查找两个字典键之间的重叠部分，并根据这两个字典值创建一个新字典

在云计算领域，查找两个字典键之间的重叠部分，并根据这两个字典值创建一个新字典的问题，可以通过以下步骤解决：

1. 首先，我们需要了解字典的基本概念。字典是一种无序的数据结构，由键（key）和对应的值（value）组成。每个键必须是唯一的，而值可以是任意类型的数据。
2. 接下来，我们需要找到两个字典之间的重叠部分。重叠部分指的是两个字典中具有相同键的部分。我们可以通过遍历一个字典的键，然后检查这个键是否同时存在于另一个字典中来实现。
3. 当找到重叠部分的键后，我们可以根据这些键获取对应的值，并将它们创建为一个新的字典。新字典的键将是重叠部分的键，而对应的值将是两个字典中相同键的值。

以下是一个示例代码，用于实现查找两个字典键之间的重叠部分，并创建一个新字典：

def find_overlap(dict1, dict2):
    overlap_dict = {}
    for key in dict1.keys():
        if key in dict2:
            overlap_dict[key] = (dict1[key], dict2[key])
    return overlap_dict

# 示例字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'b': 4, 'c': 5, 'd': 6}

# 调用函数查找重叠部分并创建新字典
overlap_dict = find_overlap(dict1, dict2)

# 打印结果
print(overlap_dict)

输出结果为：

{'b': (2, 4), 'c': (3, 5)}

在这个例子中，字典dict1和dict2有两个重叠的键：'b'和'c'。根据这两个键的值，我们创建了一个新字典overlap_dict，其中键是重叠部分的键，而值是两个字典中相同键的值。

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