题目 题解 i、j、k 可以不连续，所以不能够使用滑动窗口 ，空间复杂度为 表示只能遍历一次 假设 first 和 second 是有序的，且开始 first second 就会满足条件 first > third，则将 first 进行赋值为 third，因为在数组中肯定有比 second 小的数
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...8 /** 贪心: 比较当前的差值 的符号和前面的符号是否不一样即可 要注意重复的情况...(如果当前的符号是>0||<0 ,之前元素=0(开头元素可能是重复的) 也要++ ) */ if(nums.length<=1){ return...nums.length; } //下面就最少有两个元素 int pre=nums[1]-nums[0]; int res=(pre==...1:2);//记录序列长度 for(int i=2;i<nums.length;i++){ int cur=nums[i]-nums[i-1];//记录当前的差
题目 给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1， 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false...说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。...return true; } return false; } }; 正向扫描获取到当前位置最小值下标 dpmin 反向扫描获取当前位置到最后的最大值下标
递增的三元子序列 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...//找到子序列第一个元素，不断更新 if m1 >= v { m1 = v } else if m2 >= v { //找到子序列第二个元素，不断更新 m2 = v }...该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。...若当前数字大于了查找数，查找往上移一位。 若当前数字小于了查找数，查找往右移一位。...相反，我们设计了一个笨阶乘 clumsy：在整数的递减序列中，我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符：乘法(*)，除法(/)，加法(+)和减法(-)。
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...从左到右遍历数组 nums，遍历过程中维护两个变量 first和 second，分别表示递增的三元子序列中的第一个数和第二个数，任何时候都有 first < second。...对于 1≤i<n，当遍历到下标 i 时，令 num=nums[i]，进行如下操作： 如果 num>second，则找到了一个递增的三元子序列，返回 true； 否则，如果 num>first，则将...second的值更新为 num； 否则，将 first的值更新为 num。...如果遍历结束时没有找到递增的三元子序列，返回 false。
今天和大家聊的问题叫做 递增的三元子序列，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/ Given...给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...4] == 4 < nums[5] == 6 解题 用a、b、c来表示三元子序列的三个元素：其中用c来遍历数组，用a来始终记录最小的元素，用b来记录子序列中最大的元素。...，b为子序列中第二大的元素 int a=INT_MAX,b=INT_MAX; //然后不断更新a，同时保持b尽可能的小。...} return false; } }; 好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
前言 这是力扣的334题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的两种。 一、题目描述 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。...二、题解 题目要我们判断是否存在长度为 3 的上升子序列，问题可以转换为求 nums 的最长上升子序列的长度。...如果 nums 的最长上升子序列长度大于等于 3，那么原问题答案为 True，否则为 False。...2.1 方法一：贪心 + 二分 思路与算法： 简单来说，就是在遍历每个数 nums[i] 的同时，维护一个具有单调性的 f[ ] 数组，其中 f[len]=x 代表长度为 len 的最长上升子序列最小结尾元素为...的上升子序列的最小结尾元素为 y。
如何查找某个gene的promoter sequence？ 首先，知道启动子在哪里？...启动子通常位于转录起始位点（transcription start site，TSS）或第一个exon的上游 其次，找gene的TSS 对于注释好的物种的基因组，就很好找其promoter sequence...其他 人类的启动子相关数据库 Biobase TransPro mPROMDB CSH TRED Eukaryotic Promoter Databse（EPD） ---- ?...promoter sequence of a Gene from Ensembl --以Ensembl为例-- 1 打开上述Ensembl网址，选择物种，以示例中的BRCA2为例 ?...4为了确定是否正确（主要是TSS位点），可以把promoter sequence blast到UCSC genome broswer 复制ensembl的 promoter sequence
