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Python构建AI数独求解器:从回溯算法到深度学习

一、数独的数学之美与求解挑战 数独(Sudoku)作为组合优化的经典问题,其81格矩阵隐藏着惊人的数学特性: 6.67×10²¹ 有效数独布局的总可能数(Felgenhauer & Jarvis, 2005...) 17提示数 是生成有效谜题的最小已知值(McGuire等, 2012) NP完全问题 的复杂性使其成为算法研究的理想对象 本文将深入探讨Python实现AI数独求解器的完整技术栈,涵盖从基础回溯到深度学习的五大解决方案...构建约束矩阵: 行表示候选数(9x9x9), 列表示约束(4x81) pass # 实现细节略 def solve_dlx(board): """舞蹈链算法求解""" cover_matrix..."构建CNN数独求解模型""" model = tf.keras.Sequential([ layers.Reshape((9, 9, 1), input_shape=(81,)...布线) 生物信息学(蛋白质折叠) “数独的81个格子如同缩小的宇宙,在这里,数学的逻辑之美与AI的创造力相遇,揭示了计算思维的本质——在约束中寻找无限可能。”

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    用vue开发一个所谓的数独

    1.前言 最近的后台管理系统页面,功能暂时没有新的需求,就在想首页放什么东西,最近我想到的就是放个所谓的数独,为什么是所谓的数独,因为规则不同于标准的数独,只要求每一行每一列数字不一样就可以了!...下面开始第一步,把数独的数据先准备好,数据是什么,大家都知道,就是像下面这样的数据! ? 排版出来的效果就是下面这样。 ?...来进行交换,至于前面说的第二列和第五列的这个列数,可以用一个函数实现! 下面看代码!...3-3.随机掏空单元格 掏空单元格就是把一些格子随机设空,然后让玩数独的人。把这些单元格给填上!...5.小结 好了,用vue做的所谓的数独,就写到这里了,主要就是逻辑有点绕,其它的问题相信都难不倒大家。这个实例比之前快速入门的三个小实例要麻烦一点,但是也很好理解!大家只要稍微看下估计都不难理解!

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    构建一个高效的 YashanDB 环境

    构建一个高效的 YashanDB 环境需要综合考虑硬件选择、软件配置、网络架构和性能调优等多个方面。以下是一些建议和步骤,帮助你构建一个高效的 YashanDB 环境:1....硬件选择- CPU: 选择高性能的多核处理器,以支持并发查询与处理。- 内存: 提供足够的 RAM 以确保高效的数据缓存,内存越大,越能提高性能。...- 调优内核参数: 根据负载要求,调整 Linux 的内核参数,如最大文件句柄数和内存使用限制等。3....- 选择合适的索引: 创建必要的索引以加速查询,但避免过多索引,因为这会影响写入性能。5....通过以上步骤,你可以构建一个高效的 YashanDB 环境,并根据不断变化的需求进行灵活调整。

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    使用Node构建一个高效的静态文件服务器

    我们常用的webpack-dev-server就是本地开发用的静态文件服务器,而一般线上环境我们会使用nginx,因为它更加稳定和高效。既然静态文件服务器无处不在,那么它们又是如何实现的呢?...本篇文章将带你手把手实现一个高效的静态文件服务器。...我们知道一般来说服务器的静态文件是很少会改变的,在服务端资源没有发生改变的前提下,同一个客户端多次访问同一个资源,服务端会传输一样的数据,而这种情况下更有效的方式是:服务器告诉客户端资源没有变化,你直接使用缓存就可以了...服务端收到请求解析出If-None-Match字段并将其和最新的服务端etag进行对比,如果是一样的就会返回304给浏览器表示资源无更新,如果资源发生了更改则将最新的etag设置到头部并且将最新的资源返回给浏览器...总结 本篇文章我先实现了一个最简单能用的静态文件服务器,然后通过解决三个实际使用时会遇到的问题优化了我们的代码,最后完成了一个简单高效的静态文件服务器。

