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visualgo学习与使用

---- 他主要包含了24种常见算法问题：排序位掩码链表二叉堆哈希表二叉搜索树图结构并查集树状数组线段树递归树/有向无环图图遍历最小生成树单源最短路径循环查找后缀树...后缀数组计算几何凸体船体网络流二分匹配最小顶点覆盖 Steiner Tree 旅行商问题 ---- 在网上看大家都是推荐visualgo，但很少有深入的文档可以学习，所以天天准备在这里详细介绍下...图结构图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。图可以用来表示网络、关系等概念，并且在许多领域中都得到了广泛应用。 ---- 8. 并查集并查集是一种用于处理不相交集合的数据结构。...线段树线段树是一种用于维护区间和的数据结构，支持区间修改和区间查询操作。它可以在O(log n)的时间内完成这些操作，比暴力算法更加高效。 ---- 11....它可以在O(m√n)的时间内完成匹配操作，其中m为边数，n为节点数。 ---- 22. 最小顶点覆盖最小顶点覆盖是指在一个无向图中，找到一个包含所有边所连接节点的最小节点集合。

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线段树相关问题 (引用 PKU POJ题目) 整理

– 1)的次数，取大（小）的一项}; pku3264-Balanced Lineup RMQ问题,求区间最大最小值的差 pku3368-Frequent values 转化为RMQ问题求解 2...覆盖涂色查找颜色种数问题把坐标离散化，注意边界如果是整数，右边+1取开区间，防止出现[(1,10),(1,3),(6,10)]输出为2的情况。...查询时查询涂色子节点数量即可 pku2528-Mayor’s posters 区间涂色问题,使用离散化+线段树注意开线段树的大小，由于用数组模拟有空间浪费，注意不要RE，一般节点数可设为最大子节点数的...f + 1); else insert(l, m, 2 * f + 1), insert(m, r, 2 * f + 2); } //参数：查找区间...struct _SegTree { int l, r;//作用域[l,r) int c/*, cn*/;//全覆盖次数[c]，覆盖区间段数[cn] double cl;//覆盖区域长度

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

KV型内存数据库Redis

计算给定集合的交集(SINTERSTORE)，并集(SUNIONSTORE)和差集(SDIFFSTORE)，并将结果存入dest集合，若dest集合已存在则将其覆盖。...将一个或多个member元素及其score值加入到有序集key当中, 若元素已经在集合中则更新它的score，score值可以是整数值或浮点数。返回新添加的元素的数量，不包括被更新的元素的数量。...ZRANGE, ZREVRANGE ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集key中，指定区间内的成员。...start和stop用于指定元素的排名，它们以0为底且支持负下标，指定的是闭区间。即0代表集合中score最小的元素，-1代表最大的元素。...ZINCRBY ZINCRBY key increment member 为有序集key的成员member的score值加上增量increment，increment可以为负值，可以为整数或者浮点数��

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14种模式搞定面试算法编程题（PART I）

1、滑动窗口滑动窗口模式用于对给定数组或链表的特定窗口大小执行所需操作，例如查找包含所有1的最长子序列。滑动窗口从第一个元素开始，每次向右移动一个元素并根据要解决的问题调整窗口的长度。...）[3] 最小覆盖子串（LEETCODE）[4] K 个不同整数的子数组（LEETCODE）[5] 2、双指针双指针的基本思想是使用两个指针串联迭代数据结构，知道一个或两个指针达到某个条件停止。...应用场景问题为排序数组或链表，并且需要满足某些约束的一组元素问题数组中的元素集是一对，三元组，甚至是子数组举个栗子 N-sum问题（LEETCODE）无重复字符的最长自创（LEETCODE）[6...11] 4、合并区间合并间隔模式是处理重叠间隔的有效技术。...question-ranking [3] 滑动窗口中位数（LEETCODE）: https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-median/ [4] 最小覆盖子串

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力扣 (LeetCode) 字节校园算法与数据结构

缺失的第一个正数 42. 接雨水 43. 字符串相乘 46. 全排列 53. 最大子数组和 54. 螺旋矩阵 56. 合并区间 64. 最小路径和 69. x 的平方根 72. 编辑距离 76....最小覆盖子串 88. 合并两个有序数组 92. 反转链表 II 94. 二叉树的中序遍历 102. 二叉树的层序遍历 103. 二叉树的锯齿形层序遍历 105....买卖股票的最佳时机 124. 二叉树中的最大路径和 128. 最长连续序列 129. 求根节点到叶节点数字之和 135. 分发糖果 141. 环形链表 142. 环形链表 II 143....缺失的第一个正数 42. 接雨水 43. 字符串相乘 46. 全排列 53. 最大子数组和 54. 螺旋矩阵 56. 合并区间 64. 最小路径和 69. x 的平方根 72. 编辑距离 76....最小覆盖子串 88. 合并两个有序数组 92. 反转链表 II 94. 二叉树的中序遍历 102. 二叉树的层序遍历 103. 二叉树的锯齿形层序遍历 105.

