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大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1]，同时给定目标值3，此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1]，他们的元素和都等于3，但是由于前两个数组有重叠，因此满足条件的两个子数组为[1,2]...现在我们看看问题的处理。解决这个问题有三个要点，1，找到所有满足条件的子数组，2，从这些数组中找到不重叠数组的组合，3，从步骤2中找到元素数量之和最小的两个数组。首先我们看第1点如何完成。...第二步就是找到不重叠而且两个数组长度之和最小的子数组。这就是cornner case，也是不好调试通过的地方。...，因此空间复杂度为O(n)，这道题的难点在于获得两个不重叠的子数组，我花费了大量的时间在调试这一点上，如果面试机考中出现这道题，而且我在事先没有见过它的话，那么在调试步骤2时一定会让我挂掉。

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    如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置？

    在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...然后，我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码，它标识了字符串之间的不同操作（如替换、插入、删除等）。我们只关注操作码为 'replace' 的情况，即两个字符串之间的替换操作。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。

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    【游戏开发】小白学Lua——从Lua查找表元素的过程看元表、元方法

    本篇博客，就让我们从Lua查找表元素的过程，来探讨学习一下Lua中的元表。 一、什么是元表 在Lua table中我们可以访问对应的key来得到value值，但是却无法对两个table进行操作。...这里面的__index，__add就是元方法，下面我们详细解读一下元方法。 二、什么是元方法 通过上面的知识，我们知道了通过使用元表可以定义Lua如何计算两个table的相加操作。...当Lua试图对两个表进行相加时，先检查两者之一是否有元表，之后检查是否有一个叫"__add"的字段，若找到，则调用对应的值。"...很多人对Lua中的元表和元方法都会有一个这样的误解：“如果A的元表是B，那么如果访问了一个A中不存在的成员，就会访问查找B中有没有这个成员”。...如果__index指向了一张表（上面的例子中father的__index指向了自己本身），那么就会到__index方法所指向的这个表中去查找名为prop1的成员。

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    java查找字符串中的字符_java – 查找字符串中最常见字符的更有效方法

    参考链接： Java程序查找一个字符的ASCII值 执行此操作的最快方法是计算每个字符的出现次数,然后取计数数组中的最大值.如果您的字符串很长,那么在循环字符串中的字符时,不会跟踪当前最大值,您将获得不错的加速...如果你的字符串主要是ASCII,那么count循环中的一个分支可以在低128字符值的数组或其余的HashMap之间进行选择,这应该是值得的.如果您的字符串没有非ASCII字符,分支将很好地预测.如果在ascii...和非ascii之间有很多交替,那么与使用HashMap处理所有内容相比,分支可能会受到一些伤害.  ...return maxappearchar;  }  我没有充实代码,因为我没有做很多Java,所以IDK如果有一个容器,那么比HashMap get和put对更有效地执行insert-1-increment...这可能比你的2 ^ 16整数数组更好.但是,如果您只触摸此阵列的低128个元素,则可能永远不会触及大部分内存.分配但未触及的内存并没有真正伤害,或者耗尽RAM /交换.

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    EX-VBA：迄今为止最简单的Excel工作表密码解除方法

    不知道是哪位大神发现的这么一个类似Excel的软件漏洞一样的工作表密码破解方法，太牛逼，分享如下，供忘记密码的朋友应急使用： 『 动画解读 』 对于设置了工作表密码的工作簿，打开后，...具体操作步骤如下： Step-01：通过菜单【开发工具】-【Visual Basic】进入VBA编辑界面 Step-02：在VBA编辑窗口的【立即窗口】中逐步执行以下代码（输完一句回车后再输入另一句并回车其中...sheet1为需要破解密码的工作表的名称） sheet1.Protect AllowFiltering:=true sheet1.unProtect 逐步执行这两行代码后，工作表的密码将被解除...如果打开VBA编辑窗口时没有立即窗口，可以通过菜单【视图】-【立即窗口】调出来，如下图所示： 『 扩展应用 』 如果需要批量解除的，可以自行加入循环控制语句，写成一个过程。...Worksheets sht.Protect AllowFiltering:=True sht.unprotect Next End Sub 在此再次感谢大神们的分享

    7.2K20

    substring() 方法用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。

    substring() 方法用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。 语法 stringObject.substring(start,stop) 参数 描述 start 必需。...一个非负的整数，规定要提取的子串的第一个字符在 stringObject 中的位置。 stop 可选。一个非负的整数，比要提取的子串的最后一个字符在 stringObject 中的位置多 1。...说明 substring() 方法返回的子串包括 start 处的字符，但不包括 stop 处的字符。...如果参数 start 与 stop 相等，那么该方法返回的就是一个空串（即长度为 0 的字符串）。如果 start 比 stop 大，那么该方法在提取子串之前会先交换这两个参数。...提示和注释 重要事项：与 slice() 和 substr() 方法不同的是，substring() 不接受负的参数。

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    Python和R之间转换的基本指南：使用Python或R知识来有效学习另一种方法的简单方法

    这里介绍的方法与我们自学习外语的时候使用的方法是有共同之处的，例如我们要学习英语，可以使用以下三个关键的练习帮助我从笨拙地将中文单词翻译成英语，转变为直接用英语思考和回答（英语思维）。...但是不一定有一种简单的方法可以把新的思维方式和你所说的语言联系起来，这意味着你不仅要记住一个单词，而是要对每一个编程概念有一个新的理解。甚至你写的第一行代码，print（“你好，世界！...“）要求您了解print函数的工作原理、编辑器如何返回print语句以及何时使用引号。当你学习第二种编程语言时，你可以将你所知道的语言中的概念翻译成新的语言，从而更有效、更快地学习。...Python和R之间有着无限的相似性，而且这两种语言都是您可以使用的，您可以用最好的方式解决挑战，而不是将自己限制在工具库的一半。 下面是一个连接R和Python的简单指南，便于两者之间的转换。...} 列表和向量：这个有点难，但是我发现上面说的关联的方法很有用。 在python中，列表是任何数据类型的有序项的可变集合。Python中的列表索引从0开始，不包括0。

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    检查两个数据库里的表名、字段是否一致的一种方法

    只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL语句来检查一下。 1、建立视图： 这个视图大家不太陌生吧，写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...当然是在表名一致的前提下才能进行字段的对比。 3、下面就是对照字段类型，然后字段的大小。 需要的SQL语句我还没有写出来。估计不是太难吧。...这种方法已经在我的一个项目里试验了一下，基本是正确的。 4、不过还是发现了几个问题。 1、缺少表的话可以使用企业管理器来自动生成键表语句，但是添加字段就有一点麻烦了。

    1.8K80

    必知必会十大算法，动态效果图，通俗易懂

    事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...2.取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3.递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。...深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。...我们以E表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数w:E→[0,∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负权重（weight）。 边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    程序员必须知道的十大基础实用算法及其讲解

    事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用 selection 算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为 x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。 4....深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。...边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解：排序、查找、搜索和分类等

    事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。 4. ...深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。...边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如，最短路径)。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    【干货】十大必须掌握的基础实用算法及其讲解

    事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用 selection 算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为 x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。 4....深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。...边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    程序员都应该知道的 10 大算法

    事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...2、取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3、递归的调用 selection 算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为 x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。...深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。...边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解

    03 归并排序 归并排序（Mergesort，中国台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。...深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。...我们以E表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数w:E→[0,∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负权重（weight）。边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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    程序员必须知道的十大基础实用算法及其讲解

    事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用 selection 算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为 x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。 4....深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现 DFS 算法。...边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。...动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。

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