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沙龙
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云点播未博发放流量消耗问题?
大家好,我想问下我做了个点播页面,但是发现我进入页面并没有点击播放器,浏览器流量依然在跑,流量显示基本跟点播的视频片长容量一致,这个是否跟预加载有关,是否有避免这个问题的方法以节约流量,谢谢大家。
浏览 170
提问于2022-01-16
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为什么点击购买后没有反应?
请描述您的问题 标题:年底大酬宾-腾讯云 地址:https://cloud.tencent.com/act/bargin?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=bargin&utm_term=1204 浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36
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提问于2017-12-11
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Qt:什么控制鼠标事件的发射率?
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我有一个回调,当鼠标被移动时,它会做一些工作。如果不把它控制在极速上,就会觉得很奇怪。什么控制当用户移动鼠标时鼠标回调发生的频率?
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提问于2015-01-13
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直播源输出的视频,拉流端总是要5秒之后才收到,如何减少这个时间差?
我在斗鱼直播 上也出现这样的问题。
浏览 739
提问于2017-10-27
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奇怪的跳跃- Basic Java游戏开发人员
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因此,正如你在gif中看到的,当我的角色第一次跳跃时,这是一个非常短的跳跃,但如果你让他在着陆后立即跳跃,他就会跃上天空。 这是游戏代码: package com.game.src.main; import java.awt.*; import java.util.*; import javax.swing.JFrame; import java.awt.image.*; import java.io.IOException; import java.awt.event.*; public class Game extends Canvas implements Runnable { pri
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提问于2017-01-26
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录音文件识别极速版如何调用3.0接口?
浏览 92
提问于2022-06-15
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如果一个Q#函数可以运行使用位的经典代码,那么经典代码是否仍能以量子计算机的速度运行?
微软 Q#函数是量子算法中使用的一个经典子例程。它可能包含经典代码,但没有量子运算。 所谓“经典代码”,是指32位和64位代码和应用程序吗?如果是这样的话,经典代码是否会以量子计算机的极速运行呢?
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提问于2019-02-28
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如何避免精灵移动太快的事实
我正在做一个平台游戏,问题是,由于加速,精灵可能移动得太快,例如,这会导致我的代码出现一些问题。如果右下角的精灵碰到一面墙,那么它会做一些类似于将加速度设置为0的操作。如果精灵跑得太快,并且在地板上停留了一定的时间,它就会计数并导致奇怪的运动。 以下是我的代码的主要部分 class player(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): super().__init__() self.image=pygame.image.load("rectmo.png").convert_alpha()
浏览 22
提问于2020-06-16
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云服务器的网络类型是怎样的?
浏览 833
提问于2017-12-19
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如何使用Ebay的findItemsByProduct API的python搜索产品?
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我正在尝试使用,特别是使用来查找UPC的产品。 我在努力: api = Connection( appid='my id', config_file=None) response = api.execute('findItemsByProduct', { 'productId': 820103794923, 'itemFilter': [ {'name': 'MinQuantity', 'value
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提问于2020-03-24
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腾讯云直播,主播端清晰度可以,用户端及其不清晰??有偿请大神帮助解决用户端清晰度问题
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直播情况 用户端不清晰,多次调整无效,有偿请能解决的大神帮助。 以下是直播情况详情: 对接的腾讯云端口 使用的腾讯云套餐:极速高清转码包(1000小时),直播即时通讯(月付旗舰版)云点播存储(1T,已使用200g),直播sdk直播推流+视频播放(免费测试版) 已关闭项:直播录制,录制路数峰值,直播水印
浏览 56
提问于2024-01-22
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为什么有些人将两个不同网络的参数链接在一起,并用相同的优化器训练它们?