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1.5万字+30张图盘点索引常见的11个知识点

mysql优化的思路其实跟前面单数据页查找数据的优化思路差不多它会将每个数据页中最小的id拿出来，单独放到另一个数据页中，这个数据页不存储我们实际插入的数据，只存储最小的id和这个id所在数据页的页号...，如图所示为了图更加饱满，我加了一个存放数据的数据页4 此时数据页5就是抽取出来的，存放了下面三个存放数据的数据页的最小的id和对应的数据页号如果此时查找id=5的数据就很方便了，大致分为以下几个步骤...：从数据页5直接根据二分查找，发现在4-7之间由于4和7是所在数据页最小的id，那么此时id=5的数据必在id=4的数据页上(因为id=7的数据页最小的id就是7)，接下来就到id=4对应的数据页...而这种需要查询的字段都在索引列中的情况就被称为覆盖索引，索引列覆盖了查询字段的意思。当使用覆盖索引时会减少回表的次数，这样查询速度更快，性能更高。...name字段排序，再以age字段排序的，对于age来说，在整个索引中来说是无序的，从图中也可以看出 18、23...9，无序，所以无法根据二分查找定位到age > 22是从哪个索引页开始的，所以走索引的话要扫描整个索引

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《算法竞赛进阶指南》0x07 贪心

，给这些区间分组，使得每组内不相交启发策略：区间按左端点排序，若当前所有组中最后一个加入的区间右端点都大于当前区间左端点，则开新组，否则接在最小的后面区间覆盖问题：选择尽可能少的区间，覆盖一个线段...启发策略：区间按左端点排序，找出所有左端点在当前已覆盖的区间内，最远的右端点位置，更新已覆盖区间，继续枚举 Huffman 树模型问题：给出几个带权点，每次可以合并几个点，求最小带权路径长启发策略...，以他的右端点作为我们选择的点之后所有左端点小于该点的区间都被该点覆盖对于第一个未被该点覆盖的区间，重复上述操作证明：按照上述做法，我们选择的点都是某个区间的右端点，而且由于区间按右端点排好序了...每次染色的代价为 T×A[i] ，其中 T 代表当前是第几次染色。求把这棵树染色的最小总代价。输入格式第一行包含两个整数 n 和 R ，分别代表树的节点数以及根节点的序号。...那么不妨用带权并查集来维护每个等效权值点点权：在根节点维护这个集合的“等效权值”以及集合的大小边权：用边权维护在这个集合中该节点的次序这样最后整个树中只会有一个并查集，因此每个点到根的路径长，

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今日头条2018校招大数据算法方向（第一批）详解

，cnt 最大点集点数 point pts[MAXN]; // 存放初始点集 point res[MAXN]; // 存放最大点集 void solve() { sort(pts..., 使得该区间是所有区间中经过如下计算的值最大的一个：区间中的最小数 * 区间所有数的和最后程序输出经过计算后的最大值即可，不需要输出具体的区间。...区间内的所有数字都在[0, 100]的范围内; ? 题解：这个题很明显是一个区间问题，我们需要求每个元素作为最小值的最大区间，只有这样我们才能保证局部最优，所以这是一个单调栈问题。...所以，这个题我们可以暴力枚举 [1,100][1,100][1, 100]，然后从左往右以及从右往左分别遍历数组，获取到每个元素作为最小值的最大区间。...int r[MAXN]; // r[i] 表示第 i 个元素作为最小值最大区间的右界 int s[MAXN]; // s[i] 表示前

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数学建模--二分法

每次迭代后，我们检查新区间的长度是否小于预设的误差阈值，如果是，则停止迭代，输出当前的 xx 值作为近似根。查找有序数组中的元素在有序数组中查找特定元素也是一个典型的应用场景。...如果初始区间过大，虽然可以快速缩小范围，但可能会导致收敛速度较慢；如果初始区间过小，虽然收敛速度快，但可能无法覆盖所有根。问题特性：根据具体问题的特性选择合适的初始区间。...例如，在处理开区间或闭区间时，需要根据具体问题的需求来调整算法逻辑。二分法的计算机实现中，如何解决浮点数精度问题？在二分法的计算机实现中，浮点数精度问题是一个常见的挑战。...插值查找法在有序且分布均匀的数组中进行查找时，通过计算中间值来快速缩小搜索范围，从而提高查找效率。...与传统的二分查找相比，Fibonacci Search减少了比较次数，特别是在处理大规模数据集时，能够显著提高效率。

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【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--排序和搜索算法

