查找数组形式的函数的x截距
是指在一个数组中查找函数图像与x轴交点的x坐标值。具体步骤如下：
- 遍历数组中的每个元素，判断函数图像与x轴的交点。
- 如果当前元素与下一个元素的乘积小于0，说明函数图像与x轴有交点。
- 使用二分法在两个元素之间进行插值，找到函数图像与x轴的交点的近似值。
- 返回交点的x坐标值作为结果。
这个问题涉及到数值计算和数组操作，可以使用多种编程语言来实现。以下是一些常见的编程语言和相关函数库的示例：
- Python: 使用NumPy库的
numpy.interp函数进行插值计算。 - JavaScript: 使用Math库的
Math.sign函数判断符号，然后使用二分法进行插值计算。 - Java: 使用Arrays类的
Arrays.binarySearch函数进行二分查找，然后进行插值计算。 - C++: 使用STL库的
std::lower_bound函数进行二分查找，然后进行插值计算。
在腾讯云的云计算平台中，可以使用以下相关产品来支持这个问题的解决：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：提供无服务器计算能力，可以用于执行函数计算任务。
- 云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理数据。
- 云存储（COS）：提供安全、可靠的对象存储服务，可以存储和管理大规模的非结构化数据。
- 人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
- 物联网（IoT）：提供物联网平台和设备管理服务，支持连接和管理大规模的物联网设备。
- 区块链（Blockchain）：提供区块链服务和解决方案，支持构建可信、安全的分布式应用程序。
- 元宇宙（Metaverse）：提供虚拟现实和增强现实技术，支持构建沉浸式的虚拟世界。
以上是对于查找数组形式的函数的x截距的完善且全面的答案，包括了概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。
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我写了一个计算机程序来支持我的微积分知识。您可以查看网页
我想做的下一件事是，当用户将鼠标悬停在曲线上时，显示曲线的切线。
当发生这种情况时，我确切地知道鼠标的坐标，我可以得到导数，在这种情况下是2x -2，所以如果点在(1，1)，那么梯度就是0。
如果我用纸和笔来画这个，我会把这个方程重新排列成y2-y1 = m(x2 -x1)。
不过，我并不完全确定如何使用代码来做到这一点。
我尝试得到y截取和x截取，但切线看起来是错误的：
function getYIntercept(vertex, slope) {
return vertex.y - (slope * vertex.x);
}
浏览 0提问于2016-01-18得票数 0
1回答
Excel直线方程不正确
、、、、
我希望有人能告诉我为什么Excel生成的方程没有给出正确的结果，因为它的图形是正确的。
我有一些X和Y点，我将在下面列出。我在Excel中绘制了这些点，然后绘制了趋势线，并让它显示了趋势线的方程式。当我取这个方程，然后插入X值，我得到了完全不同的答案。
X和Y值
X Y
0 3
3 2
5 1.4
7 1
10 0.5
18 0.1
当我将截距设置为3时，趋势线的方程是y = 0.0088x5 - 0.1457x4 + 0.8753x3 - 2.224x2 + 1.4798x + 3。
用方程实现Excel窗口的截图
任何帮助都是非常感谢的
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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我正在尝试将PCA (主成分分析)应用于具有124行和13个特征的数据集。我正在尝试使用多少个功能(通过Logistic回归)来获得最准确的预测，我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df_wine = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/'
'machine-learning-databases/wine/wine.data', header=None)
from sklearn.
