强奸还施暴者（男性或女性）使用他们的手指或物体进行侵害。以上受害者既可以是女性也可以是男性。 被强迫插入他人：指未经受害者同意而性侵入他人，同样包括被施以暴力、威胁或醉酒等无法表达同意的状态下。...也同样包括完成和未遂。受害者既可以是男性也可以是女性。 性胁迫：只受害者被以非物理性的（nonphysical）方式施压后发生的非自愿的性侵犯。...受害者数据 ▲美国大约有1/5的女性和1/14的男性曾遭强奸或强奸未遂 2.1 女性 在美国，43.6％的女性（近5220万）在其一生中经历过某种形式的性暴力（图1）。 ?...▲美国大约有1/4的女性和1/10的男性曾遭亲密伴侣暴力 2.1 女性 在美国，超过1/3的女性（36.4％，4360万）在其一生中经历过亲密伴侣的性暴力、身体暴力和/或跟踪（图8）。...2.2 男性 在美国，大约1/3的男性（33.3％，3720万）在其一生中经历过亲密伴侣的性暴力、身体暴力和/或跟踪（图9）。
用这两个性质，我们提供了一种可以消除性别刻板印象的方法，例如「接待员」与「女性」的关联，而保留我们所希望的关联，例如「王后」和「女性」。...可以通过向量的加减完成类比任务，比如：man - woman = king - queen (为方便格式排版，每个单词都是一个实数向量) - 对应常识中：男性之于女性（等于）国王之于王后。...这有可能在应用中带来糟糕的社会后果：在一个假想的搜索应用中寻找和程序员相似的人的材料，算法可能会据此把男性排在女性之前。...尤其有趣的是，浅层的共同出现数据（「co-occurence statistics」）并不能解释词嵌入中所有的偏见：」男性护士「这个词组出现频次要远大于「女性护士」，但依然词嵌入中「护士」依然带有很强的和女性的关联性...（比如在下图中五分之四的算法预测是女性，尽管图四种正在烧饭的是男性）。 为解决这一问题，作者首先量化定义了数据中的偏见和算法对于偏见的放大。首先作者假设训练和测试概率分布相近。
数据分析：男性和女性技能相差不大，但女性被拒率更高 被拒率的差异 ?...(图片说明：男女求职者的被拒比例) 男性和女性的被拒率分别为83.0%和88.6%，女性比男性高出5.6个百分点，这个偏差在统计上表现出显著性(p=0.03)。...结果发现，在剩余的33项技能中，只有SQL和统计两项技能显示出性别差异性，而且这两项都是女性的掌握程度高于男性。 ?...教育背景上的差异 下表列出了求职者最高学历的分布情况(百分比)，职位的要求是理工科本科或者硕士毕业生。 ?...结论 从上面的研究可以发现，女性求职者在被拒率上高出男性求职者5.6个百分点，尽管女性拥有高学历的比例更高、工作年限上和技能体系上也没有实际意义上的差异。
第一步：统计不同stage下，男性和女性的患者数目 代码如下： setwd('D:\\train\\data') data <- read.csv('patient.csv',header=T) data...经过这张图，我们可以初步得到的信息是：（1）T1到T4各个分期的患者总数（2）T1期男性患者的数目，T1女性患者的数目（3）其他分期男性或者女性的患者数目。...第二步：统计不同stage下，男性和女性的患者百分比 library(plyr) data 男性和女性所占百分比。...，它首先将stage分组，然后计算stage=T1时，T1样本中男性的数目除以T1样本总数目，这样就得到了每一个样本在所属的stage的百分比，随后绘图相加即可得到百分比图。
学者理所当然应该根据其科研生产力来公平地获得相应报酬，但实际上，男性学者和女性学者在具有同等水平的生产力的情况下真的能获得同等的薪酬吗？...研究发现，对男性学者而言，科研生产力与薪酬工资的关系比女性学者更强，且生产力水平越高，这种不平等就越加剧。 如下图，男性和女性学者的平均工资分别为 133,092 美元和 118,459 美元。...所以，STEM 领域的男性和女性学者的薪资都会随着他们发表更有影响力的研究而增加，但这种正相关关系对男性来说更强。 在那些明星学者身上，这种差异更加明显。...一方面，男性更有可能担任 STEM 领域的系主任、院长和教职员评价委员会的成员，而女性在 SBS 领域的领导职位比例相对更平等。...另一方面，STEM 学科本来就雇佣了更多男性，而且他们更具有声誉上的优势。再者，女性的人际关系更弱，在涉及薪酬和科研资助的谈判事务中，男性更具有进攻性和更高的成功几率。
