最近我详细地看了一遍Python的asyncio模块。原因是，我想要使用事件IO来做一些工作，我决定试一下Python世界最近很火的新东东。...Python从这个过载系统中学到的教训很少。在3.x初始版本中，asyncio还没有得到语言层面支持，所以需要使用装饰器+生成器的方式来编写协程。...它来自于coroutine wrapper（不要和sys.set_coroutine_wrapper搞混），这个wrapper是@asyncio.coroutine。...Executors来自于concurrent.futures，它允许你将非事件型的工作交给线程完成。比如，如果你在一个事件循环中使用run_in_executor来规划一个函数。...令人失望的是，在python中目前还没有任何store可以用。我一直在关注，因为我一直想要使用asyncio来支持Sentry的breadcrumbs，但是还没有看到好的办法。
System.Net.Http.Json Json的序列化和反序列化是我们日常常见的操作，通过System.Net.Http.Json我们可以用少量的代码实现上述操作.正如在github设计文档中所描述...他的依赖项也非常的少目前只依赖System.Net.Http, System.Text.Json System.Text.Json相对于Newtonsoftjson平均快了两倍，如果有兴趣相关基准测试可在这个文章中查阅...Console.WriteLine("Invalid JSON."); } } 还可以通过NotSupportedException和JsonException异常类处理相应的异常...sending-and-receiving-json-using-httpclient-with-system-net-http-json https://github.com/dotnet/designs/blob/d4018c99c8134e9114a869e2e73a050059b9e663
Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。...Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。...协程可以： * 等待一个 future 结束 * 等待另一个协程（产生一个结果，或引发一个异常） * 产生一个结果给正在等它的协程 * 引发一个异常给正在等它的协程 asyncio.sleep 也是一个协程...StackOverflow 的讨论：Asyncio.gather vs asyncio.wait。...Timer C++ Boost.Asio 提供了 IO 对象 timer，但是 Python 并没有原生支持 timer，不过可以用 asyncio.sleep 模拟。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。...Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。...Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。...具体差别可请参见 StackOverflow 的讨论：Asyncio.gather vs asyncio.wait。...Timer C++ Boost.Asio 提供了 IO 对象 timer，但是 Python 并没有原生支持 timer，不过可以用 asyncio.sleep 模拟。 ?
一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。...异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持...它和task上没有本质上的区别 async/await 关键字：python3.5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。...asyncio.ensure_future(coroutine)创建task 关于这两个命令的官网解释： https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html...关于asyncio.gather和asyncio.wait官网的说明： https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather
哪怕工作中比较少机会自己写C扩展, 了解这块的知识，也有利于我们更加深入了解 Python 的运行本质。...ii，然后就会对应存在 两个实际的"容器"内，这里要注意，一不小心就会 Segmentation fault 对应有解析参数的，肯定也有 C模块 值转换成 Python对象 的，那就是 Py_BuildValue...，函数 Py_BuildValue 会把所有的返回指都组装成 tuple 给 Python 相关的官方文档：https://docs.python.org/2/c-a... 2....同样的，如果我们想要找一个模块的 Python 函数 对应什么的 C模块方法，也能通过这地方比较粗暴得知，例如 Python 的 list # 取自 Python2.7 object/listobject.c...所以，在我们编写 C扩展 时，也需要时刻谨记这步. 主要会用到下面两个宏: 1. 增加引用: Py_INCREF 例: Py_INCREF(pObj1) 2.
