我正在尝试使用下面的代码找出两个日期列之间的日期差异。但是,我没有得到预期的结果。我是个初学者。
例如,开始日期是2016-02-18 00:00:00,结束日期是2015-05-21 00:00:00,这两个日期之间的差值是-273,但实际输出是273000000
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as datetime
data = pd.DataFrame({'p1':Param1,'p2': Param2,'p3': Param3})
batchNum = da
我使用的是有“日期”列的dataframe。我使用pd.to_datetime()将该列格式转换为yyyy。但是,这种格式在数据帧中的间歇日期被转换为其他格式(例如:yyyy)。
Date
2021-02-01 <----- this is 2nd Jan, 2021
2021-01-21 <----- this is 21st Jan, 2021
此外,我也尝试过使用df['Date'].dt.strftime('%y-%m-%d'),但这也没有帮助。
我要求就以下几点提供一些指导:
对于任何日期列,只使用pd.to_datetime()并确
我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime值的两个pandas datetime序列DataFrames的值相减。
有问题的两个DataFrames具有相同数量的列。我想要从第一个DataFrame中的列的值中减去第二个DataFrame中的列中的值,以使用第二个DataFrame中表示的列的新减去的值创建一个新的DataFrame。
下面是我的数据:
import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
In[]: y
Out[]: price
Date
我有一个包含两个Datetime列的MySQL表。这些列被设置为allow null,一些列具有缺省值'0000-00-00 00:00:00‘。这是一个从ASP到ASP.NET的转换项目,因此表中充满了数据,其中一些行仍然具有默认值,因此我必须在连接字符串中设置"Allow Zero Datetime=True“,以避免出现异常"Unable to convert MySQL date/time value to System.DateTime”。
现在,当我生成代码时,一切都运行得很好,并且我得到了DateTime类型的属性?对于这些列,但是当我查询数据库并填充表示