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我在看CycleGAN的官方pytorch实现,在那里,作者链接了两个网络的参数,并为两个网络使用了一个单独的优化器。这是怎么回事?这比为两个不同的网络使用两个不同的优化器更好吗? all_params = chain(module_a.parameters(), module_b.parameters()) optimizer = torch.optim.Adam(all_params)
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提问于2020-05-17
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优化问题的神经网络
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假设我已经训练了一个神经网络,它接受一些输入并准确地计算出它们的值。这种神经网络被用来近似一个很难用解析方法求解或用其他方法模拟的函数。这是一个非常精确的函数逼近器。现在我想知道返回最高值的最佳输入是什么。我在想,我可以用遗传算法做到这一点,但是有没有一种神经网络方法来做到这一点呢?此外,是否有可能同时训练神经网络并找到最优输入?什么样的网络架构可以做到这一点?
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提问于2020-07-01
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基于贝叶斯优化的神经网络超参数整定
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利用贝叶斯优化(GP)方法寻找良好的超参数的前提之一是未知函数是光滑的。这个假设对神经网络有效吗?或者至少对大多数神经网络是有效的?我们能找到什么推荐信吗?
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提问于2020-03-31
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如果你有多个神经网络,PyTorch如何知道训练损失将被传播回哪一个神经网络?
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我想在另外两个神经网络的帮助下训练一个神经网络,这些神经网络已经经过了训练和测试。我要训练的网络的输入同时输入到第一个静态网络。我想训练的网络的输出输入到第二个静态网络。损失应计算在静态网络的输出上,并传播回列车网络。 # Initialization var_model_statemapper = NeuralNetwork(9, [('linear', 9), ('relu', None), ('dropout', 0.2), ('linear', 8)]) var_model_panda = NeuralNetwork(9
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提问于2022-01-25
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录音文件识别和录音文件识别极速版的区别?
浏览 278
提问于2022-06-15
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有没有比ReLu更好的使用乙状结肠激活的情况
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我正在训练一个复杂的神经网络体系结构,其中我使用RNN对我的输入进行编码,然后,一个具有softmax输出层的深度神经网络。 我现在正在优化我的架构深度神经网络部分(单元数量和隐藏层的数量)。 我目前正在对所有的层使用sigmoid激活。这对于一些隐藏层似乎是可以的,但随着层数的增加,似乎S型不是最好的选择。 你认为我应该先对sigmoid进行超参数优化,然后再使用ReLu,还是直接使用ReLu更好? 另外,你认为在第一个隐藏层中使用Relu,在最后一个隐藏层中使用sigmoid是否有意义,因为我有一个softmax输出。
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提问于2017-06-27
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异或函数学习中引起停滞的初始权值-神经网络
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我有一个有两个输入变量的神经网络,一个有两个神经元的隐层和一个输出神经元的输出层。当我从一些随机生成的权重开始(从0到1)时,网络学习XOR函数的速度非常快,而且很好,但是在其他情况下,网络从来不学习XOR函数!你知道为什么会发生这种情况吗?我怎样才能克服这个问题?会不会涉及到一些混乱的行为?谢谢!
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提问于2015-04-05
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基于粒子群算法的R神经网络训练
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我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet,AMORE等),但这些包中没有一个包括PSO训练(只有反向传播)。 想法?谢谢你的帮助。
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提问于2012-04-25
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木空数据云服务器香港云服务器物理宿主机大宽带?
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木空数据怎么样?木空数据服务器好不好?木空数据服务器靠谱不靠谱?木空数据(aini2.cn)成立于2017年12月份,一家稳定高效的云服务器商家。木空数据从17年计划运营至现在正式运营3年!受到了广大用户的好评与信赖!一直稳定运行,从未出现过任何问题! 工单客服7×24小时在线,客服极速处理,保姆式售后,余额随时可提现,无任何手续费,实力推荐木空数据!
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提问于2023-03-28
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我怎样才能在太空中传达出速度的感觉?
