首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

查找单词的同义词,并根据其与基词的贴近度对同义词进行排序

是一个自然语言处理的任务,可以通过词向量模型来实现。词向量模型是一种将单词表示为向量的方法,通过计算向量之间的相似度来判断单词之间的关系。

在云计算领域,常用的词向量模型有Word2Vec和GloVe。这些模型可以将单词表示为高维向量,使得具有相似语义的单词在向量空间中距离较近。

对于给定的基词,可以使用这些词向量模型来查找其同义词。首先,通过模型计算基词的向量表示。然后,计算其他单词与基词向量的相似度,选取相似度较高的单词作为同义词。最后,根据相似度对同义词进行排序,使得与基词语义更接近的单词排在前面。

以下是一个示例的答案:

基词:云计算

同义词列表(按贴近度排序):

  1. 云服务:云计算的一种应用形式,通过互联网提供各种计算资源和服务。推荐腾讯云的云服务器产品,详情请参考:腾讯云云服务器
  2. 弹性计算:云计算中的一种特性,指计算资源的弹性分配和调整能力。推荐腾讯云的弹性伸缩服务,详情请参考:腾讯云弹性伸缩
  3. 虚拟化:云计算中的一种技术,将物理资源虚拟化为多个虚拟资源,提高资源利用率。推荐腾讯云的云服务器产品,详情请参考:腾讯云云服务器
  4. 分布式计算:云计算中的一种方式,将计算任务分布到多个计算节点上进行并行处理。推荐腾讯云的容器服务,详情请参考:腾讯云容器服务
  5. 弹性存储:云计算中的一种特性,指存储资源的弹性分配和调整能力。推荐腾讯云的云硬盘产品,详情请参考:腾讯云云硬盘

请注意,以上答案仅为示例,实际的同义词和排序可能会根据具体情况有所不同。同时,腾讯云的产品链接也仅供参考,可以根据实际需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Oracle数据库学习笔记(五 —— 函数、视图、索引、同义词

在一个大表中,建立该表索引,查询速度能加快几十倍 索引是一种表相关数据库逻辑存储结构 如果将表看成一本书,则索引作用类似于书中目录 合理安排索引列 在create index语句中,列排序会影响通过索引进行查询性能...在Oracle数据库中大部分数据库对象,如表、视图、物化视图、序列、函数、存储过程、包、同义词等等,数据库管理员都可以根据实际情况为他们定义同义词。...4.2 同义词分类 Oracle同义词有两种类型,分别是Oracle公用同义词Oracle私有同义词。...4.3 同义词创建删除 -- scott 用户和其他用户赋予访问其他用户权限 grant select any table to scott(用户名) -- 1....myemp 4.4 完成以下练习 使用不同用户分别创建公共同义词和私有同义词 使用不同用户查询同义词 查看结果 总结: Oracle函数 --字符串函数 --数字函数

91810

外卖商品标准化建设应用

目标通过挖掘这种潜在同义关系,进一步提升名称内聚性。在迭代过程中,先后采用了规则匹配和语义匹配方法,挖掘潜在同义词;聚合后,根据流行判别其中主词,并将原始主干映射至标准名主词上。...4.2 匹配映射 在挖掘到标准名词表和同义词基础上,为亿级在线商品建立“商品-标准名”映射(如“招牌蛋炒小番茄(大份)”映射到“西红柿炒鸡蛋”),以实现相同商品标准化描述聚合。...噪声挖掘方法首先通过Metric-Learn方法,学习获得每个类别的聚类中心,及类内样本聚类中心距离均值、方差、中位数,进行排序挖掘出类内离散较大类别;再借助分类模型在验证集上预测、O2U-Net...样本数据包括简单例和难例两部分,其中:简单例基于已有同义词、上下级,以及同义词组间交叉生成无关系,一共构造百万级样本;在此基础上,进一步利用已有的向量化模型,召回相似较高标准名,交与外包标注类别...第二类样本更加贴近实际分类场景,且属于混淆较高分类难例。 利用第一类样本预训练初版模型,并在此基础上,利用第二类样本模型进行微调,进一步提升了分类模型准确率。