浏览 1提问于2020-11-24得票数 0
1回答
可能重复：
我知道你可以找到它，如果你做一个图表，并启用趋势线方程，我想知道是否有一种方法，我可以用一个公式来推导它。我有数以千计的数据集，每个数据集都是图形化的，这不是一个选项。
浏览 4提问于2012-11-28得票数 3
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1回答
估计回归线方程
、、
我现在正在做一项作业，在那里我得到了数据集(见下文)，并被要求获得估计回归线的方程式。
我知道我需要找到的答案是118.91-0.905x (这是在答案键中)，但是我的代码给了我答案130.85-1.076x。我不知道我的代码有什么问题。我看了好几遍，没有发现有什么不对。我还仔细检查了我的数据是否正确，这在我看来是正确的。这就是我在中所做的：
> data = read.csv("P17.csv", header = TRUE)
> data
x y
1 99.0 28.8
2 101.1 27.9
3 102.7 27.0
4
浏览 1提问于2019-11-17得票数 1
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我搞不懂在这种情况下调用哪个函数，
# Simple linear model
g<-lm(final~midterm, stat500)
# Plot the predicted line, with slope and intercept
abline(g$coef, lty=5)
这个片段摘自，第15页。令人困惑的部分是对abline的调用。说明书上说电话签名是
用法：
abline(a = NULL, b = NULL, h = NULL, v = NULL, reg = NULL,
coef = NULL, untf = FALSE, ...)
典型的用法是
浏览 2提问于2014-09-06得票数 1
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2回答
我正在用Math.NET进行简单的线性回归。
我在下面提供了一个通用代码示例。除了这个例子，还可以使用Fit类进行简单的线性回归。
另外，我想要的是指定额外的约束，比如固定的y-截距，或者强制fit通过一个不动点，例如(2，2)。如何在Math.NET中实现这一点？
var xdata = new double[] { 10, 20, 30 };
var ydata = new double[] { 15, 20, 25 };
var X = DenseMatrix.CreateFromColumns(new[] {new DenseVector(xdata.Length, 1), new
浏览 3提问于2014-06-16得票数 5
3回答
我正在开发一个图形计算器(你知道的，在这个计算器中，你输入一个公式，比方说x^2，你就会得到那个函数的图形)。我遇到的问题是如何偏移和缩放图形视图，以显示函数中有趣的部分。
我已经用尽了我所有的“简单”想法。让我给出一些例子：- sin(x)和=> ( 0，0) - x^2，-x^2和=> (0,0) -x^2和偏移量是(0，0)。(随机选取100)- 100x^2 - 10000 => y= -10000,100*，偏移量为(-10000，0)
我想我可以为每种类型的函数分配一个' range‘和'offset’，并创建一些数学运算来将这些范围相加/相乘/等
浏览 2提问于2011-05-26得票数 3
1回答
因此，我很难概念化如何对一个简单的逻辑回归问题的解进行数学表示。我从概念上理解正在发生的事情，并已经实现了它，但我正在回答一个要求最终解决方案的问题。 假设我有一个简单的两列数据集，表示每年获得晋升的可能性，因此可能性将增加此人积累的经验。其中X表示年份，Y表示用于接收促销的二进制指示符： X | Y
1 0
2 1
3 0
4 1
5 1
6 1 我实现逻辑回归来找出每年获得晋升的概率，并得到一组看起来正确的输出概率。我得到了一个输出权重向量，这是两个项目，这是有意义的，因为只有两个输入。年数X，当我修复截距以处理偏差时，它会添加一列1。所以一个权重是几年，一个是
浏览 25提问于2020-10-19得票数 0
我试图理解在给定x和y的值的情况下，如何使用函数和numpy来寻找斜率和截距。使用给定的x和y值浏览上面链接的文档中的示例，
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([-1, 0.2, 0.9, 2.1])
我不理解其中的步骤：
A = np.vstack([x, np.ones(len(x))]).T # THIS STEP
m, c = np.linalg.lstsq(A, y, rcond=None)[0]
这里都做了些什么？有人能给我解释一下文档示例使用np.ones函数的步骤吗？np.ones在这里做什么？
浏览 3提问于2020-05-15得票数 0
给定一个点列表(A1，A2，A3，...，AN)，每个点Ai都有Ai_x，Ai_y，Ai_z分别表示x，y，z坐标。