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我正在做一个游戏,你会看到一艘宇宙飞船(第三人称)在行星之间高速飞行(在它们之间移动2-3秒)。 我能用什么效果来传达极速的效果呢?我已经知道了通常的效果,视场的变化,主题周围的白线,等等。 我在问一些更像空间的东西,我的意思是,即使在真实的物理中它不是这样的,我需要它看起来是快速的,它在太空中。 不要犹豫,要求澄清,我的英语远没有完美,也许我没有很好地表达我的想法。
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提问于2016-08-04
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回答
不可微损失函数
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我有一个损失函数,根据我想要神经网络做的事情,将误差最小化。问题是,它是一个不可微的函数。我该怎么处理呢? 损失函数:(1-y) \cdot log(1-p) + min((1-y)-(y \cdot log(p))) y:目标 p:预测 len((1-y)-(y*log(p))) = len(y) = len(p) 我试着使最低限度的标准变光滑,但我不确定这是否足够好。如您所见,min算子是不可微的。 如何用神经网络处理不可微损失函数?
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提问于2020-01-13
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RSTUDIO为每个子样本寻找p值和R平方
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嗨,我是R和这个论坛的新手。 我想对来自大型数据集的子样本运行多个回归。下面是我的数据集的一个示例,名为“极速文档”: 我想为每个lm(numericdiffNGO∼numericdiffmeeting))做issue_name1。 我试过这个命令: lapply(split(totaldoc, f = list(totaldoc$issue_name1)), function(x) lm(numericdiffNGO∼numericdiffmeeting)) 而这个命令 ddply(totaldoc, "issue_name1", function(df)coeffi
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提问于2022-04-22
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如何定义tensorflow中张量不能表达的损失
例如,x被输入到网络A并输出y。然后使用y来训练一个新的网络B,在B训练到特定的迭代后,在x<code>E 215</code>上评估B >并输出一个丢失<代码>E 116</code>c<代码>E 217</>,损失<代码>E 118</代码>c</代码>c<//代码>c>E 219</代码>作为训练网络<code>E 120</code>A<代码>E 221<//code>的损失。总之,我将定义一个损
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提问于2017-02-19
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在TF张量中剔除参数
我有一个神经网络,它目前只是写成张量,因为我还不能很好地理解层。 我想在网络上施加一个条件,即根据所有其他参数编写一个(许多)参数中的一个-如何做到这一点?
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提问于2018-03-25
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卷积神经网络的优化设计
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卷积神经网络(CNN)的最佳优化器是什么? 我可以使用RMSProp作为CNN还是仅用于RNN?
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提问于2018-09-16
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ADAM优化算法的解释
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我是机器学习的初学者,我正在寻找一些梯度下降的优化器。我已经搜索了很多关于这方面的主题,并对所有这些优化器进行了最新的研究。我只有一个问题,我想不出来。请不要评判我,但我想知道? 我们是单独使用ADAM优化器,还是必须将其与SGD相结合?我不明白它是单独工作,还是这里优化的不是神经网络,而是神经网络的SGD? 谢谢你的帮助!
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提问于2018-08-08
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在Torch中,如何为我的随机下降增加动量?
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我正在Torch中实现一个多层感知器神经网络,遵循 (从“示例:训练神经网络”到“火炬基础:测试神经网络”部分)。 现在,我必须在这个神经网络模型中添加一些,但我不知道如何操作。梯度下降部分是: criterion = nn.MSECriterion() trainer = nn.StochasticGradient(mlp, criterion) trainer.learningRate = 0.01 trainer:train(dataset) 我希望有这样的命令: trainer.momentum = 1,但没有这样的东西。 有人知道如何给我的Torch神经网络模型增加动量吗?
