首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

来自plyr::aaply的意外结果

是指在使用R语言中的plyr包中的aaply函数时,出现了意外的结果。plyr包是一个用于数据处理和分析的强大工具,而aaply函数是该包中的一个函数,用于将数组或矩阵的维度进行拆分,并对每个拆分后的部分应用指定的函数。

然而,当使用aaply函数时,可能会遇到一些意外的结果,例如函数无法正确应用、返回的结果不符合预期等。这些意外结果可能是由于数据格式不正确、函数参数设置错误、函数本身的问题等引起的。

为了解决这些意外结果,可以采取以下步骤:

  1. 检查数据格式:确保输入的数据格式正确,例如数组或矩阵的维度、数据类型等符合要求。
  2. 检查函数参数:仔细检查aaply函数的参数设置,确保参数的值正确并与数据匹配。
  3. 调试函数:如果aaply函数无法正确应用,可以使用调试工具来跟踪函数的执行过程,找出问题所在。
  4. 查阅文档和示例:阅读plyr包的文档和示例,了解aaply函数的使用方法和常见问题的解决方案。
  5. 寻求帮助:如果以上步骤无法解决问题,可以向R语言社区或相关论坛提问,寻求其他开发者的帮助和建议。

总结起来,来自plyr::aaply的意外结果是指在使用R语言中的plyr包中的aaply函数时出现的意外情况。为了解决这些意外结果,需要仔细检查数据格式、函数参数设置,并使用调试工具和查阅文档来找出问题所在。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」分析之前数据准备

apply函数簇 该内容参考【r<-高级|理论】apply,lapply,sapply用法探索[1]学习 plyr软件包 apply函数众多,参数也有些不同,幸运是,我们可以使用plyr包来避免这些函数细节...plyr包包含了12个命名与其功能有逻辑关联函数,用于将某个函数运行在某个R对象上,并且返回结果。每个函数输入都是一个数组、数据框或者列表,输出也都是一个数组、数据框或者列表,或者什么都不输出。...输入 输出矩阵 输出数据框 输出列表 不输出 数组 aaply adply alply a_ply 数据框 daply ddply dlply d_ply 列表 laply ldply llply l_ply...sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 当对数据框做sample操作时,实际返回是列随机抽样结果,而不是行。...因为数据框是向量列表,sample实际抽样是这个列表元素。所以要注意一下。 对于观察结果做行随机抽样,需要使用sample函数创建一组行号抽样结果,然后再使用索引选取这些行号所对应行。

1.4K30

R数据分析大数据当中化整为零(Split-Apply-Combine)策略

最直观过程是使用Loop循环。这里使用一个例子来讲解一下如何实现化整为零策略。在plyr包中有数据ozone,它是一个三维矩阵(24X24X72),其中最后一维72是指6年12个月每个月结果。...> library(plyr) # need for dataset ozone> library(MASS) # need for function rlm> month <- ordered(rep...sapply返回值其实就是在lapply基础上再使用了simplify2array(x, higher=TRUE)函数,使用其结果变成一个array。...这个过程,其实使用plyr包来实现,就更为便洁了。同样是上面的操作,使用plyr的话,只需要一行即可。 > avgTemp1<-ddply(aq,....Inputoutput Array Data frame List Discarded Array aaply adply alply a_ply Data frame daply ddply dlply

1.3K80

R语言第二章数据处理(9)数据合并

========================================= 日常工作中常见需求之一便是数据框合并,在R语言中最常用是基于Rbasamerge函数方法,除此之外还可以借助plyr...,全显示为NA right,行:显示y中所有的行; 列:显示x,y中所有列,未匹配到值,不论字符数字,全显示为NA full,先显示x中所有的行在y中匹配结果,接着显示y中未匹配上内容 match...函数 dplyr包是plyr升级,join函数在dplyr包中是个系列函数。..., 行:显示x中所有能在y匹配到行,并对显示结果按匹配依据进行了排序; 列:显示x中所有列。...,data2, c('city' = 'city')) anti_join函数 结果, 行:显示x中所有未能在y中匹配到行, 并对显示结果按匹配依据进行了排序; 列:显示x中所有列。

2.4K20

10个令人相见恨晚R语言包

可以认为sqldf是我R”辅助轮子”。 sqldf让你在R数据框上执行SQL查询。来自SAS的人会发现它非常熟悉,任何具有基本SQL技能的人都可以轻松使用它—sqldf使用SQLite语法。...我发现plyr包 是一个对R基础库中诸如split,apply, combine泛函更好用替代。...plyr 给予你一些函数 (ddply, daply, dlply, adply, ldply)按照常见蓝图:将数据结构分组拆分,对每个组应用一个函数,将结果返回到数据结构中。...("plyr")library(plyr)# 按照 Species 拆分数据库,汇总一下,然后转换结果# 到数据框ddply(iris, ....它还使你R脚本可重复,因此你或你团队中其他人可以轻松获得相同结果。 6. lubridate 在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作方法。

