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Power Pivot如何查找对应求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等,因为一般报价都是发货前,所以筛选时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选时候会出现多个内容表。 ?...[单位价格kg]中最大一个,而不是最后一个。...,根据时间降序排序后获取第一行数据,然后通过Values进行取值。...这里我们需要查找是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。

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    Excel公式技巧54: 多个工作表查找最大最小

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作表获取最大或最小,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示工作表,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作表查找最大或最小时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作表:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小是工作表Sheet21,最大是工作表Sheet3150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表最小: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表最大: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

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    关于vim查找和替换

    1,查找 normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo barfoo,但不可匹配foobarfoo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobarfoo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim如何快速进行光标移 大小写敏感查找 查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找

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    Pandas如何查找某列中最大

    一、前言 前几天Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Excel,如何根据求出其坐标

    使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表搜索

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    向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

    前言 (文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键特征预处理步骤有向量化或向量特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,不参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们向量中会有大量0。...也就是说词向量是稀疏实际应用中一般使用稀疏矩阵来存储。将文本做了词频统计后,我们一般会通过TF-IDF进行词特征修订。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。

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    向量化与HashTrick文本挖掘预处理体现

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 (文本挖掘分词原理),我们讲到了文本挖掘预处理关键一步:“分词...,输出,左边括号第一个数字是文本序号,第2个数字是词序号,注意词序号是基于所有的文档。...而每一维向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"英文中是停用词,不参加词频统计。 由于大部分文本都只会使用词汇表很少一部分词,因此我们向量中会有大量0。...也就是说词向量是稀疏实际应用中一般使用稀疏矩阵来存储。将文本做了词频统计后,我们一般会通过TF-IDF进行词特征修订。...Hash Trick 大规模文本处理,由于特征维度对应分词词汇表大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节向量化方法。而最常用文本降维方法是Hash Trick。

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    数学:向量分量及其机器学习应用

    向量是线性代数基本概念之一,它在机器学习、数据科学以及计算机科学许多领域中都有广泛应用。本文将深入讲解向量分量,并介绍其实际应用重要性。...四、向量分量机器学习应用 特征向量表示: 机器学习,数据通常表示为特征向量,每个特征向量分量对应一个特征。...例如,欧氏距离用于度量两个向量相似性: 线性代数机器学习应用: 线性回归: 线性回归模型参数和数据点都是向量,模型通过最小化预测误差来找到最优参数向量。...PCA: 主成分分析通过对协方差矩阵进行特征分解,找到主要特征向量方向,实现数据降维。 梯度下降法: 梯度下降法通过计算目标函数相对于参数梯度向量,逐步更新参数以最小化目标函数。...五、案例分析 我们以一个简单二维数据集为例,演示如何计算向量分量及其PCA应用。 六、总结 向量分量是机器学习不可或缺概念。

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