88270
  • 最全BAT算法面试100题:阿里、百、腾讯、京东、美团、今日头条

    第一:复杂估算和排序算法(上) 1) 时间复杂和空间复杂 2)认识对数器 3)冒泡排序 4)选择排序 5)插入排序 6)如何分析递归过程时间复杂 7)归并排序 8)小和问题 第二:复杂估算和排序算法...2)布隆过滤器详解 3)一致性哈希结构 4)查集结构应用(岛问题) 第六:章图算法 1)图结构表示方法 2)图深度优先遍历宽度优先遍历 3)拓扑排序问题 4)最小生成树问题 5)单源最短路径问题...二维数组,每行递增,每列递增,任意交换其中两数,发现恢复。 二维数组,每行递增,每列递增,实现查找。 二维数组,每行递增,每列递增,求第k大数。...扔硬币,连续出现两次正面即结束,问扔次数期望 有100W个集合,每个集合中word是同义词同义词具有传递性, 比如集合1中有word a, 集合2中也有word a, 则集合1,2中所有都是同义词...,这100W个集合进行归并,同义词都在一个集合当中。

    1.3K30

    程序员数学笔记3--迭代法

    这时,你是会有一个词典,用于记录每个单词同义词或者近义词。...对于一个待查找单词,我们需要在字典找到这个单词,以及对应所有同义词和近义词,然后进行拓展,例如对于单词--西红柿,它同义词包括了番茄和tomato。...词典如下表格所示: 词条 同义词1 同义词2 同义词3 西红柿 番茄 tomato … … … … … 当处理文章时候,遇到“西红柿”这个单词,就在字典里查找,返回“番茄”和“tomato"等同义词或者近义词...,添加到文章作为同义词/近义词拓展。...这里要解决问题就是如何在字典查询匹配单词问题。一种做法就是哈希表。而如果不用哈希表方法,还可以采用二分查找法。二分查找进行字典查询思路如下: 整个字典先进行排序(假设是从小到大)。

    70340

    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    最近遇到一个需求,需要在一个100万表中通过关键字一个大型字符字段进行检索,类似于百搜索引擎搜索,查询出所有包含关键字数据并进行分页处理,并且将匹配最高数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...同义词库文件 这些文件包含搜索项同义词。 非索引字表对象 非索引字表对象包含搜索无用常见列表。 SQL Server 查询处理器 查询处理器编译执行 SQL 查询。...职责之一是从全文索引列中收集数据,并将所收集数据传递给筛选器后台程序宿主,从而由该宿主根据需要应用筛选和断字符。...断字符:断字符用来全文搜索数据进行语言分析,查找单词边界,也就是怎样将一段很长内容拆分成日常词语或字。...全文索引功能类似于百搜索引擎,但是百这类搜索引擎有自己数据字典,在关键字表中关键字进行排序,保存关键字对应 文档id,一个文档只会保留很少关键字,就跟平时写文章要添加标签一样,一般一篇文章就几个标签

    2.8K50

    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    最近遇到一个需求,需要在一个100万表中通过关键字一个大型字符字段进行检索,类似于百搜索引擎搜索,查询出所有包含关键字数据并进行分页处理,并且将匹配最高数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...同义词库文件 这些文件包含搜索项同义词。 非索引字表对象 非索引字表对象包含搜索无用常见列表。 SQL Server 查询处理器 查询处理器编译执行 SQL 查询。...职责之一是从全文索引列中收集数据,并将所收集数据传递给筛选器后台程序宿主,从而由该宿主根据需要应用筛选和断字符。...断字符:断字符用来全文搜索数据进行语言分析,查找单词边界,也就是怎样将一段很长内容拆分成日常词语或字。...全文索引功能类似于百搜索引擎,但是百这类搜索引擎有自己数据字典,在关键字表中关键字进行排序,保存关键字对应 文档id,一个文档只会保留很少关键字,就跟平时写文章要添加标签一样,一般一篇文章就几个标签

    3.2K70

    Oracle数据库常用操作命令

    索引使数据库程序无需整个表进行扫描,就可以在其中找到所需要数据。就像书目录,可以通过目录快速查找所需信息,无需阅读整本书。...选择刷新方式之后,还需要选择一种刷新类型,刷新类型指定刷新时物化视图如何实现数据同步,oracle提供了以下4种刷新类型。 COMPLETE:整个物化视图进行完全刷新。...,只在oracle数据字典中保存定义描述,在使用同义词时,oracle会将其翻译为对应对象名称。...数据库链接名 CONNECT TO user名 IDENTIFIED BY 口令 USING ‘Oracle链接串’; 2.同义词分类 (1)私有同义词 私有同义词只能被当前模式用户访问,私有同义词名称不可当前模式对象名称相同...公有同义词可以隐藏身份,降低sql语句复杂性。要创建公有公有同义词,用户必须拥有create public SYNOYM系统权限。

