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WinCC 中如何获取在线 表格控件中数据的最大值 最小值和时间戳

1 1.1 的最大值、最小值和时间戳,并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值,右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 的软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”,用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...项目激活后,设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大值、最小值和时间戳。

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    java-游戏中的非零点做重置的场景下的工具函数(获取下次重置时间戳)

    前言: 在程序员中, 经常会涉及到过零点重置玩家数据, 我目前做游戏开发, 刚好遇到个防沉迷的功能模块, 涉及到累计时间的判断....虽说都是小的简单问题, 估计大部分写一写就出来了, 所以我这边文章也还是笔记, 就当是写过的工具代码记一下 自定义重置时间, 获取几天后(下几次)的重置时间 代码如下 public static int...Calendar.SECOND, 0); calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0); return calendar.getTimeInMillis(); } 获取下次重置的时间戳...,来获取下一次的重置时间戳 * * 例如 * curMills: 1605079957880(2020-11-11 15:32:37), mills: 1605124800000(2020..., 直接获取这两个时间戳的下次重置时间, 判断是否相同就可以了 /** * 自定义重置时间, 判断是否是同一天 * 示例 * resetHour: 4: * aMills: 1605038340000

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    Excel公式技巧93:查找某行中第一个非零值所在的列标题

    有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。

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    JS 9种数据类型区别及相互转换

    转为数字 0 空字符串转换为数字 0 undefined 转为 NaN,任何数加上 NaN 都等于 NaN 字符串中出现了非数字都将会转换为 NaN parseInt/parseFloat parseFloat...parseInt(null); // NaN parseInt(undefined); // NaN parseInt("asd"); // NaN 结论: 从左侧第一个字符开始查找,遇到非数字就停止...parseFloat 比 parseFloat 多识别一个小数点 字符串中出现了非数字都将会转换为 NaN 其他数据转换成 String 转换方法 toString(val) String(val)...、空字符串 五个值会被转为 false,其余都是true 隐式 在条件判断中,条件处理的结果就是布尔值 显式 !...Boolean(""); // true + 的转换规则 + 可以把变量转换为数字 +"10"; // 10 +"asd"; // NaN 快速将时间转换为时间戳 +new Date();

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    OpenTSDB翻译-降采样

    每个存储桶都标有存储桶开始的时间戳(包含,闭区间),并包括所有的值,直到下一个存储桶开始为止。 填充策略   降采样通常用于对齐(调整)时间戳,以避免在执行分组时进行插值。...在2.2及更高版本的填充策略中,您现在可以选择任意值在t0+3m发出,用户(或应用程序)将看到的值特定时间戳缺少的值,而不必找出缺少哪个时间戳。...NaN(nan) –当序列中所有值都缺失时,在序列化输出中发出NaN 。当值缺失时跳过聚合中的序列,而不是将整个组计算转换为NaN组。...Null(null) – 除了在序列化过程中它发出的是一个null而不是NaN,与NaN有相同的行为。 Zero(zero) – 当缺少时间戳时以0替换。零值将被合并到聚合结果中。   ...在这个例子中,我们每10秒钟报告一次数据,并且我们希望通过每10秒降采样并通过NaN填充缺失值来执行10秒报告的查询 - 时间策略10s-sum-nan: 如果我们在没有填充策略的情况下要求输出,则在

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    matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据

    此示例展示了如何执行各种数据清理、调整和预处理任务,例如删除缺失值和同步具有不同时间步长的时间戳数据。...head(bkTb) 数据有时间戳,方便使用时间表来存储和分析数据。时间表类似于表,但包括与数据行关联的时间戳。时间戳或行时间由datetime 或 duration 值表示 。...vartype 比手动索引到表或时间表以选择变量更方便。计算平均值并忽略 NaN 值。...时间表甚至可以包含 NaT 或 NaN 值来指示缺失的行时间。 该 timetable 数据类型提供了许多不同的方式解决失踪,复制或不均匀倍。您还可以重新采样或汇总数据以创建 定期 时间表。...您可以分配,查找,删除,并用填充缺失值 standardizeMissing, ismissing, rmmissing,和 fillmissing 功能。 查找并计算时间表变量中的缺失值。

