还记得那个「会说话」的蒙娜丽莎吗？机器之心前不久报道了一项来自三星莫斯科 AI 中心和 Skolkovo 科学技术研究所的研究。...在那项研究中，研究人员利用一张图像就合成了人物头像的动图，而且头像中的人物可以「说话」（只动嘴不发声）。蒙娜丽莎、梦露等名人画像、照片都可以用来作为「原料」。...Reconstruction Metrics Sharpness Metrics Content Metrics Audio-Visual Synchrony Metrics Expression Evaluation...由于基线模型和 Speech2Vid 模型均为静态方法，因此它们生成的序列一致性较差，有抖动，而这一现象在没有音频的片段中（话语之间的静止时刻）更加糟糕。...此外，该新模型的一大优势是可以生成人物面部表情，视频中的人物不止嘴在动，面部表情也在变化，如下图所示： ? 图 19：本文中的模型与 Speech2Vid 的对比。
设置 OpenTelemetry 收集器以收集和处理这些指标，然后将数据导出到 Prometheus 或 Grafana 等监控系统。使用社区提供的库并遵循 OTel 约定将确保您的指标一致且有用。...例如，使用 OTel 从用不同语言编写的微服务收集一致的指标。这种一致性，通过合成监控增强，简化了来自不同系统的指标的集成，为您的整个架构提供了连贯的视图。...HTTP 响应时间 HTTP 响应时间 测量从向服务器发送请求到收到响应之间的时间。它对于评估 Web 应用程序的性能以及检测可能影响用户体验的任何异常至关重要。...通过遵循这些指南，您可以确保您的指标准确反映系统行为，并提供有关优化和改进领域的宝贵见解。 1. 一致的命名约定 为您的指标使用清晰一致的命名约定。...这也适用于由我们的 CLI 触发的测试会话。 结论 OpenTelemetry 指标提供了一种标准化且灵活的方式来收集、聚合和导出来自您的应用程序和服务的指标数据。
研究者还探究了双层弯曲致动器在微波下的热响应速率，发现电场分量在致动器的最佳长度下可以提供比磁场分量更快的热响应。...圆形路径运动的动态示意图如下所示： 三角形路径运动的动态示意图如下所示： 研究者还提出了一种基于形状记忆合金（shape memory alloys, SMA）弹簧和导线的伸缩致动器，并基于该致动器设计了一个四足爬行机器人...微波驱动机器人有两种不同的运动形式。 为了使弯曲致动器有足够的响应速度，他们研究了吸波片的最佳长度，发现在 0.4 m 外 700 W 的辐射功率下，吸波片可以在 10 s 内升至 80 ℃。...在并联机器人上，三个间隔为120°的弯曲致动器对不同极化方向的微波具有不同的接收效率。通过改变微波的偏振方向，可以调节各个弯曲致动器的响应。...此外，为了展示微波驱动机器人在小型化、轻量化、柔性运动和群体驱动方面的潜力，该研究还设计了基于可伸缩致动器机器人，导线作为微波接收器，SMA弹簧作为致动器。
收集到的链路追踪的数据，再根据所配置的告警规则（如服务响应时间、服务响应时间百分比）等，如果达到阈值则发送响应的告警信息。...count：累计达到多少次告警值后触发告警 silence-period：忽略相同告警信息的周期，默认与告警检查周期一致。...1秒 4 最近2分钟内服务实例的平均响应时间超过1秒 5 最近2分钟内数据库访问的平均响应时间超过1秒 6 最近2分钟内端点平均响应时间超过1秒 7 过去2分钟内端点关系的平均响应时间超过1秒 这条规则默认没有打开...，因此可以通过k8s-configmap进行自定义配置的注入，最终在Skywalking配置文件中的实现如下，此文件中有很多变量，通过分析chart，发现已经写好逻辑会根据是否启用动态配置来自动注入所有变量...然后利用浏览器或postman请求应用的/api/timeout进行测试 ? 查看Skywalking的ui界面，链路追踪 ? 告警界面 ? 到钉钉中查看报警消息 ?
