来自tidyr文档的pivot_longer问题
根据您提供的问答内容，我将尝试给出完善且全面的答案。
问题：来自tidyr文档的pivot_longer问题
回答：pivot_longer是tidyr包中的一个函数，用于将数据从宽格式转换为长格式。它是一种数据重塑的方法，可以将多列数据合并成一列，并根据指定的列名创建新的分类变量。
pivot_longer函数的主要参数包括：
- cols：需要转换的列名，可以使用选择器函数（如starts_with、ends_with等）指定多个列。
- names_to：指定新列的名称，通常用于存储原始列名的值。
- values_to：指定新列的名称，通常用于存储原始列中的值。
pivot_longer函数的优势在于可以简化数据处理过程，特别适用于需要对多个相关变量进行分析或可视化的情况。通过将数据转换为长格式，可以更方便地进行数据筛选、聚合和可视化操作。
pivot_longer函数的应用场景包括但不限于：
- 数据清洗和预处理：当数据集中的变量以列的形式存在时，可以使用pivot_longer将其转换为长格式，以便更好地进行数据清洗和预处理操作。
- 数据分析和可视化：在进行数据分析和可视化时，有时需要将多个相关变量合并为一列，以便更好地进行统计分析和可视化展示。
- 数据转换和整合：当需要将多个数据集进行整合时，可以使用pivot_longer将宽格式的数据转换为长格式，以便更好地进行数据合并和整合操作。
腾讯云相关产品中，与数据处理和分析相关的产品包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 Tencent DWS、云数据湖 Tencent DLake 等。您可以通过以下链接了解更多关于这些产品的信息：
请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的数据处理和分析产品，您可以根据实际需求选择适合的产品进行使用。
相关·内容
2回答
并排两列的方框图
、、
我有以下格式的数据集
value1 value2 group
10 20 A
20 30 A
67 45 B
98 76 C
102 11 A
11 22 B
10 10 B
19 20 C
我试着为三组(A，B和C)制作盒子样地，而第一列和第一列的方框应该并排。我可以做两个像下面这样的单独的情节，但无法搞清楚如何将它并排放在一起。
p1 <- ggplot(x, aes(x=group, y=value1)) + geom_boxplot()
p2 <- ggplot(x, aes(x=group, y=value)) + geom_boxplot()
我很感谢你的帮助。我是R和
浏览 3提问于2021-05-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个很大的数据集，其中一些数据如下所示
data<-read.table(text="SR_ID GCS_pre_desc EDA_pre_desc GCS_post_desc EDA_post_desc HR_pre SBP_pre DBP_pre HR_post SBP_post DBP_post
1.00 5.800 5.240 1.400 5.500 88 127 57 83 143 83
2.00 3.300 5.580 5.300 6.020 57 153 63 69 108
浏览 3提问于2020-02-11得票数 1
回答已采纳
我希望将n行的数据转换为按行id索引的列。
因此，如果有人能告诉我如何在可能的情况下将X转换成Y，我会非常感激。
X1 <- c(1,2,3,2,2)
X2 <- c(1,2,3,2,2)
X3 <- c(1,2,3,3,2)
X4 <- c(1,2,2,2,2)
X <- data.frame(X1,X2, X3, X4)
X1 X2 X3 X4
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 2
4 2 2 3 2
5 2 2 2 2
id Y1
1 1
1 1
1 1
1 1
2 2
2
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我从堆栈溢出社区提出的第一个问题。我在R中有7列数字数据及其各自的变量名，它们属于相同的变量，即收集了7年的收入数据。我想以一种方式对数据进行分类，所以我在一列中有所有的数字数据，在第二列中有它们各自的变量名。我该怎么做？
浏览 2提问于2021-12-16得票数 0
回答已采纳
2回答
在R中从宽到长
、、
我需要在R中转换一个矩阵，我有点困惑，想要得到我想要的东西的正确方法。我肯定pivot_longer是答案，但我想不出答案。
我目前的数据格式如下：
d<-data.frame(c(1,2),c(4,5),c(2,3),c(5,4))
names(d)<-(c("treat1-measure1","treat1-measure2","treat2-measure1","treat2-measure2"))
d
正如你所看到的，对于实验的多个独立运行，我们有两个相同的度量。
我想让它看起来像这样：
p<-data.
