来自pb和h5文件的不同预测

是指在机器学习和深度学习领域中，使用不同的模型文件格式进行预测的过程。

PB文件（Protocol Buffer）是Google开发的一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输结构化数据。在机器学习中，PB文件通常用于存储训练好的模型参数和图结构，以便在预测阶段加载和使用。PB文件具有高效的序列化和反序列化性能，适用于大规模的模型部署。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）

H5文件是一种用于存储层次化数据的文件格式，常用于存储网页和浏览器相关的数据。在深度学习中，H5文件通常用于存储训练好的模型权重和网络结构。H5文件易于使用和传输，适用于小规模的模型部署和移动端应用。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI推理（https://cloud.tencent.com/product/ti）

在使用PB文件和H5文件进行预测时，需要根据具体的场景和需求选择合适的文件格式。PB文件适用于大规模的模型部署和高性能要求的场景，而H5文件适用于小规模的模型部署和移动端应用。

需要注意的是，PB文件和H5文件是不兼容的，即不能直接将一个文件格式转换为另一个文件格式。因此，在使用不同文件格式进行预测时，需要确保使用相应的加载和预测方法。

总结：PB文件和H5文件是机器学习和深度学习中常用的模型文件格式，用于存储训练好的模型参数和网络结构。PB文件适用于大规模的模型部署，而H5文件适用于小规模的模型部署和移动端应用。在使用不同文件格式进行预测时，需要选择合适的加载和预测方法。

相关·内容

json和pb文件的互换及文件压缩

它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。在数据传输过程中，基于性能我们通常需要将json文件转为pb文件传输。本文就主要介绍json和pb文件相互转换的流程。...import google.protobuf编写proto文件json和pb文件转换，首先需要有一个proto文件，主要定义需要处理的数据的结构，也就是定义你要的消息和消息中的各个字段及其数据类型。...我们需要对着要处理的json文件的格式来编写proto，纯手写proto文件是个费时和麻烦的事情，有些工具可以提高我们写proto的效率https://json-to-proto.github.io/简单举例如果...使用python对json和pb转换根据以上工具，我们已经有了一个proto文件test.proto，下面我们利用protoc生成一个python类。...: [ 1, 2, 3, 4 ] }}我们再看看生成的文件大小可以看出pb文件只占json文件的20%。

2.3K8 1

ZIP和RAR文件的不同

ZIP和RAR是最流行的文件格式，用来压缩数据。他们无疑是压缩文件的王者。虽然二者都使用超快压缩算法来压缩和解压缩的内容，但从速度和效率上来说，RAR的效率要高于ZIP。...这两种方法都是压缩算法，可以有效地压缩文件，从而在不影响文件内容的情况下缩小文件大小。这篇文章介绍了ZIP和RAR文件的不同。...压缩文件格式rar和zip的不同 1、zip的起源比rar要早很多，并且它的普及率比后者更广。操作系统对zip直接支持解压提取文件，其应用范围比rar要好得多。...为什么他们的压缩速度会有很大的不同其实也是因为算法的不同。rar比zip要强大得多。例如rar独特的solid压缩方式，或者可以锁定压缩文件以防止被修改，又比如恢复记录功能，能够恢复物理损坏的数据等。...4、rar与zip的不同之处：RAR通常比ZIP压缩比高，但是压缩/解压缩很慢，所以如果在网络上传播和分发文件，zip格式常常是最常用的选择。

2.6K3 0

tensorflow从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式

最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识，其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重，查看量化后的权重是否变成整形...pb文件读取变量的值(以读取保存的第一个权重为例) import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util...', 'rb') as f: #自己保存的pb文件 graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) sess.graph.as_default...CheckpointReader中有几个非常有用的方法： get_variable_to_shape_map() – 提供具有变量名称和形状的字典 debug_string() – 提供由检查点文件中所有变量组成的字符串....pb文件读取变量的值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

3.6K2 0

Nginx 和 Apache 配置 SSL 文件签名的不同

原因这是因为 Nginx 将 Apache 配置需要的 3 个文件中的 2 个文件合并成一个文件了。...这个被用于签发 CA ssl_certificate：为 CA 为我们签发的 crt 文件从这里看到 Nginx 的配置少了文件，和 Apache 对比起来就是将 CA 签发给我们的 2 个文件 crt...和 ca-bundle 合并成一个 crt 文件就可以了。...这个文件名可以随便命名，但是为了方便和识别，我们使用 crt 为后缀。...这样结果就是你会得到一个很长的 crt 文件，然后将这个文件上传到服务器上，再重启服务器就可以了。结论本文对如何在 Apache 和 Nginx 中进行 SSL 签名文件的配置进行了说明。

