极坐标下的ggplot geom_line奇怪地连接在一起
是因为在极坐标下，ggplot的geom_line函数默认会将数据点按照其在数据框中的顺序连接起来，而不会考虑数据点在极坐标下的角度。
为了解决这个问题，可以使用coord_polar函数来调整极坐标下的连接方式。具体步骤如下：
- 首先，确保数据框中的数据按照期望的角度顺序排列。
- 在ggplot函数中使用geom_line函数来创建线条图形。
- 在ggplot函数中使用coord_polar函数来调整极坐标下的连接方式。可以设置参数start和direction来控制起始角度和连接方向。
下面是一个示例代码：
library(ggplot2)
# 创建数据框
df <- data.frame(
angle = c(0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315, 360),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1)
)
# 创建ggplot对象并使用geom_line函数创建线条图形
p <- ggplot(df, aes(x = angle, y = value)) +
geom_line()
# 使用coord_polar函数调整极坐标下的连接方式
p + coord_polar(start = 0, direction = 1)在这个示例中，我们创建了一个包含角度和值的数据框，并使用geom_line函数创建了线条图形。然后，使用coord_polar函数将坐标系调整为极坐标，并设置起始角度为0，连接方向为顺时针。
这样，就可以解决极坐标下的ggplot geom_line奇怪地连接在一起的问题。
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我试图创建一个基于两个类别的散点图，并通过一条线连接任何具有相同ID的点。我创建了一个样本数据集。我希望天是x轴，分数是y轴，并且对每个值的研究都有不同的颜色。我可以像我所展示的那样，在ggplot中这样做，但我不知道如何连接来自同一个ID的点。
library(ggplot2)
Id <- c(1,2,3,4,1,3)
Score <- c(24,27,17,25,28,24)
Study <- c(1,1,1,2,2,2)
days <- c(8,17,42,36,69,80)
X <- as.data.frame(cbind(Id, Score, Stud
浏览 0提问于2017-02-07得票数 4
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1回答
我想用ggplot创建一个带有不连线的图表。
# Sample data
x <- seq(1:100)
y <- c(rnorm(25, mean = 1, sd = 1), rnorm(25, mean = 2, sd = 1), rnorm(25, mean = 3, sd = 1), rnorm(25, mean = 4, sd = 1))
z <- rep(1:4, each = 25)
tempdf <- data.frame(cbind(x,y,z))
使用代码
ggplot(data=tempdf, aes(x = x)) +
geom_line
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
1回答
所以，正如在问题中所说的，我想连接ggplot2图中的点。这些点应该按照绘制到图形的顺序一个接一个地连接，如下所示：
抱歉画得太差了。
basepop <- matrix(c(10,30),nrow = 2)
matrixA <- matrix(c(0.4,-0.325,0.3,1.2),nrow = 2)
matrixA
z <- eigen(matrixA)
z$val
eigenmatrix <- z$vec
eigenmatrix
eigeninverse <- solve(eigenmatrix)
constmatrix <- eigenin
浏览 2提问于2020-12-30得票数 0
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1回答
我用ggplot绘制了一个线条图，它起作用了，但是当我在图中添加颜色(按分类列分组)时，线图的一部分被切断了，我如何使这条线与颜色保持一致。
下面是我添加颜色前后的代码和结果。
没有颜色的代码
ggplot(Data,aes(x=date, y=controlV,))+
geom_line()+
scale_x_date(date_labels = "%b %Y"))
结果
没有颜色的代码
ggplot(Data,aes(x=date`, y=controlv, group = Controlling_V))+ geom_line(aes(color= Contr
浏览 1提问于2022-11-11得票数 0
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1回答
我的数据集是
cvar setting value
var1 min 20
var2 min 5
var3 min 140
var4 min 40
var5 min 600
var1 max 60
var2 max 15
var3 max 180
var4 max 80
var5 max 1200
var1 center 40
var2 center 10
var3 center 160
var4 center 60
var5 center 900
var1 upper 57
var2 upper 13
var3 upper 162
var4 upper 79
var5 upper 1250
浏览 5提问于2017-09-18得票数 2
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1回答
很难指定geom_path，这样就避免了下面的线路连接。我想让这条路单独沿着y轴走。
以下是数据集：
xer_filename task_code unpivot_val
DD20210630.xer HBA-DPE-1000020 2022-08-30 08:00
DD20210725.xer HBA-DPE-1000020 2022-08-30 08:00
DD20210830.xer HBA-DPE-1000020 2022-08-30 08:00