假设给定三个点AONE，ATWO，ATHREE，名为checkColinear的函数存在，即，如果点AONE，ATWO和ATHREE共线，则checkColinear(AONE，ATWO，ATHREE)返回TRUE。
我正在寻找一种快速的方法来删除一些关键点在列表上的点。
谢谢
浏览 2提问于2010-08-19得票数 0
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我正在尝试学习R中的gam()，以便使用预测器上的样条函数进行逻辑回归。在我的代码中，两种绘图方法给出了相同的形状，但在logit标度中的响应范围不同，似乎其中一个截取缺失。两者都应该是正确的，但是，为什么在范围上的差异？ library(ISLR)
attach(Wage)
library(gam)
gam.lr = gam(I(wage >250) ~ s(age), family = binomial(link = "logit"), data = Wage)
agelims = range(age)
age.grid = seq(from = agelims[
浏览 42提问于2019-02-02得票数 2
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我希望了解为什么我要得到两个不同的结果线性回归模型预测。我使用相同的数据集，并要求相同的值进行预测。下面我粘贴了一些示例代码，并提供了一个链接到一个开放的Google，。
import pandas as pd
from sklearn import linear_model, metrics
import statsmodels.api as sm
temp = [73,65,81,90,75,77,82,93,86,79]
gallons = [110,95,135,160,97,105,120,175,140,121]
merged = list(zip(temp, gallons))
浏览 4提问于2020-10-22得票数 4
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我使用R包的递归特征消除‘插入’线性回归很好地解决我的问题，因此，我使用函数= lmFuncs暗示我的控制函数。但是我想在没有拦截的情况下再次测试这个设置，这有可能吗？
我现在的代码是：
control <- rfeControl(functions = lmFuncs
, verbose = FALSE
)
results <- rfe(df_train
, df_train
, rfeControl=control
)
浏览 2提问于2020-09-23得票数 0
1回答
你好，在我正在处理的代码的这一方面，我遇到了一些小麻烦。它处理点，并返回真或假，如果它是对角的其他点在我的arrayList点。到目前为止，我的代码如下：
private List<Point> point;
public void check()
{
for (int i = 0; i < point.Count; i++)
{
validSpot(i);
}
}
浏览 2提问于2013-11-30得票数 1
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我已经搜索过internet，找不到python命令来找到matplotlib上曲线的x和y截取。有命令存在吗？还是有更简单的方法让我心神不宁？任何帮助都将不胜感激。谢谢,
尼姆罗德。
浏览 4提问于2016-10-13得票数 2
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5回答
查找表是哈希表的一种形式吗？
、、、、
我试着看看我在这里的概念是否正确。。
如果我试图避免为浮点数据x数组中的每个元素计算计算开销很大的someExpensiveFun(x)，比如限制到0到1之间的值，那么可以首先预先计算开销很大的函数的输出，并将其存储在表中。。。
for (int nn = 0; nn < 1000; ++nn)
{
float tmp = ((float)nn) / 1000.f;
lookup[nn] = someExpensiveFun(tmp);
}
然后，在性能关键代码的主体中，我可以使用。。。
y = lookup[(int)floor(x*1000.f)];
将lookup称
浏览 0提问于2012-09-20得票数 5
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3回答
我知道这个问题肯定有一个非常简单的答案，但我似乎找不到。(我想我可能在谷歌上搜索错了条款。)
我是用绘图(x，数据)函数在Matlab中绘制一些数据。
我想找出这条线的x截距，即y= 0的点。
在某些情况下，可能是数据向量实际上不包含等于零的值，所以这不仅仅是在数据中找到等于零的元素的索引，然后在x向量中找到相应的元素。
就像我说的，这是一个非常简单的问题，我认为在Matlab中已经有一些内置的函数.
谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2012-04-02得票数 1
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以下是我的示例数据：
x = np.array([19.0, 47.0, 34.6, 23.2, 33.5, 28.2,34.8, 15.8, 23.8])
y = np.array([6.12,3.55, 2.67, 2.81, 5.34, 3.75,3.43, 1.44, 0.84])
pl.scatter(x,y, facecolors='b', edgecolors='b', s=24)
x = x[:,np.newaxis]
a, _, _, _ = np.linalg.lstsq(x, y)
pl.plot(x, a*x, 'r-')
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
1回答
下面是一个函数，返回由点p0, p1和p2, p3定义的两条线之间的交点
#include "std_lib_facilities.h"
#include <iostream>
struct Point{
Point(int xx, int yy): x(xx), y(yy) { }
int x;
int y;
};
// find the intersection of two lines
Point intersectPoint(Point& p0, Point& p1, Point& p2, Point& p3){
浏览 2提问于2015-09-30得票数 0
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2回答
我想用下面的线性方程在图上画一条直线。
y = 2.522x-1.331
我使用以下代码来获得散点图。
data=read.csv("C://book.csv")
plot(data$x,data$y)
浏览 0提问于2012-07-21得票数 5
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1回答
我是这样计算系数的：
def estimate_multivariate(data, target):
x = np.array(data)
y = np.array(target)
inv = np.linalg.inv(np.dot(x.T,x))
beta = np.dot(np.dot(inv, x.T), y)
return beta
并获得以下结果：
[[ 103.56793536] [ 63.93186848][-272.06215991][ 500.43324361] [ 327.45075839]]
但是，如果我使用sklearn.l
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
1回答
首先，我会说我不知道如何使用R，但我需要对下面的两个变量进行简化的长轴回归，lmodel2函数可以做到这一点。我学习了下面的代码来获得回归方程的截距和斜率。然而，我没有得到回归的R平方或p值。我该怎么做呢？到目前为止，我使用的代码如下。 Tensor_force=c(1.72,1.48,1.37,0.81,0.75,0.96,0.96,0.78,0.54,0.67,0.75,0.66,0.4)
Stapedius_force=c(0.8,0.58,1.07,0.82,0.77,0.98,0.99,0.98,0.92,1.06,1.19,1.32,1.18)
library(lmodel2)
浏览 22提问于2021-04-21得票数 1
在R中，可以指定一个公式：
F <- as.formula('X ~ 1')
我试图想出一种方法来测试上面的F是否只包含一个拦截，即~ 1。我试图使用grepl，但没有结果。是否有办法明确地测试上面的公式是否只包含一个截距？也就是说，我希望能想出一种在以下不同情况下返回true的方法：
F <- as.formula('X~ 1')
F <- as.formula('X~1')
F <- as.formula('X ~1')
也是。谢谢!
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
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3回答
存储直线方程
、、、
如何有效地存储直线(无限长，而不是线段)？
这不是如何以编程方式表示几何线？的复制，因为链接的问题是关于3D的，它没有回答这个问题中反映的主要问题。
直线的
定义：
这个问题是关于数据结构，而不是用户界面。我不关心方程是如何定义或表示的(因为我不是在制作图形计算器)。
基本上，直线是一个方程(不一定是x或y的函数)，当在直角坐标系上绘制时，在任意截距(假定浮点范围没有超过)时，直线会产生无限长的任意倾角(斜率)。
因此，这些都是有效的直线方程：
y = x
y = -2x
y = x + 3
y = 4x + 5
x = 6
y = 7
它们都代表一条直线，如https://www.desmo
浏览 0提问于2016-07-07得票数 2