搜索算法的核心思想包括顺序搜索、二分搜索、广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等。顺序搜索是逐个比较元素直到找到目标或遍历完整个数据集，而二分搜索是基于有序数据集进行折半查找。...每次从未排序区间中选择最小（或最大）的元素，将其与已排序区间的末尾交换位置，从而逐步扩大已排序区间，缩小未排序区间，直到整个序列有序。其思想是：遍历未排序区间，找到最小（或最大）的元素。...将最小（或最大）元素与未排序区间的第一个元素交换位置。缩小未排序区间的范围，将已排序区间的长度增加1。重复执行上述步骤，直到未排序区间为空。...在最坏情况下，如果要查找的元素位于数据集的最后一个位置，或者不存在于数据集中，那么需要遍历整个数据集，时间复杂度为O(n)，其中n表示数据集的大小。...在最坏情况下为O(V + E)，其中V表示顶点数，E表示边数。当需要遍历整个图或树时，需要访问所有的顶点和边。平均情况下为O(V + E)，广度优先搜索的平均时间复杂度也是线性级别。

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Redis初识~Set命令

但是是将返回的结果集可以返回到destination集合当中，如果destination集合已经存在，则将其覆盖。 destination可以使key本身。...但是是将返回的结果集可以返回到destination集合当中，如果destination集合已经存在，则将其覆盖。 destination可以使key本身。...并通过重新插入这个元素来保证member在正确的位置上。score可以是整数值或者是双精度的浮点数。时间复杂度是O(M*log(N))N是有序集的基数。M为成功添加的新成员的数量。...区间及无限。可以增加( 代表不带有的开区间。O(log(N)+M)， N 为有序集的基数， M 为被结果集的基数。...O(N*K)+O(M*log(M))， N 为给定 key 中基数最小的有序集， K 为给定有序集的数量， M 为结果集的基数。

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区间选点

输出选择的点的最小数量。位于区间端点上的点也算作区间内。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N，表示区间数。...接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。 /*输出格式*/ 输出一个整数，表示所需的点的最小数量。...输出最小组数。 /*输入格式*/ 第一行包含整数 N，表示区间数。接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。.../*题目分析*/ 我们希望用n个区间去覆盖一块[s,t]之间的区间那么我们每次使用的一个区间，自然是希望该区间所覆盖的目的部分越大越好，而且我们依旧覆盖过的区间可以直接抛出...st，就说明覆盖失败，success为false（默认） if(end < st) break; // 每进行一次就相当于加入了一个区间，我们的最小区间值需要

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前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法（上）_2023-03-15

一、二分搜索算法 1、简介二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...寻找比目标字母大的最小字母这道题目主要考察二分搜索算法的基本实现：图片 2、367....山脉数组的峰顶索引仔细读题之后，你会发现给定的数组并非有序数组，但是需要查找的目标数字恰巧处于一个很特殊的位置，当我们从当前区间查找到中间值时，可以通过与前一个数或者后一个数的比较，来判断当前中间值处于递增还是递减区间...供暖器这道题的难点在于是否读懂了题意：找到一个最小半径使得加热器覆盖所有房屋。 ...那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化

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算法标签

最近公共祖先,LCA 节点间距离树的直径动态树树链部分,树剖 Link-Cut Tree,LCT 树的应用并查集 (Disjoint set) 树的遍历哈夫曼树 RMQ 树套树可持久化虚树...二分答案顺序查找二分查找二分图最大匹配匈牙利算法一般图的最大匹配 Konig定理带权二分图匹配稳定婚姻系统搜索广度优先搜索, BFS 深度优先搜索, DFS 剪枝记忆化搜索...启发式搜索启发式迭代加深, IDA* Dancing Links 爬山法模拟退火遗传 A*算法迭代加深随机调整网络流最大流 Dinic Sap 有上下界的最大流最小割闭合图...最小点权覆盖集最大点权覆盖集分数规划最大密度子图费用流最短路增广费用流 zkw费用流最小费用可行流基础算法模拟贪心(Greedy) 递推递归（backtrace）枚举, 暴力...分治（Divide and conquer）动态规划(Dynamic Programming) 动态规划初步背包环形动规,环形dp 数位动规,数位dp 多维状态区间动归,区间dp 字母树动态规划优化

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前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法（上）

一、二分搜索算法1、简介二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。图片二分搜索算法的时间复杂度为 O(log n)，相比较顺序搜索的 O(n) 时间复杂度，它要快很多。 ...寻找比目标字母大的最小字母这道题目主要考察二分搜索算法的基本实现：图片2、367....山脉数组的峰顶索引仔细读题之后，你会发现给定的数组并非有序数组，但是需要查找的目标数字恰巧处于一个很特殊的位置，当我们从当前区间查找到中间值时，可以通过与前一个数或者后一个数的比较，来判断当前中间值处于递增还是递减区间...供暖器这道题的难点在于是否读懂了题意：找到一个最小半径使得加热器覆盖所有房屋。 ...那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化

