我有两个来自excels的数据帧,如下所示。第一个数据帧有一个多索引头。 我试图根据货币(即KRW,THB,USD,INR)查找数据帧中的每一列与相应数据帧之间的相关性。目前,我正在执行一个循环来遍历每一列,在找到相关性之前按索引和相应的头进行匹配。 for stock_name in index_data.columns.get_level_values(0):
stock_prices = index_data.xs(stock_name, level=0, axis=1)
stock_prices = stock_prices.dropna()
fx
我想用Python编写一个自定义密钥生成器。此密钥将用作AES加密算法的输入(以及纯文本)(为此,我可能会使用pycrypto或m2crypto库)。
但是密钥生成器必须是自定义的,因为它将根据用户提供的字符串生成密钥。
str = date + case-id + name
where:
date = current date when a case was submitted
(we work on separate security analysis cases, submitted on our ticketing tool)
name = person handling the
我想计算相关矩阵P,其中每个Pi,j是矩阵数据中行i和列j的相关系数。例如
Data <- matrix(rnorm(500),50,10)
P <- matrix(0,50,50)
for (i in 1:50)
for(j in 1:50)
P[i,j] <- cor(Data[i,],Data[j,])
但是我如何使用apply或类似下面的命令来计算这种相关性呢?
我有一个代码的问题。我有两种数据(让我们称它们为a和b)。这些是单元格,在每个单元格中我都有两个/数字(见附图)。我想使用循环将a的数据与b的数据交叉关联。我使用以下代码:
for i=1:numel(a)
[c,lag]=crosscorr(a{i},b{i})
r = [0.65, 1];
ii = c >= r(1) & c <= r(2)
% this finds the index of he rows(2) that have x in between
idx = find(abs(c) > r(1) & abs(c) <= r(2));
我是机器学习的新手,我想了解什么算法(分类算法还是关联算法?)为了理解一个或多个属性之间的关系而使用。
例如,假设我有以下一组属性,
Bill No, Bill Amount, Tip amount, Waiter Name
并想找出哪些属性正在贡献小费金额。
以下是一组样本数据,
Bill No, Bill Amount, Tip amount, Waiter detail
1, 100, 10, Sathish
2, 200, 20, Sathish
3, 15