浏览 3提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
我正在从事一个研究项目，在这个项目中，数据框架中有主题行，变量列。这些变量分为两大类：
对该主题的一般描述(前)。年龄，吸烟，诊断)在研究开始时用单一的测量；治疗前后的变量相同，在两个独立的列。目前还没有控制组。
作为我在数据科学方面的第一次努力，我尝试用R而不是SPSS或Prism构建带有统计测试注释的图表。然而，根据现有的编码文献和搜索结果，广域数据帧格式并不适合于ggplot。
在这种情况下，将其转换为高格式的最佳实践是什么？我见过其他人推荐melt()，但我不确定该如何将两个主要组变量合并成一个高格式。
我很感激你能提供的任何帮助。
浏览 3提问于2022-09-27得票数 0
1回答
在下面的示例中，如何使data.frame看起来像一个输出：
created_at negative positive
1 2020-03-06 0.8897419 0.7564513
2 2020-03-07 0.9041667 0.7989865
所需产出：
created_at x y
1 2020-03-06 negative 0.8897419
2 2020-03-07 negative 0.9041667
1 2020-03-06 positive 0.7564513
2 2020-03-07 positive 0.7989865
浏览 1提问于2020-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
为了简单起见，我在R中与两个问题和三个条件下的实验数据进行了争论。每个参与者被分配到三个条件中的一个，每个参与者回答两个问题。
目前正在组织数据，以便每一列都在一个条件下包含一个问题的答案：
Respondent.ID <- c("ID1", "ID2", "ID3", "ID4", "ID5", "ID6", "ID7", "ID8", "ID9")
Q1.CondA <- c("Correct", "Incorr
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
回答已采纳
我在和pivot_longer和pivot_wider一起玩，但可能错过了什么。我有一个类似于data.frame的D_Wider，并且想把它转换成类似D_longer的东西。有什么办法吗？
library(tidyverse)
D_Wider <- data.frame(A = 15, S = 10, D = 25, Z = 16)
期望输出
D_Longer <- data.frame(Stations = c("A","S","D","Z"), Value = c(15,10,25,16))
浏览 5提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
1回答
柱分离转台
、、
下面你可以看到我的桌子的一个简短的例子。
library(data.table)
library(dplyr)
Table2<-structure(list(Participant = c("ER", "EA"), Country = c("Belgium",
"Bulgaria"), Y_0_4.Male = c(0, 0), Y_0_4.Female = c(0, 0), Y_
浏览 3提问于2022-03-14得票数 1
回答已采纳
2回答
瓷砖地块的整形表
、、、
我有一个像这样的数据框架(我简化了它，它在现实中很长)。
data <- structure(list(miRs = structure(c(10L, 11L, 12L, 3L, 4L, 5L,
6L, 1L, 2L, 7L, 9L, 8L), .Label = c("bantam", "miR-1", "miR-184|example1",
"miR-184|example2", "miR-184|example3", "miR-184|example4", "miR-
浏览 2提问于2020-01-22得票数 0
回答已采纳
我有一些人口普查数据，部分是长的，一部分是宽格式的，从20/20以后导出。我很难重新格式化这些数据，因为它并不完全是宽格式的。在以下数据集中，列出了每个教育级别和每个州的男性和女性人数。例如：
> have
State Education Male Female
1 CA 1 3 4
2 CA 2 4 6
3 NV 1 7 8
4 NV 2 9 19
但是，我希望数据是完全长格式的。这意味着在每一种独特的状态、教育和性别类别中都有数量的
浏览 7提问于2022-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在处理一个与下面的sample_df类似的数据集：
sample_df <- data.frame(
Date = c("2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04", "2018-01-05"),
A = c(3304, 3223, 3138, 3090, 3088),
B = c(5951, 5972, 5981, 5957, 5973),
C = c(1629, 1592, 1578, 1566, 1577),
D =
浏览 3提问于2022-09-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我为我的情况做了一个示例数据框架：
df <- data.frame(ID=c(1,2,3,4), AGE1=c(25,32,29,45), AGE2=c(27,34,31,47), AGE3=c(29,36,33,49), AGE4=c(31,38,35,51), SCORE1=c(20,9,12,19), SCORE2=c(9,10,17,12), SCORE3=c(15,12,13,15), SCORE4=c(13,12,8,12))
我的数据帧的格式是纵向的，所以每个人的年龄随着每个人的反应而增加，相应的分数也被记录下来。AGE1对应于SCORE1、AGE2与SCORE
浏览 6提问于2022-11-04得票数 1
回答已采纳
这是我的数据框： df<-structure(list(category_of_job = structure(1:27, .Label = c("Recepcionist",