调查问题： 哪些国家和地区失去的工作小时数百分比最高和最低？ 收入水平和失业率之间是否存在相关性？ 哪些国家和地区劳动力依赖比最高和最低？ 失去的工作小时数和劳动力依赖比之间是否存在相关性？...概述 在[27]中的代码是用来计算全球范围内女性就业人数与男性就业人数的比例，并将结果可视化。...比较不同地区男女劳动力参与度 在[28]中的代码是用来计算不同地区的女性劳动力参与度与男性劳动力参与度的比例，并进行了可视化。...T检验检查女性劳动力参与度是否与男性劳动力参与度存在显著差异。...#进行t检验以检查女性劳动参与率是否与男性劳动参与率有所不同 ＃零假设：女性的劳动参与率与男性的劳动参与率无差异。 ＃备择假设：女性和男性的劳动参与率存在差异。 ＃统计显著性水平为0.05。
一种类似男性的发育轨迹最近在男性和女性ASD模块化中被发现。考虑到ReHo反应了皮层区域的功能分离和模块性，我们假设男性和女性ASD与典型男性的局部连接轨迹比与典型女性的更相似。...我们报告数据的总方差，用LV的百分比来解释，旁边是组对比或整体相关性（图2A）。...对每个RSNs计算显著体素的百分比，发现ASD组在边缘和躯体运动RSNs有更高的ReHo，在默认网络有更低的ReHo（图2D）。...RSN水平，z分数小于-2.5的体素的最高百分比在躯体运动和默认网络（图2D）。女性组高ReHo的区域包括顶枕沟、双侧后颞叶小脑前部。正z分数显著体素最高的百分比在腹侧注意网络。...为确定第二LV揭示的性别差异分别在ASD和TD组出现，进行男性ASD与女性ASD和男性TD与女性TD分别PLS分析。无显著差异发现。
这个问题上，在各选项上的男女程序员百分比（深绿色为男性，紫色为女性）。前三个选项分别为：“寻求工作上的帮助”；“因为我热爱学习”；“帮助他人”。...其次，我们发现在某些选项上男性和女性的选择百分比有所不同。比如，女性更倾向于选择和工作相关的选项，而较少选择类似“帮助他人”或者“维持网络参与度”这样的选项。...使用的IT技术 问卷中的另一个多选题调查了参与者都使用什么IT技术。对这个问题，男性和女性的答案又有什么异同呢？ 上图：男女对不同的编程语言／技术的使用比例：横轴为男性使用比例，纵轴为女性使用比例。...比如，男性和女性中都有很多人使用JavaScript。 我们也注意到几乎所有的编程语言／技术都在虚线的右下方。这也就是说，对大多数技术而言，男性中使用它们的比例高于女性。...尽管男性和女性在使用的技术上有很多相似之处，但在对某些技术的认可上依旧存在着不小的差异：选择使用Salesforce、Matlab、R和Ruby的女性比例更高。作为一个数据科学家（和一个女性！）
红细胞压积（Hct）：血液中红细胞的体积占血液总体积的百分比，用来检测贫血等情况。 平均红细胞体积（MCV）：平均每个红细胞的体积，用来区分不同类型的贫血。...中性粒细胞百分比（Neu%）：白细胞分类中的一种，用来检测感染、炎症等情况。 淋巴细胞百分比（Lym%）：白细胞分类中的一种，用来检测免疫功能。...单核细胞百分比（Mono%）：白细胞分类中的一种，用来检测病毒感染等情况。 嗜酸性粒细胞百分比（Eos%）：白细胞分类中的一种，用来检测过敏、寄生虫感染等情况。...以下是血常规13项的参考范围： 白细胞计数（WBC）：4.0-10.0×10^9/L 红细胞计数（RBC）：男性4.5-5.5×10^12/L，女性4.0-5.0×10^12/L 血红蛋白（Hb）：...男性130-175g/L，女性115-150g/L 红细胞压积（Hct）：男性0.4-0.5，女性0.35-0.45 平均红细胞体积（MCV）：80-100fL 平均红细胞血红蛋白含量（MCH）：27-
处理缺失值 对数据区域进行空值的定位查找，发现无缺失值，每一列计数项均一致。 5. 一致性处理、排序、处理异常值 本数据较为规范，无需进行额外操作，可直接进行下一步分析。 四. 构建模型 1....3.计算出每一课程男性、女性的学生数，以课程主题为依据制作数据透视表并制成饼图，如图4、图5所示，发现男性对计算机科学类和科学、技术、工程和数学类课程较感兴趣，女性对政府、卫生和社会科学类和人文、设计、...宗教和教育类课程更感兴趣，即男性偏好理工类课程，女性偏好人文类课程。...图4 各类课程男性学生分布饼图 image.png 图5各类课程女性学生分布饼图 4.通过建立数据透视表，发现总计共有将近450万学生参与在线课程，24多万学生获得认证，进一步筛选剔除不提供课程认证的课程数据...3.根据男女学生的课程偏好来看，男性偏好理工类课程，女性偏好人文类课程。学校可以结合自身特色，开展相应类型课程以扩大学生群体。
