pblock是否可以包含多个矩形 Vivado还支持创建多个矩形构成一个pblock，从而使得该pblock形状不是矩形。这在某些场合是非常有用的。相应的操作非常简单。...首先，对指定的cell创建一个pblock；其次，在Device View中选中该pblock，点击右键，选择Add Pblock Rectangle，如下图所示。此时会创建一个新的矩形。...这两个矩形共同构成一个新的pblock。可以反复选中pblock，点击右键添加多个矩形pblock，从而形成多个矩形pblock共同构成一个非矩形的pblock。 ?...对于多个矩形构成一个pblock的情形，这些矩形之间会以虚线形式连接，表面它们隶属于同一个pblock。如下图所示。从Tcl命令角度讲，无非是增加了几行resize_pblock命令而已。 ? ?...实际上，在SSI芯片设计中，给每个die画一个大的pblock时（整个Pblock将整个die包含其中），只用指定左下角和右上角的时钟区域坐标即可。 ?
本文告诉大家给定点的集合，求点的集合的外接矩形 已知点的集合 $PL$ 求点的外接矩形 $R$ 包括 $R$ 的坐标和 $R$ 的宽度高度 假设坐标的计算是按照左上角为 $(0,0)$ 从左到右的坐标值增加...，从上到下的坐标值增加 第一步是通过 $PL$ 计算左上角的点和右下角的点，设 $PL_i$ 为 $PL$ 的元素 MinX=Min(PL_i.X) MinY=Min(PL_i.Y) MaxX=Max...(PL_i.X) MaxY=Max(PL_i.Y) 左上角的点 LeftTopPoint=(MinX,MinY) 右下角的点 RightBottomPoint=(MaxX,MaxY) 矩形...$R$ 可以用左上角的点和右下角的点表示 R=(LeftTopPoint,RightBottomPoint) 这时$R$的宽度和高度就可以计算出来 R.Width=RightBottomPoint.X-LeftTopPoint.X...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://lindexi.gitee.io ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
折半查找算法(Binary Search Algorithm)是一种高效的搜索算法，常用于已排序的数组或列表中进行查找操作。...下面的动画演示了整个二分查找算法的执行过程： 图9 二分查找算法 所谓二分查找算法，其实就是不断地将有序查找表“一分为二”，逐渐缩小搜索区域，进而找到目标元素。...相比于线性搜索算法的时间复杂度O(N)，折半查找算法在大规模数据集上具备明显的优势。...因此，它广泛应用于以下场景： 数组或列表的查找：当我们需要在一个已排序的数组或列表中查找某个特定元素时，可以使用折半查找算法进行高效的搜索。...和顺序查找算法相比，二分查找算法的执行效率更高。二分查找算法只适用于有序的静态查找表，且通常选择用顺序表表示查找表结构。 综上所述，折半查找算法是一种高效的搜索算法，适用于已排序的数组或列表。
在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中，排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时，算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...常见的查找算法有顺序查找、二分查找等。二分查找是一种高效的查找算法，适用于已排序的数组。其基本思想是每次将查找范围缩小一半，直到找到目标元素。...二分查找（Binary Search）是一个高效的查找算法，前提是数据已经是有序的。...5.2 查找算法的应用 搜索引擎：搜索引擎中使用查找算法来快速查找相关信息。在构建索引时，二分查找和哈希查找等高效查找算法被广泛应用，以提高查询的响应速度。...推荐系统：在推荐系统中，查找算法用于根据用户行为数据找到相关的商品、电影或音乐等。例如，基于用户历史数据的协同过滤算法，通常需要高效的查找算法来匹配用户与物品。
题目 给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects，写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。 提示： 整数点是具有整数坐标的点。 矩形周边上的点包含在矩形覆盖的空间中。...按权重随机选择（前缀和+二分查找） 按照总的点的个数均匀分配 计算每个矩形的点的个数，以及点个数的前缀和 二分查找查找随机到的点所在的矩形，在该矩形内找到点的偏移位置 class Solution {...int n; //矩形个数 int total;//总的点的个数 int pointId;//选取的点的id vector presum;//所有矩形点的个数的前缀和...{ pointId = rand()%total + 1;//随机点 int L = 0, R = n-1, mid, rectID; // 二分查找...if(mid==0 || presum[mid-1] < pointId) { rectID = mid;//找到该点所在的矩形
题目 图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的。 假设，这里我们用的是一张黑白的图片，那么 0 代表白色像素，1 代表黑色像素。...其中黑色的像素他们相互连接，也就是说，图片中只会有一片连在一块儿的黑色像素（像素点是水平或竖直方向连接的）。...那么，给出某一个黑色像素点 (x, y) 的位置，你是否可以找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐）的面积呢？ ?...解题 简单的模板题，BFS、DFS都可以做 找两个方向坐标的极限值 class Solution { int x1 = INT_MAX, x2 = -1; int y1 = INT_MAX
添加省,市图层(同源) 省界,面转线 导出数据属性表 城市:https://wwe.lanzoui.com/iXQqqtntx5e
目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓： ?...矩形的检测包含检测轮廓是四个顶点，同时两条边的夹角接近90°，代码和效果如下： import numpy as np import cv2 as cv # 设置putText函数字体 font=cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX...= np.max([angle_cos( cnt[i], cnt[(i+1) % 4], cnt[(i+2) % 4] ) for i in range(4)]) # 只检测矩形...代码比较简单，核心步骤上面已添加注释，筛选条件自己可以改，如果只想检测四边形，不限制为矩形，则修改如下地方： # 只检测矩形（cos90° = 0） if max_cos < 0.1: # 检测四边形...大家使用的时候根据具体情况进行修改，C++的demo路径如下： F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\cpp\squares.cpp