"Secretaries", "Admin", "Stock control", "Government admin",
"Payroll & accounts", "Human resources", "Research admin", "Accounts"
浏览 14提问于2021-07-31得票数 3
回答已采纳
当我在Qualtrics中创建我的调查时，我使用了进位随机化，让来自度量的问题子集出现在第一页上，然后在下一页显示一个尚未看到的问题的随机子集，以此类推。最终的结果是长时间的测量被分解成5页，问题的顺序是完全随机的。效果很好！但是，当作为CSV输出时，数据会变得非常混乱。下面是一个可重复的例子，其中只有两个块导出的数据。
reprex.data1 <- matrix(c("124", "Completely", "Completely", NA, "973", NA, "Moderately", NA, &#
浏览 4提问于2022-05-23得票数 0
2回答
我正在处理包含10列和2行的数据。下面你可以看到我的数据。
df<-data.frame(
'Company with premium status-Land' = c(5,1),
'Company with premium status-Sea' = c(5,1),
'Company with premium status-Air' = c(5,1),
'Company with premium stat
浏览 1提问于2022-06-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我从一个基于调查的数据收集系统中读取人口学数据。来自多项选择题的数据(选择所有适用的)都是以单独的列形式出现的。我合并了它们，这看起来很棒，直到我试图输出图表，然后我意识到R计数了每个变量的唯一组合，而不是所有的变量。(例如，最喜欢的颜色是蓝色= 2，最喜欢的颜色是蓝色和红色=1，而不是蓝色=3)。我再次尝试使用原始数据创建一个表，其中只有id变量和我想要计数的变量。
data<-(record_id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11), choice_1 = c('blue','blue','blue','blu
浏览 4提问于2022-05-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个如下所示的数据集。
# A tibble: 1 x 4
hhm1q001 hhm2q001 hhm1q002 hhm2q002
<chr> <chr> <int> <int>
1 blue red 30 50
我一直在尝试使用tidyr::pivot_longer将其转换为long，我的预期输出如下所示：
hhm q001 q002
<int> <chr> <int>
1 1 blue 30
2 2
浏览 14提问于2019-11-29得票数 2
回答已采纳
1回答
只想得到一个完整的Stemi。但没有成功。不知道为什么我搞不懂。这是R，和tidyverse。
这就是我尝试过的。
> total_non_stringent <- zero_non_stringent %>%
+ tidyr::pivot_longer(cols = c(STEMI, NSTEMI),
+ names_to = 'type') %>%
+ group_by(type) %>%
+ summarise(non_stringent_stemi_nstemi = sum(val
浏览 1提问于2021-06-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我对编码和R都很陌生，而且我有这个数据集，我想用ggplot2包来散开一条线。基本上，我想按年显示每个年级(G3-G8)的考试次数。我要"x“轴上的所有年级，"y”轴上的年份。我试过(tidyr/)和( tried 2/ melt)，但是我一直收到错误消息。
Year G3 G4 G5 G6 G7 G8
2003 6 10 8 4 6 8
2004 10 12 4 12 19 10
2005 11 9 13 10 13 11
2006 26 25 28 37 32 19
2007
浏览 4提问于2020-05-18得票数 2
回答已采纳
1回答
首先，这是我的dput： structure(list(Income = 18000, Rent = 7300, Wifi = 477, Gas = 900,
MTR_Bus = 600, Food = 3000, Total_Expenses = 12277, Remaining_Income = 5723), class = "data.frame", row.names = c(NA, -1L)) 数据框如下所示： ? 我正在尝试使用这个预算在R中创建一个简单的饼图，尽管我只需要费用和收入(换句话说，我不需要变量“总支出”或“剩余收入”)。 我的问题是，我能想到的
浏览 14提问于2021-08-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将带有单个行的Ti球转换为2列的表。
下面是我的例子：
事先非常感谢！
library(tibble)
mydf <- tribble(
~colA, ~colB, ~colC, ~colD,
"a", "1", "X", "2"
)
# What I want
# A tibble: 4 x 2
carac value
<chr> <chr>
colA a
colB 1
colC X
colD 2
浏览 1提问于2021-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望得到一个变量的和，这取决于其他变量的na或R中的non-na值。下面是一个工作示例代码：
library(dplyr)
df <- data.frame(A = c(1,2,3,NA,4),
B = c(NA,2,3,NA,5),
C = c(3,4,NA,NA,NA),
REF = c(10,20,30,40,50))
df.na <- df %>% mutate_at(vars(-REF),is.na)
sums <- matrix(0,2,3)
row.
