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    如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置？

    在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...其中的 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异的主要工具。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。

    3.4K20

    输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字

    题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...思路： 1 第一种思路，可以把数字存在数组里，比如数组中最大值是15，那么就开一个长度未15的数组1 存在a[1]里 15存在a[15]里；这样用15-a[1]判断里面是否有值就可以了。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。

    2.2K10

    面试系列-索引及检索过程

    在内存中采⽤⼆分法查找，可以确定105位于[100,150)中间，所以我们需要去加载 100关联P4页 3....在内存中采⽤⼆分法查找，可以确定105位于[100,150)中间，100关联P4页 3....]所有记录，由于页和页之间是双向链表升序结构，页内部的数 据是单项升序链表结构，所以只⽤找到范围的起始值所在的位置，然后通过依靠链表访问 两个位置之间所有的数据即可，过程如下： 1....将P1加载到内存中 2. 在内存中对P1中的记录采⽤⼆分法找，可以确定a=1的记录位于{1,1,1}和{1,5,1}关联 的范围内，这两个值⼦节点分别是P2、P4 3....⽅法和上⾯的⼀样，可以确定a=1 and b=5的记录位于{1,1,1}和{1,5,1}关联的范围内，查找 过程和a=1查找步骤类似。

    42110

    Mysql在字段现有内容后面追加内容

    需求 在发布系统中所有前置任务里面增加一些内容，发布系统中大约有200+的项目，手动是不可能手动的，只有在数据库中操作了。 思路 思路？既然操作数据库哪肯定得去看MySQL手册喽。...在Mysql手册中查找String相关资料，找到并进入String Functions，可以找到CONCAT和CONCAT_WS两个关于字符串拼接的函数文档链接。 ? ?...返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。或许有一个或多个参数。 如果所有参数均为非二进制字符串，则结果为非二进制字符串。...一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式；若要避免这种情况，可使用显式类型。...CONCAT_WS支持在两个字符串之间使用分隔符，本次解决问题就是使用的CONCAT_WS函数。

    3K10

    MySQL8.0关系数据库基础教程(四)-带有条件的查询语句

    它是针对表进行的水平选择，保留满足条件的行生成的新表 3 比较运算符 比较两个数值的大小，包括字符、数字以及日期类型的数据。 MySQL 的比较运算符 ?...其中，DATE 定义了一个日期类型的常量值。指定日期时也可以省略 DATE ? BETWEEN 想要查找一个范围内的数据。 查询月薪位于 10000 到 15000 之间的员工： ? ?...需要注意的是，BETWEEN 包含了两端的值（10000 和 15000）。 IN 运算符 查找列表中的值 查询姓名为“刘备”、“关羽”或者“张飞”的员工： ? ?...这个错误的原因在于将一个值与一个未知的值进行数学比较，结果仍然未知；即使是将两个空值进行比较，结果也是未知。 以下运算均是非法的，在 MySQL8.0 版本下,会报错 ?...Oracle 中的 UNIQUE 等价于 DISTINCT，MySQL 中的 DISTINCTROW 等价于 DISTINCT。

    3.3K51

    Mysql-explain 关键字

    字段 含义 id 是一组数字，代表多个表之间的查询顺序，或者包含子句查询语句中的顺序，id 总共分为三种情况，依次详解1、id 相同，执行顺序由上至下2、id 不同，如果是子查询，id 号会递增，id...值越大优先级越高，越先被执行3、id 相同和不同的情况同时存在 select_type 表示 SELECT 的类型：1、simple：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union 查询...subQquery，同三.二同时出现4、derived：在 from 中包含的子查询，会被标记为衍生查询，会把查询结果放到一个临时表中5、union：如果有两个 select 查询语句，他们之间用 union...index—> all 1、system：表中只有一行记录，system 是 const 的特例，几乎不会出现这种情况，可以忽略不计2、const：将主键索引或者唯一索引放到 where 条件中查询，MySQL...、and、、in 等范围查找中。

    11110

    玩转Mysql系列 - 第24篇：如何正确的使用索引？

    mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连 每个节点（页）中存储了多条记录，记录之间用单链表的形式连接组成了一条有序的链表，顺序是按照索引字段排序的 b+树中检索数据时：每次检索都是从根节点开始...如上图，所有的数据都是唯一的，查询105的记录，过程如下： 将P1页加载到内存 在内存中采用二分法查找，可以确定105位于[100,150)中间，所以我们需要去加载100关联P4页 将P4加载到内存中，...数据如上图，查询[55,150]所有记录，由于页和页之间是双向链表升序结构，页内部的数据是单项升序链表结构，所以只用找到范围的起始值所在的位置，然后通过依靠链表访问两个位置之间所有的数据即可，过程如下：...，可以确定a=1的记录位于{1,1,1}和{1,5,1}关联的范围内，这两个值子节点分别是P2、P4 加载叶子节点P2，在P2中采用二分法快速找到第一条a=1的记录，然后通过链表向下一条及下一页开始检索...，直到在P4中找到第一个不满足a=1的记录为止 查询a=1 and b=5的记录 方法和上面的一样，可以确定a=1 and b=5的记录位于{1,1,1}和{1,5,1}关联的范围内，查找过程和a=1查找步骤类似