如果你会用 C，添加新的 Python 内置模块会很简单。...为了支持扩展，Python API（应用程序编程接口）定义了一系列函数、宏和变量，可以访问 Python 运行时系统的大部分内容。...Python 的 API 可以通过在一个 C 源文件中引用 "Python.h" 头文件来使用。 扩展模块的编写方式取决与你的目的以及系统设置；下面章节会详细介绍。...注解：C扩展接口特指CPython，扩展模块无法在其他Python实现上工作。在大多数情况下，应该避免写C扩展，来保持可移植性。...推荐总是在 Python.h 前定义 PY_SSIZE_T_CLEAN 。查看 提取扩展函数的参数 来了解这个宏的更多内容。
标题比较长，其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事，因为都是用C写底层实现，用Python作接口。...，转用以下方法： 按照Python C-API的编程规范，用C编写底层实现函数。...用Python自带的disutils模块来管理编译、打包、生成Python模块。 所以后续的内容将主要围绕以上的方法来展开。...02 正文 编写C代码 假设要实现一个数学计算模块mymath，包含一个整数加法的函数add，那么首先要编写以下代码： #include "D:\Anaconda2\include\Python.h"...调用效果 03 参考资料 [1] Python/C API Reference Manual, https://docs.python.org/2/c-api/ [2] 《Python基础教程》（第2版
的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名 静态PyMethodDef列表 变量 CalcMethods 包含了该模块方法的描述 静态struct PyModuleDef结构体 变量 calcmodule...定义了模块的描述 PyInit_calc 函数初始化了模块，命名方式 PyInit_模块名 2.2 C源码编译 在VS2017中可以直接生成 .dll 文件，然后改名为 .pyd 就可在python程序中引入该模块了...，但是，这不"清真"，正确的姿势是写一个 setup.py然后通过python调cl.exe编译。....bat文件未找到，说明你的VS没有安装相应的依赖（Linux下编译不成功原因可能是没有装python-dev），按文章开头给出的依赖库添加修改（此时不需要重新安装VS）。...Python的参数传递以及C的返回值相关问题 这部分我直接甩出文件就行，编译及调用过程与上面一样。
与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C+...本文主要介绍Python提供的C语言扩展接口，以及如何使用这些接口和C/C++语言来对Python进行功能性扩展，并辅以具体的实例讲述如何实现Python的功能扩展。...二、Python的C语言接口 Python是用C语言实现的一种脚本语言，本身具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)，从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展...在使用C/C++对Python进行功能扩展之前，必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。...三、Python的C语言扩展 3.1模块封装 在了解了Python的C语言接口后，就可以利用Python解释器提供的这些接口来编写Python的C语言扩展，假设有如下一个C语言函数： ?
Python3.7的正式版本已经发布有一段时间了，出了内置的breakpoint()断点函数，颇受争议的dataclass,自定义模块里的__getattr__()和__dir__()魔法方法等新特性外以及一些底层的改进外...其中我个人比较喜欢的一个新API是asyncio.run()方法，可以省去显式的定义事件循环的步骤。...传统的asyncio异步事件循环 在Python3.7以前的版本，调用异步函数前要先调用asyncio.get_event_loop()函数获取事件循环loop对象，然后通过不同的策略调用loop.run_forever...(main()) File: c:\users\pc\appdata\local\programs\python\python37\lib\asyncio\runners.py Type:...function 使用Python3.7中的新APIasyncio.run(),上述例子可以改写为： import asyncio import random import datetime async
使用C编写Python扩展包。...官网文档其实已经很详尽~ 使用场景猜想：某些需要高效处理的算法、某些耗时的操作优化、或者某些核心算法加密等~ 环境：macOS + pyhton3.7 文档地址： https://docs.python.org.../3/extending/index.html https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/ 整体结构 ➜ strings_pkg...1 directory, 5 files 扩展模块 strings.c // // Created by lpe234 on 2018/12/27. // // doc: https://docs.python.org...strings-pkg Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f9/30/d9324783ef220de473b8fac550029c43ef2a8b7c26a16a3881ae6c8d006a
