§合并果子(fruit) 【问题描述】 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 ...每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 ...因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。...假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。 例如有3种果子,数目依次为1,2,9。
原题地址 #include<iostream> using namespace std; //快速排序 void quick_sort(int*& a, i...
有一段时间住在花园路,最难忘的就是路边的煎饼果子。老板每天晚上出来,正好是我加班回去的时间。 一勺面糊洒在锅上,刮子转一圈,再打一个蛋,依然刮平。然后啪的一下反过来,涂上辣酱,撒上葱花。...煎饼果子和三明治,其实本质上是相通的。而加一个蛋更香,也不是因为对蛋的追求,在根本上是因为煎饼果子模式的强大。 因为这种模式,一千个人可以有一千种煎饼果子。...至于单元化架构和煎饼果子的关系,我会在文后回答。 ? 核心概念 Key Concepts 分区(Shard)是整体数据集的一个子集。如果你用尾号来划分用户,那么相同尾号的用户可以认为是同一分区。...后记 前面留的一个问题,煎饼果子跟单元化架构的关系。答案说起来很简单,你问问煎饼摊怎么看就知道了。 煎饼是分层的,煎饼摊是单元的。消息发送服务是单元的,但是索引维护是分层的。
下期预告,用小相机和果子剪个东西出来
题目描述 在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。...可以看出,所有的果子经过 n−1 次合并之后, 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。...假定每个果子重量都为 111 ,并且已知果子的种类 数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。...例如有 33 种果子,数目依次为 11 , 22 , 99 。可以先将 11 、 22 堆合并,新堆数目为 33 ,耗费体力为 33 。...第一行是一个整数 n(1≤n≤10000)n(1\leq n\leq 10000)n(1≤n≤10000) ,表示果子的种类数。
为了保障下载量、使用量,企业通常会在 App 推广中投巨资给第三方渠道,用于引流买量。但在这一过程中,内鬼、羊毛党、刷量中介总会趁虚而入,成为刷量造假的核心群体。...渠道推广比较精准的统计平台我以 openinstall 为例,它能程序化生成渠道包以及海量渠道推广链接,各个渠道只需拿着对应的专属链接即可获取相应数据,即便是用户个体间的社交分享传播,也能实现自动识别渠道分享来源...真实的用户留存曲线应该是平滑下降的,如果一个 App 的次日留存率能达到40%的话,那么7日留存率达到20%,30日留存率达到10%,这个 App 的留存率就高过业内标准了,需要警惕。...一般高频类 App(如社交、外卖、工具类)留存率会大于低频类 App(如租房、旅游、电商类),其次,如果有签到奖励、沉默唤醒机制的 App 留存率或许会高一些,这些因素也要考虑进去。...4、转化率分析 分析一个 App 的流量转化率,不仅能帮助我们提高投放效率,还能判断引流渠道的价值。
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理,AI的基础技术细节不在本文讨论范围。通过拓展即可开发出一款完全自行训练AI模型,用于特定识别场景的App了。...appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/personal-image-classifier-part1这里仅截取部分训练步骤:最后可以在线对新输入的图片进行AI识别...App Inventor 2 使用拓展及AI模型数据,对图像进行识别和分类PersonalImageClassifier (PIC) 拓展的用法请参考demo,或直接看英文文档自行研究,这里暂时不做展开...,文档如下:https://www.hackster.io/mjrobot/app-inventor-edgeml-image-classification-fruits-vs-veggies-b671da
测试 APP 下载地址:首先将上面地址的 apk 包下载到本地,并安装到模拟器中;在模拟器中打开 API Demos,依次点击“Views”-“Popup Menu”-"Make a Popup"-"Search
随着互联网金融的的发展,越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP,这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证,如果手动去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,且用户体验非常差。...金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。...移动端身份证OCR识别优势 1、识别率高,识别速度快:身份证识别率高达99%,识别速度小于1秒; 2、支持多种证件识别:可识别二代身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台通行证等; 3、扫一扫,识别信息:采用视频识别...移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能; 7、支持复杂背景(如将身份证拿在手中)裁边; 8、支持自动倾斜校正功能,提高识别率; 9、识别结果后处理,对识别结果增加规则...从手机实名登记,再到支付账号实名,再到现在的App注册身份实名,实名制的互联网生活已经渐行渐近了,移动端身份证OCR识别技术的应用,让需要实名制的应用更加方便,快捷,提高用户体验,为人们解决繁琐输入的问题