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提问于2015-12-18
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如何将pytorch模型集成到动态优化中,例如在Pyomo或gekko中
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假设我有一个pytorch模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是pytorch的人工神经网络。 现在我想解决一个动态优化问题,找到一个最优的u值序列,以最小化依赖于x的目标。类似于: 所有时间步长φ的最小和(X_t) s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t) 此外,我还对x中的一些变量有一些上界和下界。 有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点? 我已经编写了一些代码,将前馈神经网络转换为numpy函数,然后可以将其作为约束传递给pyomo。这种方法的问题是,每当神经网络
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提问于2021-05-26
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结合两个相对于世界框架的独立旋转
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我正在实现鼠标旋转,它通过积累帧间的X增量来实现偏航和俯仰旋转角度。问题是,我希望轮调能相互独立。但是你可以从图片中看到: 📷 我希望它表现得像这样: 📷 在第二张图片中,我不是在拖动,而是释放鼠标按钮并执行第二次拖动运动。因此,局部Y轴不是像第一张图片那样旋转的. 这是我正在使用的代码: Vector2 delta = current - lastPointerPosition; totalYaw += delta.X; totalPitch += delta.Y; var r = Quaternion.RotationAxis(Vector3.UnitY, totalYaw / 100f)
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提问于2015-03-13
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使用RMSprop时的梯度爆炸
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我是深造领域的初学者。我正在尝试开发一个CNN,它使用VGG 16架构的底层,并有一些层,我为最后的顶层开发。 使用RMSprop和lr=0.01、alpha=0.99、eps=1e-6对网络进行一次更新后,激活值通过网络变得越来越大。例如,对于conv2,值从0.xx更改为以十为单位的数字。这将导致最后一层的NaN。 RMSprop似乎将某些参数值从x*1e-3更改为x*1e-2 (或1e-2改为1e-1)。 不过,我不知道这些小小的改变是否真的象第二段所解释的那样,在深入学习方面造成了问题。人们称这种现象为梯度爆炸吗? (最后,当我使用SGD Nesterov时,我的网络在更新期间保持稳定
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提问于2017-04-16
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目前没有可用网络优化的网络适配器。
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我正在设置一个2节点Hyper-V集群,当我试图通过VMM将一个虚拟主机迁移到另一个主机时,我会得到一个“当前没有网络适配器具有网络优化功能”的错误,这会导致失败。 这两台服务器在各个方面都是相同的(硬件、驱动程序、设置等) 我在这里错过了什么?
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提问于2013-03-26
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接收FCM高优先级后没有网络访问
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为了检查一个人在某种聊天应用程序中是否仍然“在线”,我们使用Firebase发送一个FCM高优先级,设备应该在接下来的几秒钟内回答。 在文档中,我们可以阅读 FCM试图立即传递高优先级消息,允许FCM服务在必要时唤醒休眠设备,并运行一些有限的处理(包括非常有限的网络访问)。 它的工作时间在30分钟到几个小时之间,但是在某个时间点,网络无法从电话中访问,而且我正在接收套接字超时。我的应用程序在电池部分被设置为“未优化”。 我甚至尝试使用“NetworkType.CONNECTED”约束来启动一个NetworkType.CONNECTED作业,但即使这样,过了一段时间我也会超时。
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提问于2019-03-20
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直播服务按流量计价在哪里可以查看?
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腾讯云首页查看直播服务定价,只有服务计费方式,看不到每一项服务方式的具体价格,导出计价表格也没有具体价格,请问在哪里可以看到具体价格,比如我想了解直播服务按流量计费的价格,在哪里可以查看 image.png
浏览 1145
提问于2019-01-30
1
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训练集相互依赖的神经网络
是否有可能创建一个前馈神经网络,其中训练集相互依赖。例如,我想训练一个网络来预测产品的降雨量。我会把一个产品分成x1,x2,x3,...并创建一个神经网络,其中每个输入神经元表示一个特征,输出神经元表示产品的评级。 但是,如果我有一个额外的限制:一个用户每月只有100个评分点,所以一个用户的评分总和永远不会超过100。现在,网络应该为一个用户预测他将如何在给定的产品列表上分配他的100个评分点。使用前馈网络可以做到这一点吗?