所有这些都来自开发和运营eBay网站的人们的集体经验。 最佳实践＃1：按功能划分 无论您将其称为SOA，功能分解还是简单的良好工程，相关的功能都属于一体，而不相关的功能则属于不同。...大约10年前由Inktomi的Eric Brewer提出的CAP定理指出，分布式系统的三个非常理想的特性 - 一致性（C），可用性（A）和分区容差（P） - 你只能选择两个一度。...如果组件A同步调用组件B，则A和B紧密耦合，并且该耦合系统具有单一的可伸缩性特征 - 为了扩展A，您还必须扩展B.同样有问题的是它对可用性的影响。...通过明智地使用虚拟化，您的基础架构的更高级别可以幸免于未发现这些变化，因此您可以自由地制作它们。虚拟化使得扩展基础架构成为可能，因为它使得扩展可管理。...例如，最明显的缓存机会来自缓慢变化的读取主要数据 - 元数据，配置和静态数据。在eBay，我们积极地缓存这类数据，并使用拉动和推送方法的组合，以使系统在面对更新时合理地保持同步。
Python的很多库中都包含了C/C++的代码，在安装这种库的时候，尝尝会遇到这样的报错： error: unable to find vcvarsall.bat 通常的解决方案有两种： 安装visual...一般大家都会选择安装编译过的库文件，或者安装mingw，但是如果要在Windows下为自己的Python程序编写扩展，安装visual studio是最优的解决方案。...下面介绍使用C++编写Python扩展模块的常见写法。...Python对象到C++对象的转化。...; return NULL; } // 由Python的Long转化为C/C++的long long num = PyLong_AsLong
最近发现了一个性能更好的开源 Python 扩展，HPy。简单试用后，感觉值得推荐。...HPy 介绍 HPy 提供了一个新的 API，以用 C 扩展 Python，有零开销、更快速、方便调试、通用的二进制文件（不用任何修改，可在 CPython、PyPy、GraalPython 等解释器上直接加载...在 PyPy、GraalPython（目前比较热火的 Python3 实现，性能提升极大，但对 C 扩展） 等 CPython 替代实现上，运行更快。...更好的 API：标准的 Python/C API 具有其产生时代的特性限制，而 HPy 的设计可以克服一些限制。让扩展 API 更加一致，更易写易读，并且可使 bug 更易于暴露。...首先，我们用标准 Python/C 扩展方式实现 命名文件为 hello_old.c： #include Python.h> static PyObject* add(PyObject* self,
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。...通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。...C++与python的编程范式有很大不同，当使用python C API调用python时，python中的一些特有机制会给C++开发者带来很多困惑。...l Python中的数据结构与C++的有很大不同。Python常用的有tuple，list，dict。而c++常用的事vector，list，map，并且c++是强类型的。...当c++与python进行交互时，C++层希望操作python数据结构就像操作c++ STL一样方便，而在python脚本层，又希望c++传入的参数或返回值都是原生的python数据 l C++中常用的指针传递对象
Python中可以使用 python setup.py build -c mingw32 install 安装包含C++扩展的第三方库，但需要先安装MinGW 5.1.4及以后版本，并将C:\MinGW...安装过程中可能会出现以下错误： gcc: error: unrecognized command line option ‘-mno-cygwin’ 解决方法：修改C:\Python27\Lib\distutils...\cygwinccompiler.py文件，去掉里面出现的-mno-cygwin undefined reference to ‘_imp__PyExc_TypeError’ 解决方法： 在MinGW...中安装pexports工具 执行命令 pexports C:\Windows\SysWOW64\python27.dll > python27.def，在当前目录下生成python27.def文件...，并移动到C:\Python27\libs目录中
TimeoutTimeout 是 asyncio 中的一个概念，它代表一个超时时间。我们可以使用 asyncio.wait_for() 方法设置协程任务的超时时间，从而避免协程任务无限阻塞。...== "__main__": asyncio.run(main())在上述示例中，我们使用 asyncio.wait_for() 方法设置了协程任务的超时时间为 3 秒。...我们可以使用 asyncio.Semaphore 类实现协程任务的并发控制，从而避免资源的竞争和浪费。...下面是一个使用 asyncio.Semaphore 类实现协程任务的并发控制的示例：import asyncioasync def coroutine(semaphore): async with...然后，我们使用 asyncio.create_task() 方法创建了 5 个协程任务，并使用 asyncio.gather() 方法等待它们的执行。
asyncio 是 Python 的一个内置库，它的主要用途是编写单线程并发代码，主要通过协程实现。...而多进程虽然可以利用多核 CPU，但进程间的通信复杂，且开销大。因此，Python 社区开始寻找新的并发解决方案，最终在 Python 3.4 中引入了 asyncio。...Python 3.5 版本对 asyncio 进行了进一步的改进，引入了新的关键字 async 和 await，使得协程的定义和调用更加简洁明了。...总的来说，asyncio 的引入使得 Python 在处理 I/O 密集型任务时，能够以更加高效的方式进行并发编程，极大地提高了 Python 的性能。...在 Python 中使用 asyncio 库，首先需要确保你的 Python 环境中已经安装了这个库。如果你的 Python 环境是 3.4 或更高版本，那么 asyncio 库应该已经默认安装。
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