查找包含子字符串的列并替换它- Pandas
Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。
在Pandas中，可以使用str.contains()方法来查找包含特定子字符串的列，并使用str.replace()方法来替换这些子字符串。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取数据：
data = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中- 查找包含子字符串的列：
# 假设要查找的子字符串为'abc'
# 使用str.contains()方法查找包含子字符串的列，并将结果保存在一个新的布尔型Series中
contains_substring = data.columns[data.columns.str.contains('abc')]- 替换子字符串：
# 假设要替换的子字符串为'abc'，替换为'xyz'
# 使用str.replace()方法替换子字符串，并将结果保存在原数据中
data[contains_substring] = data[contains_substring].replace('abc', 'xyz')上述代码中，data是一个Pandas的DataFrame对象，表示数据表格。data.columns返回数据表格的列名，使用str.contains()方法查找包含特定子字符串的列名，并将结果保存在contains_substring中。然后，使用str.replace()方法替换包含子字符串的列中的子字符串。
Pandas相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云Pandas产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/pandas
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我有一个非常大的pandas数据框，包含字符串列和整数列。我想在整个数据框中搜索特定的子字符串，如果找到，则用其他字符串替换完整的字符串。
我发现一些可以通过指定要搜索的列来做到这一点，如下所示：
df = pd.DataFrame([[1,'A'], [2,'(B,D,E)'], [3,'C']],columns=['Question','Answer'])
df.loc[df['Answer'].str.contains(','), 'Answer'] =
浏览 1提问于2017-10-08得票数 3
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1回答
我在pandas数据框中有一个列，其中包含字符串值，我想将其转换为float。示例字符串值：'0,40'，'0,50‘等等。所以我要做的第一件事就是用点代替逗号。 当我尝试这样做的时候 df.columnname = df.columnnname.replace(',', '.') 这不管用。有趣的是，替换适用于完整的值，如下所示： df.columnname = df.columnnname.replace('0,40', '.') 有人知道为什么吗？
浏览 11提问于2019-06-16得票数 0
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2回答
下面显示的简单数据帧replace不起作用。
NewPhone列包含与原始列相同的值。
import pandas as pd
SF = pd.read_csv(r"xxx.csv")
SF['NewPhone'] = SF['Phone'].replace("(",'xxx')
print(SF['NewPhone'])
浏览 0提问于2018-05-23得票数 4
我想将Pandas DataFrame的列标签更改为
['evaluationId,createdAt,scheduleEndDate,sharedTo, ...]
至
['EVALUATION_ID,CREATED_AT,SCHEDULE_END_DATE,SHARED_TO,...]
我有很多带有"aaaBb“模式的列，我想要创建重命名列的模式"AAA_BB”。
有谁可以帮我？
干杯
我试过
new_columns = [unidecode(x).upper()
for x in df.columns]
但我不知道如何
浏览 7提问于2022-12-01得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它包含一个字符串，而不是NaN值，每当我尝试删除包含它的行时，它都会给出一个标签错误：
KeyError: 'SALE PRICE'
其中，“销售价格”是包含这些值的列，我正在尝试为数据创建决策树，请帮助代码：
y = df["SALE PRICE"]
print(y.dtypes)
y = y[y['SALE PRICE'] != ' - ']
y[['SALE PRICE']] = y[['SALE PRICE']].apply(pd.to_numeric)
y =
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
我有一个从.csv生成的数据帧(我使用Python3.5)。df['category']仅包含字符串。我想要的是检查这一列，以及字符串是否包含要替换的特定子字符串(只要它们存在，它们在字符串中的位置就不是真正感兴趣的)。我正在使用这个脚本 import pandas as pd
df=pd.read_csv('lastfile.csv')
df.dropna(inplace=True)
g='Drugs'
z='Weapons'
c='Flowers'
df.category = df.categor
浏览 34提问于2019-01-15得票数 1
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我目前使用的是Jupyter笔记本电脑来分析公司数据。我的第一步是清理和格式化数据。到目前为止我的代码是： %matplotlib inline
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warn
浏览 13提问于2019-03-05得票数 1
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1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
