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构建动态的数据验证下拉列表

标签:VBA,示例工作簿 本文分享一个示例工作簿,来源于forum.ozgrid.com,可以在数据验证下拉列表中动态添加、删除和排序数据验证列表项。...具有单元格内下拉验证列表的标准单元格有下列有用的功能: 1. 输入辅助(防止重复键入) 2. 限制(限制可能的条目数量) 动态验证列表允许用户打破所限制的功能,而不会失去验证列表的其他优势。...具有动态验证列表的单元格的行为与具有标准验证项目列表的“正常”单元格几乎相同,只是动态部分由项目列表末尾的三个额外选项组成(添加/删除/排序选项,如下图1所示),通过使用这些额外的选项,用户可以简单地控制已有的验证项目列表...图1 有兴趣的朋友可以到forum.ozgrid.com下载该示例工作簿,或者在完美Excel微信公众号中发送消息: 动态数据验证示例 获取该工作簿下载链接。

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    基于业务对象(列表)的筛选

    筛选数据的传统方式 对数据进行筛选应该是最常见不过的操作了,我们以NorthWind数据库的Orders订单表为例说明。如果我们需要对它按年、月、日的任意组合进行筛选,你大概会怎么做呢?...当我提到缓存的时候你可能会觉得对于基于业务对象的筛选我使用了缓存,而对于拼装SQL的方式我没有,这样去比较它们显得不公平,那么我现在列张表,对于它们各自应用缓存时的表现做一个对比(SqlDependency...没有意义,当数据库数据改动时,会使页面缓存过期,页面缓存要求重新加载数据,但是重新加载的数据依然来自缓存中的对象。结果是即使数据库发生改变,页面显示结果依然没有改变。...列表失效,与拼装Sql方法一样。区别是SqlDependency也失效,因为在数据库数据变动时,数据缓存过期,数据源重新读数据,但是数据依然来自于缓存。...点击上面的“橡皮擦”图标,可以对列表进行清除。然后我们先打开SqlFilter.aspx文件,可以看到我们对列表的每次操作,不管是翻页还是筛选,都会对数据库进行一次查询操作。

    1.9K50

    问与答85: 如何统计汇总筛选过的列表数据?

    图1 在图1中,单元格C15使用了公式: =COUNTIF(C7:C13,B2) 单元格C16使用了公式: =SUMIF(C7:C13,B2,D7:D13) 这对于没有进行数据筛选的数据表来说,是正确的...图2 很显然,此时出现在筛选后的数据表中的L只有1次,但上述两个公式的结果没有变化,它们忽略了筛选数据而是仍然应用到原来所有的数据中。 如何使用公式,在单元格D2和D3中得到正确的结果?...:一个是代表所有有效筛选的数据的列表,另一个是代表所有与条件匹配的未筛选的数据的列表,两个数组的乘积将是一个包含与条件匹配的筛选的数据的数组。...因为SUBTOTAL函数会忽略筛选后的隐藏值,因此应用筛选后其返回的值会不同: 对于上图1中没有应用筛选的数据表,SUBTOTAL函数生成的数组为: {1;1;0;1;1;1;1} 表示在单元格区域C7...对于上图2中应用筛选的数据表,SUBTOTAL函数生成的数组为: {1;0;0;1;0;0;0} 表示在单元格区域有两个单元格与条件(示例中为“East”)匹配,即1所处位置的单元格。

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    如何在列表,字典、集合中筛选数据——进阶学习

    一、筛选数据 引言 生活中, 我们会遇到各种各样的数据,但是总得需要容器去装它们,python中的数据结构——列表,元组,字典就能派上用场,但是数据多了起来,我们有时候需要进行筛选就可以用到下面的一些方法...(i>0): b.append(i) print(b) 今天就要讲讲其它的办法来解决这些问题 一、列表解决方案 1、 先生成一个随机的列表 2、运用列表解析的方式去实现数据筛选 代码如下...,班上有10个人,我们要进行筛选分数及格的同学 from random import randint a = {x:randint(0,100) for x in range(1,26)} print(...= {k:x for k,x in a.items() if x>60}#同时迭代键和值,然后进行判断 print(b) image.png 三、集合解决方案 借用列表解决方案中生成随机列表的例子,我们直接把其转换成集合的形式...print(b) image.png 我们再进行一个特殊的筛选,我们要得到能被5整除的数,这里要用到集合解析 from random import randint a = [randint(-10,10