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
回答已采纳
如果您想尝试这些新函数(pivot_wide和pivot long)，您需要安装tidyr的开发版本：
devtools::install_github("tidyverse/tidyr")。
但我没有做到这一点。我安装了一个库列表，除了一个，( vctrs)，我不知道这是否是问题所在。
当我运行下一个代码时：
mtcars_wide1 <- mtcars %>%
pivot_wide(names_from = "am",
values_from = "mpg")
R找不到函数。
你能给我推荐点什么
浏览 0提问于2019-06-10得票数 5
回答已采纳
2回答
我试图在R中建立一个多变量频率计数表。我已经找到了一些如何使用长数据集来实现此操作的示例，但是我的数据集很宽，而且我还没有找到一个与我的情况相匹配的示例。
下面是我现有数据的一个示例。例如，在示例中，“home”下面的数字是“home”在另一个变量中作为一个类别发生的次数。
sample <- data.frame(id = c('a','b','c','d','e','f'),
home = c(3,6,5,2,4,5),
浏览 3提问于2022-06-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图使用spread和gather使用tidyr版本1.0.0.9000和dplyr版本0.8.3.9000。现在，当我执行独立脚本时，这段代码工作得很好。但一旦我在一个闪闪发亮的应用程序中使用这个。我得到以下错误：Warning: Error in : Each row of output must be identified by a unique combination of keys. Keys are shared for 192 rows:
下面是有问题的代码。抱歉，代码太长了，因为大部分代码都是数据。
d1 <- tibble::tribble(
~Date,
浏览 4提问于2019-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
用R进行名字存根的整形
、、、
我必须把一个用Stata写成R的旧do文件重写成R。我被一个重塑命令困住了，我希望能得到一些帮助。
数据如下：
dat <- structure(list(country_num = c(3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 15,
15, 15, 15, 15, 15, 15), country = c("Germany", "Germany", "Germany",
浏览 1提问于2019-12-04得票数 1
回答已采纳
我正在使用tidyr中的pivot_longer将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有的列，并维护列中的行名。前面的melt函数在此调用中工作得很好
w1 <- reshape2::melt(w)
head(w1)
'data.frame': 900 obs. of 3 variables:
$ Var1 : Factor w/ 30 levels "muscle system process",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Var2 : Factor w/ 30 levels "muscle system
浏览 2提问于2020-08-10得票数 3
1回答
块字体颜色更改
、、、
就在几天前，当我创建一个R标记时，大块颜色是这样的
现在看起来就像这样
函数调用缺乏颜色。为什么会这样呢？现在感觉好“无色”..。
浏览 5提问于2021-01-05得票数 2
回答已采纳
1回答
以这个tibble为例：
tibble(
groups = c("a","b","c","d","e"),
grade1 = c(510,405,308,201,99),
grade2 = c(520,430,300,190,110),
grade3 = c(530,410,320,210,105)
)
如何使用geom_point根据分数#对这些点进行着色？我试过这样策划..。
ggplot(aes(x=groups)) +
geom_point(aes(y=grade1))+
g
浏览 0提问于2020-02-03得票数 0
回答已采纳
2回答
因此，目前的数据是这样的。平均列是平均时薪。平均值是平均年薪，因此在末尾是ann。条目遵循相同的逻辑。然而，试图使其看起来像下面预期的结果 ID mean meanann entry entryann
32100 100 5200 99 5148
32101 101 5252 100 5200 预期结果 ID mean entry
32100 100 99
32100 5200 5148
3
浏览 22提问于2020-11-19得票数 0
回答已采纳
我有一个列的列表，其中三个列与年份有关，其中列出了为该年收集的数据的出现情况(1或-1表示要收集的数据)。我想要创建/操作dataframe，使其有一个新的变量“have”，如果要收集多年的数据，它将复制其他列。使用dplyr / tidyverse最有效的方法是什么？
我知道可能使用pivot_longer，但我想我也需要使用case_when或类似的。任何帮助都很感激。
