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查找下一个非NaN值的时间戳
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我有一个数据框，如下所示： A B datetimeNaN 20 13-03-2020 04:43:11NaN NaN 15-03-2020 04:43:11NaN 50 17-03-202030 21-03-2020 04:
浏览 12提问于2021-02-01得票数 0
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我得到了以下pandas.DataFrame，并希望计算一个新列，其中包含多索引级Timestamp中连续时间戳之间的时间增量 import pandas as pd 'time_delt
浏览 26提问于2020-10-08得票数 2
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创建可用性数据帧
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我有一个pandas dataFrame，它包含几个参数的值，时间戳之间相隔15分钟。参数可以包含NaN值(np.nan)。我的目标是找出每个参数每月可用值的总数，即该月不是0或np.nan的值的总数。 我尝试将所有有效值(非零或np.nan的值)转换为1；
浏览 20提问于2019-01-10得票数 1
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datetime(2015, 1, 1, 12, 0)],我想使用简单的填充来插值这个数据集，这样我至少每30分钟就有一个数据点，同时保留原始的数据点。-01-01 11:30 12015-01-01 12:00 3( a)我似乎无法找到how参数<
浏览 5提问于2016-03-10得票数 1
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我有带日期时间和列的dataframe。我必须在下面的示例中找到两个空值之间的最大值范围，两个空值之间的最大值范围是4，即从values.In '02-01-2018 00:05 to 02-01-2018 00:20‘ 以下是我的示例数据：00:15 301-01-2018 00:25 Nan
01-01-2018 00:30 Nan
浏览 9提问于2019-05-07得票数 0
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我有一个带有列名的2D DataFrame，其中元素包含非空值和空值。我想将2D DataFrame‘夷为平地’为1D系列，在这里我只保留非空数据作为序列单元格中的一个列表与相应的标题。(pandas.Dataframe类型)开始：---------------------| a | NaN| 002|
| NaN | dave |
浏览 1提问于2018-11-10得票数 1
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我有一个带有NaN值的数据帧df，我想用前一个非缺失值和下一个非缺失值的平均值动态地替换它们。-2.027325 1.5335825 -0.788073 NaN NaN
6 -0.916080 -0.612343例如，A[3]为NaN，因此其值</
浏览 5提问于2018-07-27得票数 5
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对于下面的df，我希望从当前Timestamp之前和之后的10个值的范围中查找特定时间戳的最近日期时间，该时间戳比当前时间戳早一分钟。但我观察到在不同的情况下为one_min_ago_data返回不同的值，有时返回Timestamp，有时返回整个行作为<class 'numpy.ndarray'>
浏览 11提问于2021-02-16得票数 1
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熊猫数据迭代的特殊情况
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我希望用当前时间戳和最近的“A”或“非A类型”时间戳之间的时间差填充dataframe列，即type_A =1或type_A = 0。]*4, })
(A行和non行不一定交替，但时间戳列已经按降序排序)。通过迭代整数行索引和访问元素，分别用type_A=1或ty
浏览 2提问于2020-01-24得票数 0
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在熊猫中，我现在正在循环一个系列的例子，当我遇到一个NaN时，我能立即知道下一个非NaN的索引吗？我不想跳过那些NaNs，因为我想对它们做插值。现在我有了一个包含元素的系列a它们的索引从0到13，当我迭代这个系列时，当
浏览 1提问于2016-02-09得票数 6
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我有这只熊猫：我的目标是根据列值条件执行一些加法和减法，并将结果存储在新列pl中。
第一个非NaN值必须在entry列中。第一种情况：
如果在“tp1”列中包含下一个非NaN值(在“条目”中的非NaN值之后，然后在"tp2“列中包含非NaN值
浏览 4提问于2022-03-03得票数 1
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0030 1我希望通过计算时间字段中的日期来填充date列中的NaN我的想法是在date列中找到第一个非空值。一旦我有了，我想填充()和ffill()的方式，使日期在一个时间，测量之前和之后的午夜。因此，在我们的示例中，数据将在来自第一个
浏览 3提问于2021-05-03得票数 3
timestamp20.871742 2019-03-04 18:08:31 UTC我想做一个这样的功能：
用连续
浏览 2提问于2019-03-29得票数 0
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我有时间轴/时间序列，它由两个元组的列表组成，其中元组的第一部分是时间戳，第二部分是值。元组按其时间戳排序。
我现在有两个这样的时间线，需要将它们除以。这意味着，如果我在两个时间轴上获得相同时间戳的值，我需要将它们相除。如果时间戳上的某个时
浏览 0提问于2013-06-20得票数 4
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按日期分组行并覆盖NaN值
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我有以下结构的数据，这是简化了这个问题。A B C D E1 2014/01/01 0.1 nan nan nan 3 2014/01/02 nan 0.4 nan
浏览 1提问于2017-07-25得票数 1
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，数据开始于Timestamp所在的位置(可能在excel表中的任何位置)。它以我在这里介绍的格式出现。我用了两种不同的方法。col))同时也使用潘达 data.as_matrix()
在这两种情况下，我最后都会得到许多带有NaN值的空行。我想一个简单的解决方案是运行该文件并找到Timestamp元素并从该位置打印到我的</
浏览 0提问于2016-01-22得票数 1
我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。'timestamp1':ts1,'ID':'A'},{'timestamp2':ts2,'ID':'A'},{'timestamp3':ts3,'ID':'A'}])
生成数据帧，如下所示，其中丢失的时间戳由07-12 23:19:38.
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
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我有带有时间戳的数据，我想把它变成1分钟的时间序列，并在用最后一个输入创建的行中填充缺失的值。然而，也有一个限制的功能。因此，如果下一个输入丢失时间太长，请离开NaN。80使用df.set_index('timestamp').asfreq('1Min', method='ffil
浏览 6提问于2022-11-13得票数 0
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我正在处理站点密钥的日志数据，然后是事件和时间戳的键/值对。预处理将其作为熊猫的数据传递，其中列数可能为1-N，其中列是键，值是时间戳。我知道这是一个不太理想的结构，但我无法改变它。对数据进行操作的有效方法是什么，这样，对于每一个键，我都能够计数非空列并识别非空值？这里是假设的
KeyCol ValCol1 ValC
浏览 0提问于2015-01-17得票数 1
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