1.5K100

独家 | 用于数据清理顶级R包(附资源)

每天有数百万或数十亿数据元素进入您企业,其中不可避免存在一些缺乏建立高效业务模型必要质量数据元素。然而,确保数据干净整洁应该始终是数据科学工作流程中首要也是最重要部分。...plyr包 您需要安装plyr软件包以创建直方图,使用标准R功能来安装库。...Install.packages(“plyr”)Library(plyr)Hist(YOUR_DATASET_NAME) 这能够创建数据可视化,以快速发现任何异常。...它与plyr包非常相似,虽然年龄较大,但有些用户只是觉得它使用更容易,功能也更标准化。 sqldf包 很多R用户更习惯用SQL语言而不是R编码。...其他福利:来自于名企数据科学工作者,北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组伙伴。

1.4K21

R语言实现与Javascript交互可视化展示

R语言在可视化展示上具有很强大功能,并且可以跟很多语言进行结合使用构建交互可视化图像。今天给大家介绍下在R语言中如何生成基于Javascript可视化界面。...首先需要用R包是rCharts,大家看下包安装: library(devtools) devtools::install_github('ramnathv/rCharts') 接下来我们利用实例进行可视化结果展示...Eye, group = "Hair", data = dat, type = "Bar",labels = 1:4) p2 ##柱状图坐标轴转置 hPlot(freq ~Exer, data = plyr...'Exer')), type = 'bar', group ='Sex', group.na = 'NA\'s') ##增加点击事件 a <-hPlot(freq ~ Exer, data = plyr...#")))) a ##增加直线分割 a <-hPlot(freq ~ Exer, data = plyr::count(MASS::survey, c('Sex', 'Exer')), type =

1.1K40

数据地图系列8|R语言版数据地图(下)

今天要跟大家分享是数据地图系列第八篇——R语言版数据地图(下),分省(市级)热力地图。 步骤与昨天分享中国热力地图步骤基本一致,只是需要调用数据文件和需要自定义指标文件略有本不同。...R语言系统环境配置: R version 3.2.3 RStudio Version 0.99.484 在正式开始之前,必须确保你R语言环境中已经安装以下包: ggplot2 plyr maptools...如果还未安装,需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools") 下面是正式作图步骤: 1、加载所需要R包: library(ggplot2)...library(plyr) library(maptools) 2、读入作图数据: CHN_adm2 <- readShapePoly("c:/rstudy/CHN_adm/CHN_adm2.shp")...axis.ticks = element_blank(), axis.title = element_blank() )#【带标签】 以上代码可以输出结果带有市级行政名称带标签数据地图来

1.5K82

R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例)

笔者寄语:本文中大多内容来自《数据挖掘之道》,本文为读书笔记。在刚刚接触机器学习时候,觉得在监督学习之后,做一个混淆矩阵就已经足够,但是完整机器学习解决方案并不会如此草率。...第一种方法:循环语句写验证 data <- iris pred <- data.frame() #存储预测结果 library(plyr) library(randomForest) m <- seq(...这样我们就可以根据pred记录结果进行方差分析等等,进一步研究树数对随机森林准确性及稳定行影响。...pred <- rbind(pred, temp)中,pred是之前定义过,这样在循环中就可以累加结果了。 ?...mdply函数,是在plyr包中apply家族,可以依次执行自编函数。而普通apply家族(apply、lapply)大多只能执行一些简单描述性函数。

4.5K20

R语言数据处理——数据合并与追加

: cbind rbind merge plyr::join tidyr:: inner_join/full_join/left_join/right_join 首先介绍base内置两三个函数: cbind...plyr::join函数 join函数源于plyr包(该包作者就是大名鼎鼎Hadley Wickham,就是ggplot2开发者,当然它开发包还有很多),使用前需要加载: 以下是该函数语法: join...~_~) dplyr数据合并语句要比plyr还要精练: x<-data.frame(Name=c("John","Paul","George","Ringo","Stuart","Pete"),instrument...中行 data4<-full_join(x,y,by=c("Name"="name")) #(5)semi_join(x, y) :包含x中,在y中有匹配行,结果为x子集 data5<-semi_join...(x,y,by=c("Name"="name")) #(6)anti_join(x, y) :包含x中,不匹配y行,结果为x子集,与semi_join相反 data6<-anti_join(x,y)

4.8K90
领券