    3.1K10

    Oracle数据库常用十一大操作指令

    索引使数据库程序无需整个表进行扫描,就可以在其中找到所需要数据。就像书目录,可以通过目录快速查找所需信息,无需阅读整本书。...选择刷新方式之后,还需要选择一种刷新类型,刷新类型指定刷新时物化视图如何实现数据同步,oracle提供了以下4种刷新类型。 COMPLETE:整个物化视图进行完全刷新。...十、同义词 ---- 同义词是对象一个别名,不占用任何实际存储空间,只在oracle数据字典中保存定义描述,在使用同义词时,oracle会将其翻译为对应对象名称。 1....同义词分类 (1)私有同义词 私有同义词只能被当前模式用户访问,私有同义词名称不可当前模式对象名称相同。要在自身模式创建私有同义词,用户必须拥有create synonym系统权限。...(2)共有同义词 公有同义词被所有的数据库访问。公有同义词可以隐藏身份,降低sql语句复杂性。要创建公有公有同义词,用户必须拥有create public SYNOYM系统权限。

    2.1K30

    中文情感词典构建使用_文本情感识别

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 首先,国外英文情感分析已经取得了很好效果,得益于英文单词自身分析便捷性英文大量数据集 WordNet。...前两个都可以在网上找到,第三个需要到学校官网申请,说明完用途即可获得。 2.通用情感词典扩展 上述情感词典年代都已经比较久远,所以我们可以采取一定方法扩展。...这里我们采用方法是将词典同义词添加到词典里。 我们通过使用哈工大整理同义词林来获取词典同义词,需要一提是第一版同义词林年代较为久远,现在也有哈工大整理同义词林扩展版。...具体方法我们可以添加情感种子,来计算分好词语料中各个词语情感种子互信息左右熵,再将互信息左右熵结合起来,选择出情感关联最高TopN个词语,将其添加到对应情感词典。...10,4G上网卡词频是1,那么记单单词总数有N个,双单词总数有M个,则有下面的公式 左右熵 我们这里使用左右熵来衡量主要是想表示预选词自由程度(4G上网卡为一个预选词),左右熵越大,表示这个左边右边越多

    2.1K30

    搜索引擎常用技巧总结

    单词去重等。但是不同搜索引起处理方式可能不一样。 查询格式化:把词汇转换成wordID 根据查询从倒排索引库获取匹配检索结果 这一步是基于倒排索引查询处理。...即对已生成倒排索引,处理其中数据产生查询结果。 根据特定相关排序算法进行排序,生成最后搜索结果。 这个环节就是相关排序算法了,由相关检索理论模型来决定。...推荐使用英文语言 Google 配合「define 关键」,无论是释义还是词库都更加完善。 ? 8....Google 学术搜索不仅最大可能地索引了全球论文期刊,搜索结果排序,也是按照论文相关、发表期刊、作者、影响因子等权重进行排名。...此外,它还有一个非常贴心好用小功能:一键帮你生成引用,你可以很方便地粘贴到自己论文脚注中。 ? 9.同义词搜索 在未能准确判断关键情况下,你可以通过 ~ 进行同义词搜索。 ?

    9.3K30

    NLP入门必知必会(一):Word Vectors

    1.7 向量 我们将为每个单词构建一个密集向量,选择它,使其类似于出现在相似上下文中单词向量。 ? 注意:单词向量有时也称为单词嵌入或单词表示形式,它们是分布式表示形式。...想法: 我们有大量语料库; 固定词汇表中每个单词都由一个向量表示; 遍历文本中每个位置t,该位置具有中心c和上下文(“outside”)o; 使用c和o向量相似来计算o给定c概率(反之亦然...其次,在展开ux函数: ? 4. 接着,ux求导: ? 5. 最后,根据链式法则: ? 3.2 交互式白板会议! ? 让我们一起得出中心梯度。对于一个采样窗口和一个采样外部单词: ?...在此,目标是“can”,因此检查了预测输出结果(概率)正确答案值(1)(1-0.93)之间差异,通过更新权重执行学习,以使误差变小。...Skip-grams(SG) 根据给定中心来预测上下文(“外部”)位置无关) ? 接下来是skip-gram,这是一个根据中心单词预测上下文(周围单词模型。 ?

