/nginx.conf #查看内容 /usr/share/nginx/html #查看默认主页显示内容 在/etc/nginx目录下配置nginx.conf文件，如果没有，直接touch生成一个新文件。...docker-compose.yml需要注意的点是prometheus部分的command，意思是添加子路径，与下文中那个的Grafana添加子路径同理，否则即便设置了Nginx也同样无法访问主页，会报异常...= true 做以上配置之后才能够使用http://localhost:3000/grafana来访问主页。...Prometheus Metrics 在Prometheus中查看JMeter指标 http://localhost/prometheus (如果使用了Nginx端口代理) http://localhost...Sample Grafana Dashboard Grafana + InfluxDB + Jmeter配置： 新建DB （InfluxDB） 进入容器：docker exec -it 容器ID /bin
登陆到grafana主页之后，创建新的Data Source： image.png 配置Database，选择InfluxDB： ?...或者直接访问：https://grafana.com/grafana/dashboards/5496 复制该模板的ID 或者URL ? 到我们登陆的Grafana主页去粘贴即可，如下图 ?...然后可以进行命名，填入之前建好的DataSource 名字，设置发送时间，保存即可。 image.png 然后转到刚刚建好的主页，如下图，右上角可以设置： ?...my_influxdbName -p 8086:8086 influxdb 查看运行的容器Container：docker ps -a 进入容器：docker exec -it 容器ID /bin/bash...image.png 总结： 性能大佬说： 其实，很多测试朋友喜欢这个监控，是因为炫酷，可以在领导面前装逼，出个很炫的报告， 我觉得真正性能监控分析，用这个没啥卵用，至少我不会用，so，模板配置，感兴趣的自己研究下
由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程，在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。...下面开始具体实验了 实战 访问grafana服务 打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin grafana登陆界面 登录后可以看到...grafana的主页面： grafana的主页面 看的很明显，在Grafana上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要： Add data source Create...下面开始具体实验了 实战 访问grafana服务 打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin grafana登陆界面 登录后可以看到...grafana的主页面： grafana的主页面 看的很明显，在Grafana上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要： Add data source Create
Status: Downloaded newer image for grafana/loki-docker-driver:latest Installed plugin grafana/loki-docker-driver...loki:latest Loki Logging Driver true 接下来克隆 tempo 的代码，进入到 examples 目录下面，该目录下面有很多测试样例...的方式来启动 Loki stack 的相关应用，启动的资源清单文件如下所示： version: "2" services: tempo: image: grafana/tempo:latest...Up 0.0.0.0:32768->14268/tcp 启动完成后我们可以在浏览器中打开 Grafana，在 Loki 中使用命令 {container_name="docker-compose_loki...默认情况下会分屏显示 Loki 日志和 Trace 信息，在右侧就是 Tempo 为我们展示的该 TraceID 的相关跟踪信息，这样我们也完全可以根据我们的追踪信息来了解某次请求的具体情况了。
它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。...1.在你的操作系统中启动一个新的命令行界面并运行： docker-compose up 2.登录到本地的 Grafana 实例，网址是：http://localhost:3000/ 注意：这是假设 3000...Grafana 实例在docker-compose.yml清单的 grafana 部分有描述。 # The Grafana dashboarding server....(job_name: 'node') •来自 Grafana Agent 的指标，由传入的跟踪数据得出。...Loki 实例在docker-compose.yml清单的loki部分有描述。
PromQL 是内置的查询工具，通过 API 或者其他可视化工具，如 Grafana， 查询存储在时序数据库中的样本，进行分析展示。 采集对象可以通过服务发现或者直接静态配置 job 指定。...有些 jobs 存活的时间很多，无法等 prometheus 定期去拉取数据，通过将数据主动推给 pushGateway 保存，prometheus 在到 pushGateway 拉取。’...安装 项目主页 安装手册 通过 docker 可以很快速地启动 prometheus； $ docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 prom/prometheus...通过 docker 部署 grafana $ docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 登录 localhost:3000 默认的账号以及密码为.../config.yml --name alertmanager prom/alertmanager docker-compose alertmanager: image: prom/alertmanager
Grafana这就是好看的原因了，毕竟界面都在这写的好好的～https://grafana.com/grafana 这里我们使用Docker去快速搭建环境，如果你Docker还没装的话，可以参照Docker...关于我们如何启动容器我们之前在docker那个章节有讲过，启动暂停重启：docker start XXX、docker stop XXX、docker restart XXX。...初次启动，grafana会创建数据库，时间稍长，稍后即可访问： http://localhost:3000 打开grafana登录页面。...配置： url需配置成正确的宿主机ip和端口（防火墙需放行8086），若不想暴露数据库端口，可换成influxdb容器的ip地址（需自行进入容器查看，容器重启后可能会发生变化）避免数据库暴露至公网。...下面要回到主页创建面板： ? ? ? ? ? ? ? （因为这个机器没怎么使用，所以CPU的占用率会比较低） 当然，我们也可以设置预警信息，当cpu使用超过百分之多少的时候报警： ?