参考资料来自sklearn官方网站：http://scikit-learn.org/stable/ 总的来说，Sklearn可实现的函数或功能可分为以下几个方面： 分类算法 回归算法 聚类算法 降维算法...文本挖掘算法 模型优化 数据预处理 分类算法 线性判别分析（LDA） >>> from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis...max_depth=, random_state=0).fit(X_train, y_train) 回归算法 最小二乘回归（OLS） >>> from sklearn import linear_model...Knn算法 >>> from sklearn.neighbors import NearestNeighbors >>> nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=,...sklearn.decomposition import NMF, LatentDirichletAllocation 潜在语义分析（latent semantic analysis） 模型优化 不具体列出函数，只说明提供的功能
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
回溯算法高效需要注意这两点 坚持原创，写好每一篇文章 算法的知识点 你学习算法的时候有没有感觉很难，为什么学习算法这么难，而你学软件开发的时候感觉很简答很有意思呢？...算法不仅仅是算法本身，它包含了数学知识，包含了数据结构，像一些数组，栈，队列，矩阵，树，图等内容，包含了逻辑思维，可以说算法是计算机与数学之间联系起来的桥梁，我们计算机人士最重要的就是具有解决问题的能力...，而算法正是让我们提升解决问题能力的重要手段 算法复杂度 算法复杂度从小到大排序 我们在进行编写算法的时候要考虑到算法的复杂度，不能让算法产生爆炸增量函数，向指数型的2的n次方，随着n的增大，复杂度就会呈现指数型增长...算法题目来源 网络 算法题目描述 去买东西，每个人一个购物车，购物车容量都是一样的，谁装的东西最多谁赢，谁装的东西最值钱谁赢。...相关算法题型题目总结 这在这类题目的关键也就是我们上面说的两点，找到解空间，然后找到剪枝函数，解空间的大小和剪枝函数决定我们回溯算法是否高效。
代码功能： 查找包含指定字符串的所有文件。 技术要点： 1）广度优先遍历目录树； 2）检查文件中是否包含特定的字符串。 运行效果：
首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法： 各种字符串查找算法的性能特点 算法（数据结构） 优点 二叉查找树（BST） 适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树） 有性能保证 线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用，但它不支持有序性符号表操作，也不支持扩展的字符类API操作。
1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]） （1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...区域确定如下： a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度 注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
“先生您好， 这是您点的查找套餐”， 店小二终于赶了过来。 摆上了第一道菜。 “二分菜系么”，客人轻语着， 瞧见那盛菜的雪色素瓷上， 清晰的镌刻着 1/2 这个数字。...这给我提供了一个思路： 如果能在查找前较准确地预测关键字在数组中的位置的话，这样设计出的查找方法能比二分查找提高更多的性能！ 基于这种思想，我们设计了插值查找的算法。...两个相邻项的比值会逐渐逼近0.618 —— 黄金分割比值。这个非常神奇的数列在物理，化学等各大领域上有相当的作用， 于是大家想： 能不能把它用在查找算法上嘞？？...于是就有了裴波那契查找算法， 裴波那契数列最重要的一个性质是每个数都等于前两个数之和（从第三个数字开始）。...了解裴波那契查找的算法实现， 最重要的是理解“三个数组”之间的关系，它们分别是： 待查找数组 (a) 裴波那契数组(fiboArray) 填充后数组(filledArray) 裴波那契数组 要按裴波那契数分割
无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法，算法在程序中都无处不在。 ? 常用的算法有查找算法和排序算法。...查找算法有线性查找算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法和二分查找算法，而最常用也最快速的就是二分查找算法了。...这里需要强调的是，二分查找算法要求要查找的集合是有序的，如果不是有序的集合，则先要通过排序算法排序后再进行查找。 ?...针对这种情况，《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（原理篇）》一书出版上市。本书在讲解知识点时不拖泥带水，力求精简，详细介绍了Java程序员面试时常被问及的核心知识点。 ?...面试在即，Java知识点很凌乱？别急，本书是对Java程序员面试必备知识点的总结，详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等内容，除了原理讲解，还有Java实现！
需要安装扩展库python-docx、openpyxl和python-pptx，代码不适用于Office2003和更早的版本。 参考代码： ? 测试xlsx文件内容： ? 测试docx文件内容： ?
问题描述：在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-的组合，使得表达式的值为100，输出所有符合条件的表达式。...昨天发了一个暴力测试的方法来解决问题，详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合，但是暴力测试的方法非常慢，大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效的算法及其实现，可以瞬间输出所有结果，感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇的算法。...主要思路：设计一个三进制加法算法，让8个0逐步变化到8个3，其中每一位上的数字可以是0、1、2，然后让0对应空格、1对应+、2对应-，然后在1到9之间的8个位置上分别插入空格、+或-符号，最后删掉表达式中的空格并求值
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