    1.1K22

    Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)上篇

    4、multi_match query 支持多字段match query。 5、common terms query 相比match query,消除停用词高频相关影响。...cutoff_frequency取值是相对于文档总数小数[0..1),也可以是绝对值[1, +∞)。 Synonyms(同义词) 可在分词器中定义同义词,具体同义词将在后续章节中会单独介绍。...:首先先除最后一个进行分词,得到词根序列 quick brown,然后遍历整个elasticsearch倒排索引,查找以f开头词根,依次组成多个词根流,例如(quick brown fox) (quick...算法核心是各个字段评分相加作为文档最终得分参与排序。...建议场景是不同字段同一关键字存储维度不一样,例如字段一可能包含同义词、词干、变音符等;字段二可能包含原始词根,这种情况下综合各个字段评分就会显更加具有相关性。

    2K31

    Oracle事务和对象详解

    4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引列没有任何重复 非唯一索引:唯一索引相反 反向键索引:数字列作用较大,会将1234生成...4)视图将应用程序表定义修改进行了隔离,表结构修改不会影响视图结构。...序列通常可以用来自动生成主键或者唯一键值;可根据数值进行升序或者降序排列 ·比如创建班级学生信息登记表,可以将学号使用序列自动生成。...2、同义词分类(两种) 1)私有同义词:为当前模式用户私有,其他用户无法使用 2)公有同义词私有同义词相反 3、创建同义词 create [or replace] [public] synonym...4)视图将应用程序表定义修改进行了隔离,表结构修改不会影响视图结构。

    1.2K20

    美团大脑百亿级知识图谱构建及应用进展

    ② 关系挖掘 同义词挖掘:同义词挖掘被定义为给定包含N个池子,M个业务标签查找M中每个在N中同义词。...现有的同义词挖掘方法包括搜索日志挖掘、百科数据抽取、基于规则相似计算等,缺乏一定通用性。当前我们目标是寻找通用性强,可广泛应用到大规模数据集标签同义词挖掘方法。...以下是作者给出同义词挖掘具体方案,首先将离线标签池或者线上查询标签进行向量表示获取向量索引,再进行向量哈希召回,进一步生成该标签TopN同义词候选,最后使用同义词判别模型。...搜索召回/排序 首先识别用户query中标签映射为id,然后通过搜索召回或者排序层透传给索引层,从而召回出有打标结果商户,展示给C端用户。A/B实验表明,用户长尾需求搜索体验得到显著提升。...同时,模型做了实体化改进,将分类标签作为bert进行训练,将该方法应用到下游模型中,在10w标注数据下,菜谱上下位/同义词模型准确率提升了1.8%。

    1.8K02

    大模型相关技术-为什么要用RAG不用全文检索?

    用户检索:当用户输入查询语句时,首先查询语句进行预处理,如分词、去除停用词等,然后根据预处理后查询语句在倒排索引中查找相关文档。...排序根据一定排序算法(如TF-IDF、BM25等)计算每个文档查询语句相关性得分,然后按照得分从高到低对文档进行排序。 返回结果:最后,将排序文档列表返回给用户,完成搜索过程。...搜索引擎返回给用户是相关联top N个数据,搜索引擎并不完全知道这些数据哪些符合用户需求,例如我们百搜索一个东西,百会给我们提供很多页备选结果,我们需要在不同页面之间点开链接去查找符合要求数据...传统全文检索无能为力地方 语义理解能力较弱 全文检索准确严重依赖分词器分词结果,因此用户关键匹配程度决定了搜索结果,这在一定程度上在某些领域要求用户要掌握一定搜索小技巧,例如程序员搜索一个异常...“NullPointerExcepiton” 例如索引库中有“李四电话是13333333333”,当用户搜索李四手机号是什么时候,电话和手机号在本语境下其实是同义词,如果要实现这个效果需要不断扩充同义词词库