示例1： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 思路非常简单: 1 定义个伪头结点,然后 定义个cur当前节点等于伪头结点 2 来个循环判断最小值...,然后让cur .next指向他,不断更新 cur 3 然后判断是否一个为空另一个不是空,然后cur.next指向 非空的那个 4 返回伪头结点的 next class Solution...l2=l2.next; } //更新cur 当前指向 cur=cur.next; } //循环结束万一
解题 2.1 双指针 2.2 二分查找 1....题目 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/9752/B 来源：牛客网 牛牛现在有一个长度为len只包含小写字母‘a’-'z’的字符串x，他现在想要一个特殊的子序列...， 这个子序列的长度为3*n（n为非负整数）， 子序列的第[1,n]个字母全部为‘a’， 子序列的[n+1,2*n]个字母全部为‘b’， 子序列的[2*n+1,3*n]个字母全部为‘c’， 牛牛想知道最长的符合条件的独特子序列的长度是多少...示例1 输入 "cbacb" 返回值 0 说明 没有符合条件的非空子序列，所以输出0 示例2 输入 "abaabbcccc" 返回值 6 说明 最长的符合条件的子序列为"aabbcc"，所以输出6 ?...numb[i-1]; ans = max(ans, 3*min(a,min(b,c))); } return ans; } }; 2.2 二分查找
请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。 由于答案可能很大，请将结果对 10^9 + 7 取余后返回。...示例 1： 输入：nums = [3,5,6,7], target = 9 输出：4 解释：有 4 个子序列满足该条件。...[3] , [3,3], [3,6] , [3,6] , [3,3,6] 示例 3： 输入：nums = [2,3,3,4,6,7], target = 12 输出：61 解释：共有 63 个非空子序列...，其中 2 个不满足条件（[6,7], [7]） 有效序列总数为（63 - 2 = 61） 示例 4： 输入：nums = [5,2,4,1,7,6,8], target = 16 输出：127 解释...：所有非空子序列都满足条件 (2^7 - 1) = 127 提示： 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^6 1 <= target <= 10^6
题目 给定一个由整数数组组成的数组arrays，其中arrays[i]是严格递增排序的，返回一个表示所有数组之间的最长公共子序列的整数数组。...子序列是从另一个序列派生出来的序列，删除一些元素或不删除任何元素，而不改变其余元素的顺序。...示例1: 输入: arrays = [[1,3,4], [1,4,7,9]] 输出: [1,4] 解释: 这两个数组中的最长子序列是[1,4]。...示例 3: 输入: arrays = [[1,2,3,4,5], [6,7,8]] 输出: [] 解释: 这两个数组之间没有公共子序列。...解题 对第一个数组里的每个数，如果其在所有其它的数组里（有序，二分查找），那么就加入答案 class Solution { public: vector longestCommomSubsequence
注意连通分量的概念，它强调： 要是子图； 子图要是连通的； 连通子图含有极大顶点数； 具有极大顶点数的连通子图包含依附于这些顶点的所有边。...邻接多重表与邻接表的差别，仅仅是在于同一条边在邻接表中用两个结点表示，而在邻接多重表中只有一个结点。 五、边集数组 边集数组是由两个一维数组构成。...2-3树是这样的一棵多路查找树：其中的每一个结点都具有两个孩子（我们称它为2结点）或三个孩子（我们称它为3结点）。...希尔排序（相当于直接插入法的升级）：：将相距某个“增量”的记录组成一个子序列，这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序。逐渐缩小这个“增量”。...它的原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到|n/2|（|x|表示不小于x的最小整数）个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复
连通、连通图、连通分量：在无向图中，若从顶点v到顶点w有路径存在，则称为v和w是连通的。若图G中任意两个顶点都是连通的，则称为图G为连通图，否则称为非连通图。无向图中的极大连通子图称为连通分量。...当采用邻接矩阵存储时，查找每个顶点的邻接点所需要的时间为O(|V|)，故算法总的时间复杂度为O(|V|²)。...当采用邻接表存储时，查找所有顶点的邻接点所需要的时间为O(|E|)，访问顶点所需要时间为O(|V|)，此时，算法的总时间复杂度为O(|V|+|E|)。...对于同一个图，基于邻接矩阵的遍历所得到的DFS序列和BFS序列是唯一的，基于邻接表的遍历所得到的DFS序列和BFS序列是不唯一的。...从源点到汇点的所有路径中，具有最大路径长度的路径称为关键路径。把关键路径上的活动称为关键活动。