DD20210919.xer HBA-DPE-1000020 2022-02-17 08:00
DD20211104.xe
浏览 2提问于2022-01-28得票数 -2
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如何根据某些列的值，使用ggplot连接绘图上的特定点？我已经使用基本绘图系统解决了这个问题，但是我想知道如何使用ggplot来完成这个任务。
使用基本绘图系统完成此任务的代码：
#Defining the dataset
states <- letters[1:10]
set.seed(12345)
profit.2010 <- runif(10, 1000, 2000)
profit.2011 <- runif(10, 1000, 2000)
data <- data.frame(states, profit.2010, profit.2011)
#Making
浏览 2提问于2015-02-05得票数 1
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1回答
在R中使用facet_wrap？
、、、、
我想使用face_wrap的ggplot功能来绘制下面的示例数据。plot似乎不太对。line应该有平滑的连接，在两个facets中没有额外的空间(即Facet A在10-15之间有空的空间，而Facet B有0-5的空间)。另外，x轴上的月份也有点奇怪。
library(tidyverse)
library(lubridate)
set.seed(555)
D <- data.frame(Date = seq(as.Date("2001-01-01"), to= as.Date("2003-12-31"), by="day"),
浏览 2提问于2020-07-17得票数 0
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1回答
我最近升级到了R版本的3.2.3，也升级到了ggplot版本的2.0.0。
为了将一些旧代码升级到较新的版本，我遇到了ggplot2及其透明度设置方面的奇怪行为。
现在我的问题是，这是一个bug还是一个特性(如果是的话，有人能告诉我为什么这样做是好的)？我想要的结果是(很明显)第二情节。
假设我绘制了一条线，并在上面放置了一个具有透明度的矩形，如下所示：
library(ggplot2)
plot_data <- data.frame(x = 1:100, y = rnorm(100))
# Plot 1
ggplot(data = plot_data, aes(x = x, y =
浏览 1提问于2016-01-25得票数 10
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我使用了geom_line()来显示数据的均值和方差，但我不知道为什么，尽管我使用了ggplot()，但根据实验，结果并不是以直线连接的。数据框只是一个例子，如果它很奇怪，很抱歉。
dfc
m1 s1 sd1.5 sd1.10 sd1.15 sd1.20 sd1.25 sd1.30
1 10 n=4 1 experiment1 15 20 25 30
2 12 n=8 1 experiment1 15 20 25 30
3 14 n=12 2 experiment1 15
浏览 3提问于2012-11-13得票数 1
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我正在尝试创建两个图:一个是整个数据集中的一个，也是一个被“站点”分组因子分割时的平均值图。
以下是源数据：
site.data <- structure(list(site = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L),
.Label = c("ALBEN", "ALDER", "AMERI"), class = "factor"),
year = c(5L, 10L, 20L,
浏览 6提问于2015-02-23得票数 4
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coord_polar曲线线，有时您可能不希望这样做(即当空间被认为是离散的、不连续的时)：
iris %>% gather(dim, val, -Species) %>%
group_by(dim, Species) %>% summarise(val = mean(val)) %>%
ggplot(aes(dim, val, group=Species, col=Species)) +
geom_line(size=2) + coord_polar()
用于此的不再起作用。有人有新的解决办法吗？
浏览 1提问于2017-03-02得票数 3
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我正在尝试找出是否有可能使用geom_line连接缺少的值。例如，在下面的链接中，在facet F中缺少时间3的值。在这种情况下，我想要一条线来连接时间2和时间4。有没有办法做到这一点？
我有一个累积值的数据框，如下所示：
head(cumulative)
individual series Time Value
1 A x 1 -1.008821
2 A x 2 -2.273712
3 A x 3 -3.430610
4 A x 4
浏览 3提问于2012-03-08得票数 36
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考虑一下
data <- data.frame(A=runif(10), B=runif(10), Height=c(1:10))
library(reshape)
melted <- melt(data, id.vars="Height")
library(ggplot2)
ggplot(melted, aes(value, Height)) +
geom_point()+
scale_y_reverse(breaks=c(1:10)) +
facet_wrap(~variable,scale="free_x")+
geom_li
浏览 2提问于2016-03-22得票数 3