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    数据库单表查询 - 简单筛选查询

    数据库单表查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言...一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中,我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询,属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下: ? 1....SELECT:指定要查询的列,会直接影响结果表的列的个数 FROM:指定要查询的表 WHERE:[可选],在需要进行数据筛选时使用,用于引导查询条件 在使用表名和列名时,为了防止和关键字冲突,可以使用反引号...二、简单筛选 如果说SELECT后面的字段个数影响了查询结果的列,那么数据筛选(或称条件查询)就会影响到查询结果的行,有很多不符合条件的数据会被过滤掉。...在进行数据筛选时,会直接用某个列的列名来做为参照,该列下的每个数据都会和给定的条件进行比较,如果满足就会被取出,在进行比较时一定要注意数据类型的匹配。 1.

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    python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

    筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4....筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...c 0 one 1 一 1 one 1 一 2 two 2 二 3 three 3 三 4 four 1 四 5 five 5 五 """ # 筛选列表中...筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()...one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'] ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'five'] """ # 筛选列表

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    python实用技巧:在列表,字典,集合中快速筛选数据

    python中,要对列表、字典、集合进行数据筛选,最简单的方式就是用遍历,逐一对比,将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单,但不够简洁优雅,以下用实例说明其他实现方式。...列表、字典、集合解析 筛选列表数据 构建一个数值范围在-5至20的10个元素的列表,并将该列表中大于3的数据取出 构建列表 from random import randint data = [randint...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次,每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data中 print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...30个学生,python的考试成绩为0至100分之间,要将的同学筛选出来。...构建集合 myset = {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合中不能包含重复的数据,循环20次有可能获取到重复的数据,因此元素的个数可能小于20个

    5.7K50

    数据结构:线性表——2.2 列表

    2.2 列表 ---- 2.2.1 从向量到列表 ---- 不同数据结构内部的存储与组织方式各异,其操作接口的使用方式及时空性能也不尽相同。...从静态到动态: 数据结构支持的操作,通常无非静态和动态两类:前者仅从中获取信息,后者则会修改数据结构的局部甚至整体。...可见,尽管如此可使静态操作的效率达到极致,但就动态操作而言,局部的修改可能引起大范围甚至整个数据结构的调整。 列表(list)结构尽管也要求各元素在逻辑上具有线性次序,但对其物理地址却未作任何限制。...此时,既然继续延用循秩访问的方式已非上策,就应更多地习惯于通过位置,来指代并访问动态存储结构中的数据元素。...与向量中秩的地位与功能类似,列表中的位置也是指代各数据元素的一个标识性指标,借助它可以得到元素的物理存储地址。各元素的位置,通常可表示和实现为联接于元素之间的指针或引用。

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    数据结构:线性表——2.2 列表

    2.2 列表 ---- 2.2.1 从向量到列表 ---- 不同数据结构内部的存储与组织方式各异,其操作接口的使用方式及时空性能也不尽相同。...从静态到动态: 数据结构支持的操作,通常无非静态和动态两类:前者仅从中获取信息,后者则会修改数据结构的局部甚至整体。...可见,尽管如此可使静态操作的效率达到极致,但就动态操作而言,局部的修改可能引起大范围甚至整个数据结构的调整。 列表(list)结构尽管也要求各元素在逻辑上具有线性次序,但对其物理地址却未作任何限制。...此时,既然继续延用循秩访问的方式已非上策,就应更多地习惯于通过位置,来指代并访问动态存储结构中的数据元素。...与向量中秩的地位与功能类似,列表中的位置也是指代各数据元素的一个标识性指标,借助它可以得到元素的物理存储地址。各元素的位置,通常可表示和实现为联接于元素之间的指针或引用。