在我的熊猫Dataframe中有一个列，其中包含一个带有尾随十六进制编码的NULL的字符串(\x00)。至少我觉得是这样的。当我试图用：
df['SOPInstanceUID'] = df['SOPInstanceUID'].replace('\x00', '')
该列未更新。当我也这么做的时候
df['SOPInstanceUID'] = df['SOPInstanceUID'].str.replace('\x00', '')
它很好用。这里有什么区别？(SOPIn
浏览 4提问于2016-06-30得票数 4
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2回答
我希望使用字符串列表查找pandas列，但即使列包含字符串的一部分，我也希望查找列。现在，如果列名是'TVD‘，并且我的列表中有'tv’，我希望找到它。原因是我想删除这些列，并将它们带回第一列。这是我当前的代码，但我只能找到确切的列名。假设列名是'TVD (英尺)‘，那么我就会有一个问题。
df = sts.read_df(dataset)
depth_names_lower = ['tvd', 'tvdss', 'md']
depth_names_upper = [depth.upper() for depth in d
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我有一个名为'full_url‘的包含1列的数据帧。该列的每个元素都只是一个url。如何编写一个函数来一次从所有元素中删除'http://‘？我需要使用某种正则表达式，因为有些根本没有，有些有https，等等。
但这也会返回'full_url1‘'full_url2’'full_url3‘...作为行名，因为某些原因
浏览 0提问于2015-11-06得票数 0
1回答
这是我第一次处理批处理文件。我试图从原始csv和管道输出中提取某些列到新的csv。下面的代码是我根据这个链接编写的：
@echo off
setlocal EnableDelayedExpansion
Rem for /f "skip=1 usebackq tokens=1,2,10,11 delims=," %%i in (sample.csv) do @echo %%i,%%j,%%k,%%l >>output.csv
echo "Your script is starting..."
FOR /F "skip=1 useback
浏览 8提问于2022-07-22得票数 0
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我在Pandas dataframe中有一个列，它有时包含空行。我想使用str.strip()来清理包含字符串的行，但是当一行为空时，这会导致以下错误：
AttributeError:只能使用字符串值的.str访问器！
这是代码：
ts_df['Message'] = ts_df['Message'].str.strip()
如何忽略空白行？
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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如何从引用表中的字符串列表中写入DAX函数来计算列中包含字符串的单元格数。
例如，假设我有一个items表和一个参考表：
项目表：
id items_list
1 hats, jar, shoes
2 Fedora, key, Pens
3 Fedora, jars, Pens
4 baseball cap, Sandals
参考类型表：
id hat_types shoe_types
1 hat shoes
2 fedora sandals
3 cap
我想编写一个DAX函数
浏览 1提问于2018-11-11得票数 2
1回答
使用Feeds Tamper可以在字符串中找到某些内容并将所有字符串替换为某个字符串吗？
Ex : I've got a .csv file and column 23 can contain something like:
"XL SSR FR RB" or "XL TL RB"
我需要找到这一列是否包含SSR，并将所有内容重写为1或0。
Ex : "XL SSR FR RB" => "1"
"XL TL RB" => "0"
这是篡改模块可以做的事情吗？
浏览 0提问于2015-09-17得票数 0
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1回答
我有一个包含列'a‘的pandas DataFrame，有一个类型为Object的对象，我想将'a’转换为int类型，但其中一个行包含像'23.,5‘这样的数据。
另一列'b‘也有同样的问题，它包含'space’，我不能使用.astype(float)
我的解决方案是：
df['a'] = df['a'].replace({',': ''}, regex=True)
df['a'] = df['a'].astype(float)
对于b
df['b&#
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
我想判断每一行是否包含一些特定的单词，如价格，键，面积，所以一行包含其中一个单词，on.If列starnum将是1。如果一行包含其中两个单词，则starnum列将是2。我尝试了下面的代码，但得到结果的速度非常慢。数据超过9万行。那么我该如何改进我的代码呢？ import pandas as pd
import numpy as np
io=r'D:/test.xlsx'
data1=pd.read_excel(io,sheet_name=0)
data1['starnum']=0
l=len(data1)
print (l)
if data1['
浏览 45提问于2020-10-26得票数 0
我如何在pandas中创建一个新列，它是由字符串组成的另外两个列的差异的结果？
我有一个标题为"Good_Address“的专栏，它有像"123 Fake Street apt101”这样的条目，还有一个标题为"Bad_Address“的专栏，它有像"123 Fake Street”这样的条目。我希望"Address_Difference“列中的输出是”Apt101“。
我试过这样做：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("AddressFile.csv")
data['Address D