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我使用的是这里描述的ggplot
并在R控制台中输入
m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m + geom_density()
这是可行的，但是是否有一些方法可以移除x轴和密度图(连接密度图和x轴的垂直线)之间的连接？
浏览 0提问于2014-02-06得票数 41
在geom_line图中得到一个奇怪的顶点序。左手图是基R，右边是g图。
这是我正在工作的。这将再现情节：
require(ggplot2); require(maptools)
rail = readShapeLines('railnetworkLine.shp')
rail_dat = fortify(rail[1,])
ggplot(rail_dat) + geom_line(aes(long, lat, group=group)) + coord_equal()
知道是什么原因造成的吗？fortify的数据顺序似乎是正确的，因为单独绘制lines()证实了这一
浏览 1提问于2016-10-01得票数 5
回答已采纳
我想使用ggplot2组合一个盒图和一行图。但是，我很难在x轴上为每个组(g)的连接点设置线。
为了证明这个问题：
df <- data.frame(x = rep(letters[1:3],each=5),
y = c(1:5,sample(10,5),1:5),
g = rep(LETTERS[1:5],3) )
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x,y=y)) + geom_boxplot() + geom_point(aes(colour = g))
我想要一条连
浏览 4提问于2014-01-29得票数 4
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1回答
我正在努力在melt()中使用id.vars，以及如何让它在ggplot()中工作。
假设我得到了1970年以来加州按种族、年龄和性别划分的人口数据：
ca1970_1989<-read.table(
url('http://www.dof.ca.gov/research/demographic/data/race-ethnic/1970-89/documents/California.txt'),
header=F,strip.white=TRUE,stringsAsFactors=T)
names(ca1970_1989)<-c('County n
浏览 2提问于2012-09-30得票数 0
我正在使用以下代码在同一图上绘制一个数据框：
ggplot(df) + geom_line(aes(x = date, y = values, colour = X > 5))
绘图正在工作，看起来很棒，除了当值大于5时，因为我使用的是geom_line，所以它会开始连接阈值以上的点。如下所示。我不想要连接蓝色数据的线。
我如何阻止这种情况的发生？
浏览 2提问于2021-09-15得票数 0
当在函数中放置图时，我会有一些奇怪的行为(在R的0.99.484中使用ggplot和R)。
我不明白为什么不能使用本地作用域变量来生成绘图。也许你可以启发我，告诉我正确的方法。
下面是一个小代码片段，它复制了我的麻烦：
# This works:
x1 <- seq(0,90,10)
ggplot() + geom_line(aes(x=x1,y=x1))
# This yields error below:
f1 <- function() {
x2 <- seq(0,90,10)
ret <- ggplot() + geom_line(aes(x=x2,y
浏览 0提问于2015-11-15得票数 0
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我正在尝试将三个数据集绘制到同一张图上。一个数据集应该在图形上显示为一组未连接的点，而其他两个数据集应该显示为连接的数据点。我可以使用下面的代码构建这个图：
x <- c(1,2,3,4)
y <- c(1.1,1.2,1.3,1.4)
y2 <- c(2.1,2.2,2.3,2.4)
x3 <- c(4,5,6,7)
y3 <- c(3.1,3.2,3.3,3.2)
p1 <- data.frame(x=x,y=y)
p2 <- data.frame(x=x,y=y2)
p3 <- data.frame(x=x3,y=y3)
plot(x,y
浏览 3提问于2011-09-20得票数 35
我知道如何使用ggplot()连接点：
dd <- data.frame(a=c(21.01223,18.45598,17.04542,19.44312),b=c(52.22968,51.75925,50.12482, 51.78745),
g=rep(1:2,2))
library(ggplot)
ggplot(data=dd,aes(x=a,y=b,group=g)) +
geom_point(col=rep(c("darkred","black"),each=2),size=5)+
geom_line(l
浏览 2提问于2016-02-22得票数 3
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1回答
我正在尝试用ggplot2构建某种剖面图。因此，我想要一条线来连接图中的方法。正如您所看到的，geom_line在这里不起作用，因为它只连接每个因素级别内的点，而不连接因素级别之间的均值。
下面是一个小示例：
df <- data.frame(variable=rep(1:3,each=10),value=rnorm(30))
p <- ggplot(df,aes(factor(variable),value))
p + stat_summary(fun.y=mean, geom="point")+coord_flip()+geom_line()
有谁知道如何做到这
浏览 4提问于2013-02-07得票数 0
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1回答
我已经在googling上搜索了一段时间了，没有简单的方法可以用ggplot做双轴？看起来很奇怪，因为它是一个强大的软件包，但不能做双轴？
我的问题很基本。我想用两个轴将两个数据集绘制在同一个图上。
