1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...Warning message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...2向量的循环补齐 两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...4.2对矩阵的行和列调用函数 apply函数（在矩阵的各行和格列上调用制定的函数） apply(m,dimcode,f,fargs) m为矩阵 dimcode为维度编号，1代表对每一行应用函数，2...,mean) $ages [1] 11 $score [1] 92.5 > sapply(d[,-1],mean) ages score 11.0 92.5 6 因子factor 因子是R中许多强大运算和可视化的基础
" "student12""student14"提示：paste03.将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果4.用函数计算向量g的长度说明：运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开4.用函数计算向量g的长度load("gands.Rdata")length(g)## [1] 1005.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？
一、什么是自动装箱和拆箱： 我们知道java为8种基本类型分别提供了对应的包装类型，在Java SE5之前，如果要生成一个数值为10的Integer对象，必须这样进行： Integer i=new Integer...二、装箱和拆箱是如何实现的： 如下代码： public class Main { public static void main(String[] args) {...由反编译的结果可知，装箱的时候调用的是Integer的valueOf方法，拆箱时调用的是Integer的intValue方法 其他的包装器类也类似，这里就不一一举例了 总结：java装箱过程是调用包装类的...valueOf方法实现的，而拆箱过程则是调用包装类的xxxValue方法实现的（xxx代表对应的基本类型） 三、面试中相关问题： 下面的这段代码将输出什么： public class Main {...指向同一个对象，i3和i4指向的是不同的对象
深入剖析Java中的装箱和拆箱 自动装箱和拆箱问题是Java中一个老生常谈的问题了，今天我们就来一些看一下装箱和拆箱中的若干问题。...二.装箱和拆箱是如何实现的 三.面试中相关的问题 若有不正之处，请谅解和批评指正，不胜感激。 ...三.面试中相关的问题 虽然大多数人对装箱和拆箱的概念都清楚，但是在面试和笔试中遇到了与装箱和拆箱的问题却不一定会答得上来。下面列举一些常见的与装箱/拆箱有关的面试题。...上面的代码中i1和i2的数值为100，因此会直接从cache中取已经存在的对象，所以i1和i2指向的是同一个对象，而i3和i4则是分别指向不同的对象。 2.下面这段代码的输出结果是什么？...这里面需要注意的是：当 "=="运算符的两个操作数都是 包装器类型的引用，则是比较指向的是否是同一个对象，而如果其中有一个操作数是表达式（即包含算术运算）则比较的是数值（即会触发自动拆箱的过程）。
自动装箱和拆箱问题是Java中一个老生常谈的问题了，今天我们就来一些看一下装箱和拆箱中的若干问题。本文先讲述装箱和拆箱最基本的东西，再来看一下面试笔试中经常遇到的与装箱、拆箱相关的问题。...（8字节） Double char（2字节） Character boolean（未定） Boolean 二.装箱和拆箱是如何实现的 上一小节了解装箱的基本概念之后，这一小节来了解一下装箱和拆箱是如何实现的...三.面试中相关的问题 虽然大多数人对装箱和拆箱的概念都清楚，但是在面试和笔试中遇到了与装箱和拆箱的问题却不一定会答得上来。下面列举一些常见的与装箱/拆箱有关的面试题。...上面的代码中i1和i2的数值为100，因此会直接从cache中取已经存在的对象，所以i1和i2指向的是同一个对象，而i3和i4则是分别指向不同的对象。 2.下面这段代码的输出结果是什么？...这里面需要注意的是：当 "=="运算符的两个操作数都是 包装器类型的引用，则是比较指向的是否是同一个对象，而如果其中有一个操作数是表达式（即包含算术运算）则比较的是数值（即会触发自动拆箱的过程）。
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119566.html原文链接：https://javaforall.cn
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱？ 自动拆箱？自动装箱？什么鬼，听都没听过啊，这...这..知识盲区... 回到家后小伟赶紧查资料，我透，这不就是问基本类型跟封装类型吗，面试官整啥名词呢......1、 什么是自动装箱，自动拆箱 定义：基本数据类型和包装类之间可以自动地相互转换 理解：装箱就是自动将基本数据类型转换为封装类型，拆箱就是自动将封装类型转换为基本数据类型。...我们知道，类的优点在于它可以定义成员变量、成员方法，提供丰富便利的功能，因此Java在JDK1.0的时候就设计了基本数据类型的包装类，而在JDK1.5中引入了新特性：自动装箱和拆箱。...小伟在数据库中存放商品库存用的是 varchar 类型来存储的，所以在代码中的实体与之对应的是 String，那么问题来了，既然是库存，那么势必就要用到加减乘除之类的运算，所以就需要先转换成 数值类型(...4、 上才艺 才艺一：如何理解Java中的自动拆箱和自动装箱？ 答：自动装箱就是将基本数据类型自动转换为封装类型，自动拆箱是将封装类型自动转换为基本数据类型。
TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于，容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。
那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框...组，得到的结果如下，就只剩下trt1和trt2这两个组了。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...PARTITIONED英文意思就是分区的，需要指定表中的其中一个字段，这个就是根据该字段的不同，划分不同的文件夹。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive
哈希表 哈希表（Hash table），也称为散列表，是一种常用的数据结构，用于实现键值对的存储和快速查找。...开放寻址法是哈希表中解决冲突的一种方法，它的基本思想是当发生冲突时，直接在哈希表中寻找下一个可用的空槽来存储冲突的键值对。 在开放寻址法中，每个哈希表的槽都可以存储一个键值对。...然而，它的缺点是当哈希表填充度过高时，会导致冲突增多，而且插入和查找操作的效率可能会降低。 因此，在设计哈希表时，需要根据实际情况选择适合的冲突处理方法，包括开放寻址法和链地址法等。...这是一个简单的展示，实际上开放寻址法可能会使用更复杂的探测策略，例如二次探测和双重哈希，以获得更好的性能和均匀分布的键值对存储。 当使用链地址法解决哈希表中的冲突时，每个哈希表槽可以包含一个链表。...例如，在索引位置 0 中，已经有一个链表，它包含键值对 (k1,v1) 和 (k4,v4)。
SVM是如何工作的？ 推导SVM方程 SVM的优缺点 用Python和R实现 1.什么是支持向量机（SVM）？ 支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归问题。...超平面方程 你将会看到一条直线方程，如 ，其中m是斜率，c是直线在y轴的截距。 超平面的一般方程如下： 其中 和 是向量， 是两个向量的点积。向量 通常被称为权重。...它们在具有重叠类的嘈杂数据集上效率较低。 用Python和R实现 让我们来看看用于在Python和R中实现SVM的库和函数。...在上面的代码中，我们考虑调整的是核函数的参数，C和gamma。 从中得到最佳值的值是写在括号中的值。这里，我们只给出了几个值，也可以给出整个范围的值，但是它需要更长的执行时间。...R实现 我们在R中实现SVM算法的包是e1071。使用的函数是svm（）。 总结 在本文中，我给出了SVM分类算法的非常基本的解释。我已经省略了一些复杂的数学问题，如计算距离和解决优化问题。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。...在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。
较高的查询性能 处理少量大型数据 merge-tree的存储 TinyLog表引擎：存储结构：TinyLog表引擎是以先进先出的顺序存储数据，保持写入顺序...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，TinyLog表引擎的查询性能较低，特别是在涉及大量数据的情况下。应用场景：TinyLog表引擎适合处理大量小型日志数据，例如日志文件、事件日志等。...这些数据一般按照时间顺序进行写入和查询，而且很少需要进行复杂的查询操作。...这种存储结构有助于提高写入和查询性能。数据压缩：LogBlock表引擎支持使用压缩算法（如LZ4）对数据进行压缩，有助于减小存储空间的占用。...查询性能：由于存储结构和数据压缩的特性，LogBlock表引擎具有较高的查询性能，特别是在处理大量数据的情况下。
现在我们有两个向量：一个代表红色，另一个代表橙色。 如果我们想找到这两种颜色之间的相似性，一种方法就是简单地测量向量之间的角度。...例如，"苹果"这个词可能与水果和科技公司相关联，没有任何区别，因此在搜索中可能会对它们进行类似的排名。 但请考虑一下这个类比：在向量空间中，哪两个物体的距离更近：一只猫和一只狗，还是一只猫和一辆车？...KNN 通过不同的方式实现了类似的目标 - 仅比较表中与文档相关的向量，这些向量通常由外部机器学习模型提供。 让我们以 Manticore Search为例，探索数据库中典型的向量搜索是什么样的。...在此步骤中，数据库可以利用特定的索引方法（例如 HNSW），也可以通过将查询向量与表中的每个向量进行比较来执行强力搜索以找到最接近的匹配项。...分数由公式 1 / （排名 + k） 确定，其中"排名"是项目在列表中的位置，"k"是用于调整较低排名影响的常数。通过对来自每个来源的这些修改后的倒数排名进行求和，RRF 强调了不同系统之间的共识。
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式，定义数据字段的分隔符，集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表和内部表的区别是： 内部表(管理表)在执行删除操作时，会将表的元数据(schema)和表位置的数据一起删除！...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table
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