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    如何构建一个高效的数据科学部门

    下面是一个创建高效运转、引领创新的数据科学团队的蓝图,它是通过统领思想、APIs和代码一起产生的,而不是被业界的变化牵着走,也不是为了试图重新定位而被迫生硬地组合着PPT演示稿。...概括起来,工程师们必须能部署平台、服务、概念和框架,使数据科学家来能够自由的构想、开发和实现他们的想法(如工具、框架、或用于构建、安排、执行ETL的服务)。我喜欢用乐高积木的角度去思考它。...工程师设计新的乐高积木块,数据科学家用创造性的方式来组合积木,创建新的数据科学产品。这谈何容易,但是: 工程师的工作本质上是水平方向的。这使他们能够专注于构建广泛应用于跨多个数据科学问题的技术。...这最大限度地发挥了工程输出的杠杆作用。这很棒,因为在你的数据科学部门里数据科学家可能比工程师多很多。 工程师们专注于自己最擅长的:抽象、概括、创造高效的、可升级的解决方案。...◆ ◆ ◆ 未来 我并不认为我们已经发现了构建数据科学部门最好的架构,也不认为对于你的组织来说这是最好的架构。

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    MOSEK,一个专注而卓越的优化求解器(一)

    本文转载自微信公众号“杉数科技” MOSEK是由丹麦MOSEK ApS公司开发的一款数学优化求解器,也是公认的求解二次规划、二阶锥规划和半正定规划问题最快的求解器之一,广泛应用于金融、保险、能源等领域。...最典型的是金融领域的资产配置问题,以优化马科维茨模型投资组合为例,本质上,这是一个权衡收益和风险、构建最优投资组合的优化问题,MOSEK求解此类问题快速且稳定。...MOSEK求解问题类型与求解算法 ? 因专注而卓越的MOSEK “我们不想做一个非常全面却只是过得去的求解器,而是要做一个专业领域里最好的。”...Hans Mittelmann对MOSEK优化求解器的评测结果 具体来说,MOSEK之所以能对部分问题高效稳定地求解,是有内在结构上的原因的。...回想当年,他提及自己刚开始只是出于兴趣,为了科研方便,就写了些东西挂在网上;逐渐地,金融领域有许多困难问题,随着计算机硬件和软件的急速提高,算力有了显著增长,配合求解器的高效算法,开始可以求解,大家就渐渐开始用他的求解器

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    AI for Science:清华团队提出使用低维优化求解器求解高维大规模优化问题的高效方法

    本项研究针对工业界对于大规模整数规划问题的高效求解需求,提出了基于图卷积神经网络和梯度提升决策树的三阶段优化求解框架,探索了仅使用小规模、免费、开源的优化求解器求解只有商用优化求解器才能解决的大规模优化问题的道路...梯度决策树和大邻域搜索策略的大规模整数规划问题的求解方法,该方法可以有效利用当前免费、开源和低维的学术优化求解器(SCIP)和商用优化求解器(Gurobi免费版)实现对于大规模整数规划问题的高效求解。...此外,在部份优化问题上,该框架还能够节约99%的运行时间以达到和SCIP相同的求解质量,进一步验证了该方法在解决大规模整数规划问题时的有效性和高效性。...(整数规划问题为例)的求解,无论在求解的精度和求解效率上均优于目前的商用优化求解器和学术优化求解器。...(3)为混合整数规划问题、组合优化等其它类型的大规模优化问题求解指明了一条崭新的、高效的、可行的、低成本的优化求解思路。

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    为什么我们建立了Magic Sudoku,ARKit Sudoku Solver

    在探索了几天后,我确定使用我可用的工具(Vision图像分割API不能完成任务)并且切换到构建数独求解器是不可行的。 如何将计算机视觉添加到等式中会改变一切 辛普森一家做到了。...〜很多人 大多数反馈都是积极的。但是我得到的最常见的负面反应是“Google Goggles自2011年以来一直在这样做的事情。”是的,数独求解器已经有很长一段时间了。...数独求解器本身并不是很酷的部分。在大约1个月的开发时间内,编写实际解决难题的代码只用了一两个小时。 技术人员倾向于理解为什么应用程序很酷。...所以是的,你可以创建一个没有增强现实的数独求解器。但是当你添加AR时它会变得更好。与最简单的求解器相比,数据输入的时间节省是夜晚和白天(键盘输入与直播视频流的立即扫描)。...与上一代图像扫描数独求解器相比,流程大大简化和简化。 随着时间的推移,我们有几个功能即将推出,这将使AR提供的独特优势更加明显(但我不想将豆子溢出到那些!)

