚学 Python 时阅读廖雪峰的书籍写的学习笔记,大部分内容都来自书中内容,当时自己只是做了些编辑和总结内容。...正则表达式语法总结 下图列出了 Python 支持的正则表达式元字符和语法(图来自 CSDN 博客)。...正则表达式的语法规则 Python的re 模块        有了准备知识,我们就可以在 Python 中使用正则表达式了。 Python 提供re模块,包含所有正则表达式的功能。...Python的 r 前缀,就不用考虑转义的问题了: s = r'ABC\-001' # Python 的字符串 # 对应的正则表达式字符串不变: # 'ABC\ match() 方法判断是否匹配,...参考资料 《Python教程-廖雪峰》 Python3 正则表达式 Python爬虫入门七之正则表达式

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    python3-文件的操作

    【可读;   不存在则创建;存在则只追加内容;】 注意最后要记得关闭文件:f.close() python只能将字符串写入到文本文件。...open('yesterday','r',encoding='utf-8') for line in f.readlines():    print(line) #对文件的第3行,做一个特殊的打印(...print(line) #比较高效的,对文件的3三行进行过特殊打印 f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') count = 0 for line in f:...~,在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法) #为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即: with open('log','r') as f:    .....#在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即: with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:    pass ''

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    Python 3 【文件操作】

    open() 方法 ---- Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数。...x:写模式,新建一个文件,如果该文件已存在则会报错。 b:二进制模式。 +:打开一个文件进行更新(可读可写)。 U:通用换行模式(Python 3 不支持)。 r:以只读方式打开文件。...文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb:以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 r+:打开一个文件用于读写。...文件指针将会放在文件的开头。 rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。 w:打开一个文件只用于写入。...file.flush():刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

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    3 Python文件操作

    Python文件操作 open 以什么编码方式存储文件,就以什么编码方式打开 f = open('d:\模特主妇护士班主任.txt',encoding='utf-8') # 绝对路径打开 f.close...ret = f.read() print(ret) f.close() # 读追加 r+ 先写后读 f = open('log','r+',encoding='utf-8') f.write('python...') f.seek(0) # 将光标至于行首 才可以读取完整 ret = f.read() print(ret) f.close() 文件的修改 # 原理: # 先找到要修改的文件 #...替换文件中要修改的内容 # 创建一个新的文件 # 写入新文件 # 删除源文件 # 重命名文件 # _*_conding:utf-8_*_ import os f_name...返回的结果为True 或 False f.writable() # 判断文件是否可写 返回的结果为True 或 False f.seek() # 移动光标的位置 f.flush() # 强制把缓冲区中的内容放到磁盘中

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    python3正则表达式笔记

    \d可以匹配一个数字,\w可以匹配一个子字母和数字 .可以匹配任意字符 \d{3}匹配3个字符 \s匹配一个空格,\s+至少有一个空格 \s{3,8}匹配3到8的数字 \d{3}\-\d{3,8} '010...-12345' \d{3}\-\d{3,8} [0-9a-zA-z\_] [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字,字母和一个下划线 [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少一个数a字,字母或者下划线...[a-zA-Z\_][0-9-zA-Z\_]*匹配一个由字母和下划线开头,后接任意数字字母和下划线组成的字符串 [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0,19}匹配下划线开始,后接任意数字,...字母字符串组成的字符串,更精确的限制了变量的长度为1-20个字符 A|B可以匹配A或者B,(P|p)ython可以匹配Python或者python ^表示行的开始,^\d表示以数字开头 $表示行的结尾,

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    python3正则表达式的几个高级用法

    python3正则表达式的几个高级用法 一、 概述 本文举例说明python3正则表达式的一些高级级法,主要是各类分组,可应用于 1、复杂网页文件中的有用数据...例如,采用爬虫技术取得网页后,对网页内任何数据进行提取分析 2、 各类配置文件 可能是属性文件,读取属性文件中的键值对...可能是数据库各类查询的复杂匹配的参数解析,类似mybatis的动态sql语句解析,hibernate动态参数sql分析 二、 理解正则表达式的贪婪与非贪婪 1、 生活中的贪婪与非贪婪...python语法如下 import re 匹配到的结果列表=re.findall(r’正则字符串’,要匹配的字符串,re.I|re.S)...,'abc123456',re.I) #结果为:['abc'] 三、 正则表达式的自定义命名分组,(?

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    python3正则表达式简单使用

    :正则表达式使用时的标记 re.I->IGNORECASE 忽略正则的大小写、[a-Z]可匹配所有字母 re.M->MUTILINE 表达式中的^能够将给定字符串的每行作为匹配开始 re.S->DOTALL....可以匹配除换行符以外的字符、若使用re.S则可以匹配换行符 re.match()  返回匹配的match对象 默认从给定字符串的开头开始匹配、即使正则表达式没有用^声明匹配开头 re.findall...()  以列表(可迭代变量)形式返回所有匹配到的子串 re.split(pattern, string, maxsplit, flags=0)  将匹配到的子串删掉、以列表的形式返回剩下的子串 re.finditer...:  string 待匹配的文本 .re 匹配使用的pattern对象 .pos 正则表达式搜索文本的开始位置 .endpos 正则表达式搜索文本的结束位置 Match对象的几个方法:  group(0...) 返回匹配到的子串 start() 返回匹配子串的开始位置 end() 返回匹配子串的结束位置 span() 返回start()、end() 贪婪匹配与最小匹配 贪婪匹配  re库默认返回匹配到的最长子串

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    python3--re模块:正则表达式

    从文件file中找出所有的手机号码--正则,文件中自行添加一些内容,加手机号码. import re with open('file', 'r')as f:     l = []     for i ...'13475695414'] 正则表达式 字符组 : [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示 字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。...在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。...\d" '\\d' True 如果在python中,字符串中的'\'也需要转义,所以每一个字符串'\'又需要转义一次 r'\\d' r'\d' True 在字符串之前加r,让整个字符串不转义 ?...,规则要匹配的是3个数字 正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串 编译 在多次执行同一条正则规则的时候才适用 import re obj = re.compile('\d{3}') ret

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