    2.1K20

    这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了

    这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了 二、id 是一组数字，代表多个表之间的查询顺序，或者包含子句查询语句中的顺序，id 总共分为三种情况，依次详解 id 相同，执行顺序由上至下...这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了 union / union result 如果有两个 select 查询语句，他们之间用 union 连起来查询，那么第二个 select...这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了 四、table 表示这一行的数据是哪张表的数据 五、type type 是代表 MySQL 使用了哪种索引类型，不同的索引类型的查询效率也是不一样的...这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了 range 体现在对某个索引进行区间范围检索，一般出现在 where 条件中的 between、and、、in 等范围查找中。...all 没用到索引，单纯的将表数据全部都遍历一遍，查找到符合条件的数据 六、possible_keys 此次查询中涉及字段上若存在索引，则会被列出来，表示可能会用到的索引，但并不是实际上一定会用到的索引

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    SQL优化篇：如何成为一位写优质SQL语句的绝顶高手！

    这种分页情况是无序的，因为搜索到的数据可以位于表中的任意行，所以搜索出的数据中，就算存在有序字段，也不会是连续的，这该如何是好？...3.1MySQL如何使用索引 索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关行。表越大，成本越高。...(在这种情况下，表扫描可能会更快，因为它需要更少的查找)。 然而，如果这样的查询只使用限制来检索一些行，MySQL仍然使用索引，因为它可以更快地找到返回结果中的几行。...依靠这种单值查找的系统被称为 "键值对存储"。为了在这种应用中使用MySQL，请尽量使用哈希索引。 ②优化器不能使用哈希索引来加速逐个操作。...(哈希类型的索引不能用于搜索顺序的下一个条目) ③MySQL不能确定两个值之间有多少行。（范围优化器用它来决定使用哪个索引） ④只有整个键可以用来搜索行。

    1.4K50

    经典排序之折半查找

    折半查找，又称二分法查找。意在一个有序的序列当中，从最大值与最小值开始，从两个值的中间值为分渠道，再次判断是否位于区间内，重复获取中间值，直至找到需要查找的值。...回答错误，再一次猜数字等等等，直到猜出数字28。这就是二分法中次数最长的一种。 直到此，大概对与折半查找有这一定的理解了。...，负责定义两个边界值，因为在数组当中都是以下标作为确定值的方式之一。...判断二：当中间值比key值大时，则说明key值位于最小值与中间值之间，那么就可以将右侧的最大临界值改变为这个中间值。...判断三：当中间值比key值小时，则说明key值位于最大值与中间值之间，那么就可以将左侧的最小临界值改变为这个中间值。

    41620

    二叉搜索树的后序遍历序列

    如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列，因此返回false。 分析：这是一道trilogy的笔试题，主要考查对二元查找树的理解。...在后续遍历得到的序列中，最后一个元素为树的根结点。...从头开始扫描这个序列，比根结点小的元素都应该位于序列的左半部分；从第一个大于根结点开始到根结点前 面的一个元素为止，所有元素都应该大于根结点，因为这部分元素对应的是树的右子树。...根据这样的划分，把序列划分为左右两部分，我们递归地确认序列的左、右 两部分是不是都是二元查找树。 在后序遍历得到的序列中，最后一个数字是树的根结点的值。...数组中前面的数字可以分为两部分：第一部分是左子树结点的值，他们都比根结点的值小；第二部分是右子树结点的值，它们都比根结点的值大。

    66870

    MySQL数据库，详解索引原理(六)

    ⻚结构 mysql中页是innodb中存储数据的基本单位，也是mysql中管理数据的最⼩单位，和磁盘交互的时候都是以页来进⾏的，默认是16kb，mysql中采⽤b+树存储数据，页相当于b+树中的⼀个节点...innodb为了快速查找记录，在页中定义了⼀个称之为page directory的⽬录槽（slots）,每个槽位占⽤两个字节（⽤于保存指向记录的地址），page directory中的多个slot组成了...⼀个有序数组（可⽤于⼆分法快速定位记录，向下看），⾏记录被Page Directory逻辑的分成了多个块，块与块之间是有序的，能够加速记录的查找，如下图： 看上图，每个⾏记录的都有⼀个nowned的区域...对page的结构总结⼀下 1. b+树中叶⼦页之间⽤双向链表连接的，能够实现范围查找 2. 页内部的记录之间是采⽤单向链表连接的，⽅便访问下⼀条记录3....为了加快页内部记录的查询，对页内记录上加了个有序的稀疏索引，叫页⽬录 （page directory）整体上来说mysql中的索引⽤到了b+树，链表，⼆分法查找，做到了快速定位⽬标数据，快速范围查找。