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    SAS学习--导入导出文件、拼表、数据集筛选

    前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。...,默认是256 DLM:指定分割符 ENCODING:指定文件编码 TERMSTR:指定记录分隔符 */ SAS 数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA...步中进行操作,使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选,例子如下: DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE AGE <= 10; RUN; KEEP关键字 KEEP关键字可以使数据集保留下你想要的字段...SAS 拼表过程十分简单,拼表意思就是表A和表B有共同的列,将表根据相同的列拼在一起,跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理,在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序...:可以实现将重复的数据放在指定的数据集中 BY DESCENDING:默认以升序排序,用了DESCENDING关键字则以降序排序 */ MERGE /*left join*/ DATA STUDENT

    3.2K30

    产品列表页分类筛选、排序的算法实现(PHP)

    这里的主要实现逻辑是: 1、利用同一个临时数据库对象 $tempSQL ,使计数和查询结果的条件保持一致,注意这里使用了对象克隆,因为TP中,一个Model执行完操作后会被初始化成原始的Model对象,...其中的数据库设计为: product表:ProductId-产品ID、name-产品名、sort1-一级分类、sort2-二级分类、sort_brand-品牌分类、price-价格、onSale-上下架...在上面展示的分类和搜索中,黑色导航栏、性别以及以后可能扩展的筛选项为标签联表查询,尺码为库存表联表查询。.../**根据筛选条件查找分类产品,多表查询 //默认每页16 //排序为销售阈值 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $...逻辑是: 1、根据 get 的参数,分别依次进行筛选/排序处理; 2、只在product表中产生where条件的,以一次查询加 简单where SQL拼接的方式处理; 3、多表联合并在其它表有 where

    2.8K20

    Excel: 受保护的工作表使用筛选功能

    为了防止文件内的公式被修改,以及单元格的误删除,往往都会给文件设置保护。受保护的同时,希望可以正常使用筛选等功能。...(1)关于查找 设置保护后,如果要正常使用查找功能,需要确保查找范围内的单元格没有勾选隐藏。 (2)关于筛选 设置保护后,如果要正常使用筛选功能,需要提前启用筛选模式。...选中标题行,然后选中菜单栏中的筛选功能。最后再对表格进行保护设置,设置时勾选自动筛选这个选项。...,如果已经进入筛选模式,则不能取消筛选。...参考资料: [1] 如何让受保护的工作表进行查找、筛选和排序的操作(http://club.excelhome.net/thread-1029711-1-1.html)

    3.7K10

    Python每日一练:如何在列表、字典、集合中筛选数据

    点击上方蓝字关注我,让我成为你的专属小太阳 今天要讲的是,如何在列表、字典、集合中过滤数据,在平时编程中会经常遇到这类问题: 过滤掉列表[3,9,-1,10,20,-2...]中的负数 筛选出字典{...'Lilei': 79,'Jim': 88,'Lucy':92}值大于90的 筛选出集合{77,82,32,20}能被3整除的元素 这种场景的通用的做法是,遍历集合,如果条件满足了,就放入到集合列表中...使用Python中的函数式编程,使用列表解析,字典解析,集合解析,这种方式处理问题,更加简洁高效 ?...1 使用filter函数 # 2.列表筛选 from random import randint data = [randint(-10,10) for _ in range(10)] res = filter...3 对字典使用列表解析 对于字典来说 字典过滤: # 4.字典筛选 data = {x:randint(60,100) for x in range(1,20)} # 过滤出分数高于90的同学 res

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    【数据结构】什么是哈希表(散列表)?

    下面就带大家揭开哈希表神秘的面纱: 哈希表的概念 在我们之前学习过的各种数据结构(线性表/树)中,元素在结构中的相对位置是随机的, 它的关键码(Key)和其存储位置之间没有任何的对应关系...这个方式即为哈希(散列)方法, 哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者散列表)。...根据前辈们的经验,若散列表表长为m,通常p为小于或等于表长(最好接近m)的最小质数或不包含小于20质因子的合数。...把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。...结语 希望这篇关于 哈希表(散列表) 的简介博客能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流. 学海漫浩浩,我亦苦作舟!关注我,大家一起学习,一起进步!