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4回答
我想在R中绘制两条ablines，但条件是要有一个特定值。我希望绘制的图的斜率为-1，截距为y=50，直到值50。然后，它的斜率为0，在此之后，所有x的截距为0。
代码：
plot.new()
plot.window(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100))
abline(a=50,b=-1)
##abline(a=0,b=0)
axis(1)
axis(2)
title(main="Graph")
title(xlab="X")
title(ylab="Y")
box()
使用普通的abline我可以得到其中的一个，但我不确定如
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
1回答
我在r中使用lm进行线性回归。我要画出并报告x截获。我知道我可以使用代数并通过设置y= 0来求解x，但是有没有办法让r报告给我呢？另外，我如何“告诉”r绘制x截距？这是否只需要扩展x轴范围以包括它？谢谢。
# example r code
plot(y~x)
fit <- lm(y~x)
abline(fit)
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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2回答
我想将回归线方程和r平方值添加到我的ggplot2散点图中。
我发现了一个类似的问题，它给出了下面的代码，但是当我强制通过拦截进行回归时，这个问题就不起作用了：
library(devtools)
source_gist("524eade46135f6348140")
df = data.frame(x = c(1:100))
df$y = 2 + 5 * df$x + rnorm(100, sd = 40)
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y, label=y)) +
stat_smooth_func(geom="text"
浏览 2提问于2016-03-11得票数 1
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1回答
在当前用于二元Logistic回归的科学知识学习文档中，存在以下成本函数的最小化：
\min_{w, c} \frac{1}{2}w^T w + C \sum_{i=1}^n \log(\exp(- y_i (X_i^T w + c)) + 1)
问题：
c术语是什么？这一点在文件中没有解释。
当使用LogisticRegression(multiclass=multinomial)时，成本函数最小化是什么？
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
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1回答
我使用以下示例代码，对数据(只是我选择用来检查函数的数字)运行AR1进程：
> data
[1] 3 7 4 6 2 8 5 4
> data_ts
Time Series:
Start = 1
End = 8
Frequency = 1
[1] 3 7 4 6 2 8 5 4
> arima(data_ts,order=c(1,0,0))
Call:
arima(x = data_ts, order = c(1, 0, 0))
Coefficients:
ar1 intercept
-0.6965 5.0323
s.e.
浏览 2提问于2016-04-02得票数 0
目前，我正在学习机器学习中的正规方程式。
\hat\theta = (X^T \cdot X)^{-1} \cdot X^T \cdot y
但是，当我看到他们如何使用这个方程时，我发现他们总是在矩阵X的起始处增加一个1s的列，然后再转置。
我不明白为什么。这背后的逻辑是什么？
我发现这些东西的地方
1) 古瑟拉 -理论
2)执行
现在让我们用法线方程来计算。我们将使用NumPy线性代数模( inv() )的np.linalg函数计算矩阵的逆，以及矩阵乘法的dot()方法：X_b = np.c_[np.ones(( 100, 1)), X] # add x0 = 1 to each in
浏览 0提问于2018-02-18得票数 10
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1回答
我有一些2D数据，其中大量的行恰好符合几个线性关系中的一个。在绘制数据时，很容易识别线条：
如何识别这些线路的坡度和截距？
虽然应用的线性关系是基于另一个变量的确定性过程，但该变量已经丢失。我不关心我不能预测新的值；我只想要所有的斜率和截距。
如果截距为零，则算法相对容易。只需计算每个点的r = y/x，将其舍入到一定的精度，然后确定最频繁的r。然而，当截取非零时，这不能推广。
Reproducible data:
library(data.table)
div <- function(i, d) {