去除未标明性别的用户后发现，女性占用户总数的95％。这与我们的预期类似，因为小红书上大部分内容都是针对女性的，包括各种美容产品和时尚相关内容。 ?...在分别统计男性和女性大V发布的内容后，我们发现男性大V的内容被“点赞”的数量占总比8％； 同时，男性大V的内容的“收藏”数占总比的5.9％，略低于“点赞”的百分比，但仍然高于其性别的百分比。...对于这种差距的解释是，小红书上的男性大V发的内容很有趣，但读者不一定想在之后再次阅读。另一方面，女性大V发布的内容中值得之后阅读的更多。 ? 从影响范围来看，男性用户的影响力更大。...男性用户平均拥有更高的粉丝数量。男性的平均粉丝数量超过2,400，远远超过女性的842。 ? 有趣的是，中位数和四分位数分析显示相反的结果。...男性用户粉丝的中位数为5，而女性用户的中位数为11. 75；四分位数结果也表明大多数男性粉丝的覆盖率低于女性。 那么为什么男性用户的平均粉丝要更多呢？ ?
男性和女性是否有转录组层面的差异 男性和女性在染色体层面上的主要差别体现在性染色体的组成上。人类的每个细胞中通常包含23对染色体，其中22对是常染色体，第23对染色体决定个体的性别，称为性染色体。...理论上，男性和女性的转录组表达差异可能在性染色体上的基因中表现得最为明显，因为性染色体（X和Y染色体）携带性别特异性的基因，这些基因直接参与性别决定和性别特异性生理过程。...以下是几个考虑因素： 性染色体基因：性染色体上的基因，如SRY（性别决定区Y盒）和SOX9等，确实在男性和女性之间表现出显著的表达差异。...性别特异性剪接：基因的性别特异性剪接事件可能导致男性和女性之间在蛋白质水平上存在差异。...生活方式和环境因素：这些因素也可能对乳腺癌的基因表达产生影响，而这些影响可能在男性和女性之间存在差异。 性别特异性剪接：基因的性别特异性剪接事件可能导致男性和女性之间在蛋白质水平上存在差异。
与此一致，作者发现40-49岁年龄组男性的脊柱BMFF高于女性，但在其他所有年龄组中女性均高于男性（图2C）。相比之下，不论年龄如何，各股骨区域的BMFF均表现为男性高于女性（图2D-F）。...在女性中，股骨头BMFF与DXA测量的总体脂肪百分比以及躯干、腹部和妇科区域的脂肪质量百分比呈正相关，但在男性中这些关联要么为负，要么不显著，特别是在控制BMD后。...对于全髋BMFF，两性都与总体脂肪百分比以及妇科、腿部、躯干或腹部区域的脂肪百分比呈正相关；后两者在控制BMD后仅在女性中仍然显著。...骨干BMFF与总体或区域脂肪质量百分比呈负相关，在女性中尤为明显，而在男性中与妇科或腿部脂肪百分比呈正相关。后者在控制BMD后不再显著。...在脊柱部位，BMFF在男性中与BMI呈正相关，但在两性或仅在女性中与BMI呈负相关；在控制BMD后，这些关联在男性、女性和两性合并中都变为强正相关。
科研产出趋势 2000位人工智能最具影响力AI学者中，有179 位女性学者和 1654 位男性学者，我们统计出不同性别在各个年龄段学者人数的比例，由此可以分析女性学者，学术成就与年龄之间的相关性，具体结果请见下图...女性学者百分比 整体上，女性学者占比为 9.7%，在 40 岁之前，女性学者比例低于整体水平，而 41 岁至 65 岁之间的入围女性学者占比整体高于均值（56-60 岁除外）。...在 16-25 岁的年龄段，即学术生涯起步阶段，女性学者和男性学者的产出效率基本相同，但是在 26-50 岁间，男性学者的平均论文发表数量一直高于女性学者。...在 50 岁之后的年龄段，男性和女性学者的学术效率基本恢复相同水平，且都稳定而持续地维持在顶峰水平。...而男性学者的研究兴趣则主要分布在机器学习、特征抽取、人工智能、数据挖掘和计算机视觉等。这基本与学者分布中的男女学者领域分布结果吻合。
②创建年龄数据桶（间隔10)和创建2个字段（为金字塔两边“男”“女”） 1、创建数据桶：右键年龄->创建->数据桶 ? 2、右击空白->创建计算字段->男性人数 ?...3、右击空白->创建计算字段->女性人数 ? ③做2个直方图：年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列 ?...④双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序，Gender->颜色（全部里的颜色） ? ? 33、漏斗图 漏斗图适用于业务流程的比较，漏斗图可以直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题。...⑤添加标签： 给左侧添加：（点击左侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：下一个， 给右侧添加：（点击右侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算...->计算类型：百分比->相对于：上一个。
