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AI搜索的查询结果都来自哪里?

其实,AI搜索平台之所以这么聪明,是因为它们背后有着庞大的内容来源。作者:刘鑫炜互联网品牌内容营销专家蚂蚁全媒体总编今天,我们就来一起揭开AI搜索平台背后的神秘面纱,看看那些搜索结果都来自哪些平台。...第一个是文心一言的搜索结果,其中显示参考4条信息源,主要来自新浪财经、简书、百家号和CSDN等。第二个是天工AI的搜索结果,其中显示参考知乎专栏、网易、搜狐等信息源。...第三个是KIMI的搜索结果,参考来源比较多,28条,信息源比较综合。第四个是豆包的搜索结果,其中显示搜索来源来自网易、头条号、格隆汇等。...第五个是腾讯元宝的搜索结果,它引用了5篇资料作为参考,3篇来自微信公众号,一篇来自搜狐,一篇来自数英网。通过多次测试梳理,我们发现,各个AI搜索的来源虽然各异,但是大体的信息来源基本相似。...这些平台以其独特的用户生成内容(UGC)模式,汇聚了来自各行各业的专业人士、学者、爱好者以及普通用户的智慧与经验,形成了一个庞大而多元的知识网络。

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js 中树的搜索

在处理树形结构时,选择合适的查找方法(递归、迭代、广度优先搜索、使用第三方库)取决于具体的应用场景、树的规模、性能需求以及代码维护性。...适用场景 树的深度有限:适用于树的深度较浅或中等的情况。 优先代码可读性:当代码的简洁性和可读性优先于极限性能时。...(深度优先搜索,DFS) 优点 避免栈溢出:通过显式使用栈结构,避免了递归的调用栈限制,适用于非常深的树。...适用场景 处理深度较大的树:当树的深度可能导致递归方法栈溢出时。 性能要求较高:在对性能有较高要求的情况下,迭代方法可能更为合适。...当树的深度较大或存在栈溢出风险 迭代搜索(DFS 或 BFS)是更稳健的选择。深度优先搜索(DFS)适用于需要深入查找的场景,而广度优先搜索(BFS)适用于需要按层级查找的场景。

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    二叉树——700.二叉搜索树中的搜索

    1 题目描述 给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val。 你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。...search-in-a-binary-search-tree 2 题目示例 3 题目提示 数中节点数在 [1, 5000] 范围内 1 <= Node.val <= 10^7 root 是二叉搜索树...1 <= val <= 10^7 4 思路 方法一:递归 二叉搜索树满足如下性质: 左子树所有节点的元素值均小于根的元素值; 右子树所有节点的元素值均大于根的元素值。...复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中N是二叉搜索树的节点数。最坏情况下二叉搜索树是—条链,且要找的元素比链末尾的元素值还要小(大),这种情况下我们需要递归N次 空间复杂度:O(N)。...复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中N是二叉搜索树的节点数。最坏情况下二叉搜索树是—条链,且要找的元素比链末尾的元素值还要小(大),这种情况下我们需要迭代Ⅳ次 空间复杂度:O(1)。

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    来自“非洲”的树可视化工具包

    简介 目前已经存在非常多可视化树模型的策略,此处我们给出另外一种最新的树模型可视化工具包--pybaobabdt,该工具包提供了可视化分析方法的双重示例。可以通过交互和可视化来增强机器学习方法。...pybaobabdt的名字由来来源于:Adansonia digitata或非洲猴面包树African baobab,因为它与树的结构惊人地相似。...ax = pybaobabdt.drawTree(clf, size=10, dpi=300, features=features, ratio=0.8,colormap='Set1') 除了上述的基本功能之外...,pybaobabdt还支持很多自定义的功能,例如Colormaps等。...小结 pybaobabdt软件包提供了一个新的可视化视角。它包含了在可视化工具包所不具有的功能,通过有意义的可视化帮助用户理解和解释树。如果有希望这类树的可视化的朋友可以尝试一下。

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    二叉搜索树的实现

    本文旨在讲解如何编写一颗二叉搜索树,包括基本的增删查改的操作。...一、二叉搜索树的概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 1.若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 2.若它的右子树不为空...,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 3.它的左右子树也分别为二叉搜索树 二、二叉搜索树的编写 2.1节点的编写 作为一颗树他的节点应该包括储存的内容和找到其他节点的方式,而因为它是一棵二叉树...对有n个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树平均查找长度是结点在二 叉搜索树的深度的函数,即结点越深,则比较次数越多。...但对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树: 最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树(或者接近完全二叉树),其平均比较次数为:$log_2 N 最差情况下,二叉搜索树退化为单支树

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    不同的二叉搜索树

    问题描述: 给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?...输入: 3 输出: 5 解释: 给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树: 1 3 3 2 1 \ / /...定义一长度为n + 1的整型数组记做dp,其中dp[i]表示长度为i时构成不同二叉搜索树的数目。 计算dp[i]时,分别计算以0~i-1元素为根结点构成二叉搜说树数目,再对其求和即为dp[i]。...计算以k为根结点的二叉搜索树的数目时为了保证BST定义约束,因此使用比他小的元素作为左子树,比他大的作为右子树。因此只需计算其左边元素构成BST的数目乘上右边元素构成BST的数目。...baseline: dp[0] = 1 代码如下: class Solution { public int numTrees(int n) { // dp[i] 为长度为i构成二叉搜索树的数目