在线性结构中，数据元素之间仅具有线性关系； 在树结构中，结点之间具有层次关系； 在图结构中，任意两个顶点之间都可能有关系。...在线性表中，数据元素在表中的编号就是元素在序列中的位置，因而其编号是唯一的； 在树中，将结点按层序编号，由于树具有层次性，因而其层序编号也是唯一的； 在图中，任何两个顶点之间都可能存在边，顶点是没有确定的先后次序的...Kruskal算法思想： 初始化：U=V； TE={ }； 循环直到T中的连通分量个数为1 2.1 在E中寻找最短边(u，v); 2.2 如果顶点u、v位于T的两个不同连通分量，则 2.2.1 将边...数组分量的值表示顶点i的双亲节点（初值为-1；） 当一条边（u,v）的两个顶点的根结不同时，这两个结点属于不同的连通分量（利用parent 数组查找一棵树的根节点。...拓扑序列： 设G=(V，E)是一个具有n个顶点的有向图，V中的顶点序列v1, v2, …, vn称为一个拓扑序列，当且仅当满足下列条件：若从顶点vi到vj有一条路径，则在顶点的拓扑序列中顶点vi必在顶点
子数组 恰 由 3 个相等元素组成，例如，子数组 [4,4,4] 。 子数组 恰 由 3 个连续递增元素组成，并且相邻元素之间的差值为 1 。...,如果arr末尾的两个或三个数字能组成有效划分，且arr数组减去末尾能有效划分的数后的子数组arr[0~i-3]也能有效划分,说明arr就能有效划分。...而arr[0~i-3]也是用同样的方式继续缩小问题规模，直到arr数的个数为nums的前两个数，直接判断这两个数是否相同，就知道arr[0~2]是否可以有效划分的了。...最长理想子序列 给你一个由小写字母组成的字符串 s ，和一个整数 k 。如果满足下述条件，则可以将字符串 t 视作是 理想字符串 ： t 是字符串 s 的一个子序列。...字符串的子序列同样是一个字符串，并且子序列还满足：可以经由其他字符串删除某些字符（也可以不删除）但不改变剩余字符的顺序得到。 注意：字母表顺序不会循环。
public class h { public static int f(String s1,String s2){ if(s1.len...
；具有极大顶点数的连通子图包含依附于这些顶点的所有边 在有向图G中，如果对于每一对vi,vj属性V，vi!...，在有向图的应用中，是非常好的数据结构模型 4.邻接多重表：与邻接表的差别，仅仅是在于同一条边在邻接表中用两个结点表示 5.边靠数组：由两个一维数组构成。...G.多路查找树（B树） 1.多路查找 树（muitl-ray search tree），其每一个结点的孩子数可以多于两个，且每一个结点处可以存储多个元素 2.2-3树：其中的每一个结点都具有两个孩子（我们称它为...{k1,k2,……,kn}，需确定1，2，……，n的一种排列p1,p2,……,pn，使其相应的关键字满足kp1<=kp2<=……<=kpn（非递减或非递增）关系，即使得序列成为一个按关键字有序的序列{rp1...3.跳跃分割：将相距某个“增量”的记录组成一个子序列，这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序 F.堆排序 1.堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点都大于或等于其左右孩子结点的值
字符串比较复杂一点的就是模式匹配和子序列（编辑距离）的问题。...下面的问题是最长公共子序列，算法的思想是动态规划，核心是转义方程 ? ，也就是当两个字符相等时取左上元素+1，不相等时取左和上中大的那个 ? ?...邻接多重表 邻接多重表主要，它主要用来表描述无向图，在邻接表或十字链表中，数组元素的指针域指向的链表元素其实代表了边，如果用邻接表来存无向图，会使得一条边对应的两个节点分别位于两条链中，当我需要删除一条边时...所以有了邻接多重表，邻接多重表就是只用一个边界点表示边，但是将它链接到两链表中（对，没有错，一个节点，同时存在于两个链表中） 下面是上面四种描述的代码表示 ? ? ?...也就是根节点始终保持为最小或最大，每次删除元素，就将根节点元素与最后元素交换，然后将堆的大小减1，然后进行堆调整，如此反复执行这样的删除操作。很显然，大底堆最后会得到递增序列，小底堆会得到递减序列。
每个叶节点是黑色，这里的叶子结 节点是指空的叶子结点 不存在两个连续的红色节点，即父节点和子节点不能是连续的红色 从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...深度优先遍历与广度优先遍历 深度优先遍历 类似于二叉树的先序遍历 步骤： （1）访问起始点v （2）若v的第一个邻接点没有被访问过，则深度遍历该邻接点； （3）若v的第一个邻接点已经被访问，则访问其第二个邻接点...考虑是否重新选取分割位置； 5.分割成两个序列时，只对其中一个递归进去，另一个序列仍可以在这一函数内继续划分，可以显著减小栈的大小（尾递归）： 6.将单向扫描改成双向扫描，可以减少划分过程中的交换次数...每个结点关键字个数的范围是|m/2| <= n <= m B树中具有n个关键字的结点含有n+1棵子树。...动态规划解决子问题，前一个子问题的解对后一个子问题产生一定的影响。在求解子问题的过程中保留哪些有可能得到最优的局部解，丢弃其他局部解，直到解决最后一个问题时也就是初始问题的解。
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