image.png点击influxd.exe启动数据库，启动成功如下图所示image.png点击influx.exe进入influxdb客户端，进入后创建名字为“jmeter”的数据库image.png2...来启动grafana程序启动完成后打开浏览器输入http://localhost:3000进入grafana登录页面image.png默认用户名和密码都为admin，进入首页后点击添加数据库image.png...也可以到grafana官网寻找模板，在导入模板处输入需要模板的Downlosds编号即可https://grafana.com/grafana/dashboardsimage.pngimage.png最后如图所示...:3000 grafana/grafana进入容器docker exec -it grafana /bin/bash访问grafana网页，其余操作和方法一相同(需注意容器内连接influxdb使用容器...-l 日志文件 -> 记录结果的文件运行结果如图所示image.pngimage.png【总结】以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建，这里可根据需要选择相应的方式安装即可
由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程，在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。...下面开始具体实验了 ---- 实战 访问grafana服务 打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin ?...登录后可以看到grafana的主页面： ?...看的很明显，在Grafana上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要： Add data source Create dashboard …... ---- Add...在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件，继续看下文 ---- Add Query Editor 查询条件中我们可以选择要监控的指标： ?
Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus...Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。 3....Prometheus Server和Grafana只在docker01上部署，充当监控监控服务器。 2....:9090','localhost:8080','localhost:9100','172.27.9.75:8080','172.27.9.75:9100'] 3.2 docker-compose.yml.../:/var/lib/docker:ro grafana: image: grafana/grafana:latest network_mode: 'host' container_name
docker的安装说明： Grafana使用docker安装运行 宿主机直接安装说明: wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2-1...个人习惯将其rpm提前下载，然后在本地安装，如下： # 下载rpm安装包 yum install telegraf -y --downloadonly --downloaddir=/opt # 进入下载的目录进行安装...配置Grafana 初次启动，grafana会创建数据库，时间稍长，稍后即可访问http://localhost:3000打开grafana登录页面。...这里我是使用默认最简单的配置，当然密码那些可以自行配置添加上。 添加仪表板 返回主页Home，点击添加仪表板按钮添加新仪表板，点击Graph创建一个Graph Panel。 ? ?...还有更加多的模板提供，大伙就各自去尝试吧。 最后展示其他几种模板 https://grafana.com/grafana/dashboards/10581 ? image.png
写在前面博文内容涉及 Prometheus、node-exporter、Grafana docker 和 k8s 两种容器话部署方案理解不足小伙伴帮忙指正 ,生活加油99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事...EIP:9090 访问 Prometheus点击 Endpoint 下的链接，此时会发现页面无法访问,需要修改配置文件[root@ecs-hce ~]# mkdir prometheus[root@ecs-hce...static_configs: - targets: ["localhost:9090"]修改 targets 对应的值为 eip:9090，并且保存退出scrape_configs: #...ecs-hce ~]#通过 EIP:9090 访问 Prometheus，在 Status—Targets 页面下，可以看到新配置的 node-exporter 数据源。...部署 Grafana下载 Grafana 镜像[root@ecs-hce ~]# docker pull grafana/grafanaUsing default tag: latestlatest:
由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程，在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。...下面开始具体实验了 ---- 实战 访问grafana服务 打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin ?...登录后可以看到grafana的主页面： ?...看的很明显，在Grafana上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要： Add data source Create dashboard …… ---- Add...在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件，继续看下文 ---- Add Query Editor 查询条件中我们可以选择要监控的指标： ?