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前端工程师leetcode算法面试--二分搜索算法（上）

一、二分搜索算法1、简介二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。图片二分搜索算法的时间复杂度为 O(log n)，相比较顺序搜索的 O(n) 时间复杂度，它要快很多。 ...寻找比目标字母大的最小字母这道题目主要考察二分搜索算法的基本实现：图片2、367....山脉数组的峰顶索引仔细读题之后，你会发现给定的数组并非有序数组，但是需要查找的目标数字恰巧处于一个很特殊的位置，当我们从当前区间查找到中间值时，可以通过与前一个数或者后一个数的比较，来判断当前中间值处于递增还是递减区间...供暖器这道题的难点在于是否读懂了题意：找到一个最小半径使得加热器覆盖所有房屋。 ...那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化

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前端工程师leetcode算法面试之二分搜索算法（上）

一、二分搜索算法1、简介二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。图片二分搜索算法的时间复杂度为 O(log n)，相比较顺序搜索的 O(n) 时间复杂度，它要快很多。 ...寻找比目标字母大的最小字母这道题目主要考察二分搜索算法的基本实现：图片2、367....山脉数组的峰顶索引仔细读题之后，你会发现给定的数组并非有序数组，但是需要查找的目标数字恰巧处于一个很特殊的位置，当我们从当前区间查找到中间值时，可以通过与前一个数或者后一个数的比较，来判断当前中间值处于递增还是递减区间...供暖器这道题的难点在于是否读懂了题意：找到一个最小半径使得加热器覆盖所有房屋。 ...那么最简单的解法就是遍历所有房屋的同时，遍历加热器找出距离该房屋的最小距离，那么所有房屋中的最大距离即为加热器覆盖的最小半径，那么整个过程的时间复杂度就是 O(n*m)，对于加热器的搜索可以采用二分搜索算法优化

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【技术】深度学习新技术：HALP可以使用低精度的训练，但不限制准确性

首先，设置好我们想要解决的问题： ? 这是一个经典的经验风险最小化问题，可以用于训练许多机器学习模型（包括深度神经网络）。...在前一种情况下，我们就需要选择的定点表示要能覆盖整个区间(- 100 ，100 ]（例如，{ – 128， – 127，…，126，127}），而在后一种情况下，我们可以选择一个覆盖(- 1 ，1 ]范围的...用比在区间（– 100，100]更少的误差平均在区间（- 1 ，1 ]的数字，我们需要使用不同的定点表示。...这种表明我们应该动态地更新低精度表示法：随着梯度变小，我们使用的定点数的delta和区间也要变小。但我们怎样知道如何更新我们的表示呢？我们需要覆盖哪些范围呢？...该图通过对具有100个特征和1000个示例的合成数据集进行线性回归来评估HALP。

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基于模糊集理论的一种图像二值化算法的原理、实现效果及代码

X映射到[0,1]区间的模糊子集，用专业的模糊集表达，即有： ? ...C值在实际的编程中，可以用图像的最大灰度值减去最小灰度值来表达，即 C=gmax-gmin; 　　二、模糊度的度量及取阈值的原则模糊度表示了一个模糊集的模糊程度，有好几种度量方式已经被提及了，本文仅仅使用了香农熵函数来度量模糊度...稍微有点数学基础的人都应该能看懂上述算式的推导原理。根据式（2）和式（3），可以知道背景和前景的区域的平均灰度值为： ? 　　上式中int表示取整操作。 ...（3）根据式（4）及式（11）计算图像的模糊度; （4）令t=t+1，然后重新执行步骤2，直到t=gmax-1; (5)找到整个过程中的最小模糊度值对应的阈值t，并作为最佳的分割阈值...为了稍微加快点速度，上述式4中的计算可以在步骤1中用一查找表实现。

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快速排序、归并排序、二分算法

快速排序思路：首先随机定义数组的一个数，把他当成边界值进行排序，一般是取数组中间的一个数，在这个数的左边区间寻找一个比他大的数，在这个数的右边区间寻找一个比他小的数，将这两个数进行交换，最后左边区间的数都小于他...，右边的数都大于他，然后在左右区间分别递归。...（把一个大问题分解为若干个小的问题进而求解的过程），将数组不断一分为二，分成n份后，再按照有序数组的拼接方法，两两比较取每一份中的最小值进行拼接，对每个子数组进行拼接，这样就能保证每次的拼接结果都还是有序的最终拼接成一个之后...，整个数组便都是有序的 private static void merge_sort(int[] q, int l, int r) { if(l>=r) return;..., 单调性的题目一定可以二分, 可以二分的题目不一定有单调性二分的本质是边界二分法用于查找, 每次都选择答案所在的区间再次进行查找, 当区间长度为 1时, 就是答案模板1 // 区间[l, r]

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