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    《探索后端的无尽魅力:构建强大而高效的服务器世界》

    一、后端——默默耕耘的力量 在互联网的舞台上,前端无疑是吸引眼球的明星,但后端却是支撑起整个舞台的坚实支柱。它负责处理数据、管理服务器、确保系统的稳定性和安全性。...然而,这些热点也带来了新的挑战。如何在海量数据中实现高效的处理和存储?如何构建具备强大扩展性的系统?这些都是后端开发者需要面对的问题。 三、数据处理与安全性 在后端的世界里,数据是最宝贵的资产。...高效地处理和保护数据至关重要。从数据库的优化到数据加密,每一个环节都需要精心设计。同时,面对日益复杂的网络环境,确保系统的安全性也是后端开发者的重要任务。...五、团队协作与沟通 后端开发不是一个人的战斗,而是一个团队的努力。与前端、产品、测试等团队的紧密协作,才能打造出卓越的产品。 总之,后端技术是一个充满挑战和机遇的领域。...它不仅需要开发者具备扎实的技术功底,更需要不断学习和探索的精神。在这个快速发展的时代,后端开发者将继续扮演着重要的角色,为我们构建一个更加美好的数字世界。

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    从入门到进阶-使用 Python 构建高效的聊天服务器

    尤其是在构建聊天服务器这样的实时应用程序时,理解网络通信的细节变得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 构建一个简单的聊天服务器,包括核心概念、代码实现以及如何测试和扩展这个服务器。1....我们将使用这个模块来创建一个简单的聊天服务器。2.1 服务器端实现服务器端的任务是监听客户端的连接、接收和转发消息。...图形用户界面 (GUI): 使用 Tkinter 或其他图形库为客户端和服务器创建 GUI 界面。5. 高级功能和优化构建一个简单的聊天服务器是网络编程的基础,但实际应用中通常需要更复杂的功能和优化。...数据存储优化: 使用高效的数据库系统(如 Redis)来管理聊天记录和用户状态。6. 结论本文介绍了如何使用 Python 构建一个简单的聊天服务器,从基本的服务器和客户端实现,到高级功能和优化。...通过这些实现,你可以构建一个功能齐全的聊天应用,并在此基础上进行扩展和优化。网络编程是一个广泛而复杂的领域,通过实践和不断学习,你可以掌握更多的技巧和技术,创建出更为强大和高效的网络应用。

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    深入探索ArkUI中的@LocalBuilder装饰器:构建高效可维护的UI组件

    传统的@Builder装饰器虽然提供了强大的自定义构建能力,但在某些场景下可能导致组件父子关系混乱和状态管理复杂化。...这正是@LocalBuilder装饰器诞生的背景——它旨在提供一种更安全的局部构建方法,确保组件的封装边界不被打破。...本文通过详细解析@LocalBuilder的工作原理、参数传递机制及其与@Builder的本质区别,结合典型使用场景的代码实现,帮助开发者掌握这一高效UI构建工具。...装饰器为ArkUI开发者提供了强大的局部构建能力,在保持组件封装性的同时,实现了灵活的UI组合。...通过深入理解其参数传递机制和与@Builder的核心差异,开发者可以构建出更高效、更易维护的UI组件体系。

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    我与 CodeBuddy 一起打造「SudokuMaster」:一款炫酷的在线数独游戏

    灵感突然闪现——何不做一个「数独游戏」?从 UI 到算法,从交互到提示功能,全都是前端开发中值得玩味的部分。...于是,它聪明地选择了“完全重写”的策略,将整个 App.vue 文件重构为暗黑风格的数独游戏主界面。...这部分代码让我非常喜欢的一点是,它用极简的结构构建了整个状态控制框架,包括难度选择器、状态提示区和主游戏容器,甚至连响应式布局都提前考虑到了。...计时与成绩保存:游戏感满满我原本还在担心,是否需要手动添加一个计时器逻辑来提升游戏性。结果 CodeBuddy 在构建 App.vue 时就预埋好了一个秒表组件。...最妙的是,计时器组件本身还支持暂停与重置,为未来拓展留下了空间。智能提示与自动求解:AI 与 AI 的握手数独的难度很大一部分来自于逻辑推理和思维锻炼。

