来自Jupyter的弃用警告："`should_run_async`将来不会自动调用`transform_cell`“

来自Jupyter的弃用警告："should_run_async将来不会自动调用transform_cell"

这个警告是指在Jupyter Notebook中使用should_run_async装饰器时，未来版本的Jupyter将不再自动调用transform_cell方法。should_run_async装饰器用于标识一个cell是否需要异步执行。

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本工具，可以在Web浏览器中创建和共享文档，支持实时代码、数学方程、可视化和富文本。它广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。

should_run_async装饰器的作用是告诉Jupyter Notebook这个cell需要异步执行，即在执行过程中可以同时执行其他cell。这在处理一些耗时的操作或需要并发执行的任务时非常有用。

然而，由于未来版本的Jupyter将不再自动调用transform_cell方法，因此在使用should_run_async装饰器时，需要手动调用transform_cell方法来实现异步执行。

以下是一个示例代码：

from IPython.display import display, HTML
from functools import wraps

def should_run_async(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        display(HTML("<script>Jupyter.notebook.kernel.execute_cells_below()</script>"))
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

# 使用should_run_async装饰器标识需要异步执行的cell
@should_run_async
def async_task():
    # 异步执行的任务
    pass

# 调用transform_cell方法实现异步执行
async_task.__code__.co_flags |= 0x20

在上述示例中，我们定义了一个should_run_async装饰器，它会在被装饰的函数执行前调用transform_cell方法，实现异步执行。然后，我们使用@should_run_async装饰器标识了一个需要异步执行的函数async_task。最后，通过调用async_task.__code__.co_flags |= 0x20来手动调用transform_cell方法，实现异步执行。

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