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我想知道是否有一个函数，最好是在openCV中，找到适合点集的最大圆。也许是某种圆圈增长算法。backtorgb,cv::COLOR_GRAY2RGB);但这或多或少就像一个缩小的圆圈我需要一个生长的(绿色的)。我想要的：原件：
浏览 25提问于2021-05-17得票数 1
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下面是我要找的东西的图表：我试图找到数学解决方案，以确定这个较小的圆圈相对于大圆圈的观点在哪里。我想最简单的方法是在小圆和大圆之间得到一个向量，第二个向量是从大圆的底部指向它前面的一点(当然是归一化的)，然后做一个点积得到角度.但是我不知道如何得到从大圆的底部到它前面的视图方向的小指向向
浏览 0提问于2022-09-21得票数 0
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示例显示了在等长方形地图上绘制的赤道，然后该地图将过渡到另一个投影。在等角投影上，赤道只是一条水平延伸的直线。因为我刚刚开始使用D3，所以我对这里发生的事情有点不知所措。
浏览 1提问于2014-07-11得票数 1
我正在绘制机场之间的飞行路线，我在Google Map (API的v3)上有纬度和经度的值。我的数学很糟糕，我很难理解
浏览 0提问于2009-12-17得票数 3
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我已经绘制了二维直方图，我可以用线、点等添加到图中。现在我试图在密集点区域应用线性回归拟合，但是我的线性回归线似乎完全偏离了它应该在的位置？这里演示的是我在左边的图，它有一个低回归拟合和一个线性拟合。lines(lowess(na.omit(a),na.omit(b),iter=10),col='gray',lwd=3)
这里a和b是我
浏览 4提问于2014-03-08得票数 8
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二维抽象距离的拟合算法
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假设我们有少量的物体和它们之间的“距离”--有什么算法可以将这些物体拟合到二维空间中的点上，以近似这些距离？
这里的困难在于，“距离”不是欧几里得空间中的距离--这就是为什么我们只能拟合/近似。(对于那些对距离概念感兴趣的人来说，它是(有限)集的幂集上的对称距离度量)。
浏览 0提问于2012-02-08得票数 10
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大圆与点之间的距离
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我有三点: A、B和C(后面是WGS84中的长余弦)pyproj或geographiclib.geodesic能为我做到这一点吗？正如我所说的，这必须与任何较晚的、较长的。我知道这个问题没有简单的解决方案，这就是为什么我问是否有一种简单的方法可以用pyproj或geographicli
浏览 3提问于2018-06-11得票数 1
我正在尝试生成一个布尔方法，如果一个点(lonc，latc)位于从(lona，lata)开始到(lonb，latb)结束的大圆弧上，该方法将返回true
该方法返回true的意义在于，如果您所在的位置应该能够看到这个大圆圈，那么您可以看到的部分将会显示出来。关键是你在(lond，latd)上有一个半径为10度的小圆，我想知道这个大圆和小圆是否会相交。将有多个大圆圈，但只有一个小圆圈。我觉得最简单<e
浏览 3提问于2011-11-21得票数 2
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我试图建模一个多维时空点模式(ppx对象从spatstat包)。但我在包装文件上找不到任何方法。interaction = NULL) : 是否有任何方法将ppx对象转换为点模式或正交方案我需要做另一件事才能符合模特的要求吗？
浏览 5提问于2022-10-28得票数 1
我只想检查投影中是否有一个点(lat，long)与给定的圆弧相交2个点(lat，long)，如果有，我想找到那个点(lat，long)。(lat，long)是否可以用作2D向量空间，以使此问题类似于笛卡尔坐标中的问题？它的准确性有多高？
虽然上的答案有助于获得到圆弧的距离，但我如何知道交点是否位于用于查找大圆的点之间？
浏览 10提问于2016-08-02得票数 1
是否有google来调用几何库中的插值函数，比如..。例如，如果您想要调用海拔服务api。我唯一能找到的调用方法是通过javascript调用，google.maps.geometry.spherical.interpolate？
浏览 1提问于2016-10-29得票数 0
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我正在编写一个算法，其中我已经将一个球的表面分割成网格点(为了简单，我有与经络平行和垂直的网格线)。给定一个点A，我希望能够有效地取任何网格的“平方”，并且用最小球坐标距离AB来确定方格中的点B。在退化的情况下，“正方形”实际上是“三角形”。
实际上，我只使用它来限定我正在搜索的平方，所以我也可以接受一个下限，如果它只差一点点的话。由于这个原因，我需要算法非常快，否则它将更好地采取损失的</
浏览 5提问于2009-09-23得票数 2
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曲线拟合3D数据集
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二维数据的曲线拟合问题是众所周知的(LOWESS等)但是给定一组3D数据点，我如何拟合3D曲线(例如，平滑/回归样条线)到此数据？更多:我试图找到一条曲线，拟合向量X，Y，Z提供的数据，这些向量之间没有已知的关系。本质上，我有一个三维点云，并需要找到一个三维趋势线。
更多:我为我的模棱两可道歉。我尝试了几种方法(我还没有尝试修改线性拟合)，随机神经网络似乎效果最好。也就是
浏览 0提问于2009-02-25得票数 6
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我有一些融化曲线，对于这些曲线，我想用R码(拐点上的斜率对应于熔点)来确定最小(山谷)和最大(峰值)之间最陡峭部分的斜率。我可以想象的解决方案是，要么确定每个点的斜率，然后找到最大值，要么用drc软件包拟合一个4参数的Weibull型曲线来确定拐点(基本上对应于最小和最大值之间的50%响应点)。在后一种情况下，棘手的部分是，这种拟合必须限制在每条曲线之间<
浏览 4提问于2013-12-06得票数 1
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将平面拟合到二维阵列上
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图像是介于0到1之间的float32值的256x256二维数组.我不知道如何才能做到这一点。我是Python语言的新手，非常感谢您的帮助。
浏览 1提问于2016-01-26得票数 5
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是否有一个Python包可以有效地计算数组a中的每个(纬度，经度)点到数组b中的每个(纬度，经度)点的最小大圆距离？例如，不幸的是，据我所知，不支持球面距离。对于许多数据点(例如，a和b分别具有约70000和~1200点)，如果需要对不同的a和b数组进行重复迭代，则与以下示例类似的手动计算将变得太慢。
浏览 31提问于2019-07-15得票数 0
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我正在编写一个程序，它需要拟合大量的余弦波，以便确定函数的一个参数。我使用的方程是y= y_0 +Acos((4*pi*L)Acos+ pi)，其中L是我试图从最佳拟合线获得的值。我知道对于每一组数据都可以手动正确地完成此操作，但自动化此过程的最佳方法是什么？我目前正在从文本文件中读取数据，并运行一个循环，使初始参数发生变化，直到我有一个具有与数据相似幅度的参数值数组，然后我检查中心峰和两个结束峰上的点之间<
浏览 2提问于2011-07-13得票数 0
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Measure是在地图上添加两个点，并找到这些点之间的距离。它将正常工作，除了开放街道地图上的水域/区域。在我的例子中，我在我的项目中渲染我自己的地图，所以这对我来说不是工作。我使用的是以下环境：有人知道这件事吗？有没有其他方法来实现这一点？
浏览 1提问于2014-09-03得票数 0
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