对于驾驶员来说，他们开车时只关心几个指标： 我的位置是哪里，在路中间么（当然这个无法通过监控系统实现，得看路） 我的速度是多少 - 速度仪表盘 我的油、发动机水温等等关键指标是多少 - 其它仪表盘 通过仪表盘...在跑起来服务之后，到你的浏览器中，复制 http://localhost:3000 应该就可以看到 Grafana 跑起来的初始登录界面。初始的用户名是 admin，密码也是 admin。...然后就可以进入 Grafana 的主界面了： 到这里，你的 Grafana 就已经搭起来了。注意到 Docker 的配置文件中我们创建了三个服务，这三个服务之间分别有什么关系呢？...第 1 步 - 设置数据源 进入 Grafana 后，在左侧你会发现有一个 Data Source 即数据源选项 点击后进入，点 Add Data Source 即添加数据源，选择 Prometheus...你可能会问，为什么不是 localhost:9090 呢？原因是，我们用了 docker-compose 起的三个服务，可以把它们想象成三台独立的服务器，因此需要用一个域名来互相通信。
可以通过Docker快速启动一个Loki实例：docker run -d --name=loki -p 3100:3100 grafana/loki:latest接下来，创建一个Loki的配置文件loki-config.yaml...中，添加Loki作为数据源：打开Grafana，进入“Configuration” -> “Data Sources”。...在URL字段中输入http://localhost:3100，然后点击“Save & Test”。创建日志查询面板在Grafana中创建一个新的Dashboard，并添加一个Panel。...代码示例以下是一个完整的Docker Compose文件，用于快速启动Loki、Promtail和Grafana：version: "3"services: loki: image: grafana.../promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml - /var/log:/var/log grafana: image: grafana/grafana
说明 Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。...evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ["localhost...安装 grafana(未持久化数据) docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 访问：http://10.10.20.11:3000...image: prom/prometheus:v2.39.1 container_name: prometheus command: - "--config.file=/etc...container_name: grafana image: grafana/grafana:6.7.2 ports: - "3000:3000" volumes
手把手教你如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序的过程。在本文中，我们将研究如何使用 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序。...http://localhost:9090现在让我们搜索标签logback_events_total如您所见，我们可以看到 Prometheus 在特定时间收集的指标。...现在让我们使用 Grafana 将其可视化。在 Grafana 中可视化指标我们将使用 Grafana 的 docker 镜像并将其添加到 docker -compose 文件中。...grafana: image: grafana/grafana-oss:8.5.2 pull_policy: always network_mode: host container_name...这些计数当前来自我们应用程序的启动日志，并以时间序列格式显示。让我们深入到仅查看警告日志。为此，我们必须添加如下属性level=”warn”。而已。
前言Loki 是一个由 Grafana Labs 开发的开源日志聚合系统，专为云原生环境设计。与传统的日志系统（如 ELK Stack）相比，Loki 更加轻量级，专注于高效的日志存储和查询。...搭建 Loki 监控系统环境准备在开始之前，确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。...: image: grafana/grafana:latest environment: - GF_PATHS_PROVISIONING=/etc/grafana/provisioning...up -d验证 Grafana Alloy 是否正在运行：访问 http://localhost:12345。...在 Grafana 中查看日志通过 http://localhost:3000 来访问 Grafana 面板。在 Explore 里查看日志：
Grafana 一瞥 启动 grafana： docker run --rm -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise 启动 http://localhost:3000...的价格波动来适配 Grafana。...配置数据源 点击 ⚙ 图标进入 Configuration，选择 DataSources，点击 “Add data source”，选择 Prometheus，配置界面如下： image.png 配置完成后...在 Metrics browser 选择 price{}，点击按钮 “Use query” 之后，就可以看到曲线了： image.png 配置显示面板 先进入之前的仪表盘“模拟面板”，点击顶部菜单...在图表的下方配置：Data source 选择刚刚配置的“价格波动”，其他部分与 Explore 的类似。 在右侧配置显示样式等。 一顿操作后： image.png 还挺好玩的！
Loki是一个轻量级的日志系统，受到Prometheus项目的启发，由Grafana团队设计和开发，所以在Grafana中是原生支持的，具有可水平扩展，高度可用等特性，通过存储压缩的、非结构化的日志以及仅索引元数据...docker-compose.yaml version: "3" networks: loki: services: loki: image: grafana/loki:2.2.1.../config.yml networks: - loki grafana: image: grafana/grafana:latest ports:...启动成功后，运行 docker ps，可以看到启动了3个服务,端口为3100的Grafana，端口为3000的loki服务，还有promtail代理。...接下来，访问 http://localhost:3000 到Grafana的页面，首次登录需要初始化账号和密码，然后找到左边菜单的 Configuration -> Data Sources -> Add
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