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    JS数据结构之哈希表(散列表)

    介绍 散列表(或哈希表,HashMap)是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构,其原理是根据指定键的hash值来确定它在表中的大致位置,之后再去寻找。...所以这就是为什么哈希表只是在理想状态下可以达到O(1)。 散列表 这个数据结构的核心就是如何解决散列冲突。有两种最简单的方法,它们是分离链接法和开放地址法,下面来介绍这两种方式。...但是,当表里的数据过多时,分离链接法的效率会变低,开放地址法会无法探测到下一个新的位置。那么此时就需要重新调整表的大小,即rehash再散列。...除此之外,我们这里演示的表长都是5,设想一下,如果传入的数据都是10、15、25这样的,那么这个表的效率就会变低。一个解决方式是,让表长为素数,就可以使得分布较为均匀了。...,验证了isPrime的准确性。

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    关于条件筛选列表页开发的一些总结

    界面如下: 页面通常是两部分,一部分是筛选条件,一部分是数据列表,通常情况下,筛选数据发生变化,数据列表也会发生变化,此时我一般用reducer将第一部分的数据抽离出来,以上面页面为例,通常我会抽象出6...,首先筛选条件要初始化,所以或提前获取数据,这是第一个函数,这个函数只执行一次,第二个是初始化列表,但是初始化列表是根据筛选条件变化的,虽然初始化执行了一次,但是后面还会执行很多次,所以这里用到了一个技巧...,后一个根据reducer的变化来执行,页面初次加载也会执行,初始化列表。...此时只需要在监听每个筛选条件,触发dispatch就可以了。 思考一下如果不用reducer我们会怎么做呢,首先在useffect函数中初始化筛选条件,然后根据初始条件,路由参数,初始化列表。...然后分别监听筛选条件,每个条件发生变化,都需要根据变化的条件重新获取数据,理论上不难,但是如果条件太多就会定义大量的useState,代码量比较繁琐,此时用reducer就比较合适了,所有筛选条件集中在

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    python-进阶教程-对列表中的元素进行筛选

    本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序,剔除异常数据,并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...列表推导式的实现非常简单,在数据量不大的情况下很实用。 缺点:占用内存大。由于列表推导式采用for循环一次性处理所有数据,当原始输入非常大的情况下,需要占用大量的内存空间。...是我们构建的一个生成器,通过print()函数可以证实: at 0x000000DD6A9D0200> 相比于列表推导式,生成器表达式每次只处理一个数据...结论:处理少量数据用列表推导式,处理大量数据用生成器表达式 3.更复杂的筛选条件 有的时候筛选的标准并非如此简单,甚至涉及到异常处理等细节,这个时候可以先将复杂的筛选条件写入函数,该函数返回bool值,...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据的过程,还可以附带着进行数据的处理工作。

    3.5K10

    PP-基础操作:传统数据透视表无法实现的包含筛选项功能

    小勤:怎么样能够将部分筛选的数据和总体的数据放到一起去比较?比如这个区域的销售量和总计的放到一起。 大海:你这不是已经实现了吗? 小勤:不是啊。...比如我想筛选哪个就显示哪个区域的,但总计还是全部区域的总计。 大海:当然可以的,可是传统的数据透视表不支持。你看,如果数据透视里筛选了,总计也变了: 小勤:是啊。所以很苦恼啊!...Step-01:将数据添加到数据模型 Step-02:创建数据透视表 小勤:这个不还是那个数据透视表吗?除了添加到数据模型之外,操作一点儿差别都没有啊。 大海:是的啊,但接下来就不一样了。...你看这里: 小勤:这不还是数据透视表里的选项吗? 大海:呵呵,你去看看传统数据透视表的这个选项? 小勤:晕菜,怎么是灰的?不给选啊。 大海:对的,就是不给选。 小勤:这不是搞歧视吗?...真是嘢,在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海:嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。

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