{i %% d} == 0L
}
DT <- data.table
浏览 0提问于2019-08-18得票数 3
我有一些碰撞检测，涉及任意角度的线，我不能提前知道。我已经将我的代码设置为y= mx +b的形式，每当我创建一条水平线时，所有的字段都会显示为NaN。我的问题是: AS3中的哪些操作会导致返回NaN。我想到的是，一条完美的垂直线的斜率是Number.POSITIVE_INFINITY，我想这可能会导致潜在的错误。它不应该在一条水平线上，但逻辑问题会发生。关键是，是什么原因导致在AS3中返回NaN？
package {
import flash.display.Sprite
public class Line extends Sprite{
var x1:N
浏览 0提问于2012-12-31得票数 0
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1回答
我正在尝试构建一个函数，迭代地返回1) JarqueBera测试stat，2) JarqueBera pvalue，3)概率图的斜率，拦截和确定coeff，以及4) probplot本身。所有这些都是一次为一个变量返回的。
def normality(c):
JB_test_stat = ss.jarque_bera(c)[0]
JB_pval = ss.jarque_bera(c)[1]
probplot_slope = ss.probplot(c, plot = plt)[1][0]
probplot_interc = ss.probplot(c, plot
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
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1回答
我需要一些关于数学/算法问题的帮助。(你不需要知道反应-为了解决这个问题，它是原生的；只是一些数学)
我有一个反应本地应用程序的线性梯度背景从rgb(24,205,246)到rgb(67，33,140)。
有三个不同的文本项目，每一个在不同的垂直(y轴)位置在屏幕上。对于每一个文本项目，我希望它的文本颜色对应于线性梯度背景的颜色在其当前y位置滚动时。
这就是我想要的样子：
我找到了一个解决方案，就是使用背景剪辑:文本，但不幸的是，它只能在浏览器中工作，而不是在手机中工作。
经过一些研究，我决定使用滚动视图中的on涡旋方法，它将返回手机屏幕顶部的y位置。Y位置在用户向下滑动时增加，当用户下滑时y
浏览 0提问于2019-08-04得票数 2
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我正在使用以下数据格式，称为test
y intercept x
0 -1.6168468132687293 1 NA
1 1.5500031232431757 1 NA
2 1.5952617833602785 1 1.5500031232431757
3 1.1390724309357498 1 1.5952617833602785
4 0.9950311340335872 1 1.1390724309357498
浏览 12提问于2022-09-14得票数 0
我是MATLAB的新手，我想知道我是否可以从指定边界内提取图像的一部分，基于区分颜色(在我的情况下是红色边界)，该函数首先跟踪图像的边界，然后它提取该特定边界内的图像部分。我附上了我的图像(人头图像)，我想从头部提取大脑部分，图像的其他部分应该被忽略。我试着找边，使用下面的代码(它显示1代表边界，0代表没有边界)，但它只显示0。
任何帮助都将不胜感激。
附图显示原始图像和带有boundary....the代码的图像将在有边界的图像上工作，并将提取位于该边界内的图像部分。
下面是我尝试过的代码：
BW = edge(x)
BW = edge(x,'sobel')
BW = ed
浏览 0提问于2011-07-15得票数 8
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扩展：
对python进行多元多项式回归的简单方法是什么？
比方说，我们有N个样本，每个样本都有3个特征，每个样本都有40个响应变量(当然，也可以是任意数字，但在我的例子中是40 )。我们想要建立一个函数，把这3个自变量和40个响应变量联系起来。为此，我们在N-1样本上建立了一个多项式模型，并估计了其余一个样本的40个响应变量。自变量(X)和响应变量(y)训练和测试数据的维度：
X_train = [(N-1) * 3], y_train = [(N-1) * 40], X_test = [1 * 3], y_test = [1 * 40]
正如我所期望的那样，这种做法应该产生：
y = in
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
1回答
我有一组50个数据点，如下所示： ? 想要像这样拟合一条曲线： ? 如果我拟合log(x)，我会得到一个很好的线性关系(某种)，如下所示： ? 但我真的希望它是第二条曲线，这意味着我必须以某种方式将它改回，但保存拟合的曲线。 可能很容易，但我迷路了。 编辑:这是似乎过拟合的多项式x，y，deg=3曲线。 ?
