,可以通过遍历数组的方式来解决。首先,定义一个变量max_sum来记录最大邻接子数组和的值,初始值为0。然后,使用两个指针start和end来表示子数组的起始位置和结束位置,初始时start和end都指向数组的第一个元素。
接下来,使用一个循环来遍历数组,从第二个元素开始。在循环中,判断当前元素和前一个元素是否相等,如果相等,则将end指针后移一位,并更新max_sum的值为当前子数组和与max_sum的较大值。如果不相等,则将start和end指针都移动到当前元素的位置,并将max_sum的值重置为0。
最后,循环结束后,max_sum的值即为所求的最大邻接子数组和。
这个问题可以使用以下代码来实现:
def find_max_adjacent_sum(nums):
max_sum = 0
start = 0
end = 0
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] == nums[i-1]:
end = i
max_sum = max(max_sum, sum(nums[start:end+1]))
else:
start = i
end = i
max_sum = max(max_sum, nums[i])
return max_sum
这个算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组的长度。
该问题的应用场景可以是在一些需要寻找特定条件下的子数组的问题中,例如在股票交易中寻找最大利润的问题中,可以将股票价格作为数组,然后寻找第一个值和最后一个值相等的最大邻接子数组和,即可得到最大利润。
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