    50610

    MySQL-explain笔记

    位于form中的子查询，MySQL会将其结果存放在一个临时表中，即这里的派生表。 MATERIALIZED 物化子查询，优化 FROM/IN 子句中的子查询。...：ID值n的行的物化子查询结果。 4. partitions 给定表所使用的分区，未分区的表该值为NULL。 5. type 连接类型，即MySQL如何查找表中的行。...7. key MySQL实际决定使用的键（索引） 如果为NULL可能是没有索引或建了没用，即索引失效。 如果MySQL决定使用possible_keys中的索引之一来查找行，值为该索引。...key列记录的索引中查找值所用的列或常量，即显示索引key使用了之前表的哪一列或常量。。...该函数实际上可能是算术运算符之类的运算符。 10. rows 该rows列指示MySQL认为执行查询必须检查的行数。对于InnoDB表，此数字是估计值，可能并不总是准确的。原则上值越小越好。

    2.3K10

    MySQL为什么选择B+树存储索引

    : 1,首先将最上面的这个如15.56.77加载到内存,这是一次磁盘的IO操作,然后在内存查找 2,然后发现30是位于15.56之间,然后去他们两个之间的那个空白节点把下面第二行的地址拿到,然后将这个对应的第二行加载到内存...,又是一次磁盘IO操作 3,然后发现这个30位于20和49之间,然后读这个第二行的20和49之间的地址,将对应的第三行读取到内存,第三次磁盘IO....,把这个hash索引值之后的结果和磁盘地址两个做一个唯一的映射,这样看起来好像感觉执行比如下面这个SQL好像比B+更快,因为只需要对这个索引做一次hash,然后拿这个这个hash值去磁盘映射的位置找到这个对应的值即可...另外MySQL底层对hash碰撞(如果两个输入串的hash函数的值一样，则称这两个串是一个碰撞)规避得很好 比如select * from a where Col1=1 但是,假如执行的是select...,实现范围查找就非常快了,他的叶子节点之间用指针连接起来的,而且是双向的,首尾相连的 而B树叶子结点没有指针的, 假如查找的是10-50之间数据,找到20之后,又要从根节点索引元素查找到49,不能像B+

    58020

    玩转Mysql系列 - 第22篇：mysql索引原理详解

    示例： 从下列有序数字中查找数字9，过程如下 [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 第1次查找：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中间位置值为5，9>5，将查找范围缩小至5右边的部分：[6、7、8...、9] 第2次查找：[6、7、8、9]中间值为8，9>8 ，将范围缩小至8右边部分：[9] 第3次查找：在[9]中查找9，找到了。...，需io次数大幅增加，显然用此结构来存储数据是不可取的 平衡二叉树（AVL树） 平衡二叉树是一种特殊的二叉树，所以他也满足前面说到的二叉查找树的两个特性，同时还有一个特性： 它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过...对page的结构总结一下 b+树中叶子页之间用双向链表连接的，能够实现范围查找 页内部的记录之间是采用单向链表连接的，方便访问下一条记录 为了加快页内部记录的查询，对页内记录上加了个有序的稀疏索引，叫页目录...（page directory） 整体上来说mysql中的索引用到了b+树，链表，二分法查找，做到了快速定位目标数据，快速范围查找。

    97720

    深入理解mysql索引数据结构与算法

    当添加一条数据到表中的时候，首先会对主键进行hash，然后将这条数据存在的地址和hash值建立一个映射关系，当我们根据主键查找这条数据的时候，只需要将主键进行hash，得到hash值，最后根据hash值就可以直接定位到这条数据...下一级指的是位于当前指针左右两边数值中间的数据记录所存在内存中的地址。3.叶子节点 的指针为空 4.所有索引元素是不重复的。...如何计算 B+ tree最大支持数据量 在mysql中，可以使用SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_page_size%'指令查找到mysql对索引节点页面大小的设置，这个参数的大小决定了我们一次性能够从磁盘盘中...在组建B树的时候，mysql会按照从小到大的顺序进行组建，如果是整形数字的话，mysql则可以直接进行比较，如果是其它类型的话，mysql还得需要将值转换为ascill码，进行比较，会增加创建索引和查询的时间...，这时候如果加入了一个新的值11，那么通过比较之后，11是需要存储在10和12之间的： 1.如果这个时候该节点已经为16k了，再加入一个数据的话，会超过mysql设置的限制，就会出现分裂，拆分成两个节点

    56520

    MySQL索引优化，explain详细讲解

    ，会被标记为衍生查询，会把查询结果放到一个临时表中 [6e9de0c8-bfc8-4b5b-bab4-5a41ef806e76.jpg] union / union result  如果有两个 select...它的 id 是为 null 的 [2d30982b-f2a6-4e39-bcea-3a640b345b47.jpg] 四、table --- 表示这一行的数据是哪张表的数据 五、type --- type...等范围查找中。...all 没用到索引，单纯的将表数据全部都遍历一遍，查找到符合条件的数据 六、possible_keys --- 此次查询中涉及字段上若存在索引，则会被列出来，表示可能会用到的索引，但并不是实际上一定会用到的索引...distinct 优化 distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作 下篇文章讲讲如何优化 MySQL 索引 云服务器，云硬盘，数据库（包括MySQL、Redis、MongoDB、SQL

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