d1 = data.frame(x = rnorm(15),y = rnorm(15))
d2 = data.frame(x = rnorm(15),y = rnorm(15))
ggplot(data = d1, aes(x= x,y =y))+geom_line()
ggplot(data = d2, aes(x= x,y =y))+geom_line()
我不想使用facet_wrap或fa
浏览 16提问于2016-07-23得票数 0
我正在尝试做一些类似于这个的事情
但不同的是，我有两个时间序列，在这个链接中建议的解决方案不起作用。所以这就是我试过的
library(ggplot2)
library(plotly)
library(dplyr)
t = rnorm(10, 0, 1)
x = rnorm(10, 0, 1)
y = rnorm(10, 0, 1)
z = rnorm(10, 0, 1)
df = data.frame(t,x,y,z)
p = df %>% ggplot() + geom_point(aes(t, x, text = paste(z)), color = "red
浏览 2提问于2021-01-12得票数 1
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我正在绘制一个时间序列，从一个源到另一个源填充空白。绘制这个表示源，我将源指定为颜色美学，但是ggplot添加了连接线，将缺口连接在一起。
有没有一种干净的方法来移除这些连接线？理想情况下，我希望将不同的组连接起来，因为我使用它作为一个数据集。
library(ggplot)
set.seed(914)
df=data.frame(x=c(1:100),y=runif(100), z = rep(c("a", "b"), each = 25, times = 2))
ggplot(df, aes(x=x, y = y, color = z))+
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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我有一个类似于Q的问题:跨缺失值与geom_line连接，但发现所提供的答案仅在只有一个缺失值时才连接这些线路。如果存在2+连续丢失的值，则所提供的解决方案不适用。
我需要连接多个观察，随着时间的推移，为个别的树木。有时度量被忽略，以至于在我的df中缺少值，有时单个树被连续错过一年以上，因此有多个连续的NAs。
当只有一个连续的NA时，在此规范中使用geom_line可以实现跨缺失值的连接：
geom_line(data = df[!is.na(df$y),])
当有多个连续的NA (即错过2个度量)时，geom_line将不会绘制丢失的数据。将!is.na应用于整个df并不能解决问题，也没有
浏览 3提问于2019-09-25得票数 0
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2回答
我正在尝试创建一个图表来显示ggplot2中的单个案例研究。已经创建了其他R包来处理这类数据，但我更愿意使用ggplot2。所以这是我的问题。
这是一个非常基本的图表，但我想分开线连接所有的点在两个部分，基于相位。所以前8个点应该用一条线连接，然后这条线应该停下来，然后从点9连接到最后一个点。在geom_vline中绘制垂直线时应使用相同的信息。
library(ggplot2)
Phase <- c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", &#
浏览 1提问于2018-08-11得票数 0
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3回答
在ggplot2中，我正在尝试一个简单的东西，但由于某些原因，我无法获得它。我已经调整了数据框中的均值和SE，并想绘制均值、误差条，然后将均值与点连接起来。以下是代码和错误(它可以执行除与geom_line连接之外的所有操作(使用
library(ggplot2)
#data set
data1 <- structure(list(group = structure(1:3, .Label = c("1", "2", "3"
), class = "factor"), estimate = c(55.746665412276
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
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2回答
(之前发布了这篇文章，但忘记包含一个可重现的示例。)
我用左连接合并了两个数据帧，形成了一个相当大的数据帧。我现在正在尝试使用ggplot2为数据帧中的两列绘制图形，但其中一列似乎没有正确绘制。它在x= 400处结束，即使它有很多x值超过400的y值。
下面是一些示例数据。这是一个较大的数据帧示例，因此该图看起来非常奇怪。
irradiance <- data.frame(
lambda = c(337, 337.5, 338, 400, 400.5, 401, 401.5, 650, 650.5, 651),
date = as.Date("2016-07-19
浏览 3提问于2017-06-17得票数 0
我正在尝试将一些简单的数据转换成我认为ggplot2可以接受的形式。 我得到了一些简单的股票数据，现在我只想绘制，稍后我想绘制10天移动平均线或30天历史波动期，这就是我使用的ggplot。 我认为它可以像下面这行伪代码一样工作 +geom_line(主数据)+geom_line(移动平均值)ggplot(30天卷) library(quantmod)
library(ggplot2)
start = as.Date("2008-01-01")
end = as.Date("2019-02-13")
start
tickers = c("AMD"
浏览 23提问于2019-02-15得票数 1
1回答
我很难在上面加上一条线，上面有一个叠加的条形图：
demandDriversdf = structure(list(year = structure(c(1356998400, 1388534400, 1420070400,
1451606400, 1483228800), tzone = "GMT", tclass = c("POSIXct",