这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app,家里养了几盆多肉还叫不上名字,正好拿来识别一下。...实现这样一个app只需要20行左右的代码 另外,我也开发了微信小程序版本,大家可以体验一下。 实现该app主要包含两步,前端界面开发和后端植物识别服务,下面来分别介绍一下。...编写代码调用植物识别服务 from aip import AipImageClassify APP_ID = 'xxx' # 换成自己的 APP_ID API_KEY = 'xxx' # 换成自己的...""" 植物识别结果 """ res = client.plantDetect(image) # 调用百度api识别植物 最后将返回的结果在app上展示即可,完整代码如下 import streamlit...(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 设置网站标题 st.title('植物识别') # 图片选择框 uploaded_file = st.file_uploader('选择一张图片
在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。...之前有不少人用它来识别物体,但我(作者Sara Robinson——译者注)还是对人比较感兴趣,正好手头也有不少人物照片,所以就琢磨着搞个能识别人脸的应用。...,比如识别 Taylor Swift。...但是后面有时间的时候,我会用更多照片重新训练模型,提高识别正确率,在 App Store 上架这个应用。 结语 这篇文章信息量还是蛮大的,也想自己做一个这样的 APP,比如能识别抖森或者别的谁?...从 APP 到 Firebase Storage 的上传会触发 Firebase 函数。 本项目代码地址: https://github.com/sararob/tswift-detection
这就让我想起之前看过的一个短视频,一个小伙子去买煎饼,说要加50颗鸡蛋,然后摊出来的煎饼果子跟一个大披萨似的,非常有趣。图片那么,做煎饼果子似乎没什么难度,但是,怎么计算总价呢?...模拟顾客购买煎饼果子+1颗鸡蛋+1根香肠的过程:图片二、模式类图为了可以进一步说明装饰者模式在购买煎饼问题上的处理方法,我们以类图的方式展示煎饼与辅料之间的关系。...,需要继承Food抽象类:public class JianBing extends Food { public JianBing() { description = "基础版煎饼果子..."; } public double cost() { System.out.println("基础版煎饼果子售价:" + 7 + "元"); return 7;...("总金额为:" + sausage.cost() + "元"); }}输出结果:添加香肠售价:3元添加鸡蛋售价:1元基础版煎饼果子售价:7元总金额为:11.0元今天的文章内容就这些了:写作不易,
精彩内容 经过多年市场验证,云端人脸识别无法满足企业对身份信息存储的高安全性要求,单一生物特征识别技术如虹膜识别、静脉识别等无法保证身份认证的准确,人脸识别技术该以何种姿态服务产业?...灵云智能人脸识别能力平台以私有云的方式让每一家企业都能拥有人脸识别能力,不但保证了身份认证信息存储的安全性,而且能根据企业业务需求,零活挂接灵云声纹识别、指纹识别、证照识别等身份认证技术,快速构建多种生物特征识别技术融合应用的身份认证体系...灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用,人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展,但是,单一生物特征识别技术准确率无法到达,就像我们在辨认一个人的时候...如果企业需求拓展声纹、指纹、证照识别,只需在平台上挂接灵云声纹、指纹、证照识别引擎,便可实现对“人脸+声纹+指纹”等生物特性的识别与身份证、工作证等社会属性的识别,确保“认证合一”,构建具有多种生物特征识别能力的高安全等级身份认证系统...灵云智能人脸识别能力平台是捷通华声于2015年推出的灵云全智能能力平台系列产品之一,灵云全智能能力平台为系统集成商、解决方案提供商、软件开发商等合作伙伴提供灵云语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别
App效果图,可以识别人脸,推断出性别及年龄:App原理介绍通过调用第三方人脸识别api,按照指定格式上传图片及必要的参数,然后api进行云端识别,识别成功/失败后,会返回json格式的数据结果,使用AppInventor2...解析json结果,显示到App上即可。...当然,也可以采用原生的自行训练本地人脸识别模型的方式去完成这个人脸识别需求,可以参考:《自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App》。...这些第三方平台除了提供人脸识别功能外,还有其他AI相关的识别功能,比如文字识别、图像识别、证件识别等等,其核心都是调用相关api,按其文档传入指定格式的数据即可。...对我们而言api类调用的App开发原理都是通用的!平台的注册及登录步骤请自行完成,登录后需要创建一个应用以获得API调用时必要的api_key及api_secret。
写在前面 指纹识别大家都不陌生,现在比较新的安卓手机大多都已经支持面部识别了,指纹识别更是主流安卓手机的标配功能。这两个功能可以说用过都说好,确实是方便快捷。...不过大家观察一下会发现,这些手机的指纹识别和面部识别也就是支持一下手机的锁屏解锁而已,数量巨大的APP对于这两个技术的应用可以说比较少。这何尝不是APP良好体验性的损失呢?...在 Android 6.0 以下的系统上,某些手机厂商自行支持了指纹识别,如果我们的 APP 要兼容这些设备,就还要集成厂商的指纹识别的SDK,这是最大的兼容性问题。...如果指纹识别的应用场景非交易非支付,仅仅是类似于 “启动 APP 进行指纹验证” 这样的情况的话,Google API 提供的指纹识别就够用了。...指纹识别关键方法 authenticate 这是指纹识别中最核心的方法,用于拉起指纹识别扫描器进行指纹识别。
uni-app+flask 快速开发图像识别小程序 后端 (Python Flask) 获取百度ai开放平台应用密钥 随机字符串产生器 (md5random.python文件) 封装api (AipImageClassify.py...文件) 编写接口文件 前端 (uni-app) 开发工具安装以及搭建项目 首页 历史 注意 识别页 上次图片功能 完整代码 后端 (Python Flask) ?...APP_ID API_KEY SECRET_KEY 这三个我们在第一步获取了 这里我们只调用了几个 想要调用更多 请参考官方文档 图像识别官方文档 from aip import AipImageClassify...""" 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client...(host='0.0.0.0',port=8086) 前端 (uni-app) 一共三个页面 首页(index),历史(mine),识别页(apiuse) ?
