某些场景需要一个key值下面对应多个值,但是map的一个key值只对应一个value值,由于hashmap相同的key值,第二个put进去会覆盖第一个的值,所以为了解决这一问题:所以用list存 如下:...RecommendationListBO>> entry; while (iterator.hasNext()) { entry = iterator.next(); // 往newMap中放入新的Entry...newMap.put(entry.getKey().split(",")[0], entry.getValue()); hashList.add(newMap); } 每次new一个新的map...,add到map的list里面。...思路大概是这样的。
ES5实现 JavaScript 1.6 / ECMAScript 5 你可以使用原生的方法filter来实现数组去重。...onlyUnique将会检查回调的值是否第一次出现,如果不是,将不会生成到数组中。 此方法不需要任何额外的库,例如jQuery或prototype.js。 该方法也适用于混合类型数组。...对于不支持filter或indexOf方法的旧浏览器,我们可以考虑放弃。 开玩笑,大家可以参考一下MDN文档,找到关于filter和indexOf兼容解决方案。...ES6 ES6可以使用Set来实现数组的去重,相比于ES5代码将会变得更加简单。
重排 num 中的各位数字,使其值 最小化 且不含 任何 前导零。 返回不含前导零且值最小的重排数字。 注意,重排各位数字后,num 的符号不会改变。...示例 1: 输入:num = 310 输出:103 解释:310 中各位数字的可行排列有:013、031、103、130、301、310 。 不含任何前导零且值最小的重排数字是 103 。...示例 2: 输入:num = -7605 输出:-7650 解释:-7605 中各位数字的部分可行排列为:-7650、-6705、-5076、-0567。...不含任何前导零且值最小的重排数字是 -7650 。...解题 记录正负,对每个位的数字是几进行统计个数 负数的话,从9往后排,正数的话,先取出一个非零的最小的数,再从0往后排 class Solution { public: long long smallestNumber
a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'w' : 10, 'x' : 11, 'y' : 2 } Fi...
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A中查找x是否存在。...由于数组的行和列都已经按升序排好,我们可以利用这个性质加快查找速度。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以在第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素的最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...如果在一行内查找到下一个元素比给定值大时,我们便无需考虑后面元素,因为按照升序排列的原则,后面的元素绝对比要查找的元素大,同时也无需考虑同一行内,比给定值小的最大元素前面的元素,因为他们一定比给定值小,...在竖直方向上查找时,如果元素值比给定数值小,那么该元素同行内左边元素都可以无需考虑,如果元素比给定值大,那么位于元素下方的元素都可以不用考虑,如果找到一个比给定数值大的最小元素时,如果数组存在给定数值大小相同的元素
如图,我有两列MAC地址表,然后需要把F列的值取值到D列,可以使用公式:=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考,$E$1:$F$44代表查找对比范围。
题目 给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix,从中选出任意数量的列并翻转其上的 每个 单元格。 翻转后,单元格的值从 0 变成 1,或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后,行上所有值都相等的最大行数。 示例 1: 输入:[[0,1],[1,1]] 输出:1 解释:不进行翻转,有 1 行所有值都相等。...示例 2: 输入:[[0,1],[1,0]] 输出:2 解释:翻转第一列的值之后,这两行都由相等的值组成。...示例 3: 输入:[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出:2 解释:翻转前两列的值之后,后两行由相等的值组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现的模式,如11011,00100,反转第3列后变成11111,00000,都是1或者0 那把0开头的或者1开头的,选一种,全部翻转,用哈希表计数,找到最多出现的
有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。
前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。
由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候加的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ???
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 有时候,我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中,例如下图1所示,列B中有一系列值,列D中有一系列值,哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少,不难看出,在列B中仅有2个值出现在列D中,即“完美Excel”和“Office”。 ?...;FALSE;FALSE} 其中TRUE表明该单元格中的值首次在该区域出现,FALSE表明该单元格中的值已经在前面出现过。...D3:D16,0) 转换为: MATCH({"完美Excel";"Office";"Excel";"";"excelperfect";"Word";"";"";"";"";""},D3:D16,0) 查找上述不重复值组成的数组在单元格区域...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数: COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果: 2 即列B中有两个值在列D中出现
标签:Excel公式,VLOOKUP函数,OFFSET函数,SUMIFS函数 在Excel中,查找的需求多种多样,关键是看你怎么样搭配各种函数来实现了。...如下图1所示,要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的: 1.连接关键值。此时,可以使用辅助列,也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时,返回的值必须是数字。 3.OFFSET函数。此时,如示例中的代码列排好序才能实现。...,然后使用查找函数来查找相对应的值。...将上述两个返回值作为OFFSET函数的参数,返回要查找的单元格区域,作为VLOOKUP函数的参数,最后返回相对应的值。 当然,这样的公式也需要数值排序如示例一样。
其实我一开始自己也没绕出来的,最初想到的是使用Dictionary,键值对的方式存数据,但是一开始没想那么多,就一顿猛操作,发现有一个问题 不能存在相同键????...+ ": " + ht[k]); } Console.ReadKey(); } } Hashtable和Dictionary都存在一个问题不能存在相同键的问题...;value用于存储对应于key的值。...[key]值一一对应的存入该泛型 通过某一个一定的[key]去找到对应的值 3.HashTable和Dictionary的区别: (1).HashTable不支持泛型,而Dictionary...Hashtable 的元素属于 Object 类型,所以在存储或检索值类型时通常发生装箱和拆箱的操作,所以你可能需要进行一些类型转换的操作,而且对于int,float这些值类型还需要进行装箱等操作,非常耗时
01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列(下标从1开始)中查找一个给定的值...,输出第一次出现的位置。...第二行包含n个整数,依次给出序列的每个元素,相邻两个整数之间用单个空格隔开。元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x,为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。...输出若序列中存在x,输出x第一次出现的下标;否则输出-1。样例输入 5 2 3 6 7 3 3 样例输出 2
1.数据有序且无重复,查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复,查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复,查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date
protected void GridView1_RowEditing(object ...
最近在做统计钱的计算时遇到的一个需求,需要将一个大类别下的每一种钱进行特定的运算然后获得六年的钱,最后将这些钱按照年份进行汇总,获得总得大类型的六年的钱,在这个过程中采用了这种方法,每次算得钱放在map
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...后来【瑜亮老师】也给了一个代码,如下:df.loc[[df.点击.idxmax()]],也算是一种方法。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
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