题目 在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。...请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。 解 答： Math.min()， 卒。。。...从旋转点分开的两段数组都是有序的，而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素，所以要找的旋转后数组的最小值也就是两个有序数组的分界线。...所以有点像数学中的夹逼准则，有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近，直到缩小的范围成为一个点，则是目标值。...，arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组，此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14
注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...构造哈希表这个场景就像汽车找停车位，如果车位被人占了，只能找空的地方停。 ? 构造哈希表 由以上内容可知，哈希查找本身其实不费吹灰之力，问题的关键在于如何构造哈希表和处理冲突。...当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。...（2）拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。... NULLKEY; // 查找不到记录，直接返回NULLKEY } } （4）插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败；
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧54：在多个工作表中查找最大值最小值》中，我们在MAX/MIN函数中使用多工作表引用来获取最大值/最小值。...现在更进一步，我们想要获取最大值/最小值所在的工作表名称。 我们仍然使用上篇文章的示例，工作表Sheet1、Sheet2和Sheet3中的数据分别如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我们知道这3个工作表中的最小值1位于工作表Sheet2，最大值150位于工作表Sheet3，那么如何使用公式获取对应的工作表名称呢？...首先，在工作表result的单元格区域A2:A4中分别输入工作表名称Sheet1、Sheet2、Sheet3。...A1:D4"),C2) 分别统计各个工作表中值为单元格C2中的值的个数，得到数组： {0;1;0} 然后判断该数组元素是否大于0，得到数组： {FALSE;TRUE;FALSE} 代入MATCH函数中，
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
查找的基本概念 什么是查找？ 查找是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。...查找算法的分类 若在查找的同时对表记录做修改操作（如插入和删除），则相应的表称之为动态查找表； 否则，称之为静态查找表。...选取查找算法的因素 (1) 使用什么数据存储结构（如线性表、树形表等）。 (2) 表中的次序，即对无序表还是有序表进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单的查找算法，效率也很低下。...分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 存储结构 分块查找表是由“分块有序”的线性表和索引表两部分构成的。...下图就是一个分块查找表的存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤： (1) 首先查找索引表 因为分块查找表是“分块有序”的，所以我们可以通过索引表来锁定关键字所在的区间。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 要在Excel工作表中获取最大值或最小值，我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如，下图1所示的工作表，使用公式： =MAX(A1:D4) 得到最大值18。 使用公式： =MIN(A1:D4) 得到最小值2。 ?...图1 然而，当遇到要在多个工作表中查找最大值或最小值时，该怎么做呢？例如，示例工作簿中有3个工作表：Sheet1、Sheet2和Sheet3，其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然，这些数据中最小值是工作表Sheet2中的1，最大值是工作表Sheet3中的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表中的最小值： =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表中的最大值： =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?
本文主要介绍通过「查找表」的策略来解答此题，同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法，供大家参考，希望对大家有所帮助。...假设待查找的一个元素是 a，则另一个待查找的元素为 target - a，因此在遍历数组时，可以通过「记录 a 和其下标」，并判断「target - a 是否在记录的查找表中」，从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15]，target = 9 为例子，采用「哈希表」的策略，其查找过程如下动图示。...查找表.gif Show me the Code 「C++」 vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map...在哈希表中查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希表。
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多练习，这是我们从小就在使用的学习方法。...在练习的过程中，认真思考，不断尝试，以此来磨练自己的公式与函数应用技能，也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。...同时，想想自己怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，从而快速提高Excel公式应用水平。 本次的练习是：求出列A和列B中每一行最小值相加的和。...解决方案 公式1： =SUMPRODUCT((A1:A10<B1:B10)*(A1:A10)+(B1:B10<=A1:A10)*(B1:B10)) 公式中，SUMPRODUCT函数里“+”号前得到处于列A中的最小值...，“+”号得到处于列B中的最小值，将它们相加即得到结果。
查找的基本概念 查找表：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 静态查找表：查找的同时对查找表不做修改操作（如插入和删除） 动态查找表：查找的同时对查找表具有修改操作 关键字：记录中某个数据项的值，可用来识别一个记录...：记录的个数 pi：查找第i个记录的概率 ( 通常认为pi =1/n ) ci：找到第i个记录所需的比较次数 线性表的查找 --- 顺序查找 应用范围：顺序表或线性链表表示的静态查找表表内元素之间无序...查找概率相等时，ASL相同； 查找概率不等时，如果从前向后查找，则按查找概率由大到小排列的有序表其ASL要比无序表ASL小 --- 折半查找 若k==Rmid.key，查找成功 若k<Rmid.key，...[在这里插入图片描述] 分块查找过程 - 对索引表使用折半查找法（因为索引表是有序表） - 确定了待查关键字所在的子表后，在子表内采用顺序查找法（因为各子表内部是无序表 分块查找性能分析 查找效率...缺点：要增加一个索引表的存储空间并对初始索引表进行排序运算。 适用情况：如果线性表既要快速查找又经常动态变化，则可采用分块查找。