5970 0

python引入相同和不同（模块）文件夹下py文件的类

目录一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则从SyncMysqlMongo...中引入MongoDBUtil.py和MySQLUtil.py中的两个类（这里的类名和文件名一致）语法：form 文件名 import 类名 from MongoDBUtil import MongoDBUtil...pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中需要手动配置，右击目录 -> Mark Directory as -> Sources Root，配置之后编译器就不会提升报错了二、引入不同级目录的模块类...1、项目结构 2、引入规则 ## 将上级目录加入python系统路径 sys.path.append(r'..') ## from 包名.文件名 import 类名 from MongoDB.MongoDBUtil

7.9K2 0

RDKit | 基于不同描述符和指纹的机器学习模型预测logP

log P(油水分配系数)是确定化合物是否适合用作药物的最重要属性之一。当前，用于计算机预测log P的大多数可用回归模型都在实验测得的log P值（PHYSPROP数据库）。...但是，该数据库中的大多数化合物并不高度代表药物样化学空间。不幸的是，当前缺乏可用于训练更好的预测工具的公开可用的实验log P数据集。...这里将计算分子的不同物理描述符以及结构指纹，并使用三种不同的回归模型（神经网络，随机森林和支持向量机）对它们的性能进行基准测试。...RDKit计算的log P预测具有较高的均方误差，并且该数据集的确定系数较弱。RDKit的MolLogP实现基于原子贡献。...将描述符与scikit-learn的默认随机森林配合使用，可以使获得比RDKit log P预测值更高的R2和MSE性能。但是，这很可能是由于使用的训练集与他们用来开发模型的训练集之间的差异。

4.2K3 0

手机端和PC端分别加载不同的js文件

手机端和PC端分别加载不同的js客服代码（注意：是要在PC和手机端分别加载不同的js文件）第一种方法（简单型）： // 根据屏幕尺寸...javascript" charset="utf-8" src="m.js">'); } 第二种方法（已测试通过，项目真实在用）：这样子我们直接在PC端和手机端分别输出不同的...所以，我们在手机端和PC端分别加载不同的js的需求完美解决了。 .../pc.js",function(){ //加载pc.js,成功后，并执行回调函数 console.log("加载js文件"); }); }.../mobile.js",function(){ //加载mobile.js,成功后，并执行回调函数 console.log("加载js文件"); });

3.6K5 1

使用Keras训练好的.h5模型来测试一个实例

就是一个包含了网络以及参数值的 .pb 文件了。...如果你的Keras模型是一个包含了网络结构和权重的h5文件，那么使用下面的命令就可以了： python keras_to_tensorflow.py --input_model="path/to/keras...此外作者还做了很多选项，比如如果你的keras模型文件分为网络结构和权重两个文件也可以支持，或者你想给转化后的网络节点编号，或者想在TensorFlow下继续训练等等，这份代码都是支持的，只是使用上需要输入不同的参数来设置...另外还告诉你冻结了多少个变量，以及你输出的模型路径，pb文件就是TensorFlow下的模型文件。...，因为这里我是对一张图做二分类预测，所以会得到这样一个结果运行的结果如果和使用Keras模型时一样，那就说明转换成功了！

4.1K3 0

将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型操作

训练的pb模型，但是训练的代码是用keras写的，所以生成keras特定的h5模型，所以用到了h5_to_pb.py函数。...附上h5_to_pb.py（python3） #*-coding:utf-8-* """ 将keras的.h5的模型文件，转换成TensorFlow的pb文件 """ # ==============...(h5_model, output_dir, model_name, out_prefix="output_", log_tensorboard=True): """.h5模型文件转换成pb模型文件...Argument: h5_model: str .h5模型文件 output_dir: str pb模型文件保存路径 model_name: str...save_weights()保存的模型结果，它只保存了模型的参数，但并没有保存模型的图结构以上这篇将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

3.2K3 0

SpringBoot的Profiles根据开发环境和测试环境载入不同的配置文件

参考：https://www.cnblogs.com/bjlhx/p/8325374.html 1、需要有一个默认的配置文件，然后一个正式的配置文件，一个测试的配置文件。...激活配置项，默认的配置文件application.properties也会加载进去的。编程的方式指定生效的profile。...默认的配置文件application.properties配置文件，然后再创建两个配置文件，一个是application-dev.properties,一个是application-test.properties...如何在@SpringBootTest中动态地启用不同的profiles？由于是新接触到SpringBoot框架，所以也是慢慢学的，刚开始一致无法识别到自己的dev或者test配置文件。...如果test被激活了或者dev被激活了才会装配下面对应的bean，执行对应的方法。起到相应的作用和效果。