    27121

    NLP学习2-单词分布式表示

    同义词词典 特点 NLP中常用不是《新华字典》,而是一种被称为同义词词典词典 在同义词词典中,具有相同含义或者类似含义单词被归类到同一个组别中 NLP中会定义单词之间粒度更细关系,比如“上位...-下位”“整体-部分” WordNet WordNet是NLP中常用同义词词典,普林斯顿大学在1985年开发;在NLTK模块中已经存在这个同义词词典 同义词词典问题 难以顺应时代变化:新词不断出现...窗口大小:周围单词由多少个,window size 共现矩阵 生成原理 基于计数方法:在关注某个单词情况下,周围出现了多少次什么单词进行计数,然后再汇总 import numpy as np...1、先x和y两个数组进行正规化 2、再求内积 """ nx = x / np.sqrt(np.sum(x ** 2)) # x正规化 ny = y / np.sqrt...:排序数组元素原索引值 k = np.array([100,-20,40]) k.argsort() array([1, 2, 0]) k数组进行升序排列:[-20,40,100];-20在原数组中位置是

    20530

    NLP经典书籍鱼书笔记2-单词分布式表示

    同义词词典特点NLP中常用不是《新华字典》,而是一种被称为同义词词典词典在同义词词典中,具有相同含义或者类似含义单词被归类到同一个组别中NLP中会定义单词之间粒度更细关系,比如“上位-下位”“...--MORE-->WordNetWordNet是NLP中常用同义词词典,普林斯顿大学在1985年开发;在NLTK模块中已经存在这个同义词词典同义词词典问题难以顺应时代变化:新词不断出现;旧也可能有了新意制作字典需要巨大的人力成本无法表示单词微妙关系为了解决人工定义单词含义方法存在问题...窗口大小:周围单词由多少个,window size共现矩阵生成原理基于计数方法:在关注某个单词情况下,周围出现了多少次什么单词进行计数,然后再汇总import numpy as npimport...:向量内积欧氏距离余弦相似单词向量相似用)下面是具体计算过程:def cos_similarity(x, y): """ 余弦相似计算 1、先x和y两个数组进行正规化...:排序数组元素原索引值k = np.array([100,-20,40])k.argsort()array([1, 2, 0])k数组进行升序排列:[-20,40,100];-20在原数组中位置是

    62200

    不超过 20 行,搞定关键屏蔽功能!

    这样场景下,我们就需要语义相似来帮助我们识别这些漏网之鱼。 语义相似,顾名思义就是用一个[0, 1]数字来展现两个词语之间相似性、关联性,以达到筛选敏感目的加以屏蔽。...同义词林按照树状层次结构把所有收录词条组织到一起。这些词根据语义远近和相关性分成了若干个群(段落),每个段落中词语又进一步分成了很多行。同一行词语要么语义相同,要么词义有很强相关性。...=’代表用同义词, ‘#’代表有相关,‘@’表示无同义词和相关。 而在同义词林编码法中,一般用词语间语义距离衡量词语相似。具体地说,词语距离是一个[0,∞)实数。...不过,由于《知网》中对于一个语义采用是一种多维知识表示形式,这给词语相似计算带来了麻烦。这一点WordNet和《同义词林》不同。...而在《知网》中,是用“概念”来汉语中每一个词语进行描述和定义,而构成这种概念描述语言核心词汇就是“义原”。

    3.7K41

    【迅搜12】搜索技巧(二)搜索条件详解

    为啥说是同义词呢?之前我们已经学过同义词相关设置了,这个单词 SYNONYM 相信大家也不会陌生了,就是同义词意思。...,或者说字段检索放在混合区检索后面,也就是说,第二部分使用字段检索的话,查询分析出来结果会变成是使用 FILTER 来关键进行过滤了。...追加查询 追加查询意思,就是在已经设置好 setQuery() 之后,再搜索进行追加效果。比如下面这样使用 addQueryString() 之后效果。...一般来说,这种查找 date 或 numberic 类型字段效果更好,因为如果是英文或中文字符的话,会和排序一样使用字典序排序,就会出现“11”比“2”更小问题了。...关于相关评价,优先级和排序内容我们下节课讲,现在你只需要知道通过 addWeight() 这个方法可以做到针对某一类数据提升搜索结果排序位置效果就可以了。

    16510
    领券