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
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2回答
连接点
、
我有以下图
require(ggplot2)
dtf <- structure(list(Variance = c(5.213, 1.377, 0.858, 0.613, 0.412, 0.229, 0.139, 0.094, 0.064), Component = structure(1:9, .Label = c("PC1", "PC2", "PC3", "PC4", "PC5", "PC6", "PC7", "PC8", "PC9"),
浏览 1提问于2013-02-24得票数 8
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1回答
我想知道如何使用下面的输出解决问题。ggplot显示了绘制的所有数据的灰色线条，但是这些灰色线条并不是我想要的样子。我希望灰色线条代表所有黑色线条的轮廓，然后添加到所有方面，但灰色线条看起来都是随机连接的点(参见蓝色圆圈中的区域)。如何更改代码以根据自己的喜好设置灰色线条的格式？ ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_line(data = transform(mpg, class = NULL), colour = "grey85") +
geom_line() +
facet_wrap(vars(class)) ?
浏览 9提问于2020-07-17得票数 0
回答已采纳
当我在geom_line的美学中添加一个颜色(梯度)时，会出现一个问题。看起来，这些点不再是由一条线连接起来的，而是变成了正方形，这就把情节搞砸了。有没有人知道如何解决这个问题，或者这是否是R或ggplot处理颜色(渐变)的方法。当我从aes()中移除颜色时，不会出现这个问题。
提前感谢！
简单代码：
df <- data.frame(c(1,3,4,2,5,8),c(1,2,3,4,5,6))
colnames(df) <- c("x","y")
ggplot()+
theme_classic()+
geom_line
浏览 4提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有几个关于使用ggplot2作图的问题。我已经使用下面的命令对数据点使用R.
library(ggplot2)
df <- read.csv(file="c:\\query2.csv")
ggplot( df,aes( x = Time,y ,y = users,colour = users>40) ) + geom_point()
我的问题是:如何绘制连接数据点的连续线，以及如何在users >40的数据点周围圈。
浏览 4提问于2016-07-15得票数 1
回答已采纳
我从一项妇女调查中获得以下数据。我运行了一些命令，并获得了系数、p值和相对风险，因为我遵循了显示的准则，我很欣赏它们。
我附带了以下命令
然而，我无法得到图形显示。
有人能帮帮我吗？谢谢。
这是数据
年龄: 32 39 40 35 55 30 30 25 25 35 28 30 50 25 47 38 38 54 38 54 54 48 48 48 41 51 49 51 63 39 38 38 29 36 44 44 57 28 46 51 60 56 55 45 30 30 30 36 25 45 50 32 43 52 55 55 53 51 50 67 48 38 32 35 60 3
浏览 2提问于2016-11-22得票数 0
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2回答
我想创建一个具有多个组(~10)的灰度折线图，但有一条线(spec=3)是红色的。
下面是一个只有3个分组的示例：
year <-c (2011, 2012, 2013, 2011, 2012, 2013, 2011, 2012, 2013)
x <- 1:10
cost <- sample(x, 9, replace=T)
spec <- as.factor(c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3))
dat <-data.frame(year=year, cost=cost, spec=spec)
# graph
library(ggplo
浏览 17提问于2019-08-22得票数 2
回答已采纳
我试图使用ggplot2在美国地图上绘制一组lat/long坐标，下面是我的代码：
states <- map_data("state")
usamap <- ggplot(states, aes(long, lat, group=1)) +
geom_polygon(fill = "white", colour = "black") +
geom_point(data = data_masks2, aes(x = lng, y = lat), alpha = 1, size = 1) +
theme_cowplot()
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
回答已采纳
我正在使用geom_area绘制一个非常简单的数据集。在使用geom_line绘图时，一切都是正常的，但当我切换到geom_area时，会绘制更高的值。我认为看图表是最好的方法来表达我的问题：
require(tidyverse)
x <- structure(list(Time = 0:40, X15.DCIA = c(0, 1, 0.5, 0, 2, 2.5,
1, 0.5, 0, 1, 1.5, 1, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.5, 3,
5, 7, 6.5, 5.5, 4, 3, 2, 1.5, 1, 0.2
浏览 0提问于2018-11-30得票数 6
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我正在使用ggplot2创建折线图，但缺少由NaN表示的数据。我的线条图目前没有在缺失值之间添加任何线。但是，我想用虚线连接缺失的数据，而所有已知数据都用实线连接。 这是我的当前图的代码，下面是我的数据框的一小部分和图的图像。 #make ggplots for all data sets