9071 0

使用keras和tensorflow保存为可部署的pb格式

Keras保存为可部署的pb格式加载已训练好的.h5格式的keras模型传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存 import keras import os import...格式 ''' model_path = "model/" # 模型保存的路径 model_version = 0 # 模型保存的版本 # 从网络的输入输出创建预测的签名 model_signature...Response.Write("点个赞吧")； alert（'点个赞吧'）补充知识：将Keras保存的HDF5或TensorFlow保存的PB模型文件转化为Inter Openvino使用的IR(.xml...开发环境“OpenVINO”使用了名为Intermediate Representation(IR)的网络模型，其中.xml文件保存了网络的拓扑结构，而.bin文件以二进制方式保存了模型的权重w与偏差b...模型转换为IR…… 如果我们要将Keras保存的HDF5模型转换为IR…… 博主电脑在英特尔返厂维修中待更新…… 以上这篇使用keras和tensorflow保存为可部署的pb格式就是小编分享给大家的全部内容了

2.6K4 0

将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置

WITH MOVE 选项允许您恢复数据库，但也可以指定数据库文件（mdf 和 ldf）的新位置。...如果您要从该数据库的备份还原现有数据库，则不需要这样做，但如果您要从具有不同文件位置的不同实例还原数据库，则可能需要使用此选项。 RESTORE ......WITH MOVE 选项将让您确定数据库文件的名称以及创建这些文件的位置。在使用此选项之前，您需要知道这些文件的逻辑名称以及 SQL Server 的位置。...二、过程 2.1 T-SQL 确定备份内容因此，您需要做的第一件事是确定文件的逻辑名称和物理位置。这可以通过使用RESTORE FILELISTONLY命令来完成。这将为您提供逻辑名称和物理名称。...下面将还原到根文件夹，但您可以根据需要将它们更改为 G:\SQLData\ 和 H:\SQLLog\。

1K3 0

WinForms 使用 Image 的 FromFile 方法加载文件和使用 Bitmap 有什么不同

本文来告诉大家使用 GDI+ 的 Image.FromFile 加载图片文件和使用创建 Bitmap 传入图片文件有什么不同如使用下面代码加载图片 using var...image = Image.FromFile(imageFile, true); using var bitmap = new Bitmap(image); 和使用下面代码加载图片...using var bitmap = new Bitmap(imageFile); 不同在于使用 Image.FromFile 加载图片文件，将会进入默认解码模式，拿到的 bitmap 的格式是 32...); 而如果是从 Bitmap 创建传入图片文件，那么图片的 PixelFormat 就是图片文件自己定义的 ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com...，同时有更好的阅读体验。

1K1 0

C# 遍历读取某个目录文件夹下的不同类型子文件和其子文件夹（里面可能又有许多文件）

首先获取到文件目录，这里是参数targetDirectory传递进来： //对该路径下的文件进行遍历，获取文件名 string[] fileEntries = Directory.GetFiles... foreach (string fileName in fileEntries) if (fileName.EndsWith(".mdb")) // 比较不同点...if (fileName.EndsWith(".txt")) // 比较不同点： mdb是一种文件，而gdb是文件夹，里面包含多个文件 messagebox.Show...(fileName); //此处可以写代码：添加if判断，显示txt等其他类型的文件... ...//对该路径下的文件夹进行遍历，获取文件夹 string[] subdirectoryEntries = Directory.GetDirectories(targetDirectory

3.8K1 0

用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书）

在第7行和第8行分别调用了to_excel和to_csv方法，把结果存入了指定目录下的文件中。...打开600895.ss.xlsx文件，能看到如图5-4所示的数据内容，其实在控制台中和另一个csv文件中，可以看到一样的数据。 ?...第18行的程序语句计算了要预测的交易日数，在第19行中构建了一个线性回归预测的对象，在第20行是调用fit方法训练特征值和目标值的线性关系，请注意这里的训练是针对训练集的，在第22行中，则是用特征值的测试集来预测目标值...第38行和第39行的程序代码分别绘制了预测股价和真实收盘价，在绘制的时候设置了不同的颜色，也设置了不同的label标签值，在第40行通过调用legend方法，根据收盘价和预测股价的标签值，绘制了相应的图例...而且在预测时没有考虑到涨跌停的因素，所以预测结果的涨跌幅度比真实数据要大。股票价格不仅由技术面决定，还受政策面、资金量以及消息面等诸多因素的影响，这也能解释预测结果和真实结果间有差异的原因。