沿循往年的惯例,在刚刚结束的“中国独角兽企业报告发布会”上,长城战略咨询公布了2020年度的“中国独角兽榜单”。
这一届的 AI 前景看起来仿佛还不错,能不能结出几个好果子?到底哪几个方向是靠谱的?一起来分析一下。 1974年,AI 陷入第一次寒冬。...这一届 AI 热肯定能够结出几枚好果子,问题是哪些?我们不想走错路。这里有科技和产业逻辑,也有时势命运和造化。时运的部分我们无从把握,但对于科技和产业的逻辑,我们可以稍作判断。...深度学习在图像识别、语音识别和自然语言理解领域取得的重大进展是实实在在的,仅仅将这些成果商用化,已足以在多个领域掀起变革。第二是数据量的积累。...当前,深度学习在图像分类任务上已经达到96%以上的准确率,在人脸识别方面达到 99.7%,而在语音识别领域,错误率低于 4%,都高于人类平均水平。...普通公众听说 AI 在以上三个领域取得突破之后,很自然的就会期望出现能够识别各种物体,并像人一样与我们进行自然对话沟通的 AI 出来。据我所知,实现这个级别的 AI 尚待时日。
幸运的是,Apple 让 Core ML 可以很简单的将不同的机器学习模型整合进我们的 App 中。如此一来一般的开发者们也将能够制作出图像识别、语言处理、输入预测等等功能。 听起来是不是很酷呢?...示例 App 概览 接下来要制作的 App 相当地简单。这个 App 能够让使用者拍照或是从相簿中选择一张相片,然后机器学习演算法将会试着辨识出相片中的物品是什么。...虽然可能无法每次都识别成功,但你可以藉此思考出如何在你 App 里使用 Core ML。 ? coreml-app-demo 现在就开始吧! 首先,开启 Xcode 9 然后建立一个新项目。...这要点是当你的 App 试着识别你的图像里有哪些物件时,会快上许多。 现在,回头看一下 Inceptionv3.mlmodel,我们看到这个模型只能放入尺寸为 299x299 的图像。...我们使用 Inceptionv3 模型来作物件识别。藉由 Core ML,我们只需几行代码就可以完成工作了。贴上下述的代码到 imageView.image = newImage 底下吧。
这依然是一篇翻译的文章,原文作者分享了在健身app中应用机器学习的经验。原文标题:Body movement recognition in the ‘Smart Baduanjin’ App。...特别是关于身体运动识别,我们希望算法能够做到以下几点: 识别一串动作中的每个八段锦动作 根据用户身体动作的正确性打分 为不满意的动作提供纠正指导 技术分析 ML框架选择 基于上述需求,我们需要选择正确的深度学习框架来实施项目...Google 不仅借助开放源代码帮助我们完成了人体姿势识别的初步工作,而且使我们确信动作识别算法可以在移动设备上运行,因为 JavaScript 上的性能已经如此出色。...算法 身体动作识别 在开发的起始阶段,我们研究了现有的人体运动识别算法。当前,主流算法主要基于分析视频帧顺序。...目前,智能八段锦在 App Store 和 Google Play 中均免费提供。 同时, OliveX 正在积极探索将人体姿势估计应用于其他健身锻炼。
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