95%；基于唇形的检测方法，也基本检测不出视频中人物说话和口型是否一致。...检测Deepfake视频 他们还考虑了几种基线Deepfake检测系统，包括使用视听数据检测唇动和语音之间不一致的系统，以及几种单独基于图像的系统变体。...IQM+PCA+LDA：IQM特征与PCA-LDA分类器结合，具有95％保留方差，导致2维变换矩阵。 IQM + SVM：具有SVM分类器的IQM功能，每个视频具有20帧的平均分数。...假脸生成和真脸识别算法军备竞赛已经开始 之前，大多数研究都集中在如何提高“换脸”技术上，为了响应公众对检测”换脸“技术的需求，越来越多的研究人员开始研究数据库和检测方法，包括使用较旧的换脸方法Face2Face...图1：来自VidTIMIT数据库原始视频，以及低质量（LQ）和高质量（HQ）Deepfake视频的屏幕截图 为了让其他研究人员能够对其成果进行验证、复制和扩展，作者还提供了他们在研究中使用的Deepfake
其实，VR产生的晕动症完全可以被减轻甚至被消除。接下来，就跟小编一起了解一下几个能有效缓解VR晕动症的方法吧。 婴儿步（小步走） ? 也许你曾有过一次极为糟糕的VR体验。...对许多人来说，只要付出耐心和实践，晕动症就能被克服。 来自他人的口头安慰 ? 虽然听起来有点奇怪，但这个方法源自科学事实。据了解，只要你被他人告知“你会没事的”，你就可以克服晕动病。...如果你在开始玩VR游戏1-2小时前吃一块姜，将很大程度减少呕吐的可能。 用风扇吹 ? 另一种治愈VR晕动症的奇怪方法是，在进行VR游戏时将风扇吹向你的方向。...甚至有一种茶苯海明可以提供24小时晕动保护，这无疑适合那些喜欢长期泡在游戏里的玩家使用。 戴防晕车腕带 ? 如果你想要一个不用吃药的方案来解决晕动症，防晕车腕带可能会是一个不错的选择。...防晕车腕带可以通过中医针灸的原理按压你手腕上的穴位，从而缓解你的晕动症。很多VR用户表示，这种防晕车腕带在虚拟世界中仍然奏效。 ?
可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性 来自定义名称 57.3.2 Spring WebFlux度量标准 自动配置支持WebFlux...您可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性来自定义名称。...method 请求的方法（例如， GET 或 POST ） outcome 根据响应的状态代码请求结果。...可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性来自定义名称。...可以通过设置 management.metrics.web.client.requests-metric-name 属性 来自定义名称。
csv或者xml格式, xml格式信息更多 jtl中包含的数据类型应该要和jmeter.properties,user.properties设置的一致 Jmeter报告解读 Jmeter默认模板报告分为...3个部分 Dashboard APDEX信息 : 根据响应时间判定用户满意度 聚合报告信息 错误统计信息 Charts 监视器有的各种图表信息 此外还有线程组响应时间等多维度的图表,比自己创建的要详细很多...Jmeter报告不会自动集成服务器监控插件中的测试数据, 需要通过jtl文件保存测试结果再形成测试图表 Jtl文件保存 环境准备 Jmeter插件中心安装PerMon Metrics Collector...压测服务器中防止Server-agent文件夹 压测前准备 服务器打开agent 脚本内监控器PerMon Metrics Collector设置输出filepath 执行压测,filepath自动生成服务器测试数据文档...后续可通过前端工程师支持, 集成客户端,应用服务器, 数据库的性能测试结果
