写ui的时候一般追求控制逻辑和显示逻辑分离，经典的类似于MVC，其余大多都是这个模式的衍生，实际上书写的时候M是在整个游戏的底层，我更倾向于将它称之为D（Dat...
个人电脑的网络权限和系统权限都在自己手里，可以安装任意软件，进行各种设置，以达到自己用起来最顺手的状态。但工作电脑就不一定了，很多工作岗位只有有限的系统权限和网...
前端自动化测试框架 Jest 极简教程 Delightful JavaScript Testing. https://jestjs.io Jest是由Facebook发布的开源的、基于Jasmine...的JavaScript单元测试框架。...Jest与Jasmine框架的区别是在后者之上增加了一些层。最值得注意的是，运行测试时，Jest会自动模拟依赖。
YAML是一个可读性高的用来表达资料序列的格式。YAML参考了其它多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822等。Cla...
lucene是一个文档索引、检索框架。 solr是一个基于lucene的搜索服务，目的就是要搞一个搜索引擎，提供- http服务，支持json、xml、csv、二进制流等格式的输入输出。
Ansible 极简教程 一、基本部署 简介 ansible是一个自动化管理工具，它足够简单且足够强大来管理大批量设备。可用于配置系统，部署软件以及组合复杂任务。
3）内嵌了查询优化框架，在把SQL解析成逻辑执行计划之后，最后变成RDD的计算。 为什么sparkSQL的性能会得到怎么大的提升呢？
一、分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 ...
kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点，并已在成千上万家公司运行。 一，简单说明什么是kafk...
通过我们之前所学Linux知识以及C语言的知识，到目前为止，我们完全可以独立完成简易shell的制作，那么话不多说，开始今天的话题！
程序里还有这东西呀，我不知道哇 运维：启动了，你再看看吧 开发：…… 开发：系统可以登录了 @产品 产品：欧克 …… 吃午饭 3 开发：最近有个项目要上线，帮忙部署下环境 运维：要装什么告诉我 开发：PHP...、apache、MySQL、radius、mongodb、nginx，还有PHP各个相关的组件 运维：你等等，我现在忙，下周帮你弄 开发：装个环境还要下周啊，我等着上线呢 运维：好，忙好忙你弄 开发：尽快哦
本文旨在帮助从总体上帮助了解Python的一些基本属性，具体的使用技巧需要通过不断实践积累 一、Python的基本特性 二、Python的类 面向对象...
4. ks.cfg 文件简析 文件大部分参数含义见 kickstart 文章，此处只讲一些不同的地方。同时可以参考模板文件。
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Goog...
入生信的坑已经3年多了，但开始github的旅程才一年多，起初主要是为了建立bioconductor中文社区而学习的，现在也在自己的github上面分享了不少代...
万万不可删除以下容器，也不要使用 sudo 命令 , 需要用到 sudo 命令 务必三思
学习大数据必先学习Hadoop，因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架。 Tips：所谓大数据，是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。...Hadoop概述 Hadoop是一个用于分布式大数据处理的编程框架。...Hadoop核心项目 HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 MapReduce：并行计算框架 3....图2 Hadoop机群的单节点物理结构 二、Hadoop生态圈 1、Hadoop生态系统概况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。...3、Mapreduce（分布式计算框架） 源自于google的MapReduce论文，发表于2004年12月，Hadoop MapReduce是google MapReduce 克隆版。
intermediate_values: result += ParseInt(v); Emit(output_key， result); 3.上升到构架-自动并行化并隐藏低层细节 如何提供统一的计算框架...MapReduce提供一个统一的计算框架，可完成： 计算任务的划分和调度 数据的分布存储和划分 处理数据与计算任务的同步 结果数据的收集整理(sorting, combining, partitioning...,…) 系统通信、负载平衡、计算性能优化处理 处理系统节点出错检测和失效恢复 MapReduce最大的亮点 通过抽象模型和计算框架把需要做什么(what need to do)与具体怎么做(how...to do)分开了，为程序员提供一个抽象和高层的编程接口和框架 程序员仅需要关心其应用层的具体计算问题，仅需编写少量的处理应用本身计算问题的程序代码 如何具体完成这个并行计算任务所相关的诸多系统层细节被隐藏起来...,交给计算框架去处理：从分布代码的执行，到大到数千小到单个节点集群的自动调度使用 MapReduce提供的主要功能 任务调度：提交的一个计算作业(job)将被划分为很多个计算任务(tasks), 任务调度功能主要负责为这些划分后的计算任务分配和调度计算节点
'div',class_="top-ok") 3、保存信息 with open('book.txt','a+') as f: f.write(m.text+'\n') 二、爬虫程序最小框架...结合上面所说，爬虫最小框架得代码为 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取网页 link = 'https://网址xxxxx/' response...常见得编码方式为UTF-8、GBK response = requests.get(link ,headers = headers) response.encoding = 'UTF-8' 所以我们得爬虫最小框架进化成了下面得形式
服务发现和服务健康监测：支持基于DNS和基于RPC的服务发现，支持对服务的实时的健康检查，阻止向不健康的主机或服务实例发送请求；
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