3K3 2

实现不同局域网间的文件共享和端口映射，使用Python自带的HTTP服务

前言数据共享作为和连接作为互联网的基础应用，不仅在商业和办公场景有广泛的应用，对于个人用户也有很强的实用意义。也正因如此，大量数据共享软件被开发出来，云存储的概念也被重复炒作。...对于爱好折腾的笔者来说，用最简单的工具找寻私人共享和存储解决方案，也是件很有趣的事。...说了这么多，其实python的成功，还是来源于它的简单和功能强大，就比如现在，我们可以使用几行简单代码，建立一个python http.server文件共享服务器。...2.1 python的安装和设置首先，我们需要下载一个python（可以直接到python的官网https://www.python.org/下载）下载完成后，直接双击.exe文件进行安装。...2.2 cpolar的安装和注册在完成python的文件夹共享设置后，我们就可以安装和注册cpolar，为后面的共享文件发布做好准备。

5222 0

【杂谈】一招，同时可视化18个开源框架的网络模型结构和权重

作者&编辑 | 言有三 1 项目介绍项目开发者Lutz Roeder，一位来自于微软Visual Studio团队的小哥，按照他自己的介绍，就是在家搞点AI tools玩玩。 ?...ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt) Keras (.h5, .keras) Core ML (.mlmodel) Caffe (.caffemodel, .prototxt) Caffe2...2.1 Caffe Caffe模型可视化的输入可以是prototxt文件和caffemodel文件。...如果想查看权重，就载入.h5文件，结果如下，虽然没有caffe的那么漂亮，也是很直观的，不过权重参数矩阵顺序不太一样。 ?...2.3 tensorflow 要想可视化tensorflow的模型结构，就必须将模型存储为pb格式，这样就能同时保存网络结构和参数了，结果如下。 ?

1.3K2 0

Keras模型转TensorFlow格式及使用

就是一个包含了网络以及参数值的 .pb 文件了。...模型是一个包含了网络结构和权重的h5文件，那么使用下面的命令就可以了： python keras_to_tensorflow.py --input_model="path/to/keras/model.h5...此外作者还做了很多选项，比如如果你的keras模型文件分为网络结构和权重两个文件也可以支持，或者你想给转化后的网络节点编号，或者想在TensorFlow下继续训练等等，这份代码都是支持的，只是使用上需要输入不同的参数来设置...另外还告诉你冻结了多少个变量，以及你输出的模型路径，pb文件就是TensorFlow下的模型文件。...，因为这里我是对一张图做二分类预测，所以会得到这样一个结果运行的结果如果和使用Keras模型时一样，那就说明转换成功了！

1.2K2 0

使用TensorFlow的经验分享

学习模型保存、加载、预测六、学习模型部署七、项目实战遇到的问题一、了解机器视觉 1....什么是机器视觉机器视觉就是对图形、视频等进行分类、识别、预测的判断，比如人脸识别、疾病诊断，图像处理等。 2....学习模型保存、加载、预测 1.保存h5模型、pb模型：学习model.save 2.加载h5模型、pb模型：学习model.load 3.使用模型进行预测:学习model. predict 六、学习模型部署...回调函数保存模型时的路径问题、 9. pb文件保存后加载问题模型部署问题： 10....解决办法: 将Path的路径转为str即可。问题九：pb文件保存后加载问题出现原因: 在模型训练结束后，我打算将h5文件转为pb文件，进行模型的部署，转换后我打算加载pb文件测试是否能使用。

1.4K1 2

腾讯视频技术团队偷懒了？！

若每个端都独立开发一套系统来支持，将消耗巨大的人力和经费！腾讯视频团队想到一个“偷懒”的方法——能不能只开发一套基础系统，通过兼容不同平台的特性，来快速编译出不同平台的应用呢？...并且，后端的搜索接口以前也是分散在多个不同的协议中，有的平台是 jce 协议的接口，有的是 PB 协议的接口，也是五花八门。...（该模版是基于 Vue2 实现的，Vue3 会在下一个版本中提供）；在 Model 层，模版提供了一套将 PB 文件转化为 TS 类文件的方法，方便快速接入后端PB协议接口请求；同时，还包装了接口通用请求方法...Hippy H5 的实现跟 App 的实现流程类似，但是差异如下： App 的入口文件为 main-native.ts，h5 的入口文件为 main.ts 文件。...为了一套代码能够同时支持 App，H5 和微信小程序，需要遵循一些约定的规范，否则在从 Hippy Vue 转化为 Taro Vue 的时候会遇到一些问题：文件夹命名规范：全部小写加“-”，例如：node-redis

9045 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云