*|kubelet_.*) replacement: $1 action: keep超级节点的监控数据暴露在每个 Pod 的 9100 端口的 /metrics 这个 HTTP...kube-prometheus-stack 配置如今都流行使用 kube-prometheus-stack 这个 helm chart 来自建 Prometheus，在 values.yaml 中进行自定义配置然后安装到集群...ReadWriteOnce"] resources: requests: storage: 100GiFAQ为什么使用 collect[] 这种奇怪的参数过滤指标...超级节点的 Pod 监控指标使用 collect[] 查询参数来过滤不需要的监控指标:curl ${IP}:9100/metrics?...collect[]=ipvs&collect[]=vmstat为什么要使用这么奇怪的参数名？
响应式编程 使用 Spring WebFlux/WebFlux.fn提供响应式 Web 编程支持， Webflux 是一个全新的非堵塞的函数式 Reactive Web 框架，可以用来构建异步的、非堵塞的...全新的执行器架构 全新的执行器架构，支持 Spring MVC, WebFlux 和 Jersey 支持 Quartz Spring Boot1.0并没有提供对 Quartz 的支持，之前出现了各种集成方案...Security 大大的简化了安全自动配置 Metrics Metrics方面，Spring Boot 2引入了Micrometer，来统一metrics的规范，使得开发人员更好的理解和使用metrics...技术名词解释 Spring 现在作为Java开源界的老大，它的一举一动都影响着行业的技术方向，在这次发布的 Release Notes中发现有很多的技术都还没有了解过，也分享出来： WebFlux 是什么...如果想要升级也请先从早期的版本升级到Spring Boot1.5X系列之后，再升级到Spring Boot2.0版本，Spring Boot2.0的很多配置内容和Spring Boot1.0不一致需要注意
状态引擎确保流式计算的结果与批量计算完全一致，只要在历史数据的批量计算中验证正确，即可保证流数据的实时计算正确，这极大降低了实时计算调试的成本。...此外，还要耗费大量精力确保两套系统的结果完全一致。 类似Flink批流统一的解决方案应运而生。Flink支持SQL和窗口函数，高频因子用到的常见算子在Flink中已经内置实现。...我们仍然以教程开始部分的因子为例，唯一的区别是流数据表tickStream的数据源来自于历史数据库的replay。使用这种方法计算历史数据的因子值，效率会略逊与基于SQL的批量计算。...(realData) 我们统计了10次的总耗时，取平均值作为单次的耗时。测试使用的服务器CPU为Intel(R) Xeon(R) Silver 4216 CPU @ 2.10GHz。...公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
取消 watch 后，etcd 服务器的修订版可能大于取消响应修订版。 对于大多数情况，这两个限制一般不会引起问题，未来也可能会有其他选项强制观察者绕过 gRPC 代理以获得更准确的修订响应。...代理将客户端租约的心跳从 c-stream 转发到 s-stream，然后将响应返回到相应的 c-stream。 ? 图片 除此之外，gRPC 代理在满足一致性时会缓存请求的响应。...普通的请求对 etcd 集群的访问将会在我们指定的前缀（即指定的 --namespace 的值）下，而来自代理的响应将删除该前缀；而这个操作对于客户端来说是透明的，根本察觉不到前缀。...为了验证结果，第三条命令通过 etcd 集群直接读取，不过需要加上代理的前缀，两种方式得到的结果完全一致。...除了使用默认的端点访问这两个接口，另一种方法是定义一个附加 URL，该 URL 将通过 --metrics-addr 标志来响应/metrics和/health端点。命令如下所示： $ .