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    算法系列之回溯算法求解数独及所有可能解

    有没有对数独感兴趣的朋友呢?数独作为一款经典的逻辑游戏,其目标是在一个9x9的方格中填入数字1至9,确保每一行、每一列以及每一个3x3的子网格中都包含这些数字且不重复。...尽管数独的规则看似简单,但编写一个能够自动求解数独的程序却是一项颇具挑战性的任务。本文将深入探讨如何运用回溯算法来实现数独的自动求解。...数独求解算法及步骤我们使用一个二维数组来表示数独的表格,空位置填充0。数独求解的核心算法是回溯算法。回溯算法是一种通过逐步构建解决方案并在遇到冲突时回退的算法。...算法步骤寻找空格:我们循环数独的所有单元格,如果数组的值为0的话则此格未填写数字。尝试填入数字:对于这个空格,尝试填入1到9中的一个数字。...Java代码实现我们使用一个二维数组来表示数独,有一种只求解数独的方法及求解不是唯一解的所有可行解的方法。

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    算法系列之回溯算法求解数独及所有可能解

    有没有对数独感兴趣的朋友呢?数独作为一款经典的逻辑游戏,其目标是在一个9x9的方格中填入数字1至9,确保每一行、每一列以及每一个3x3的子网格中都包含这些数字且不重复。...尽管数独的规则看似简单,但编写一个能够自动求解数独的程序却是一项颇具挑战性的任务。本文将深入探讨如何运用回溯算法来实现数独的自动求解。...数独求解算法及步骤 我们使用一个二维数组来表示数独的表格,空位置填充0。 数独求解的核心算法是回溯算法。回溯算法是一种通过逐步构建解决方案并在遇到冲突时回退的算法。...寻找空格:我们循环数独的所有单元格,如果数组的值为0的话则此格未填写数字。 2. 尝试填入数字:对于这个空格,尝试填入1到9中的一个数字。 3....Java代码实现 我们使用一个二维数组来表示数独,有一种只求解数独的方法及求解不是唯一解的所有可行解的方法。

    18010

    究竟怎样从零开始构建一个实用且高效的AI代理?

    无论是处理日常任务、优化客户服务,还是进行复杂的数据分析,AI 代理都展现出了巨大的潜力。然而,构建一个实用且高效的 AI 代理并非易事。...本文三桥君将深入探讨如何从零开始构建一个 AI 代理,涵盖从任务定义到部署优化的每一个关键步骤。定义代理的任务构建 AI 代理的第一步是明确其任务。选择一个现实且适合 AI 代理的任务至关重要。...这不仅决定了代理的可行性,还直接影响其最终效果。比如,假设我们要构建一个电子邮件代理,其任务可能包括自动回复客户邮件、分类邮件优先级以及生成邮件摘要。...通过持续迭代和优化,我们可以确保代理在实际使用中始终保持高效和稳定。结论构建一个高效的 AI 代理是一个复杂且多步骤的过程,从任务定义到部署优化,每一个环节都至关重要。...通过明确任务、设计操作流程、构建 MVP、连接与编排、测试与迭代,以及部署、扩展与优化,我们可以逐步构建出一个实用且高效的 AI 代理。三桥君认为,在这个过程中,持续迭代和用户反馈是关键。

    21610

    用 Wolfram 的方法探索象棋数独挑战

    在这个谜题中,基于象棋骑士棋子描述了一个简单的类似数独的问题。9×9 网格中的每个单元格都可能包含一个骑士棋子。初始棋盘配置定义了一组骑士棋子的位置,且特定数量的骑士棋子必须出现在解答的邻域。...i=sudoku)的方法。 解决基于国际象棋骑士棋子的数独问题 像数独这样的游戏使用布尔约束求解器相对简单。本质上,可将问题归结为一组代表可能电路板配置的逻辑变量之间的关系。...棋盘配置#1 我们可以在一组逻辑变量上使用可满足性问题求解器来求解方程组: 对于可视化部分,我们重新计算结果以确定分配给与棋盘相同形状的每个逻辑变量的内容。...求解器计算填充的骑士棋子表示为 : 棋盘配置#2 我们可以将相同的技巧应用于 Nacin 提供的第二块更难的板: 如果您对将 Wolfram 语言应用于数独游戏的其他示例感兴趣,可以查看 Wolfram...社区成员撰写的“将数独作为整数编程问题求解”(https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/974303)和“使用递归和 FindInstance 求解数独”(

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