Programme <- c(1, 2, 2, 3, 4)
Function <- c("Inv", "Inv", "Mac", "Inv", &
浏览 2提问于2022-04-20得票数 1
回答已采纳
首先是我的数据： dput(A22[1:10,])
structure(list(var1 = c("2.655086631421", "3.7212389963679",
"5.72853363351896", "9.08207789994776", "2.01681931037456", "8.98389684967697",
"9.44675268605351", "6.60797792486846", "6.29114043898881",
浏览 11提问于2021-01-24得票数 0
回答已采纳
我一直收到这样的消息：“对象被屏蔽'package:data.table'：dcast，melt”"Error: id variables not found in data: b“。我尝试使用:：方法，并希望它能工作，但它不能。还有其他的解决方案吗？感谢您的任何意见！谢谢! library(reshape2)
mdat <- reshape2::melt (data2, id = 'b')
head(mdat)
浏览 106提问于2020-10-22得票数 0
我有一个数据框架，如下所示：
我想把它做成这样我的输出将是：
“年份”一栏的数值为2001,2002,2003.
“值”列将具有相应年份的值。
很抱歉，我是R工作室的新手，我在这个问题上被困了很长时间。
浏览 3提问于2022-09-02得票数 0
我有一个名为"game_scores“的df，它看起来像：
Team possessions game_num
Duke 65 1
UNC 70 2
另一个名为"tempo“的Df看起来像
Team g0_tempo g1_tempo
Duke 60 63
UNC 64 65
在这个例子中，我想要做的是查找g0_tempo的“杜克”节奏(他们在第一场比赛前的节奏)。
所以我想做一些类似tempo[where tempo$tea
浏览 2提问于2022-11-27得票数 1
1回答
我有一个非常宽格式的数据集，我希望它是长格式的。通常我用熔体来装那个箱子，但在这里我不知道这是否有效。那是我的数据集：
> Data <-
+ data.table(
+ ID = 1:6,
+ N1 = round(rnorm(6)),
+ E1 = round(rnorm(6)),
+ N2 = round(rnorm(6, 5)),
+ E2 = round(rnorm(6, 5)),
+ Class1 = 1,
+ Class2 = 2
+ )
>
> Data
ID N1 E1 N2 E2
浏览 1提问于2020-10-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我想将数据从可变列转到行。
我的数据如下：
State Republicans Democrats Others
NY 20 40 5
CA 30 40 5
LA 20 50 5
我想让它看起来像这样
State Party Votes
NY Democrats 40
NY Republicans 20
NY Others
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我对R非常陌生，并试图利用ggplot2在一个图(使用不同颜色)中同时绘制三条时间序列线。我想为这三行添加图例，但不能生成图形的图例。非常感谢你的建议。
代码
ggplot ggplot(vn, aes(x=date)) + `ggplot enter code here`
geom_line(aes(y = newcase),size=1, color="red") +
geom_line(aes(y = recovered),color="blue", size=1)+
geom_line(aes(y = confir
浏览 5提问于2020-04-20得票数 0
回答已采纳
我有一个R DataFrame，其结构类似于以下内容：
df <- data.frame(var1 = c(1, 1), var2 = c(0, 2), var3 = c(3, 0), f1 = c('a', 'b'), f2=c('c', 'd') )
所以从视觉上看，DataFrame看起来就像
> df
var1 var2 var3 f1 f2
1 1 0 3 a c
2 1 2 0 b d
我想做的是：
(1)将第一个C=3列视为三个不同类的计数。(C
浏览 2提问于2022-01-28得票数 2
回答已采纳
2回答
假设我有以下数据：
df <- data.frame(Day=c(1,2,3), Asia.Temp=c(30,20,10), Asia.Humidity=c(0.5,0.2,0.1), Europe.Temp=c(50,10,20), Europe.Humidity=c(0.2,0.2,0.7), Africa.Temp=c(70,60,80), Africa.Humidity=c(0.5,0.2,0.7))
即
Day Asia.Temp Asia.Humidity Europe.Temp Europe.Humidity Africa.Temp
1 1 30