接下来的两行分别对应所有的男性和所有的女性。 以绝对数量和百分比来衡量，男性人口的增长高于女性人口。 百分比变化都在 3% 左右。 现在看看接下来的几行。...在这个例子中，我们将查看不同年龄的男性和女性的分布情况。我们将继续使用上一节中的us_pop表。...第 1 行包含男性的计数，女性是第 2 行。 比较这两行可以看到，在 2014 年，美国的女性比男性多。 第 1 行和第 2 行的人口数加起来为第 0 行的总人口数。...，比较两年中每一年的，每个年龄的女性人数和男性人数。...在 89 岁和 90 岁中，比例接近 2，这意味着 2014 年这些年龄的女性约为男性的两倍。 在 98 岁和 99 岁中，女性约为男性的 3.5 至 4 倍。
瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图...创建数据桶 直方图哪里有用过哦 设置数据桶大小为10即可 结果展示 右击空白->创建计算字段->男性人数 IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE...右击空白->创建计算字段->女性人数 5. 将年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列 6....双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序，Gender->颜色（全部里的颜色） 大功告成 可以看出80+的人数中，女性明显多于男性 漏斗图 漏斗图适用于业务流程的比较，漏斗图可以直观的展现业务流程...>计算类型：百分比->相对于：下一个， 给右侧添加：（点击右侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：上一个。
-name是find命令的参数，它表示按照文件名查找文件。大多数情形下，我们可能无法知道文件的全名，此时，我们使用通配符去查找文件。 通配符 ？：代表一个通配字符 *：代表多个通配字符。 ? ?...使用*和使用?作为通配符，查找结果是截然不同的。 另外，我们还可以根据文件的大小来查找文件，这个一般用的比较少。 ? -1k:表示小于1kb的文件，大于用+表示。...find 目录 -size 文件大小 find 目录 -size 文件大小1 -size 文件大小2 其中第二行的命令可以找出某个范围内的文件。 ?...我们常用的另外一种查找是根据文件类型来查找文件。 find 目录 -type 文件类型 ? 需要注意的是，普通文件是使用f来表示的，不是用-来表示。 ? 查找当前目录下的普通文件。...还有一种查找方式是根据文件内容来查找。 ? grep -r "查找内容" 查找目录
最年轻的年龄组中，女性CEO的比例较低，一个可能的解释是男性更可能加入创业的行列。...但令人好奇的是，“管理能力”在女性CEO中并不太受欢迎，甚至“领导力”这个比“管理能力”更弱一点的近义词出现的百分比也不高。这或许是由于女性们都不愿意与臭名昭著的B开头的单词联系起来。...这组数据同样也提出了这样的一个问题，有些技能会不会比其他技能更加的男性化（或者女性化）？或者说特定性别的人士更倾向于使用它们？...）”和“公众演讲（public speaking）”则被女性更多提及。...有趣的是，CEO中榜单上最为普遍同时又非常具体的技能之一是“市场营销（marketing）”，无论男性或是女性CEO，通常都将它排在第二位。
另外，如果以性别来区分，究竟是中国男性更勤奋，还是女性的贡献更多呢？ 答案是中国女性！...比如爸爸工作了10小时，妈妈工作了10小时，那么两人的劳动总量就是20小时。 而劳动参与率就是参加工作的人占全体人口的百分比，譬如一家三口，只有爸爸妈妈在上班，那么这家人的劳动参与率就是67%。...要知道在法国，男性的劳动参与率才仅仅62%！中国女人比法国男人还要能干！ 相较之前，印度的男性养家糊口的重任不亚于中国男性，劳动参与率也达到了90%。 但是，再看看印度女性，劳动参与率只有28%！...虽然中国男性也在被事业、家庭、领导、思想报告压得抬不起头，但是中国女性和其它国家女性相比，简直个个都是女汉子！...所以，绝大部分女性都愿意拥有自己的职业，拥有自己的收入，甚至很多女性野心很大，在很多领域超越男性。 2.
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