浏览 0提问于2018-11-14得票数 2
1回答
检查字符串以在中创建新列。
、、、、
我有一个带有交易对的Spark dataframe列，我需要使用它来创建一个新列，其中包含硬币的名称。
第一列" bot“包含"Polkadot/USD"，我需要一个名为”硬币“的新列，它只包含bot列的子字符串"Polkadot”。其他行也一样。基本上，新列需要删除子字符串"/USD“。
代码是如何完成这一任务的。我是一个密码交易者，而不是一个编码器，所以答案中的编码细节越多越好。谢谢。
注意:笔记本是Python笔记本
浏览 2提问于2021-07-26得票数 1
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你好，我有一个pandas dataframe列，我需要将其设置为数字。 首先，我需要从数据中去掉'M‘(代表百万)。然后我就可以使用to_numeric函数了。但最终的结果似乎只是一系列NaN，再往下看，numeric方法不起作用，因为列中仍然包含‘M’-因此replace方法不起作用。 为什么replace方法没有删除'M'？ #!/usr/local/bin/python3
import requests
import pandas as pd
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Window
浏览 31提问于2020-04-20得票数 1
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1回答
我有两个数据集。一个包含文本描述，另一个包含两个列from_value和to_value的表。
其思想是使用第二个数据集替换文本描述中所有出现的单词。
我可以从第二个数据集中识别出4种类型的单词：
简单的词替换：RPLCD -> REPLACED
多字串替换：ALT BRK -> ALTERNATE BREAK
具有特殊字符的单词：A/C -> AIRCRAFT或1-APU -> 1 APU
特殊字符删除:如果字符串中有%，我应该删除它；对于-也是如此，除非它在像1-APU这样的单词中(我们替换了整个单词)
我通过Gdrive上传了我的两个数据集
浏览 1提问于2018-06-05得票数 0
1回答
下面有类似于SampleDf数据的数据。我试图在我的dataframe的一列中检查值，看看它们是否包含“sum”、“count”或“Avg”，然后创建一个值为“sum”、“count”或“Avg”的新列。当我在我的真实数据文件上运行下面的代码时，我会得到下面的错误。当我在真实的dataframe上运行dtype时，它说所有的列都是对象。下面的代码与下面的职位有关。不幸的是，当我在我提供的SampleDf上运行代码时，我没有得到相同的错误，但是我无法发布我的全部数据。
帖子：
Code:
SampleDf=pd.DataFrame([['tom',"Avg(case w
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
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我有以下代码： import pandas
dict1 = {
"Country" :['USA','France', 'Spain', 'Italy', 'Germany', 'South Africa', 'Portugal', 'Brazil'],
"Variety" : ['Pinot Gris', 'Pinot Blanc', 'White Blend',
浏览 13提问于2020-10-31得票数 0
我正在读取一个csv文件，并在其中创建一个。它有许多不同数据类型的列。
假设列"localHour“仅包含数值，但不幸的是它包含"null”值，因为它可以在Microsoft / Office应用程序中看到，甚至Pandas中的唯一()方法也显示它包含“空”值。
df1['localHour'].unique()
Out[78]:
array(['9', '12', '17', '16', '22', '19', '11', '15'
浏览 5提问于2017-12-13得票数 3
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如何将TextPad '中的行替换为空(即:删除只有一个字符的行)？
我有一个包含三列的Excel电子表格：
Column A - single quote
Column B - some number
Column C - single quote plus a comma
这个电子表格中有超过90,000行的数据在列B中。有超过一百万行在列A中只有一个单引号，因为我对该列执行了"Ctrl+D“操作，将该列中的值(单引号)向下复制到所有行。
当我将这三列复制并粘贴到TextPad中时，我得到了超过一百万行的代码。我使用F8/Replace对话框将选项卡替换为空。(将: tab
浏览 10提问于2017-07-13得票数 0
我有一个TSV文件，我加载到一个熊猫数据文件中进行一些预处理，我想知道哪些行在其中有问题，并在一个新的列中输出1或0。因为它是TSV，所以我是这样加载它的：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('queries-10k-txt-backup', sep='\t')
下面是它的外观示例：
QUERY FREQ
0 hindi movies for adults 595
1 are panda dogs real
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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编辑:为可重现性更新
我目前正在Pandas DataFrame中工作，在列A的每一行中都有一个字符串列表。我正在试图提取关键字列表(列表B)的任何子列表组合之间的最小距离。
ListB = [['abc','def'],['ghi','jkl'],['mno','pqr']]
而Dataframe列中的每一行都包含一个字符串列表。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.array([['1',
浏览 11提问于2020-11-29得票数 1
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我有一个包含多个列的csv文件，其中一些列中有一些看起来像StreamHandler.ashx?SubscriptionID=6348的超文本标记语言。然后有一个文件夹，其中包含使用ID.Extension重命名的所有图像，即6348.jpg。
