我使用了一个随机的森林分类器，现在我想看看我的分类有多好。甚至可以执行网格搜索。我的测试数据没有标签，这意味着我只有x_train、y_train和x_test。有没有一种方法可以在没有准确度的情况下计算错误率？提前谢谢你！
浏览 17提问于2020-02-04得票数 0
1回答
Viola人脸检测采用adaboost方法训练强分类器.我对beta param更新策略感到困惑：为什么要选择这样的贝塔值？设置变量beta的目的是增加权重。不如选择：
浏览 2提问于2014-10-23得票数 4
回答已采纳
假设我有一个由机器自动获取的数据集，该数据集返回以下度量：然后，我手动检查机器接收到的这些值与真实值的比较情况，并在手动检查时得到以下测量值：正如您所看到的，数据集在两个地方不同(我在机器看到111的地方测量了112，在机器看到150时，我测量了149 )，这意味着机器是不准确的有了它，有什么正确的方法来说明和计算我对机器有多精确或不准确有多自
浏览 0提问于2021-09-01得票数 1
1回答
使用强(而不是弱，错误率接近随机)的分类器提升的效果是什么？当一个强分类器与一组弱分类器一起使用时，有没有可能一个强分类器本身的表现比这个强分类器在adaboost中的表现更好？
浏览 1提问于2013-07-08得票数 2
回答已采纳
1回答
R:绘制OOB错误率
、、、
我目前正在使用随机森林分类模型。我正在使用randomForest包。由于我总共使用了11个不同的类，所以使用plot()函数会得到12个错误率的曲线图-类错误率和OOB错误率。有没有办法只画出OOB错误率？
浏览 3提问于2016-08-24得票数 2
2回答
假设一个人取一个数据集，将其分成训练和测试数据集，然后尝试两种不同的分类过程。首先采用logistic回归方法，对训练数据和测试数据的误差率分别为20%和30%。接下来，他们使用1近邻，平均错误率(在测试和训练数据集上的平均错误率)为18%。根据这些数字，你更喜欢哪种方法用于分类目的(新的观测)？为什么？我倾向于说kNN，因为它是一种相当灵活的方法，平均提供了一个较低的错误。但这听起来不够正式，可能是一个有缺陷<em
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
1回答
我正在使用支持向量机解决蛋白质分类问题，因此我使用LibSVM处理字符串数据。定义到LibSVM中的字符串核是编辑距离核，它取决于参数gamma。在交叉验证期间，改变C和gamma参数，我在每种方式上都获得了75%的准确率！此外，还改变了训练集模式的数量，我得到了同样的准确率。我使用SCOP数据库。我对这种行为一无所知！
浏览 0提问于2014-06-24得票数 1
分类错误率的确切定义是什么？为什么有些研究者用错误率来报告他们的结果而不是准确性？我试图将我的文本分类结果与文献中的其他方法进行比较，但它们使用的是错误率而不是准确性，而且我无法找到精确的定义/方程来找出我的方法的错误率。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 8
回答已采纳
3回答
在一个教程中遇到了我不能理解的这行代码： np.mean(pred_i != y_test) 完成for循环： error_rate = [] print(np.mean(pred_i != y_test))
浏览 35提问于2019-02-02得票数 0
1回答
训练一个弱者
、、、、
African我创建了一个分类器类(String feature, int treshold){ setTreshold(treshold);我在main()中训练了一个分类器，它根据"size“和treshold = 250进行分类，就像这样：
main.t
浏览 1提问于2012-08-26得票数 3
回答已采纳
3回答
使用sklearn找出错误率
、、、、
我想在python中使用svm分类器找出错误率，我采用的方法是：但是，这种方法不起作用。另外，sklearn的评分函数给出了平均accuracy...however，我不能使用它，因为我想完成交叉验证，然后找出错误率。请推荐sklearn中合适的函数来了解错误率。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 2
回答已采纳
1回答
在检查我的模型的统计数据时，confusion matrix中的数字似乎与randomForest中的OOB error rate不一致。sumY = su
浏览 2提问于2013-02-13得票数 1
1回答
据我所知，AdaBoost的弱学习者不应产生超过0.5的错误率。
训练一次后，我只得到0.5以上的错误率。这怎么可能？AdaBoost树仍然给出了相当好的结果，但是所有学习者的权重都应该是零，所以它应该失败。此外，树在迭代过程中也会变得更糟。我的错误率的阈值是否可能是0.9 (精度0.1)，因为我有10个类，而文献主要集中在二进制情况上？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 1
回答已采纳
我一直在想，当α(弱分类器的权重)有一个错误率(完美分类)时，它的值应该是多少，因为α的算法是(0.5) * Math.log(((1 - errorRate) / errorRate))
谢谢。
浏览 0提问于2013-02-22得票数 8
1回答
我正在学习助推，机器学习集成元算法.教授将三个弱分类器组合成一个整体，并说在这个时间点之前，它是很容易理解的。取一个数据集，训练一个简单的模型，找出最小的错误率，如下所示。这种思想很容易实现，例如，梯度下降会使logistic回归到最小的错误率。然后，教授夸大其词地讨论了数据分类器的错误。
我的问题是:这是什么意思？有人可以根据Python或R中的开放数据集提供此
浏览 0提问于2019-05-09得票数 3
1回答
我有一些图像，我将用它来测试对象检测分类器。我猜我应该有一个真实对象位置坐标的参考文件，我可以比较分类器的结果。如果分类器确实进行了正确的分类，而坐标与引用文件中的坐标不完全相同，那么会怎样呢？
这通常是怎么解决的？
浏览 3提问于2014-05-19得票数 1
2回答
我正在使用Scikit-learn构建一个SVM分类器...当运行分类器时..我想通过检查错误分类的实例并试图找出错误分类背后的原因来提高我的分类器的准确性。那么有没有一种方法可以显示错误分类的实例呢？
浏览 1提问于2016-01-24得票数 4
2回答
我想要比较不同分类器的不同错误率与来自弱学习者的错误率(比随机猜测更好)。所以，我的问题是，对于一个简单、容易处理的弱学习者来说，有哪些选择？或者，我对概念的理解不正确，弱学习者仅仅是我选择的任何基准(例如，线性回归)？
浏览 4提问于2013-12-07得票数 25
回答已采纳
2回答
分类(LDA)功能实现了什么？
、、、、
我正在遵循MatLab自己的关于LDA分类()的教程。ldaClass = classify(meas(:,1:2),meas(:,1:2),species);
分类器根据训练数据和标签(第二和第三参数)训练分类器，并将分类器应用于测试数据(第一参数)，ldaClass根据使
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