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    LeetCode96|二叉搜索树中的搜索

    1,问题简述 给定二叉搜索树(BST)的根节点和一个值。 你需要在BST中找到节点值等于给定值的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 NULL。...2,示例 例如, 给定二叉搜索树: 4 / \ 2 7 / \ 1 3 和值: 2 你应该返回如下子树: 2.../ \ 1 3 在上述示例中,如果要找的值是 5,但因为没有节点值为 5,我们应该返回 NULL。...3,题解思路 递归方法+二叉树的有序性 4,题解程序 public class SearchBSTTest { public static void main(String[] args) {...6,总结 这道题还是比较容易理解的,理解二叉树的特点和数据的有序性是非常有必要的,二叉树的遍历方式,二叉树的节点特点都是我们需要掌握的

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    搜索二叉树(二叉搜索树)的实现(递归与非递归)

    一、搜索二叉树的概念 搜索二叉树又称二叉排序树,二叉搜索树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...它的左右子树也分别为搜索二叉树。...二、搜索二叉树的操作 1. 搜索二叉树的查找 a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。 b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在。...搜索二叉树的插入 a. 树为空,则直接新增节点,赋值给root指针 b....删除的情况最为复杂,首先查找元素是否在搜索二叉树中,如果不存在,则返回, 否则要删除的结点分下面四种情况: a.

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    每日三题-验证二叉搜索树、二叉树的直径、把二叉搜索树转换为累加树

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 ❤️ 支持我:点赞 收藏 关注 每日三题...验证二叉搜索树 二叉树的直径 把二叉搜索树转换为累加树 验证二叉搜索树 解法一 递归 每次判断cur是否在left与right之间 class Solution { public...isValidBST(root.left,left,root.val)&&isValidBST(root.right,root.val,right); } } 解法二 中序遍历 因为中序遍历二叉搜索树是递增的...解法一 递归 与求二叉树深度类似 getMax返回的是左右子树的最大深度 所有边就等于left-1+right-1+2 = left+right class Solution {...len = left+right; res = Math.max(len,res); return 1+Math.max(left,right); } } 把二叉搜索树转换为累加树

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    二叉搜索树的splay操作

    splay操作就是从被访问的节点x开始,递归地做上面的操作,直到x是根节点。并且,Splay之后,整棵树还是二叉搜索树。...如果当前节点的权值等于x,则增加当前节点的大小并更新节点和父亲的信息,将当前节点进行 Splay 操作。...否则按照二叉查找树的性质向下找,找到空节点就插入即可(然后进行Splay 操作) 删除操作 删除操作也是一个比较复杂的操作,具体步骤如下: 首先将x旋转到根的位置。...否则,合并它的左右两棵子树即可 查询x的排名 应用二叉搜索树的查找即可,只是最后要对找到的这个点进行Splay操作。 如果x比当前节点的权值小,向其左子树查找。...如果x比当前节点的权值大,将答案加上(左子树和当前节点)的大小,向其右子树查找。

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    二叉搜索树的模拟实现

    前言 概念 二叉搜索树,又名二叉排序树、二叉查找树,它的特点是: ① 左节点的值 的值 ② 右节点的值 > 根节点的值 ③ 每棵子树都是二叉搜索树 由于这些特性,就使得在该树中查找值非常的方便...其次,二叉排序树还有以下特点:不可出现重复数据 应用 map,set,AVL树,红黑树,B树,优先队列 特点 由于左子树都小于根节点,右子树大于根节点,所以当中序遍历时,序列是升序排列的 因为这一特点,...1、左右节点指针 2、该节点的数据值(二叉搜索树部分大多用key表示,因为除了有key结构,还有key,value结构) template // 类模板 // 该结构较为常用且类外要使用...delete root; root = nullptr; return nullptr; } 总代码 #pragma once /*二叉搜索树...【注】 外部无法得知内部消息(如二叉搜索树的根节点),这样子可以用外部接口中调用内部接口就会方便很多,也不需要专门写一堆用来获取内部属性的接口(如该代码的GetRoot这种函数) 好啦~~,到这里就圆满结束啦

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    二叉搜索树的后续遍历

    【原题】 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...【思路】 后续遍历那么最后一个是根结点,由二叉搜索树的特征可以知道,可以把最后一个结点作为划分结点,找第一个大于根结点的左边作为左子树,右边(包含此元素)作为右子树。...判断左右子树里面的元素是否满足左的关系,再依次递归判断左右子树。...=start; for(;splitIndex<end-1;splitIndex++) if(sequence[splitIndex]>root)//找左右子树的划分点...,若右子树还有元素小于根结点,说明不满足二叉搜索树的条件,返回false return false; boolean left=true; //递归判断左右子树是不是二叉搜索树

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