我想创建一个脚本来搜索StreamHandler.ashx?SubscriptionID=6348并将其替换为http://newdomain.com/images/6348.jpg。
请注意，并非所有文件都是.jpg，因此在找到文件时需要检查扩展名。
$file = fopen("images.csv", "r");
浏览 0提问于2015-03-12得票数 3
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
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我有一个dataframe df1，它有列srv_val。如果列0000000000中的任何字符串值包含0000000000，则只能使用0替换0000000000。
在dataframe中打印列值
print(srv_val)
0000000089.56
0000000023.45
0000000000.00
0000000000.89
0000000000.56
0000000000.00
预期输出:对于包含0000000000的值，必须将0替换为0000000000
print(src_val)
0000000089.56
0000000023.45
0.00
0.89
0.56
0.0
浏览 4提问于2020-08-18得票数 1
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我有一个存储在SQL数据库中的字符串，其中包含一个通配符unicode字符，后跟空白，然后是我怀疑的文本，试图从右到左模拟文本，我需要删除通配符，但是尝试使用like子句搜索字符时无法正确定位它。 我也尝试过将方括号方法与like子句结合使用，但这不会返回任何结果。我有上百个这样的东西需要更新。 يستمع المتعلم بانتباه مُتَّبعا توجيهات مكونة من خطوة أو خطوتين. 这个字符实际上被看作是一个里面有一个问号的小方框，尽
浏览 11提问于2020-12-05得票数 0
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我是pandas的新手，我想知道我们是否可以编写一行代码来检查和转换使用lambda的列。 pandas列包含PL和TM之间的值。 其思想是创建函数转换器，以便在“PL123”或“TM123”设置为“missing”时从列中剥离PL。 提前感谢您的帮助！
浏览 23提问于2021-07-06得票数 0
我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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让我们考虑下面的CSV文件test.csv
"x","y","A","B"
8000000000,"0,1","0.113948,0.113689",0.114042
8000000000,"0,1","0.114063,0.113823",0.114175
8000000000,"0,1","0.114405,0.114366",0.114524
8000000000,"0,1,2,3","0.167543,0
浏览 2提问于2020-10-01得票数 5
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我有一个返回100多列的查询。列名包含重要的下划线、<和大写/小写字符。但是，在创建报表时，SSRS designer (3.0)会自动添加空格并将这些特殊字符转换为空格。这真的很烦人。可以禁用此SSRS功能吗？
使用以下两种方法修复标头需要做多少工作？
使用脚本将列标题更新回原来的列名。
转换XML reporting文件。
浏览 0提问于2012-03-15得票数 5
我要更改的CSV文件有2列
Part Number. Qty
h36fsde (1) 6
gr3jgr (1) 2
qmdd12 (2) 9
它基本上是第一列中的部件编号的列表，然后是第二列中的数量。我需要删除上面第(1) (1) (2)列中(括号中的数字)，因为这与页码有关，并且在我试图导入它时会造成问题。
理想情况下，我的清单应该是：
Part Number. Qty
h36fsde 6
gr3jgr 2
qmdd12 9
到目前为止，我拥有的代码允许我选择我希望用Tkinter更改的文
浏览 7提问于2022-02-08得票数 0
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我想删除DataFrame中所有非数字的列。我正在尝试复制一些Pandas代码，如下所示：
df = df[df.select_dtypes(exclude=['object']).columns]
对于PySpark DataFrame，我该如何做到这一点？
浏览 13提问于2020-03-12得票数 0
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1回答
我得到了一组格式不佳的数据来清理，有几列数据包含多条信息，每条信息都需要分成多列。一个例子是一个名为DaysOfWeek的列，它包含一个人可以工作的天数，以及一个自由文本字段。我想创建8列，一列表示一周中的每一天，另一列表示不是一周中某一天的任何内容(可能包含一周中某一天的名称，如下面的示例所示)。我已经将数据导入到Pandas中，并尝试使用"in“列表功能来扫描一周中的几天，但我得到的所有信息都是错误的。下面是重现我的问题的代码：
import pandas as pd
# First example - Testing it in regular code:
x = 'M
浏览 9提问于2020-03-01得票数 1
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我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
我有一个包含多个列的表列，其中一个是CLOB RAW_DATA，它存储以竖线分隔的表。此表始终有两行-标题行和数据行。
如下例所示：
ACCOUNT|ACCRUED_INTEREST|ID|TRADE_DATE
2425|13566.58|2232323|04/14/2021
在我的SELECT查询中，我希望选择存储在CLOB中某些列中的值，例如ACCRUED_INTEREST。