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
回答已采纳
我有这个数据框架：
df1 = read.table(text =
"
C1 C2 C3 C4
2 x 3 x
2 y 2 y
3 y 2 x
",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
列C1和C3包含键。列C2和C4包含值。我想将上面的数据帧转换成一个表单，其中有一列用于键，一列用于值。如下所示：
key val
1 2 x
2 2 y
3 3 y
4 3 x
5 2 y
6 2 x
如何使用tidyr或dplyr中的方法执行此操作
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
1回答
> df <- data.frame(g=c(1,2,3,1,2,3), foo_x=c(12,32,14,23,12,34), foo_y=c(32,35,12,12,32,34), bar_x=c(100,233,122,433,122,442), bar_y=c(744,546,236,137,652,235))
我试图创建这个数据框架：
g foo bar val_foo val_bar
1 x x 12 100
2 x x 32 233
3 x x 14 122
1 x y
浏览 4提问于2019-11-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，我想以网格的方式生成多个图，并在列之间进行映射。所以它可能是每列的直方图，或者是每列( x除外)对x的散点图。 例如： ggplot(data=iris0, aes(x=Sepal.Width, y=Sepal.Length)) +
geom_point(aes(col=Species)) +
ylab("Sepal.Length") + ggtitle("Scatterplot of Sepal.Length against Sepal.Width") 但想要自动生成的y=Sepal.Length，y=Petal.Length，y=P
浏览 15提问于2020-06-14得票数 0
1回答
我有一个类似下面的数据集(但有更多的列)： table <- "year site square triangle circle
1 2019 A 3 9 5
2 2019 A 5 NA 34
3 2019 B 0 0 69
4 2019 B NA 111 2
5 2020 C 0 45 3
6 2020 C 29 0 NA
7 2020 D NA 0 1
8 2021 D 3 NA 4
9 2021 D 158 5 0
10 2021 D 2 9 0"
df <- read.tab
浏览 19提问于2021-06-25得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，其中的观察值是以行的形式给出的，但我想创建一个面板，其中的观察值是以列的形式给出的。例如： A<-as.data.frame(rbind(c('A','B','C',5,6),c('A','B','D',2,3)))
colnames(A)<-c('State','County','City',1983,1984)
> A
State County City 1983 1984
1 A B
浏览 12提问于2020-11-02得票数 0
回答已采纳
1回答
R:如何在单幅图中绘制两列比较直方图？
due_vs_prom <- factor( c(unique(inv$Due_Bin)),levels = c("early","<=5","<=30","<=10","<=50",">50"))
due_counts <- inv %>% group_by(Due_Bin) %>% summarize(count = n())
prom_counts <- inv %>% group_by(
浏览 1提问于2020-02-27得票数 0
回答已采纳
我有一个时间序列的空气质量测量从多个传感器(A和B)在一个data.frame.
df<-data.frame(time=seq(ISOdatetime(2001,2,3,0,0,0), ISOdatetime(2001,2,4,0,0,0), by=(60*5)),A=runif(289),B=runif(289))
我想pivot_longer，但是内存用完了。
我怎样才能把时间和A，然后时间和B的每一个组合使用分裂？
df %>%
dplyr::pivot_longer() #This is the output I would like
但是抱怨内存分配错误。
浏览 9提问于2021-12-10得票数 0
2回答
我有一个看起来像的数据框架
Name F R L M
1 1 564.4745 3.267577 3.056806 878.4101
2 2 593.6801 4.848597 2.507691 1450.8099
3 3 117.3233 6.819547 2.673681 1151.8267
4 Avg 776.4827 4.878574 2.746059 1160.6822
我想要一个所有变量的叠加条形图(F，R，L，M)，用于每个观察(1,2,3，avg)，但到目前为止，我只能在一个图表中设置单个条形图
浏览 3提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