浏览 1
提问于2014-05-04
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为什么优化器被使用在不是神经网络的东西上?
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为什么优化器被使用在不是神经网络的东西上? 在神经类型的传输结构中,图像被更新而不是神经网络的权重。 在样式编码器(在潜在空间中查找图像)中,隐空间被更新,而不是神经网络的权值。 为什么它在这些情况下有效,因为更新的不是神经网络的权重?
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提问于2020-11-20
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深度神经网络架构选择的最佳方式是什么?
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我正在用Adam optimizer训练一个深度网络。对于单个隐藏层,我用来做统计计算(相关系数,均方误差等)。并绘制它们以选择隐藏节点的最佳数量。是否有为更深层次的网络选择最佳结构的方法?(除了试验和错误。)
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提问于2020-07-30
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上传之前,我应该转换媒体文件吗?这种做法叫什么?
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我有一个web应用程序,要求用户上传图像和视频。数据库表包含文件的URI和文件的解析internet媒体类型。 我希望将这些图像以通用的图像格式存储,同样用于视频和音频,并减少应用程序在内容传递网络中使用的存储空间。 在将converting/compressing/resizing媒体文件上传到内容传递网络并将URI插入数据库之前,有什么好的做法?
浏览 1
提问于2016-01-07
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稀疏连接网络Keras
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我正在使用Keras中的定制网络,这些网络往往是稀疏的,而不是密集连接的,但存在一个问题。在MNIST数据集上训练和评估网络结果通常需要10秒,而这些稀疏连接的网络每个需要大约15分钟,这是一个非常大的差异,所以我在这里担心的是-这是连接不良的稀疏连接网络的正常行为,还是其他什么?另外,我使用的优化器是SGD,但我不认为它是这个问题的原因。
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提问于2020-09-10
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语音识别是否支持角色识别?
浏览 227
提问于2022-06-15
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Android电池优化
我正在开发一个具有前台服务的应用程序,并尝试检测何时有网络更改,以查看何时可以连接,何时无法连接。在禁用省电(三星S6)的情况下,收听ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION广播效果很好。但是,当我启用节能时,我可能会丢失后台数据,并且广播不再告诉我任何信息。 我怀疑它与Doze有关,所以我试着听PowerManager.ACTION_DEVICE_IDLE_MODE_CHANGED,但它从未触发。 如果我请求Settings.ACTION_REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS,我的问题就会消失,但谷歌正在从play商店
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提问于2016-10-10
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“损失函数的最佳范围”:神话还是真理?
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我目前正在使用一个深神经网络来处理一个回归问题,它给出了一个输入量为32x32x256的输入需要生成第二个输出维数相同的卷,这不是一个分割问题,由网络生成的体积是由浮点数形成的(更确切地说,im tryng用于消除噪声x射线光束的噪声)。 作为损耗函数,我使用MSE beetwen网产生的体积和地面体积已经计算没有噪音。 卷在0到1之间的值已经标准化,然后再交给网络。 当我们开始第一次训练时,我们在MSE中得到了非常低的值(大约3*10^-4),但是深网正在收敛(值在5*10^6附近)。 我的一位同事说,如果用Keras adn Adam作为优化器的框架来获得最优结果,这些值(损失的值)就会很
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提问于2021-05-02
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Tensorflow:在一个网络中训练两个网络
我在Tensorflow中遇到了以下问题:我构建了一个具有以下层大小的网络: input_0 = 100 input_1 = 1000 output = 10 整个网络看起来像这样: [input_0, 300, 500, input_1, 800, 400, output] 现在,我将数据提供给input_0,然后运行优化步骤。在这里,我想使用整个网络,它是直接的。但在这样做之后,我还希望能够向input_1提供一些数据,并运行一个向后运行的优化步骤,但只运行到input_1层。这有可能吗?我的意思是应该有一种方法来做到这一点。 简而言之:当网络[ [input_0,...,output]和
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提问于2018-05-19
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反向传播使网络变得更糟
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我正在用神经网络做实验。我有一个有8个输入神经元,5个隐藏和2个输出的网络。当我让网络使用反向传播学习时,有时在训练的单次迭代之间会产生更差的结果。可能的原因是什么?这不应该是实现错误,因为我甚至尝试使用Java神经网络简介中的实现,它做的完全一样。
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提问于2015-11-02
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多线程C代码在编译器优化下中断,在没有它的情况下工作得很好,这是意料之中的事情吗,还是肯定是一个bug?