该怎么做呢？我尝试过使用REGEXP_REPLACE和XMLTABLE，但是没有成功。
浏览 6提问于2021-04-14得票数 0
3回答
熊猫替换/字典慢
、、、
请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢：
# Series has 200 rows and 1 column
# Dictionary has 11269 key-value pairs
series.replace(dictionary, inplace=True)
字典查找应该是O(1)。将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗？即使没有矢量化，迭代200行也只是200次迭代，那么它怎么会慢呢？
下面是一个SSCCE演示了这个问题：
import pandas as pd
import random
# Initialize dummy da
浏览 2提问于2017-02-01得票数 17
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假设这是我的列(数据类型为字符串) '83.83'
'334-339.99'
'45'
'(34.23)'
'R34.2' 我想要过滤，以便仅包含不在此列表中的字符的行 ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', 'R', '.'] 所以我只会得到这些行 '3
浏览 33提问于2021-02-05得票数 0
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以下代码：
print(PB_PID_group)
print(type(PB_PID_group))
给了我：
PI
. [., 5398, 5482, 5467]
1311 [5185, ., 5398, 5467, 5576]
1667 [., 6446]
3352 [.]
935 [.]
Name: PID, dtype: object
<class 'pandas.core.series.S
浏览 0提问于2016-12-26得票数 1
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2回答
“熊猫DataFrame”包含一个列，列中有以花括号表示的描述和占位符：
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是，这并不像：
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
浏览 0提问于2019-03-17得票数 4
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我有一个方法，它接收一个包含XML数据的File对象。文件大小可以超过50MB。有没有方便的方法来删除控制字符和/或不可打印的字符。
对于较小的文件，我将文件内容读取为字符串并使用replaceAll("\p{Cntrl}"，"")。
浏览 2提问于2012-09-20得票数 1
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我正在和叫做filteredDS的熊猫合作
的目标：
搜索所有数据，其问题列包含'King‘字。
当我通过in操作符添加列king_quest时，如下所示：
filteredDS['king_quest'] = filteredDS.question.apply(lambda x: x if ' King ' in x else None).reset_index(drop = True)
filtered_king_df = filteredDS[~filteredDS.king_quest.isnull()].reset_index()
print
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
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我有包含以下字符串column1的pandas dataframe：
{
"id": "1",
"author": {
"self": "https://abc..",
"name": "user",
我需要子串这一列，并获得值'user‘。我厌倦了下面的代码：
df['user']=
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
所以，这就是我要面对的。
我有一些vba代码，它将查找包含特定字符串的单个列中的每个单元格。它查找的单词位于一个名为totArray的数组中。这样做效果很好。
问题是，当单元格中的一个单词包含"SUBTOTAL“或类似的内容时，它仍然会找到它并复制它。此外，还会有单词TOTAL或TOTAAL后面没有未知长度的数字。
请看我的代码附件。如何获得它，以便它可以找到单元格包含TOTAL或TOTAAL，但后面总是紧跟一个非公共数字结构的所有情况。
Sub CopyValues()
Dim totArray As Variant
Dim wsSource As Worksheet
Dim ws
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情，其中i和j被设置在一个循环中，但这不起作用。有什么想法吗？ import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
浏览 35提问于2018-12-20得票数 0
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4回答
我有一个表，其中包含带有值的列：
id string
1 aaabbbfff
2 aaabbbfffff
3 aaabbbffff
4 aaabbbfffffff
5 aaaaabbbffffff
6 aaaaabbbffffff
7 jjjjjbbbffffff
8 gggggtttffffff
我有不可改变的部分(kkk)，我需要把它插入到字符串的开头。在结果中- 'kkkbbbfff‘
我使用UPDATE语句：
UPDATE [dbo].[mytable]
SET string = 'kkk' +
SUBS
浏览 12提问于2017-08-10得票数 0
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