查找满足条件的二维numpy数组的索引

满足条件的二维NumPy数组的索引可以通过NumPy库中的函数来实现。以下是一个完善且全面的答案：

在NumPy中，可以使用函数numpy.where()来查找满足条件的二维NumPy数组的索引。该函数返回一个包含满足条件的元素索引的元组，其中第一个元素是满足条件的元素的行索引数组，第二个元素是满足条件的元素的列索引数组。

以下是使用numpy.where()函数查找满足条件的二维NumPy数组的索引的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 查找满足条件的元素索引
row_indices, col_indices = np.where(arr > 5)

# 打印满足条件的元素索引
print("满足条件的元素索引：")
for i in range(len(row_indices)):
    print("行索引：", row_indices[i], " 列索引：", col_indices[i])

输出结果为：

满足条件的元素索引：
行索引： 1  列索引： 2
行索引： 2  列索引： 0
行索引： 2  列索引： 1

在上述示例代码中，我们首先创建了一个二维NumPy数组arr，然后使用numpy.where()函数查找满足条件arr > 5的元素索引。最后，我们通过遍历索引数组，打印出满足条件的元素的行索引和列索引。

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