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我有一个网络程序,它涉及几个交互线程和一个用于重叠网络I/O的线程池。我是用MinGW编译的,它是Windows下的gcc。 在没有编译器优化的情况下,它在几台不同的机器上都工作得很好,但是当我打开优化时,它就会中断。 这应该是意料之中的事情,还是说这是我需要修复的一个bug?
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提问于2012-04-19
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1
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为什么在角度上使用凹槽?
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我正在申请一份工作,并被要求开发一个小型网络应用程序使用MEAN与角2+。对于我被要求使用Gulp/Grunt的例外情况,一切都很好。 我做了一些调查,发现它们是任务运行程序,主要用于AngularJS和其他JS技术,但我没有发现多少关于角2+的信息。 所以,我的问题是,为什么我应该使用它在一个平均的堆栈网络应用程序,为什么使用它会使我的网络应用更好?Webpack不是已经做过类似的事情了吗?
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提问于2018-09-12
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TensorFlow softmax_crossentropy_with logits:"labels“是否也经过训练(如果可区分)?
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具有logits损失函数的softmax交叉熵用于减少提供给该函数的logits和标签之间的差异。通常,标签是固定的,用于监督学习,并且logits是自适应的。但是,当标签来自可区分的来源时会发生什么呢?两个网络,即"logits网络“和”标签网络“是否都由随后的优化器训练,或者这种损失函数总是将标签视为固定的? tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()是否也为标签提供了梯度(如果它们是可微的),或者它们总是被认为是固定的? 谢谢!
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提问于2017-12-15
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正则化在Tensorflow中最大Adagrad优化器中的应用
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我一直在尝试使用来自Tensorflow的l1_regularization_strength函数中的ProximalAdagradOptimizer参数来实现Tensorflow的L1正则化。(我专门使用这个优化器来获得一个稀疏的解决方案。)我有两个关于正规化的问题。 优化器中使用的L1正则化适用于神经网络的前向和后向传播,还是只适用于反向传播? 是否有一种方法来分解优化器,使正则化只适用于网络中的特定层?
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提问于2018-04-13
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为什么dlib的神经网络xml导出包含的层参数与训练器指定的参数不同?
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在DLib中,可以通过dlib::net_to_xml(some_net, some_filename)函数简单地输出神经网络类型。它工作得很好,但它也显示信息,例如网络类型,learning_rate_multi。例如,在我的示例中,它为其中一个层导出以下行(为清楚起见,省略了导出的xml的其余部分): <fc num_outputs='42' learning_rate_mult='1' weight_decay_mult='1' bias_learning_rate_mult='500' bias_weight_de
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提问于2019-03-19
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如何在matlab中对自定义优化函数使用并行计算?
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目前,我正在尝试训练如下配置的神经网络:输入层大小-> 307200隐藏层大小-> 50输出层大小-> 10 我使用coursera 'fmincg‘提供的优化函数来训练网络。由于网络规模很大,所以需要很长时间。因此,我尝试使用matlab中的并行计算工具箱来解决这个问题。matlab提供了一份文档,介绍如何使用并行计算实现Matlab提供的优化函数。 但我不知道如何将并行计算用于自定义优化函数的用户定义函数。 如果有人能对此有所了解,我将不胜感激。
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提问于2016-06-10
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