Q4_plot <- ggplot(data = Q4, mapping = aes(x = Year, y = Q4)) +
geom_line() +
geom_point() +
labs(title = "Quarter 4 Anamolies of C. finm
浏览 166提问于2019-06-26得票数 1
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例如，我有两个如下所示的数据集。使用位置作为X，计数作为Y，如何使用ggplot2 geom_line在单个图中以不同的颜色线绘制它们
数据集a
position count
1 3
2 9
3 10
4 15
5 19
6 28
7 15
8 13
9 11
10 5
数据集b
position count
1 4
2 8
3 16
4 17
5 19
6 10
浏览 0提问于2012-09-25得票数 0
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我正在绘制一系列由两个因素组成的点。我想在另一组中添加行，在x值(跨越位置-躲避距离)内添加行，以直观地突出显示数据中的趋势。
geom_line()、geom_segment()和geom_path()似乎都只绘制出实际的x值，而不是数据点的位置躲避位置。有没有一种方法可以在x值中添加一条连接点？
下面是一个结构相似的示例：
# Create a sample data set
d <- data.frame(expand.grid(x=letters[1:3],
g1=factor(1:2),
g2=factor(1
浏览 3提问于2015-12-06得票数 1
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我有熔化的数据帧，想要用一条线画出所有不同的变量。然而，当我这样做的时候，GGplot连接了所有的线，并且绘图是没有意义的。 df <-data.frame (names =c("a","b","c","a","b","c"),
time = c(1,1,1,2,2,2),
xvar = c(150,37,38,150,50,50))
ggplot(df,aes(x=time, y=xvar), group = names)+
geom_line() 这个问题可以解决吗?因
浏览 10提问于2019-09-26得票数 0
3回答
我正在做一个项目，这需要使用ggplot2来绘制时间序列数据。这是我使用的数据集：
这就是我现在所做的：
library(ggplot2)
library(lubridate)
eur$Date <- as.Date(eur$Date)
ggplot(eur, aes(Date, EUR)) + geom_line()
我得到了一个非常奇怪的情节。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2016-10-22得票数 4
我正在尝试在一个图中绘制两个不同的信息。当我使用ggplot绘制第一个数据集时，它显示正确。然后，我尝试使用lines()添加第二个数据集，但它没有出现在图中。
R正在发送两个不同的错误消息，这取决于该图是在会话中第一次创建的，还是我尝试第二次(并进一步)绘制的：
Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...) :
plot.new has not been called yet
Warning messages:
1: In doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
在ggplot2中，有没有一种方法只用线连接某些点？例如，如果我有一个简单的散点图，x轴的范围从0到20，但我只希望当x值为5到20时，点通过一条线连接，因此范围从0到5的点被排除，而不是通过线连接。
浏览 13提问于2019-05-22得票数 1
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我有每日降雨量数据，我已经使用以下代码将其转换为按年累计的值 library(seas)
library(data.table)
library(ggplot2)
#Loading data
data(mscdata)
dat <- (mksub(mscdata, id=1108447))
dat$julian.date <- as.numeric(format(dat$date, "%j"))
DT <- data.table(dat)
DT[, Cum.Sum := cumsum(rain), by=list(year)]
df <- cbin
浏览 30提问于2020-06-25得票数 0
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从economics{ggplot2}数据集中获取以下两个时间序列的直观图
require(dplyr)
require(ggplot2)
require(lubridate)
require(tidyr)
economics %>%
gather(indicator, percentage, c(4:5), -c(1:3, 6)) %>%
mutate(Y2K = year(date) >= 2000) %>%
group_by(indicator, Y2K) %>%
ggplot(aes(date, percentage, group = i
浏览 11提问于2015-04-15得票数 5
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以下是我的数据：
mydata <- data.frame (grp = c( 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
2,2, 2, 2,2, 2, 2, 2, 2),
grp1 = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B" ,
"A", "A", "A", "A"
浏览 0提问于2012-07-10得票数 18
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