浏览 40提问于2019-09-09得票数 0
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我正在尝试从原点(或Y轴上的任何点)绘制一条与黄土曲线(仅与曲线接触一次的直线)相切的直线。 The black line is the smoothed curve of the points, and I wish to draw that yellow line. 我将发布我的代码，以获得下面平滑的曲线。 “”“ library(quantmod)
library(plotly)
library(PerformanceAnalytics)
library(timetk)
library(tidyverse)
ticker = c('AMZN', 'AAPL&#
浏览 31提问于2020-10-20得票数 0
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2回答
我正在分析在不同学校进行的问卷调查的分类数据，看看哪些因素可能会影响小学生的反应。因此，我正在使用R的lme4包中的glmer命令构建一个混合模型。对于每个调查问题的回答，我有六个预测变量，我想以这样一种方式将学校作为随机效应包括在内，因为截距和斜率都因学校而异。我已经在网上和线下进行了长时间和艰苦的搜索，发现了关于这方面的正确编码方式的相互冲突的帐户，作为R新手，我不确定哪种方式是正确的！下面是我想出来的( Like是响应变量)：
LikeM1 <-glmer(Like ~ Treatment + Regularity + Learn + Age + Gender + Organisa
浏览 5提问于2018-04-25得票数 0
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好的，我知道了偏置节点的概念。将传递函数曲线水平移动，使之更好地拟合数据。我看到的问题是，与其他权重一样，偏差节点的权重值也是计算出来的。是这样的吗？偏置权是否应以其他方式计算？难道不应该有另一个偏差值来上下移动传递函数吗？像这样: f(x1+x2...+b1)+b2。我不知道你将如何计算b2。有什么想法吗？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 0
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假设我们有以下代码，从一个单独的问题中复制出来：
namespace x
{
void f()
{
}
class C
{
void f()
{
using x::f;
f(); // <==
}
};
}
所示行上的名称f毫不含糊地指x::f (至少根据gcc和clang的说法)。为什么在这种情况下x::f比x::C::f更受欢迎？既然这两个名字都是可见的，它不应该是模糊的吗？
浏览 5提问于2014-12-05得票数 3
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我使用ggplot2在一幅图上绘制两个累积发行版。使用来自?stat_ecdf的示例，这是非常简单的。我的困难是通过每个分布的中值来添加垂直线。
通过一个发行版就可以很容易地做到这一点：
df <- data.frame(x = c(rnorm(100, 5, 10), rnorm(200, 0, 10)),
g = as.factor(c(rep(1, 100), rep(2, 200))))
ggplot(df, aes(x)) +
stat_ecdf() +
geom_vline(aes(xintercept = median(x)))
但我想不出为多个发行版添加垂
浏览 1提问于2014-05-01得票数 3
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我有一个定义为{x:(x value), y: (y value)}的点，还有一个斜率和y截距的轴。我正试图将这一点投射到线上。我已经搜索了‘项目点到线’，并寻找了很长一段时间，但我找不到任何突出点到一个斜坡和拦截线。
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
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具有线性插值(lerp)函数，如下所示：
/// Performs a linear interpolation between two vectors. (@p v1 toward @p v2)
/// @param[out] dest The result vector. [(x, y, x)]
/// @param[in] v1 The starting vector.
/// @param[in] v2 The destination vector.
/// @param[in] t The interpola
浏览 0提问于2013-03-14得票数 4
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在情况a中，mgcv R包中的gam代码工作正常。 library(mgcv)
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
num_knots = nrow(dat)
fit <- gam(y~s(x0, bs = "cr", k = num_knots, m=2),data=dat)
summary(fit) 但是，当我在gam()中添加了参数后，它报告了错误"Model比data有更多的系数“。 fit <- gam(y~s(x0, bs = "cr", k = nu
浏览 43提问于2019-07-04得票数 0
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我想知道是否有可能在Matlab中绘制一条y = mx+b形式的直线？我使用polyfit得到一个包含斜率和截距的1x2数组。
这是我到目前为止所知道的：
lineFit = polyfit(tauBin, a5array, 1);
plot((lineFit(1)*x + lineFit(2)))
我该如何绘制它呢？
浏览 0提问于2011-07-22得票数 4
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当我尝试OLS与这两个库相匹配时，我得到了r^2 (决定系数)的不同值，但我不太清楚为什么。(为了方便起见，去掉了一些间隔)
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: import statsmodels.api as sm
In [4]: import scipy.stats
In [5]: np.random.seed(100)
In [6]: x = np.linspace(0, 10, 100) + 5*np.random.randn(100)
In [7]: y = np.arange(
浏览 1提问于2014-06-03得票数 5
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