01二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...（2）若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 （3）它的左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。...其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。 （2）对于一般的二叉树来说，删去树中一个结点是没有意义的。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...（3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。
01 二叉排序树和平衡二叉树 1、二叉排序树及其查找过程 二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有以下性质： （1）若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。...（2）若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 （3）它的左、右子树也分别为二叉排序树。 2、二叉排序树的插入和删除 （1）和次优二叉树相对，二叉排序树是一种动态树表。...其特点是，树点的结构通常不是一次生成的，而是在查找过程中，当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。 （2）对于一般的二叉树来说，删去树中一个结点是没有意义的。...3、平衡二叉树又称AVL树，它或者是一棵空树，或者它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 02 B-树和B+树 1、B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用...（3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树中的最大关键字。 03 键树 1、键树又称数字查找树（Digital Search Trees）。
查找表（look-up-table）这个名字很好听，缩写 LUT，听起来很高端，其实是一种很简单高效的索引操作，今天简单介绍一下。...因此把这种需要复杂计算的操作提前计算好，保存到一个数组里，用的时候不需要重新计算，直接查表，这就是查找表，典型的以空间换时间。 举一个在数组查询中用到的例子： ?...下面引入第一行的查找表。提前将数据按固定长度分组，这里 5 个一组，并计算每组的起始位置之前有几个 1。...这样，总的返回值就是 8 。 通过这样一个简单的查找表，将这个操作的时间降为了常数项。 基本原理就是这！ 总结 查找表本质上是用 “预计算+空间” 换取 “时间” 的一种索引技术，效率很高。...如果程序中有经常需要重复计算操作，且结果的空间占用不大，可以考虑使用查找表替换掉。
01 顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02 有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树表的查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树（Static Optimal Search Tree）。...04 索引顺序表的查找 1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。
01顺序表的查找 1、顺序查找（Sequential Search）的查找过程为：从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比较，若某个记录的关键字和给定值比较相等，则查找成功，找到所查记录...4、对于查找算法来说，通常只需要一个或几个辅助空间。 5、为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。...6、顺序查找的缺点是平均查找长度较大，查找效率较低。然而，它有很大的优点是：算法简单且适应面广。 02有序表的查找 1、以有序表表示静态查找表时，Search函数可用折半查找来实现。...03 静态树表的查找 1、称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树（Static Optimal Search Tree）。...04索引顺序表的查找 1、若以索引顺序表表示静态查找表，则Search函数可用分块查找来实现。 2、分块查找又称索引顺序查找，这是顺序查找的一种改进方法。
正文部分 比如有一个表结构+数据如下： ID | COL_1 | COL_2 | COL_3 ---|-------|-------|------ 1 | 5 | 3 | 2...2 | 7 | 9 | 8 3 | 5 | 4 | 6 想要得到每一行最小的数据值 即得到如下结果： ID | MIN ---|----... 很多人可能第一个想法就想到min()函数 就是下面这个写法： SELECT ID, min(COL_1, COL_2, COL_3) FROM DUMMY; 这说明，你还不了解HANA中的min...()函数 来简单介绍一下min()函数 min()函数一次只支持两列啊 两列啊 所以，这样的做法不行，下面来介绍个更好的 就是我这样的写法如下： select least(col_1, col_2,...col3_3) from DUMMY; 这个写法可以实现上面的需求，但是有个问题，就是，如果有NULL的数值列就不行了 那么，你可以把NULL数据值处理一下 用： COALESCE()
在《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中，我们提供的示例数据每行只有2列，如果数据有3列，又如何求每行最小值之和呢？ 本次的练习是：如下图1所示，求每行最小值之和。...解决方案 公式1：《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中的公式5可以应用到3列： =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...要找出每行中的最小值，如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域，就不那么容易了。...RANK函数给出的最大值（省略第三个参数）对应于区域内的最小值！ 因此，实际上，通过查看由RANK函数形成的数组中的最大秩值，我们能够提取原始区域中的最小值。 但问题是，仅看最大的秩值是不够的！...行的最小值2开始，第19行的最小值3，依此类推，直到第一行的最小值3为止。
也就是说我们的查找表是一个线性表，我们要查找某个元素在线性表中的位置。顺序查找就是从头到尾一个个进行比较，直到找到为止，此方法适用于无序的查找表。...在查找表中存储着A~H的元素，我们要查找G元素在该查找表中的位置，我们需要从A开始以此匹配，当找到G时，就返回G在查找表中的位置。 ?...三、折半查找 折半查找又称为二分查找，折半查找的作用对象是有序的查找表，也就是说，我们的查找表是已经排好序的。...下方就是每个步骤的具体说明 （1）标记查找表的范围，查找表的初识范围就是整张表，所以查找表的下边界low=1，查找表的上边界high=8。...也就是将查找表的范围缩小到上一步查找表范围的后半部分。此刻查找表的下边界low=mid + 1 = 4+1 = 5。
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select
1.无序表的查找优化 问题：在一个无序的数组中查找是否存在目标值target； 解法一： 这恐怕是最为直接，最容易想到的解法了！...2.有序表的二分查找法的优化 在二分查找中，我们常常对mid的更新为： mid = left +(right - left)/2; 你是否想过，为是1/2而不是1/4或1/3呢？...实际上，如果待查的数据比较均匀，那么1/2是一个很好的选择，一旦待查数据中的数据是极度不均匀的，那么就需要考虑插值查找法。...我们将1/2用 (target - arr[left])/(arr[right] - arr[left])代替，就是插值查找法。...于是mid的更新变为： mid = left +(target - arr[left])/(arr[right]- arr[left])*(right - left);
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