成功时，两个端点都返回 200 OK 响应： { "is_healthy": true } 指标 您可以通过将 metrics.statsd key 配置为 ip:port 元组来向 StatsD...(Gauge) Relay 的指标聚合器中的 metric bucket 总数。...Relay 定期扫描指标 bucket 并刷新过期的 bucket。此计时器显示执行此扫描并从内部缓存中删除 bucket 所需的时间。将指标桶发送到上游不在此计时器范围内。...例如，这些错误包括 "MessageTooLarge" 当 broker 不接受超过特定大小的请求时的错误，这通常是由于无效或不一致的 broker/producer 配置造成的。...project_state.request.batch_size (Histogram) 对于每个批处理请求，来自上游的 requested 项目状态数量。
.plot_tree_interactive(X, y); 请注意，随着深度的增加，我们倾向于获得非常奇怪的分类区域; 例如，在第五层，黄色和蓝色区域之间有一个高而瘦的紫色区域。...查看这种过拟合的另一种方法是，查看在不同数据子集上训练的模型 - 例如，在这个图中，我们训练两种不同的树，每种都是原始数据的一半： 很明显，在一些地方，两棵树产生一致的结果（例如在四个角落），而在其他地方...关键观察是，分类不太确定的地方，会发生不一致，因此通过使用这两种树的信息，我们可能会得到更好的结果！..._05_08 helpers_05_08.randomized_tree_interactive(X, y) 正如使用来自两棵树的信息，改善了我们的结果，我们可能希望使用来自许多树的信息，进一步改善我们的结果...： from sklearn import metrics print(metrics.classification_report(ypred, ytest)) precision
在这篇论文中，来自华中科技大学和第四范式的研究者受神经架构搜索（Neural Architecture Searh, NAS）的启发，提出了自动 STR（AutoSTR），它可以通过搜索数据相关的主干网络来提升文本识别性能...Prevost 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9126216/metrics#metrics 摘要：在最近的一项研究中，德州大学圣安东尼奥分校的研究人员创建了一个名为...颜色的强度代表每个频率中存在的能量。颜色越亮，说明该频率的音频能量越多。 ? 自动拟音生成模型的算法。 推荐：AI 拟音师出击，轻松骗过人类观众，所以你听到的电影音效可能来自它们。...这款微型机器人包含一个硅光伏材料制成的简单电路，该电路充当躯干和大脑的角色，而四个电化学致动器构成了机器人的腿。...这款机器人可以在 200MV 的低电压和 10nW 的低功率条件下移动，虽然体积很小，但依然保持牢固和鲁棒性。 ? 行走微型机器人大致的形态。 ? 基于铂的串联式弹性致动器。 ?
这是悟空的第 77 篇原创文章 用动图讲解分布式 Raft 一、Raft 概述 Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。...二、Raft 角色 2.1 角色 跟随者（Follower）：普通群众，默默接收和来自领导者的消息，当领导者心跳信息超时的时候，就主动站出来，推荐自己当候选人。...客户端 3.3 客户端向服务器发送数据 客户端向单节点服务器发送了一条更新操作，设置数据库中存的值为 8。单机环境下（单个服务器节点），客户端从服务器拿到的值也是 8。一致性非常容易保证。...客户端向服务器发送数据 3.4 多节点如何保证一致性？ 但如果有多个服务器节点，怎么保证一致性呢？比如有三个节点：a，b，c。如下图所示。这三个节点组成一个数据库集群。...任期 领导者心跳信息 随机选举超时时间 先来先服务的投票原则 大多数选票原则 本篇通过动图的方式来讲解 Raft 算法如何选举领导者，更容易理解和消化。 - END -
然后，我们将给出如何采用tf.metrics快速实现同样的功能。但首先，我先讲述一下写下这篇博客的由来。...02 背景 这篇文章的由来是来自于我尝试使用tf.metrics.mean_iou评估指标进行图像分割，但却获得完全奇怪和不正确的结果。我花了一天半的时间来弄清楚我哪里出错了。...= session.run([tf_metric, tf_metric_update], feed_dict=feed_dict) 在Tensorflow 1.3 (或许其它版本)中，这可能得到不一致的结果...06 其它metrics tf.metrics中的其他评估指标将以相同的方式工作。它们之间的唯一区别可能是调用tf.metrics函数时需要额外参数。...例如，tf.metrics.mean_iou需要额外的参数num_classes来表示预测的类别数。
事实上有的浏览器还有一些更奇怪的行为，在后续我们回答文章开头问题的时候会提到。...BUT，响应报文中Expires所定义的缓存时间是相对服务器上的时间而言的，如果客户端上的时间跟服务器上的时间不一致（特别是用户修改了自己电脑的系统时间），那缓存时间可能就没啥意义了。...31 Mar 2016 07:07:52 GMT 该请求首部告诉服务器如果客户端传来的最后修改时间与服务器上的一致，则直接回送304 和响应报头即可。...而在文章开头的动图中，我们的确点击了“刷新”按钮，却不见浏览器发去新请求（并返回304）。...关于这个问题其实在组内跟小伙伴们讨论过，通过Fiddler抓包发现，如果关闭Chrome的开发者面板再点击“刷新”按钮，浏览器是会按预期发送验证请求且接收返回的304响应的，另外这个奇怪的情况在不同的网站甚至不同的电脑下出现频率都不一致
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