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    一张图、一句话、一段代码

    (this的理解) New的过程 声明一个中间对象 将中间对象的原型指向构造函数的原型 将构造函数的this指向中间对象 返回中间对象,即实例对象 从逻辑角度来看, null值表示一个空对象指针,而这也正是使用...typeof操作符检测null值时会返回”object”的原因。...parseInt()函数在转换字符串时,更多的是看其是否符合数值模式。它会忽略字符串前面的空格,直至找到第一个非空格字符。...当前的执行上下文,或者说正在运行中的执行上下文永远在栈顶。当运行中的上下文被完全执行以后,它会由栈顶弹出,使得下一个栈顶的项接替它成为正在运行的执行上下文。...updatedUser = {...user,[dynamicKey]: true}; // updateUser is {name: 'Shivek Khurana',wearsSpectacles: true} 标准时间转换为时间戳

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十一·一)

    时间跨度 时间戳数据是将值与时间点关联的最基本类型的时间序列数据。对于 pandas 对象,这意味着使用时间点。...如果目标Timestamp超出营业时间,则移至下一个营业时间,然后递增。如果结果超出营业时间结束,则剩余的小时将添加到下一个营业日。...08-04 04:00") + bh Out[222]: Timestamp('2014-08-04 18:00:00') 将BusinessHour.rollforward和rollback应用于非营业时间会导致下一个营业时间开始或前一天的结束...如果 `start_date` 不对应频率,则返回的时间戳将从下一个有效时间戳开始,`end_date` 也是一样,返回的时间戳将停在前一个有效时间戳。...如果这些对于给定频率不是有效的时间戳,它们将会滚动到下一个值的 start_date(分别是 end_date 的前一个值)。### 时期别名 一些字符串别名用于常见的时间序列频率。

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    11.8 实现重置文件时间戳

    findnext函数是Windows平台上用于查找文件的函数之一,它通常与_findfirst配合使用,用于获取指定目录中的下一个文件。...fileinfo:指向finddata_t结构的指针,用于存储找到的下一个文件的信息。 返回值: 如果成功,返回 0;如果失败或到达目录尾部,返回 -1。...lpFileTime:指向 FILETIME 结构体的指针,用于存储转换后的文件时间。 返回值: 如果函数成功,返回非零值;如果函数失败,返回零。...lpFileTime:指向 FILETIME 结构体的指针,用于存储转换后的 UTC 时间。 返回值: 如果函数成功,返回非零值;如果函数失败,返回零。...lpLastWriteTime:指向 FILETIME 结构体的指针,表示文件的最后修改时间。 返回值: 如果函数成功,返回非零值;如果函数失败,返回零。

    25020

    .net core 前端传递参数有值 后端接收到的数据却是null

    1、问题分析在做接口测试时,偶然出现了前端输出有值,但是后端断点调试时却出现接收参数总是为null的情况2、解决办法前端打印log,看前端的每一个传值的数据类型,与后端请求参数类进行认真的一一比对小技巧...--number打印的数据类型与后端接口的参数类比对,查出不对应的类型② 关于非必填的值,默认传值可能出现空字符串(' ')、NaN值(Not a Number,非数;是计算机科学中> 数值数据类型的一类值...,表示未定义或不可表示的值)此时注意值的转换,比如时间戳的long类型,不传值给个0,传参的时候可以这样写:this.form.time || 0 即可默认为short、int、long等值传值为字符串的话...==》空的字符串转换为 0;例如:Number("") 或Number(" ") // 返回 0==》其他字符串将转换为NaN。...例如:Number("11 22") // 返回 NaN2)parseFloat():解析字符串并返回浮点数例如:parseFloat("10.33") // 返回 10.333)parseInt(

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    pandas中使用fillna函数填充NaN值「建议收藏」

    backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值 None:指定一个值去替换缺失值(缺省默认这种方式) 1.3 limit参数: 限制填充个数 1.4 axis参数 修改填充方向 补充...isnull 和 notnull 函数用于判断是否有缺失值数据 isnull:缺失值为True,非缺失值为False notnull:缺失值为False,非缺失值为True 2....NaN 2.0 2 NaN NaN NaN 3 8.0 8.0 NaN 2.1.2 用字典填充 第key列的NaN用key对应的value值填充 df1.fillna({ 0:...7.0 2 6 3 1 5.0 7.0 3 5 4 9 5.0 7.0 4 6 5 4 6.0 9.0 2.method = ‘bflii’/‘backfill’:用下一个非缺失值填充该缺失值...1 4 6 4 5.0 2.0 2 4 9 2 5.0 5.0 3 9 7 3 5.0 5.0 4 6 1 3 5.0 5.0 2.4 使用limit参数 用下一个非缺失值填充该缺失值且每列只填充

