我正在尝试制作一张显示几条曲线的密度图。我使用seaborn模块中的displot,如下所示,而不是displot,因为我收到了一个警告(在Pycharm中),后者将在将来被删除。不过,我找不到如何更改此图中的标签。现在它们只被列为"0“和"1”。另外,我想对这两条曲线进行归一化,以便更好地进行比较。常见_norm=True似乎不起作用。有人知道我可以用什么参数吗?有一个叫做"legend",但它是一个布尔值。我看着 另一篇文章关于散点图的传说,但它对我不起作用。一个简短的工作示例: import seaborn as sns
import numpy as
我所创建的右键单击事件显示一条错误消息“过程声明与具有相同名称的事件或过程的描述不匹配”。
我的目标是右键单击一个单元格,并将另一个工作表中某列的计数输入到目标单元格中。
我遗漏了什么错误?
Sub Worksheet_BeforeRightClick(ByVal Target As Range)
Dim wb As Workbook
Dim i As Long
Set wb = Workbooks("Calc.xlsm")
EventState = Application.EnableEvents
Application.EnableEvents = True
Targ
我需要画出一堆点,在同一张图上画一个函数cosx。这样做的目的是看到曲线下的点。
我有cosx的图表:
x = np.linspace(0, np.pi) #x range between 0 and pi
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
现在我需要绘制x = [2, 0.9, 2.6, 3.1]和y = [0.1, 0.4, 0.5, 0.2],我可以把它们画成散点图,但是如何将两者结合起来,最好是对曲线下的点进行颜色编码?
我正在学习斯坦福大学的Cour何时数据库课程,有一个我不明白的问题。
这位讲师说,它会让大学与他们的申请者中平均绩点最高的大学成对。
select distinct College.cName, state, GPA
from College, Apply, Student
where College.cName = Apply.cName
and Apply.sID = Student.sID
and GPA >= all
(select GPA from Student, Apply
where Student.sID = Apply
我的模型遵循这样的模式:
class House():
name = *XYZ*
class Person():
name = *XYZ*
lives = ForeignKey(House)
class Item():
name = *XYZ*
owner = ForeignKey(Person)
我将如何查询某所房子里的物品。