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(二十一·三)

    如果`start_date`不对应频率,则返回的时间戳将从下一个有效时间戳开始,对于`end_date`,返回的时间戳将停止在上一个有效时间戳处。...如果这些对于给定频率不是有效的时间戳,则会滚动到start_date的下一个值(分别为end_date的上一个值) ### 期别别名 一些常见的时间序列频率都有一些字符串别名。...如果start_date不对应频率,则返回的时间戳将从下一个有效时间戳开始,对于end_date也是一样,返回的时间戳将在前一个有效时间戳停止。...如果这些对于给定频率不是有效的时间戳,它将滚动到start_date的下一个值(分别是end_date的前一个值) 周期别名 一些常见时间序列频率的字符串别名被赋予了。我们将这些别名称为周期别名。...简单地对稀疏系列进行上采样可能会产生大量中间值。当您不想使用填充这些值的方法时,例如fill_method为None,那么中间值将被填充为NaN。

    20200

    超硬核解析Apache Hudi 的一致性模型(第一部分)

    Hudi 不这样做,因此,我们必须得出结论,单调时间戳适用于发行时间,而不是写入时间。稍后我们将探讨单调时间戳与非单调时间戳的含义,以及锁定选项。...虽然在此分析中讨论非单调时间戳和时间戳冲突的主题,但重要的是要记住,非单调时间戳违反了 Hudi v5 规范。目前我们还有更多的基本机制需要介绍。接下来,如何写入数据文件。...每个键对应一个主键,值对应关联的非 PK 列值。 使用乐观并发控制 (OCC) 写入路径 我已使用 OCC 将逻辑写入路径建模为 9 个步骤。...• 扫描时间线,查找与目标文件 ID 接触且时间戳为 时间戳的已完成时刻。如果该集为非空,则编写器将从该集中选择具有最高时间戳的瞬间作为合并目标文件切片。如果该集为空,请转到下一步。...图 10.TLA+ 规范的下一个状态公式 上面告诉模型检查器,在每个步骤中,它应该非确定性地选择其中一个写入端,并在该时刻非确定性地执行一个可能的操作。

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列11.1 日期和时间数据类型及工具11.2 时间序列基础11.3 日期的范围、频率以及移动11.4 时区处理时区本地化和转换11.5 时期及其

    最简单也最常见的时间序列都是用时间戳进行索引的。 提示:pandas也支持基于timedeltas的指数,它可以有效代表实验或经过的时间。...2000'] # duplicated Out[68]: 2000-01-02 1 2000-01-02 2 2000-01-02 3 dtype: int64 假设你想要对具有非唯一时间戳的数据进行聚合...这里,我们创建了在DST转变之前的时间戳。...0.927238 0.482284 -0.867130 假设你想要用前面的周型值填充“非星期三”。...然后,我们就得到了苹果公司股价的250天的移动窗口。 默认情况下,rolling函数需要窗口中所有的值为非NA值。可以修改该行为以解决缺失数据的问题。

    6.6K60

    JavaScript 一元正号运算符

    尽管一元负号也能转换非数值类型,但是一元正号是转换其他对象到数值的最快方法,也是最推荐的做法,因为它不会对数值执行任何多余操作。...: parseFloat("1px") // 1 + "1px" // NaN 如果是空字符串或者多个空格组成的字符串,一元正号会转换为0,parseFloat 结果为NaN + ' ' // 0 parseFloat...+ "-0b11" // NaN + "-1e10" // -10000000000 转换日期对象 一元正号转换日期对象为数字,得到时间戳,比如如下代码: + new Date(); // 1561020101609...代码如下: + null // 0 + undefined // NaN + NaN // NaN 转换布尔值 一元正号会把true 转换为1,false转换为0: + true;// 1 + false...[1,2] // NaN 总结 一元正号运算符对于数字字符串和日期的转换比较适用。

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    领券